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中国大学MOOC人工智能基础（2025春季）作业答案

人工智能基础（2025春季）

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 不属于人工智能的学派是( )。

A. 机会主义

B. 连接主义

C. 行为主义

D. 符号主义

答案: 机会主义

2. 2. 智能制造的核心是改变传统产品的本质,最终实现产品的“三化”,其中不包括( )。

A. 数字化

B. 网络化

C. 规模化

D. 智能化

答案: 规模化

3. 3. ‎【单选题】人工智能中通常把( )作为衡量机器智能的准则。

A. 中文屋思想实验

B. 图灵测试

C. 图灵机

D. 人类智能

答案: 图灵测试

4. 4. ‎【单选题】下列哪部分不是专家系统的组成部分( )。

A. 综合数据库

B. 推理机

C. 知识库

D. 用户

答案: 用户

5. 5. 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 模拟、延伸和扩展人的智能

B. 和人一样工作

C. 完全代替人的大脑

D. 具有智能

答案: 模拟、延伸和扩展人的智能

6. 6. 人类智能的特征包括( )。

A. 行为能力

B. 记忆与思维能力

C. 感知能力

D. 学习能力

答案: 行为能力# 记忆与思维能力# 感知能力# 学习能力

7. 7. 人工智能研究的基本内容包括( )。

A. 机器行为

B. 机器感知

C. 机器学习

D. 机器思维

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8. 8. 电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。

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9. 9. 语音交互是人以自然语言同计算机进展交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的学问。

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10. 10. 一般认为人类智能是知识与智力的总和,其中知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。

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11. 1. ‎下列不是框架表示法特点的是( )。

A. 继承性

B. 自然性

C. 结构性

D. 模块性

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12. 2. ‎下列搜索方法中不属于盲目搜索的是( )。

A. 有序搜索

B. 等代价搜索

C. 宽度优先搜索

D. 深度优先搜索

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13. 3. ‎【单选题】不适合用产生式表示法表示的知识是( )。

A. 具有经验性及不确定性的知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

D. 具有结构关系的知识

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14. 4. ‎下述( )不是知识的特征。

A. 可重用性和共享性

B. 复杂性和明确性

C. 进化和相对性

D. 客观性和依附性

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15. 5. 框架表示法不能表示具有因果关系的知识。 ‏答案:

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16. 6. 产生式有固定的格式,每一条产生式规则都由前提与结论(操作)两部分组成。

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17. 7. 产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配--冲突消解--执行”的过程。 ‏答案:

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18. 8. 产生式是蕴含式。

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19. 9. 框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。

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20. 10. ‍一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。

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21. 1. 下列说法正确的是( )

A. 分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习

B. 分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习

C. 分类和聚类都是有指导的学习

D. 分类和聚类都是无指导的学习

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22. 2. 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据中间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘( )。

A. Bayes Network

B. Apriori

C. K-means

D. C4.5

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23. 3. 移动运营商对客户进行细分,以设计套餐和营销活动,可以使用下面哪种机器学习方法( )

A. 贝叶斯分类器

B. 多层前馈网络

C. 聚类算法

D. 关联方法

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24. 4. 2006年IEEE国际数据挖掘会议选出了数据挖掘领域中最重要的10个算法,其中不属于这10类算法的是( )

A. Adaboost算法

B. Apriori算法

C. 卷积神经网络

D. 支持向量机

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25. 5. 哪种开发语言最适合机器学习?( )

A. Java

B. HTML

C. Python

D. C

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26. 6. ‎哪一个是机器学习的合理定义( )

A. 机器学习是允许机器人智能行动的领域

B. 机器学习从标记的数据中学习

C. 机器学习能使计算机能够在没有明确编程的情况下学习

D. 机器学习是计算机编程的科学

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27. 7. 谷歌新闻每天收集非常多的新闻,并运用( )方法再将这些新闻分组,组成若干类有关联的新闻。于是,搜索时同一组新闻事件往往隶属同一主题的,所以显示到一起。

A. 回归

B. 关联规则

C. 分类

D. 聚类

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28. 8. 以下哪个步骤不是机器学习所需的预处理工作( )

A. 数值属性的标准化

B. 变量相关性分析

C. 与用户讨论分析需求

D. 异常值分析

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29. 9. 关于机器学习说法错误的是( )

