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中国大学MOOC财务大数据分析作业答案
财务大数据分析
学校: 九八五题库
学校: 超星学习通
题目如下:
1. 1. 大数据最核心的价值是( )。
A. 存储
B. 分析
C. 预测
D. 决策
答案: 预测
2. 2. “通过大数据分析,找准了宝贝最大相关性,匹配更少的发货仓库,极大的降低了拆单的比例。” 属于大数据技术在电商行业领域的哪种应用。( )
A. 优化配送路径
B. 高效配送
C. 精准营销
D. 减少拆单
答案: 减少拆单
3. 3. 大数据时代的商业应用,要求信息能够( )。
A. 快速地传递
B. 被智能化地处理
C. 大量地呈现
D. 用抽样方式来采集
答案: 快速地传递# 被智能化地处理
4. 4. 在大数据的商业应用中,电商行业利用大数据技术采取以下哪些营销策略( )。
A. 用户画像
B. 个性化推荐
C. 智能机器人客服
D. 高效配送
答案: 用户画像# 个性化推荐# 智能机器人客服
5. 5. 大数据被广泛应用于各类商业领域的原因在于人们更多地需要实时决策来完成决策的制定。 ( )
答案: 正确
6. 1. 跨系统来源的复杂决策报表的数据采集、编制和分析主要依靠人工,容易出错且数据统计时间长的问题属于传统企业困境中的( )。
A. 报表数据多,质量不高
B. 信息成本高,数据利用率低
C. 系统自动化程度低
D. 企业发展不适应时代变化
答案: 系统自动化程度低
7. 2. 下列关于XBRL,说法错误的是( )。
A. XBRL是可扩展商业报告语言
B. 一种对商业数据进行标准化定义和表示的方法
C. 只可应用于结构化数据的处理
D. XBRL可基于互联网、跨平台操作,实现数据的集成与最大化利用。
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8. 3. 在传统企业中,基础数据口径不一、不同部门的数据标准不一致会导致( )。
A. 部门间数据只能在部门内使用
B. 各部门数据不能互通
C. 数据来源多样
D. 报表数据无法灵活延伸和扩展。
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9. 4. 企业利用大数据发展平台,可将数据统一打上XBRL标签,用于( )。
A. 运营监测
B. 预测分析
C. 风险管理
D. 灵活报表
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10. 5. 利用大数据平台,企业可以实现精准风险监测。( )
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11. 1. 下列关于财务共享中心的描述中,说法不正确的是( )。
A. 是近年来出现并流行起来的财务管理新模式
B. 它将集团内处于不同国家、地点的实体公司的业务集中到一个共享服务中心来核算和报告。
C. 保证了业务工作、会计核算的标准化和规范化
D. 需要在集团的每个公司和办事处都设会计。
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12. 2. 财务大数据分析工作流程的顺序是( )
A. 提出需求--分析可行性--数据采集--数据预处理--数据分析--数据展示--报告撰写
B. 提出需求--分析可行性--数据预处理--数据采集--数据分析--数据展示--报告撰写
C. 提出需求--分析可行性--数据采集--数据分析--数据预处理--数据展示--报告撰写
D. 提出需求--分析可行性--数据采集--数据分析--数据展示--数据预处理--报告撰写
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13. 3. 企业将大数据分析技术运用于企业财务管理中,可以( )
A. 提升预算中的预测和资源配置能力
B. 提升财务风险管控能力
C. 提升企业营销能力
D. 提升经营分析的决策支持能力
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14. 4. 大数据分析预测主要是利用结构化数据,构建预测模型,对未来的财务结果进行预测。( )
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15. 5. 大数据经营分析通过更全面的数据来源渠道、多元化的数据,以及更科学的数据分析技术,帮助企业更好的认清自身情况,看清行业情况和竞争态势将目标设定更为客观、合理。( )
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16. 1. 最早提出“大数据”时代已经到来的机构是( )。
A. IBM
B. 中兴新云
C. 麦肯锡
D. 联想集团
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17. 2. 关于大数据,下列说法不正确的是( )。
A. 大数据是大的数据量和现代化信息技术环境相结合的结果。
B. 大数据需要新处理模式才能处理高速、大量、多样化的信息资产。
C. 大数据技术必须具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
D. 大数据是可以利用数据库技术处理的海量数据。
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18. 3. 关于大数据的意义,下列说法不正确的是( )。
A. 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
B. 传统企业不需要利用大数据改变管理和经营方式
C. 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
D. 面临互联网压力必须转型的传统企业,更需要与时俱进,充分利用大数据创造价值
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19. 4. “通过大数据分析,找准了宝贝最大相关性,匹配更少的发货仓库,极大的降低了拆单的比例。” 属于大数据技术在电商行业领域的哪种应用。( )
A. 优化配送路径
B. 高效配送
C. 精准营销
D. 减少拆单
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20. 5. 企业数字化转型措施中,引入的大数据发展平台是基于( )建设的。
A. 互联网标准化技术
B. 物联网标准化技术
C. 局域网标准化技术
D. XBRL数据标准化技术
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21. 6. 在案例石油企业中,制约企业财务由核算型转变为管理型发展的因素是( )。
A. 缺乏财务管理人才
B. 缺乏信息化手段支撑
C. 缺乏业务数据
D. 系统自动化程度低
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22. 7. 关于大数据风险管控,下列说法不正确的是( )
A. 相对传统风险管理模式,有更高的应用价值
B. 和传统风险管理模式能洞察类似的风险
C. 能根据大数据技术,进行风险分级
D. 能纳入非结构化数据进行相关性分析,发现潜在风险
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23. 8. 大数据的产生离不开( )。
