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中国大学MOOC数学建模基础作业答案
数学建模基础
学校: 九八五题库
学校: 超星学习通
题目如下:
1. 1.
A. 3.5835
B. 3.4853
C. 3.8355
答案: 3.5835
2. 2.
A. 13.4852
B. 13.9455
C. 13.4954
答案: 13.4954
3. 3.
A. -0.1843
B. 0.1843
C. 1.843
答案: -0.1843
4. 4.
A. 20.5141
B. 20.1451
C. 21.1415
答案: 20.1451
5. 5.
A. -3
B. 2
C. 0
答案: 0
6. 6.
A. 2
B. 0
C. 1
答案: 0
7. 7.
A. 0
B. 1
C. -1
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8. 8.
A. 0
B. 1
C. -1
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9. 9. 的一阶导数为?
A.
B.
C.
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10. 10. 的一阶导数为?
A.
B.
C.
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11. 11. 的二阶导数为?
A.
B.
C.
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12. 12. 用plot函数绘图时,要使图形的颜色是绿色的字母标识为()?
A. r
B. g
C. b
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13. 13. 用plot函数绘图时,要使图形的颜色是紫色的字母标识为()?
A. y
B. m
C. c
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14. 14. 用plot函数绘图时,圆形标识为()?
A. o
B. 。
C. .
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15. 15. 用plot函数绘图时,黄色加号标识为()?
A. y+
B. h+
C. +y
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16. 16. 用plot函数绘图时,红色虚线标识为()?
A. r--
B. h--
C. --y
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17. 17. [b, bint, r, rint]=regress(y, X), 这里b表示()
A. 拟合系数
B. 拟合系数的95%的置信区间
C. 残差
D. 残差的95%的置信区间
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18. 18. [b, bint, r, rint]=regress(y, X), 这里r表示()
A. 拟合系数
B. 参数的95%的置信区间
C. 残差
D. 残差的95%的置信区间
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19. 19. [b, bint, r, rint]=regress(y, X), 这里bint表示()
A. 拟合系数
B. 拟合系数的95%的置信区间
C. 残差
D. 残差的95%的置信区间
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20. 20. [b, bint, r, rint]=regress(y, X), 这里rint表示()
A. 拟合系数
B. 拟合系数的95%的置信区间
C. 残差
D. 残差的95%的置信区间
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21. 21. x=lsqcurvefit(‘fun’,x0,xdata,ydata),这里x表示()
A. 拟合函数中待定系数
B. 事先建立的拟合函数
C. 待定参数的迭代初始值
D. 已知数据点的数据
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22. 22. x=lsqcurvefit(‘fun’,x0,xdata,ydata),这里fun表示()
A. 拟合函数中待定系数
B. 事先建立的拟合函数
C. 待定参数的迭代初始值
D. 已知数据点的数据
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23. 23. x=lsqcurvefit(‘fun’,x0,xdata,ydata),这里x0表示()
A. 拟合函数中待定系数
B. 事先建立的拟合函数
C. 待定参数的迭代初始值
D. 已知数据点的数据
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24. 24. 求解函数F当自变量s从a到b的定积分时,Matlab的调用格式为( )
A. int(F)
B. int(F,’s’)
C. int(F,a,b)
D. int(F,’s’,a,b)
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25. 25. 求方程equation满足初始条件condition的特解,自变量为x时,Matlab的调用格式为( )
A. dsolve(’equation’,’condition’)
B. dsolve(’equation’,’condition’,’x’)
C. dsolve(’equation’,’x’)
D. dsolve(’equation’)
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26. 26. 在Matlab中求函数极限的调用函数为( )
A. limit 函数
B. diff 函数
C. int 函数
D. dsolve函数
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27. 27. MATLAB的主界面由____、____、____、____、____、____6部分组成。
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28. 28. 求不定积分的命令函数是____。
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29. 29. 在[-10,10]内绘制一元曲线的程序代码为____。
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30. 30. 打开网格线的命令为____。
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31. 31. 若曲线与所有数据点最为接近,则可表明曲线拟合效果最好。
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32. 32. 线性拟合问题求解思路为先依据实际问题建立数学模型再计算模型中待定系数。
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33. 33. 拟合只有线性拟合。
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34. 34. 最小二乘法可计算拟合直线的系数。
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35. 35. 线性拟合系数的计算量不大,不需要引入数学软件。
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36. 36. 寻找二维平面上10个数据点的拟合曲线计算量较大。