A. 机器学习与人类学习存在不同

B. 机器学习是人工智能的一种实现方法

C. 机器学习与传统的机器工作的模式一样

D. 机器学习与人类的学习及其相似

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30. 1. 梯度下降算法的正确步骤是什么?( ) (1)计算预测值和真实值之间的误差 (2)迭代跟新,直到找到最佳权重 (3)把输入传入网络,得到输出值 (4)初始化随机权重和偏差 (5)对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差

A. 1, 2, 3, 4, 5

B. 3, 2, 1, 5, 4

C. 5, 4, 3, 2, 1

D. 4, 3, 1, 5, 2

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31. 2. 在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么?( )

A. 随机赋值,祈祷它们是正确的

B. 赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重

C. 以上都不正确

D. 搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值

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32. 3. 神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,处理它并给出一个输出。下列关于神经元的陈述中哪一个是正确的?( )

A. 一个神经元有一个输入和多个输出

B. 一个神经元有多个输入和一个输出

C. 一个神经元有多个输入和多个输出

D. 上述都正确

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33. 4. 在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?( ) (1)初始化随机权重 (2)去到数据集的下一批(batch) (3)如果预测值和输出不一致,改变权重 (4)对一个输入样本,计算输出值

A. 3, 1, 2, 4

B. 1, 2, 3, 4

C. 4, 3, 2, 1

D. 1, 4, 3, 2

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34. 5. 下列哪一种架构有反馈连接?( )

A. 限制玻尔兹曼机

B. 卷积神经网络

C. 都不是

D. 循环神经网络

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35. 6. 下列哪哪一项在神经网络中引入了非线性?( )

A. 以上都不正确

B. 卷积函数

C. 修正线性单元(ReLU)

D. 随机梯度下降

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36. 7. 以下关于人工神经网络的描述正确的有( )

A. 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B. 至少含有一个隐藏多层的多层神经网络

C. 训练ANN是一个很耗时的过程

D. 可以处理冗余特征

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37. 8. 下列哪些是影响神经网络的深度选择的因素?( )

A. 计算能力,即硬件和软件能力

B. 神经网络的类型,例如:多层感知机(Multi-Layer Perceptrons, MLP),卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)

C. 输入数据

D. 输出函数映射

E. 学习率

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38. 9. 关于人工智能、机器学习、深度学习之间的关系 ,以下说法不正确的是( )

A. 人工智能包含机器学习与深度学习,深度学习与机器学习并列

B. 三个并列概念

C. 深度学习包含机器学习,人工智能包含深度学习

D. 人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习

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39. 10. 在深度学习过程中,哪些选项不能算是训练机器智能的沃土( )

A. 数据

B. 模仿

C. 信息

D. 解决问题

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40. 1. 在以下信息抽取实例中,哪个抽取类别和内容是不一致的( )

A. 会议主题——持续加强政府系统党风廉政建设和反腐败工作

B. 职位——国务院总理

C. 姓名——中共中央政治局常委

D. 会议时间——2023年3月16日

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41. 2. 不同品牌手机触发内置的自然语言理解能力的操作是不同的( )

A. 正确

B. 错误

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42. 3. 自动驾驶技术和自然语言理解技术的上层技术是不同的( )

A. 正确

B. 错误

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43. 4. 将计算机用于自然语言理解、知识发现,这属于计算机在( )方面的应用

A. 人工智能

B. 数值计算

C. 自动控制

D. 管理和决策

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44. 5. 自然语言理解不属于人工智能学科研究的主要内容( )

A. 错误

B. 正确

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45. 6. 以下属于信息抽取的是( )

A. 共指消解

B. 术语抽取

C. 实体消歧

D. 命名实体识别

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46. 7. 以下属于语义分析的是( )

A. 词性标注

B. 语义角色标注

C. 词义消歧

D. 抽象语义表示

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47. 8. 以下属于自然语言理解的难点的是( )

A. 语言的歧义性

B. 语言的鲁棒性

C. 语言的多样性

D. 语言的知识依赖性

E. 语言的上下文关联性

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48. 9. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,包括下面选项中的( )

A. 理解别人讲的话

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C. 欣赏音乐

D. 机器翻译

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49. 1. 关于机器学习库说法正确的是( )

A. Scikit-learn是一个被广泛使用的机器视觉库

B. PyML是一个用 Python 开发的双向框架,专注于支持向量机和其他基于内核的方法

C. Caffe是利用 Python 进行数据分析的有效工具

D. Theano被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域

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50. 2. 以下Python库中,不具有绘图功能的是( )