A. 互联网的运行
B. 让万物互联的物联网
C. 各类传感器
D. 大数据计算技术
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24. 9. 大数据对人们思维方式的影响包括( )。
A. 全样而非抽样
B. 效率而非精确
C. 相关而非因果
D. 简单而非复杂
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25. 10. 大数据时代的商业应用,要求信息能够( )。
A. 快速地传递
B. 被智能化地处理
C. 大量地呈现
D. 用抽样方式来采集
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26. 11. 在大数据的商业应用中,电商行业利用大数据技术采取以下哪些营销策略( )。
A. 用户画像
B. 个性化推荐
C. 智能机器人客服
D. 高效配送
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27. 12. 在传统企业中,各种信息系统无法互联导致的问题有( )。
A. 年维护费用高
B. 信息孤岛
C. 数据沉淀无法挖掘
D. 数据利用率低
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28. 13. 财务共享服务中心,实现了( )。
A. 将集团中所有能集中的业务数据全部集中采集
B. 用统一的口径和方法将业务数据转换为与之相关的财务数据
C. 业务与财务的融合
D. 集团内财务大数据的集合
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29. 14. 相比传统的信用风险分级,大数据风险评级的特点有( )
A. 客户信息来源更加多元化
B. 多渠道采集客户行为记录
C. 更细致的客户画像分群
D. 高风险事项严格控制
E. 低风险事项低成本应对
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30. 15. 根据调查发现,男人在购买婴儿尿不湿时会顺带购买啤酒。因此购买尿不湿和啤酒是因果关系。 ( )
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31. 16. 校园监控视频数据不属于大数据范畴。( )
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32. 17. 大数据被广泛应用于各类商业领域的原因在于人们更多地需要实时决策来完成决策的制定。 ( )
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33. 18. 利用大数据平台,企业可以实现精准营销。( )
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34. 19. 利用大数据平台,企业可以找准业绩增长点,实现精准的决策支持。( )
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35. 20. 大数据分析预测主要是利用结构化数据,构建预测模型,对未来的财务结果进行预测。( )
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36. 1. Python的缩进通常使用( )。
A. 1个space(空格)
B. 1个tab+1个space(空格)
C. 4个space(空格)
D. 2个tab+1个space(空格)
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37. 2. Python中的续行符是( )。
A. /
B. \
C. :
D. 回车键
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38. 3. 下面不属于Python特性的是( )。
A. 简单易学
B. 开源免费
C. 属于低级语言
D. 高可移植性
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39. 4. Python的优点包括以下哪些选项( )。
A. 简单易学,语法优美
B. 开发效率高
C. 应用领域广泛
D. 可移植性好
E. 可扩展性高
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40. 5. Python的缺点有哪些( )。
A. 运行速度慢
B. Python的GIL锁限制并发
C. Python2.X和Python3.X不能完全兼容
D. Python2.X和Python3.X的库非常少
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41. 6. Python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。( )
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42. 7. Python 3.x完全兼容Python 2.x。( )
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43. 1. 以下变量命名,正确的是( )。
A. if
B. name
C. (happy)
D. 9num
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44. 2. 下面哪个不是Python合法的标识符( )。
A. int32
B. 40XL
C. self
D. __name__
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45. 3. 以下不是python中的关键字( )
A. raise
B. with
C. import
D. final
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46. 4. 以下属于Python变量类型的有( )。
A. 数字型
B. 字符串型
C. 序列
D. 列表
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47. 5. Python变量名可以与关键字相同。( )
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48. 6. Python变量名区分大小写,所以student和Student不是同一个变量。( )
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49. 7. Python代码可以使用#符号进行注释。( )
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50. 8. 每个赋值语句只能给一个变量赋值。( )
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51. 1. 算法是指( )。
A. 数学的计算公式
B. 程序设计语言的语句序列
C. 问题的精确描述
D. 解决问题的精确步骤