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37. 37. 线性拟合过程未使用最小二乘法。
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38. 38. 最小二乘法是指拟合数值与真实数值距离的平方和最小。
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39. 39. 最小二乘法是指拟合数值与真实数值距离的和最小。
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40. 40. 在matlab中,调用函数regress可实现线性拟合。
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41. 41. 在matlab中,格式b=regress(y, X)不能实现线性拟合。
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42. 42. 在matlab中,格式[b,bintr, rint]=regress(y, X)能实现线性拟合。
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43. 43. 在matlab中,plot(x,y,‘rp’,x,z,‘b’)中‘rp’表示红色的五角星。
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44. 44. 在matlab中,rcoplot(r,rint)表示绘制残差分析图。
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45. 45. 当残差的置信区间均包含零点,表明模型能较好的符合原始数据,否则可视为异常点。
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46. 46. 在matlab中,调用函数lsqcurvefit可实现非线性拟合。
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47. 47. 在matlab中,调用函数lsqnonlin可实现线性拟合。
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48. 48. 在matlab中,函数lsqnonlin和lsqcurvefit无区别。
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49. 49. 在matlab中,函数lsqnonlin和lsqcurvefit均可求解非线性拟合函数中的系数。
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50. 50. 在matlab中,函数lsqnonlin和lsqcurvefit均不需建立M文件。
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51. 51. 在matlab中,函数lsqnonlin和lsqcurvefit中函数的定义相同。
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52. 52. 调用函数lsqnonlin时,格式为x=lsqnonlin(‘fun’,x0,xdata,ydata)。
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53. 53. NaN在Matlab里面表示数值(结果)不存在.。
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54. 54. d=diff(S, x,8)可以用来求解符号函数S关于变量x 的8 阶导数(偏导数)。
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55. 55. 在Matlab里简化计算结果可以使用simplify函数。
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56. 56. 在Matlab里的计算程序为int(x^2,0,1)。
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57. 1. 针对实际生活和工作中要解决的最优化问题,需要我们根据已知条件建立()。
A. 优化模型
B. 导数模型
C. 微分模型
D. 一元线性回归模型
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58. 2. 通常,一个优化模型由以下哪三个部分构成()。
A. 目标函数
B. 决策变量
C. 约束条件
D. 初始化的数据
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59. 3. 在LINGO中建立优化模型都是以____开始,以____结束。
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60. 4. 在LINGO程序中model和 end之间为中间语句,一般由____大部分构成。
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61. 5. LINGO程序中变量x取值限制为整数时,需要调用函数____。
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62. 6. LINGO程序中变量x取值限制为0和1时,需要调用函数____。
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63. 7. LINGO程序中变量x取值限制为L≤x≤U时,需要调用函数____。
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64. 8. LINGO程序中变量x取值为任意实数时,需要调用函数____。
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65. 9. LINGO语句中,每个语句必须以分号“;”结束。()
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66. 10. LINGO语句中,变量名不需要区别大小写。()
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67. 11. LINGO语句中,变默认的变量可以为负。()
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68. 12. 一般的,LINGO模型以语句MODEL:开始,以语句END结束,这两个语句单独成行。()
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69. 13. LINGO是专门用来求解各种规划问题的软件包,其功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。()
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70. 14. LINGO程序中的变量默认值是非负值。
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71. 15. LINGO程序中的变量默认值不能修改。
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72. 16. 优化模型可分为约束优化模型和无约束优化模型。
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73. 17. 若目标函数是用决策变量的线性函数表示的优化模型称为线性规划模型。
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74. 18. 若约束条件是可以用若干个线性等式或不等式来表示的优化模型称为线性规划模型。