A. MDP-Toolkit

B. PIL

C. PyLab

D. Matplotlib

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51. 3. 在控制台输出0-9连续的数字,应用到的流程控制语句是( )

A. if…else…

B. continue

C. if

D. for

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52. 4. 以下哪个不属于人工智能语言的特点( )

A. 有自我维护能力

B. 有人机交互能力

C. 有符号处理能力

D. 有递归功能和回溯功能

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53. 5. 关于Python语言的优势,说法正确的有( )

A. 与Java、C++等相比,Python的开发速度最快

B. Python 有丰富多样的库和工具

C. Python面向对象设计,提高开发者效率

D. 支持算法测试

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54. 6. 关于Python语言中数据类型,说法正确的有( )

A. 列表型数据用中括号[]包裹

B. 字典型数据用大括号{}包裹

C. 元组型数据用小括号( )包裹

D. 字符串型数据用引号“”包裹

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55. 7. 在自然语言和文本处理的 Python 库中,____是Python实现的分词库,词云根据其在文本中的出现的频率设计不同大小以形成视觉上的不同效果。

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56. 8. 在Python中变量需要声明数据类型。

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57. 9. 一对In Out会话被视作一个代码单元,称为cell。

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58. 1. ‍学习这门课程的目的:如何架构和建立( ),并配置管理维护这些资源。

A. 网络

B. 服务器

C. 应用软件

D. 计算资源共享池

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59. 2. 云计算是一种按( )的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

A. 时间付费

B. 流量付费

C. 使用次数付费

D. 使用量付费

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60. 3. 云计算就是整个信息世界一体化大云的( )。就像每次人类文明的生产工具升级换代都会发生的变化一样例如蒸汽机广泛应用发生的工业技术革命,而我们时代当下的升级改进又称为数字化技术革命。

A. 大楼

B. 地基

C. 门户

D. 窗口

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61. 4. ‍按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为( )

A. 接入层

B. 应用层

C. 汇聚层

D. 核心层

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62. 5. ‌云教育平台服务服务特点:( )

A. 成本低

B. 易升级

C. 易定制

D. 易管理

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63. 6. 云人才缺口,缺乏成熟商业模式。

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64. 7. 云计算的优势和带来的变革中多方面地自动提供计算能力

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65. 8. 云教育平台为学校及学校管理者提供了从日常工作管理、学籍管理到教学教务管理的一系列服务。

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66. 9. ‏目前数据中心服务器操作系统主要有三大类:UNIX系统、Windows系统和____。数据中心要根据具体的业务需求选择适合的操作系统。

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67. 10. ____是从归档数据库中分析寻找有价值的信息的过程。在业务系统运行过程中,会时刻产生新的业务数据,随着数据量的不断增大,数据库的规模越来越庞大,如果不能有效地处理这些数据,数据库的访问效率就会变差,进而影响业务系统的性能。

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68. 1. 物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升,使得数据产生方式进入了:( )

A. 用户原创内容阶段

B. 手工创建阶段

C. 感知式系统阶段

D. 运营式系统阶段

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69. 2. ‌【单选题】第3次信息化浪潮的标志是:( )

A. 互联网的普及

B. 人工智能的普及

C. 个人计算机的普及

D. 云计算、大数据和物联网技术的普及

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70. 3. 英国的大数据发展战略是:( )

A. 稳步实施“三步走”战略,打造面向未来的大数据创新生态

B. 通过发展创新性解决方案并应用于实践来促进大数据发展

C. 紧抓大数据产业机遇,应对脱欧后的经济挑战

D. 以大数据等技术为核心应对第四次工业革命

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71. 4. 以下哪个不是大数据的“4V”特性:( )

A. 处理速度快

B. 数据量大

C. 价值密度高

D. 数据类型繁多

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72. 5. 下面关于数据的说法,错误的是:( )

A. 数据的根本价值在于可以为人们找出答案

B. 数据的价值会因为不断重组而产生更大的价值

C. 目前阶段,数据的产生不以人的意志为转移

D. 数据的价值会因为不断使用而削减

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73. 6. 为了让数据变得可用,需要对数据进行三个步骤的处理,分别是:( )

A. 数据清洗

B. 数据抽样

C. 数据分析

D. 数据管理

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74. 7. 计算机系统中的数据组织形式主要有两种,分别是:( )