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52. 2. 表达式int(4**0.5)的值为( )。
A. 2
B. 2.0
C. 16
D. 1
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53. 3. 表达式13 // 4的值为( )。
A. 4
B. 3.25
C. 3
D. 2
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54. 4. 关于字符串下列说法错误的是( )。
A. 字符应该视为长度为1的字符串
B. 字符串以\0标志字符串的结束
C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串
D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
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55. 5. “ab”+”c”*2 结果是:( )。
A. abc2
B. abcabc
C. abcc
D. ababcc
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56. 6. 优先级最高的运算符为( )。
A. /
B. //
C. *
D. ()
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57. 7. 加法运算符可以用来连接字符串并生成新字符串。( )
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58. 8. 为了让代码更加紧凑,编写Python程序时应尽量避免加入空格和空行。( )
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59. 1. Python的缩进通常使用( )。
A. 1个space(空格)
B. 1个tab+1个space(空格)
C. 4个space(空格)
D. 2个tab+1个space(空格)
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60. 2. Python中的续行符是( )。
A. /
B. \
C. :
D. 回车键
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61. 3. 下面不属于Python特性的是( )。
A. 简单易学
B. 开源免费
C. 属于低级语言
D. 高可移植性
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62. 4. 以下变量命名,正确的是( )。
A. if
B. name
C. (happy)
D. 9num
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63. 5. 下面哪个不是Python合法的标识符( )。
A. int32
B. 40XL
C. self
D. __name__
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64. 6. 表达式int(4**0.5)的值为( )。
A. 2
B. 2.0
C. 16
D. 1
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65. 7. 表达式13 // 4的值为( )。
A. 4
B. 3.25
C. 3
D. 2
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66. 8. “ab”+”c”*2 结果是:( )。
A. abc2
B. abcabc
C. abcc
D. ababcc
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67. 9. 字符串是一个字符序列,例如字符串S,从右侧向左第3个字符用( )索引。
A. S[3]
B. S[-3]
C. S[0:-3]
D. S[:-3]
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68. 10. for i in range(0,2): print (i) 上述程序的输出结果是:( )
A. 0 1 2
B. 1 2
C. 0 1
D. 1
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69. 11. for i in range(3): print (2, end=’,’) 上述程序的输出结果是:( )
A. 2,2,2,
B. 2,2,2
C. 2 2 2
D. 2 2 ,
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70. 12. 以下属于Python变量类型的有( )。
A. 数字型
B. 字符串型
C. 序列
D. 列表
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71. 13. Python中的程序结构有( )。
A. 顺序结构
B. 选择结构
C. 循环结构
D. 赋值结构
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72. 14. 大数据包含如下类别( )。
A. 结构化数据
B. 非结构化数据
C. 半结构化数据
D. 类结构化数据
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73. 15. 大数据的采集源有( )。
A. 端上数据
B. 开放数据
C. 主观数据
D. 数据库数据
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74. 16. 以下属于非结构化数据的是( )。
A. 个人简历
B. 图片
C. 二维表
D. 视频
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75. 17. Python变量名可以与关键字相同。( )
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76. 18. Python代码可以使用#符号进行注释。( )
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77. 19. 每个赋值语句只能给一个变量赋值。( )
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78. 20. 半结构化数据中,不同实体具有的属性会有一定程度的不同。( )
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79. 21. 上交所XBRL财报页面的Python采集脚本里,‘code=[ ]’的方括号里定义的数据是企业的证券交易代码等信息。( )
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80. 22. Python代码只能一次性采集一家企业的报表数据。( )
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