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75. 19. 若目标函数是用决策变量的线性函数表示的并且约束条件是可以用若干个线性等式或不等式来表示的优化模型称为线性规划模型。
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76. 20. 线性规划模型的决策变量只取整数时,称为整数规划模型。
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77. 21. 整数规划模型的决策变量只取0和1时,称为0-1规划模型。
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78. 22. 生活当中的农场种植问题是线性规划模型。
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79. 23. 生活当中的投资项目选择问题是0-1规划模型。
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80. 24. 生活当中的司乘人员配备问题是线性规划模型。
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81. 25. 生活当中的车辆调度问题是0-1规划模型。
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82. 26. 生活当中的任务分配问题是0-1规划模型。
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83. 27. 生活当中的便民超市的网店布设问题是0-1规划模型。
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84. 28. 生活当中的商场招租问题是整数规划模型。
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85. 29. LINGO程序中调用的循环函数为@for。
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86. 1. 关于相关关系说法正确的是( )。
A. 相关关系是函数关系
B. 函数关系是相关关系
C. 线性相关关系是一次函数关系
D. 相关关系有两种,分别是线性相关和非线性相关
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87. 2. 下列关系属于线性负相关的是( )。
A. 父母的身高与子女的身高
B. 农作物产量与施肥量的关系
C. 吸烟与健康的关系
D. 数学成绩和物理成绩的关系
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88. 3. 下列两个变量之间的关系具有相关关系的是( )。
A. 家庭的支出与收入
B. 某家庭用电量与水下间的关系
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89. 4. 对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )。
A. 都可以分析出两个变量的关系
B. 都可以用一条直线近似的表示两者的关系
C. 都可以做出散点图
D. 都可以用确定表达式表示两者的关系
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90. 5. 下面两个变量成正相关的是( )。
A. 汽车的重量和汽车每消耗一升汽油所行驶的平均路程
B. 某人每日吸烟量及其身体健康情况
C. 日平均娱乐时间和学习成绩
D. 汽车的重量和行驶100千米的耗油量。
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91. 6. 变量之间的关系可以分为两大类( )。
A. 函数关系与相关关系
B. 线性相关关系和非线性相关关系
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92. 7. 多元线性回归模型的“线性”是指对( )而言是线性的。
A. 解释变量
B. 被解释变量
C. 回归参数
D. 剩余项
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93. 8. 多元线性回归分析中的ESS反映了( ).
A. 因变量观测值总变差的大小
B. 因变量回归估计值总变差的大小
C. 因变量观测值与估计值之间的总变差
D. 关于X的边际变化
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94. 9. SPSS界面中包括数据编辑窗口、结果输出窗口、语法编辑器窗口和脚本编辑窗口等重要窗口。
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95. 10. 在实际中,SPSS软件中的数据编辑窗口是使用最频繁的窗口,因为它汇集了SPSS的核心菜单功能选项。
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96. 11. 结果输出窗口,用于输出统计分析的结果或绘制的相关图表。
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97. 12. 用户可以在语法编辑器窗口,编写SPSS内嵌的sax basic语言,以形成自动化处理数据的程序。
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98. 13. 用户可以在脚本编辑窗口输入或修改SPSS命令,或单击任何分析对话框上的粘贴按钮,将使用对话框设置的各种命令或选项粘贴到语法编辑器窗口。
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99. 14. 菜单用于撤销、剪切、复制、粘贴、清除、查找、替换、改变SPSS默认设置等操作
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100. 15. 菜单用于显示或隐藏状态行、工具栏、网格线、值标签和改变字体等操作。
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101. 16. 菜单用于对SPSS数据文件进行整理变化,例如定义变量、合并文件、转置变量等。
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102. 17. 菜单,提供了各类统计分析方法,比如描述统计、比较均值回归、相关、分类等。
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103. 18. 菜单主要用于对数据文件所选择的变量进行变换。
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104. 19. 通常情况下,刚刚建立的数据文件并不能立即进行统计分析,这是因为收集到的数据还是原始数据,还不能直接利用分析。
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105. 20. 对原始数据进行进一步的加工、整理,使之更加科学、系统和合理。这项工作在数据分析中称之为数据整理。
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106. 21. SPSS数据文件的合并方式有两种:纵向合并和横向合并。
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107. 22. 纵向合并:实质就是将两个数据文件的记录,按照记录对应,一一进行左右对接,合并的两个数据文件的变量不同,但具有相同个案例数。
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108. 23. 横向合并:实质就是将两个数据文件的变量列,按照各个变量名的含义,一一对应进行首尾连接合并,两个数据文件的变量相同。