A. 数据库

B. 视频

C. 文件

D. 音频

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75. 8. 关于“大数据摩尔定律”,以下说法正确的是:( )

A. 人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长

B. 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和

C. 人类社会的数据量大约每两年就增加一倍

D. 人类社会的数据量以每年10%的速度增长

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76. 9. ‎大数据将会对社会发展产生深远的影响,具体表现在以下哪几个方面:( )

A. 大数据决策成为一种新的决策方式

B. 大数据成为提升国家治理能力的新途径

C. 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现

D. 大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合

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77. 10. 数据的类型主要包括:( )

A. 图片

B. 文本

C. 音频

D. 视频

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78. 1. 早期的云计算产品AWS是由哪家企业提出的:( )

A. IBM

B. 谷歌

C. 亚马逊

D. 微软

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79. 2. 云计算包括3种类型。只为特定用户提供服务,比如大型企业出于安全考虑自建的云环境,只为企业内部提供服务,这种云计算属于:( )

A. 私有云

B. 独立云

C. 公有云

D. 混合云

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80. 3. 以下关于计算机视觉,描述错误的是:( )

A. 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉

B. 计算机视觉是一门综合性的学科

C. 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学

D. 语音识别属于计算机视觉的典型应用

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81. 4. 以下关于人机交互,描述错误的是:( )

A. 系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件

B. 人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学科

C. 人机交互界面通常是指用户不可见的部分

D. 用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作

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82. 5. ‌云计算包括3种类型。面向所有用户提供服务,只要是注册付费的用户都可以使用,这种云计算属于:( )

A. 私有云

B. 公有云

C. 独立云

D. 混合云

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83. 6. ‌以下关于知识图谱,描述错误的是:( )

A. 在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图

B. 知识图谱属于密码学研究范畴

C. 知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域

D. 又称为科学知识图谱

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84. 7. ​云计算包括哪3种典型的服务模式:( )

A. SaaS(软件即服务)

B. IaaS(基础设施即服务)

C. MaaS(机器即服务)

D. PaaS(平台即服务)

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85. 8. ‌云计算包括哪3种类型:( )

A. 公有云

B. 独立云

C. 混合云

D. 私有云

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86. 9. 传统的IT资源获取方式的主要缺点是( )

A. IT资源供应量有限

B. 后期需要自己维护,使用成本高

C. IT资源供应量无限

D. 初期成本高,建设周期长

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87. 1. 以下哪项不属于传统的数据存储和管理技术:( )

A. NoSQL数据库

B. 文件系统

C. 数据仓库

D. 关系数据库

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88. 2. ‏下面属于图计算技术的是:( )

A. Impala

B. Pregel

C. DStream

D. Dremel

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89. 3. 下面属于流计算技术的是:( )

A. Spark MLLib

B. Hive

C. GraphX

D. S4

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90. 4. 以下关于NoSQL数据库描述错误的是:( )

A. NoSQL数据库有固定的表结构,通常存在较多连接操作

B. NoSQL所采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型,而是类似键/值、列族、文档等非关系模型

C. 与关系数据库相比,NoSQL具有灵活的水平可扩展性,可以支持海量数据存储

D. NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的统称

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91. 5. ‌【单选题】‎以下哪项不属于数据清洗的内容:( )

A. 一致性检查

B. 成对删除

C. 无效值和缺失值的处理

D. 精确度校验

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92. 6. 以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理:( )

A. 利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析

B. 利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据

C. 对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据

D. 利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中

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93. 7. 以下描述错误的是:( )

A. 传统的关系数据库可以较好地支持结构化数据存储和管理

B. 传统的关系数据库由于数据模型不灵活、水平扩展能力较差等局限性,已经无法满足各种类型的非结构化数据的大规模存储需求

C. 传统关系数据库引以为豪的一些关键特性,如事务机制和支持复杂查询,在Web 2.0时代成为不可或缺的核心特性

D. Web 2.0的迅猛发展以及大数据时代的到来,使关系数据库的发展越来越力不从心

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94. 8. ‎需要清洗的数据的主要类型包括:( )

A. 残缺数据

B. 干净数据

C. 重复数据

D. 错误数据

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95. 9. 数据采集的主要数据源包括:( )

A. 企业业务系统数据

B. 日志文件

C. 互联网数据

D. 传感器数据

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96. 10. ‌【多选题】‏NoSQL数据库具有以下几个特点:( )

A. 与云计算紧密融合

B. 灵活的数据模型

C. 灵活的可扩展性

D. 数据模型比较死板

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97. 1. 区块链技术最初是为了哪种加密货币而开发的?

