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青岛开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
青岛开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
一、专业定位与培养目标
青岛开放大学数据科学与大数据技术专业面向高中起点学生,致力于培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据分析技术及应用能力的复合型人才。本专业聚焦大数据时代背景下社会对数据驱动型人才的需求,注重培养学生的数据建模、算法开发、数据可视化及行业应用能力,使其能够胜任大数据分析、数据挖掘、人工智能应用开发等岗位,或在科研、教育等领域从事相关研究与教学工作。
二、核心课程设置
本专业课程体系覆盖数据科学基础理论、编程技术、数据分析与应用实践,具体分为以下模块:
1. 数据科学基础
- 高等数学、线性代数、概率论与数理统计
- 数据结构与算法、数据库原理与应用
- 计算机网络与系统安全
2. 编程与大数据技术
- Python程序设计、R语言数据分析
- Hadoop生态系统、Spark大数据处理技术
- 数据清洗与预处理、分布式计算原理
3. 数据分析与应用
- 统计学基础、机器学习与数据挖掘
- 数据可视化技术(Tableau/Python可视化库)
- 大数据行业应用(金融、医疗、智慧城市等)
4. 实践与项目
- 大数据项目实训(真实案例开发与实践)
- 企业实习(与行业合作,强化实战能力)
- 毕业设计(结合大数据技术解决实际问题)
三、学制与学分要求
- 学制:标准学习年限为5年(弹性学制,最长可延至8年),支持在职学习与灵活进度安排。
- 总学分:需修满约140-150学分,涵盖公共基础课、专业核心课、选修课及实践环节(如项目实训、实习等)。
四、学费标准
1. 学费构成
- 学分费:按理工类专业标准收取,约65元/学分(具体以学校最新政策为准)。
- 总学费:以最低学分140分计算,约为9,100元(实际费用根据选课学分浮动)。
2. 其他费用
- 注册建档费:165元/届
- 考试费:30元/科·次
- 教材费:年均约300-600元
五、就业方向
本专业毕业生就业前景广阔,可从事以下领域工作:
1. 大数据分析与开发:数据分析师、大数据工程师、数据科学家。
2. 行业应用:金融科技、医疗健康、电商、物流等领域的数据驱动型岗位。
3. 人工智能与算法:机器学习工程师、算法开发与优化。
4. 教育与科研:高校数据科学教学、企业数据研究与咨询。
5. 继续深造:攻读计算机科学、人工智能、统计学等领域的硕士或博士学位。
六、报考条件
1. 学历要求:具有高中、职高、中专或同等学力证书。
2. 年龄要求:年满18周岁。
3. 报名材料:身份证、学历证明、一寸蓝底电子照片等。
七、学习形式与优势
1. 灵活学习:采用线上线下结合的混合式教学模式,学员可通过“国家开放大学学习平台”随时随地学习课程资源。
2. 实践导向:与多家企业合作建立大数据实训基地,提供真实项目经验,强化技术应用与开发能力。
3. 技术资源支持:配备大数据分析工具(如Python、Hadoop、Spark)的在线实验环境,助力学员掌握前沿技术。
4. 行业认证衔接:部分课程可衔接大数据工程师、数据分析师等职业资格认证,提升就业竞争力。
关于深圳市渝粤教育科技有限公司
深圳市渝粤教育科技有限公司是一家专注成人学历教育服务的专业机构,致力于为学习者提供高质量的教育资源与支持。公司位于深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009,拥有经验丰富的教育顾问团队和完善的教学服务体系,可为报考青岛开放大学数据科学与大数据技术专业的学员提供以下服务:
一、题库资源支持
渝粤教育微信公众号为学员提供覆盖数据科学领域的题库资源,包括:
1. 题库覆盖范围:
- 国家开放大学数据科学与大数据技术专业课程
- 相关编程语言(Python、R)及工具(Hadoop、Spark)考试题库
- 数据分析、机器学习等方向的专项练习题
2. 搜题方式:
- 文字搜题、图片搜题、语音搜题,支持多维度快速检索学习资料。
二、全程学习服务
1. 专业指导:教育顾问团队提供报考咨询、课程规划及学习策略建议。
2. 一站式服务:在线完成报名、缴费、选课等流程,节省时间成本。
3. 实习与就业支持:协助对接企业实习机会,提供简历优化、面试辅导等就业服务。
三、合伙人计划
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注:具体课程安排、学费标准及报考政策以青岛开放大学官方发布为准。