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109. 24. 纵向合并的目的是增加分析个案。
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110. 25. 表示,读取外部的数据文件进行合并,选中并单击浏览按钮,指定文件路径和文件名单击继续按钮,弹出纵向合并变量或者横向合并变量选择对话框。
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111. 26. 对纵向合并变量选择时,左边是已排除的变量,右边是新的活动数据集中的变量。
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112. 27. 对横向合并变量选择时,左边是非成对变量,右边是新的活动数据集中的变量。
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113. 28. 数据的合并,当数据量很大时,经常需要将一份大的数据分成几个小部分,最后将这些若干个整理后的小的数据文件合并成一个大的数据文件,是进行各种统计分析的前提。
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114. 29. 相关关系和函数关系都属于完全确定的因素关系( )。
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115. 30. 如果两个变量的变动方向一致同时呈上升或下降趋势,则两者是正相关关系( )。
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116. 31. 假定变量x与y的相关系数是0.8,变量m与n的相关系数为-0.9,则x与y的相关密切程度高( )。
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117. 32. 当直线相关系数r等于零时,说明变量之间不存在任何相关关系( )。
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118. 33. 相关系数有正负、大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系( )。
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119. 34. 分类汇总,即按指定的分类变量对观测值进行分组,对每组记录的各变量求指定的描述统计量,结果将保存为SPSS数据文件。
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120. 35. 分类汇总的结果可以存入新数据文件,也可以替换当前数据文件。
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121. 36. 分组变量,它是对样本数据进行分类的变量,例如按性别,民族,行业性质等进行分类汇总
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122. 37. 分组变量变量可以为数值型或字符型变量。
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123. 38. 汇总变量,利用源数据文件中的变量和相应的汇总函数产生的新变量名称及其表达式
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124. 39. 汇总变量必须为数值型变量,例如按性别统计年收入的平均值,此时性别是汇总变量,每人年收入是源变量,不同性别的年收入均值就属于汇总变量。
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125. 40. 对话框中的【摘要统计量】选项组中的中值指求和。
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126. 41. 选项组最小值指所有变量的最大值。
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127. 42. 选项组最大值指所有变量的最小值。
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128. 43. 选项组第一个指所有变量的第一个值,最后一个指所有变量的最后一个值。答案:
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129. 44. 判定系数的取值范围是。( )
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130. 45. 被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差,称为残差。( )
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131. 46. 对线性回归模型进行最小二乘估计,最小二乘准则是尽可能远离。( )
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132. 47. 对回归模型进行统计检验时,通常假定服从正态分布。( )
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133. 48. 用SPSS软件进行一元线性回归分析的操作步骤是:依次点击“分析”|“回归”|“线性回归”命令。( )
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134. 49. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有线性、无偏性和最小方差性统计性质。( )
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135. 50. 判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。( )
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136. 51. 如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量。( )
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137. 52. 判断多元回归模型拟合优度时,使用更准确。( )
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138. 53. 调整后的判定系数不可能大于判定系数。( )
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139. 54. 判定系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述。( )
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140. 55. 回归方程的显著性检验的检验量为。( )
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141. 1. 第二学生宿舍早上用水量基本一致的两个时刻为( )。
A. 三点和四点
B. 四点和五点
C. 五点和六点
D. 六点和七点
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142. 2. 利用Excel软件画出( )能够更清楚地分析第二学生宿舍用水特征。
A. 饼状图
B. 折线图
C. 条形图
D. 扇形图
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143. 3. 各下级水表读数对上级水表读数的影响是( )
A. 影响相同
B. 影响不相同
C. 无影响
D. 个别有影响