A. 以太坊

B. 莱特币

C. 比特币

D. 瑞波币

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98. 2. 以下哪项是区块链的主要特性?

A. 高度中心化

B. 易于篡改

C. 数据透明

D. 依赖单一存储

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99. 3. 比特币网络中的交易记录是保存在哪里的?

A. 集中服务器

B. 个人电脑

C. 区块链

D. 外部数据库

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100. 4. 在区块链中，以下哪种技术用于保障交易安全?

A. SQL数据库

B. 非对称加密

C. 防火墙

D. HTTPS

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101. 5. 在区块链中，“PoW”代表什么?

A. Proof of Work

B. Power of Work

C. Proof of Wealth

D. Power of Wealth

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102. 6. 区块链技术的哪些特性对金融交易尤其重要?(多选)

A. 透明度

B. 可追踪性

C. 速度

D. 中心化

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103. 7. 以下哪些因素是影响区块链网络性能的关键因素?(多选)

A. 区块大小

B. 网络带宽

C. 矿工数量

D. 用户数量

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104. 8. 区块链技术可以应用于哪些领域?(多选)

A. 供应链管理

B. 数字版权保护

C. 社交媒体

D. 数据中心运营

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105. 9. 区块链技术最著名的应用是____。

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106. 10. 在区块链中，一系列交易记录被打包在一个称为____的数据结构中。

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107. 1. 区块链技术中，用于保障交易记录不可篡改的主要技术是:

A. 加密算法

B. 哈希函数

C. 数据分割

D. 对称加密

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108. 2. 去中心化的P2P网络在区块链中用于:

A. 提高数据存储空间

B. 加速交易处理

C. 数据分散存储和传输

D. 增强数据加密

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109. 3. 在区块链中，用于验证和签名交易的是:

A. 公钥

B. 私钥

C. 数字证书

D. 用户名和密码

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110. 4. 区块链技术中的激励机制主要用于:

A. 提高用户体验

B. 加强数据加密

C. 鼓励节点参与网络维护

D. 增加数据存储量

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111. 5. 以下哪些是区块链中使用的加密技术?

A. 对称加密

B. 非对称加密

C. 哈希函数

D. 数字签名

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112. 6. 共识机制在区块链中用于解决的问题包括:

A. 数据存储

B. 防止双花问题

C. 提高交易速度

D. 确保数据一致性

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113. 7. 以下哪些属于区块链的共识机制?

A. 工作量证明(POW)

B. 权益证明(POS)

C. 股份授权证明(DPOS)

D. 实用拜占庭容错(PBFT)

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114. 8. 工作量证明(POW)是一种节能的共识机制。()

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115. 9. 区块链网络是一种中心化网络结构。()

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116. 10. 在区块链中，为保证交易的安全性，交易需由用户的 ____进行签名。

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117. 1. 以太坊的主要创始人是谁?

A. Satoshi Nakamoto

B. Gavin Wood

C. Vitalik Buterin

D. Charlie Lee

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118. 2. 以太坊的智能合约能够自动执行哪种类型的任务?

A. 只有金融交易

B. 只有数据存储

C. 预设的任何任务

D. 仅限于加密货币挖矿

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119. 3. 以太坊和比特币使用的共识机制是什么?

A. 工作量证明 (PoW)

B. 权益证明 (PoS)

C. 委托权益证明 (DPoS)

D. 无需许可的共识

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120. 4. 在以太坊网络中执行智能合约需要支付什么?

A. 比特币

B. 以太币

C. 美元

D. 时间

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121. 5. 比特币的主要用途是作为一种支付手段。()

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122. 6. 以太坊可以执行任何类型的程序代码。()

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123. 7. 以太坊的交易速度比比特币快。 ()

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124. 8. 以太坊的智能合约执行过程中需要考虑哪些因素?

A. 合约的确定性

B. 用户的隐私

C. 交易费用

D. 网络同步

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125. 9. 以下哪些是比特币和以太坊共有的特征?

A. 智能合约

B. 非对称加密

C. 工作量证明机制

D. 图灵完备语言

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