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144. 4. 利用Excel画出折线图不包括( )
A. 数据预处理
B. 插入坐标轴
C. 插入标题
D. 选择条形图
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145. 5. 箱线图的名称不包括( )
A. 箱形图
B. 盒须图
C. 盒式图
D. 箱型图
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146. 6. 视频中发生的事故是( )
A. 追尾
B. 路面塌陷
C. 翻车
D. 以上都有
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147. 7. 在漏损期间用水花费中,水价为4元每立方米,漏损时间均为4小时,管网i每小时的用水量vi,那用水花费为()。
A. 18vi。
B. 12vi
C. 16vi
D. 10vi。
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148. 8. 一般的,在建立优化模型中,哪一部分的建立最重要()。
A. 目标函数
B. 决策变量
C. 约束条件
D. 模型的求解
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149. 9. 下列哪些量可以表示校园内不同功能区的用水特征()。
A. 年均用水量
B. 日均用水量
C. 月均用水量
D. 总用水量
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150. 10. 在校园中,你经常看见的浪费水的行为是什么()。
A. 洗手后忘记关水龙头。
B. 洗衣服时长时间开大水龙头。
C. 未喝完的纯净水直接扔掉。
D. 洗完衣服的水可以继续用来冲洗厕所。
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151. 11. 在统计水表数据的变化规律时,常用的统计量有哪些。()
A. 平均数。
B. 中位数。
C. 众数。
D. 方差、标准差。
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152. 12. Excel软件可以进行( )操作。
A. 求和
B. 做差
C. 筛选
D. 排序
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153. 13. 不用挖开路面,就能及时发现地下水管漏水的方法是( )
A. 读取水表实时数据
B. 利用表面探测器探查
C. 路面塌陷
D. 以上都有
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154. 14. 箱线图中表示异常值的符号是( )
A. 箱
B. 竖线
C. 星号
D. 圆圈
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155. 15. 分析水表数据找差异的方法有( )
A. 求平均值
B. 画箱线图
C. 时间序列
D. 神经网络
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156. 16. 箱线图的分析指标主要有( )
A. 上、下四分位数
B. 中位数
C. 四分位距
D. 上、下限
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157. 17. 通常,LINGO建模语言建立优化模型有哪些优点。()
A. LINGO语言简洁,语句不多。
B. LINGO建模易于拓展。
C. 数据初始化部分与其他部分分开,对同一模型用不同数据来计算时,只需要改动数据部分即可,其他语句不变。
D. LINGO语言不需要区分大小写 。
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158. 18. 数学建模的过程可以总结为:针对实际问题进行分析;通过抽象简化,给出模型假设;利用数学方法建立模型;借助计算机等方法求解模型;对模型的结果进行分析和验证;论文写作;应用于实际。()
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159. 19. 文献中的关键词是指:能体现一段文字中心概念的词语,指检索资料时所需要的词语。()
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160. 20. 为了找到校园供水系统智能管理案例的更多信息,画出案例分析流程图,首先需要检索相关文献,建立案例分析流程图。()
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161. 21. 在现实生活中上级水表读数应该等于各下级水表读数与误差之和.。
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162. 22. 分析用水特征可以使用Excel软件画出用水折线图。
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163. 23. 利用SPSS软件画出箱线图可以找出数据异常值。
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164. 24. 分析校园内不同功能区的用水特征只能用Excel软件和SPSS软件。
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165. 25. 第二学生宿舍每天的用水量基本在40-50之间。
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166. 26. 回归系数是反映因变量对自变量影响大小的参数。
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167. 27. 回归系数越小,说明自变量对因变量的影响越大。
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168. 28. 对于有规律有周期的数据可以使用SPSS软件画箱线图进一步观察数据。
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169. 29. 箱线图中箱和线上的点都属于正常数据。
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170. 30. 时刻和误差以两列的形式才能作出箱线图。
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171. 31. 利用水表读数判断地下水管漏水需要读取各级水表的用水数据。
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172. 32. 管网是否漏水主要体现在水表读数与用户真实用水量存在较大差异。
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173. 33. 建立漏水的数学模型时采用的主要方法是类比法。
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174. 34. 用户真实用水量就是用户水表的读数。
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175. 35. 用户漏损水量就是用户水表计量与其真实用水量之差。
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176. 36. 使用漏损率模型计算时分三步:一看计量,二算实用,三求漏损。
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177. 37. 计算系统平均漏损率也可以用软件进行线性回归求解,回归系数就是漏损率
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178. 38. 求平均值这种方法不能反映和寻找数据的差异。
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179. 39. 中位数是指一组数由小到大排列处于中间位置的数。
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180. 40. 四分位距等于上四分位数减去下四分位数。
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181. 41. 预测漏损位置的步骤是:一看异常点,二画箱线图,三找数据表。
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182. 42. 利用SPSS软件可以画出箱线图。
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183. 43. 利用水表数据预测漏水位置只要读取水表读数就可以。
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184. 44. 时间序列和神经网络不能用来寻找数据差异。
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185. 45. 当供水管网出现漏损时,不需要通过现场调研就可以直接判断是否需要立即维修。()
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186. 46. 我们想要帮助漏损检测员减轻工作强度,提高工作效率,制定出最优维修方案,就需要应用所学过的数学知识建立优化模型。()
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187. 47. 0-1规划是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划。()
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188. 48. 在校园供水管网漏损的最优维修方案模型中只有一个目标函数。()
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189. 49. 一个完整的LINGO模型由集合定义、数据段、目标函数、约束条件等部分构成。()
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190. 50. LINGO建模语言引入了集合的概念,为建立大规模数学规划模型提供了方便。()
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191. 51. LINGO不仅可以求解单目标规划问题,还可以求解多目标规划问题。()
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192. 1. 数学建模与论文写作的关系说法错误的是?
A. 没有关系
B. 模型是论文的基础
C. 论文是建模的表达
D. 论文是模型的完善
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193. 2. 好论文具备的哪些特征?
A. 假设的合理性
B. 建模的创造性
C. 结果的准确与合理性
D. 表述的清性
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194. 3. 数学建模论文摘要的三大特点是?
A. 短
B. 精
C. 整
D. 长
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195. 4. 数学建模论文摘要中最好不要出现?
A. 文字
B. 公式、表达式
C. 表格
D. 结论
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196. 5. 数学建模论文 写作中的创新有哪些?
A. 建立了新模型
B. 求解模型提出了新方法
C. 抄袭别人的模型
D. 结果和别人不一样
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197. 6. 关于模型求解下列说法正确的是?
A. 题目中要求回答的问题、数值结果、结论,需一一列出
B. 需要建立数学命题时,命题叙述规范,论证严密
C. 最终数值结果的正确性或合理性
D. 必要时对问题解答,作定性或定量分析和讨论,最后结论要明确
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198. 7. 写好数学建模论文,是科技论文写作的一种基本素养。
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199. 8. 数学建模获奖没有什么依据,评委老师说了算。
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200. 9. 写数学建模论文应该注意结果的和正确性和合理性。
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201. 10. 写数学建模论文不应考虑文字的表达清晰,分析一般即可。
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202. 11. 数学建模论文写作一定要注意条理清晰。
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203. 12. 数学建模论文写作一定要注意语言简练。
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204. 13. 数学建模论文写作摘要不重要。
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205. 14. 数学建模论文中建立的模型一般都不需要进行检验。
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206. 15. 数学建模论文中模型很重要,计算可以不重视。
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207. 16. 数学建模没有唯一正确答案,因此数学建模计算的结果不重要,重在模型的建立。
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208. 17. 数学建模论文可以显示参赛学校的名称。
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209. 18. 数学建模竞赛时,小组三个成员不用进行分工。
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210. 19. 数学建模竞赛时,小组成员可以和任何人进行讨论。
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211. 20. 数学建模竞赛时,可以携带任何资料。
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212. 21. 数学建模论文摘要一般不多于一页。
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213. 22. 数学建模论文摘要写作一般不用写题目。
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214. 23. 数学建模论文摘要写作一般不写模型的优缺点和模型推广。
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215. 24. 数学建模论文关键词应选择有特色的词语,一般不超过5个。
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216. 25. 数学建模论文写作时问题重述可以不写。
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