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超星学习通人工智能,语言与伦理作业答案

人工智能,语言与伦理

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下:

1. 1. 下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?

A. 通用问题求解器

B. 深度学习

C. 机器学习

D. 贝叶斯网络

答案: 通用问题求解器# 贝叶斯网络

2. 2. “人工智能之父”是( )。

A. 约翰·麦卡锡

B. 艾伦·图灵

C. 赫尔伯·西蒙

D. 马文·明斯基

答案: 艾伦·图灵

3. 3. 人工智能与计算机学科的关系是( )。

A. 计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B. 计算机是人工智能研究的一个领域

C. 人工智能是计算机学科的一个分支

D. 人工智能与计算机学科没有联系

答案: 人工智能是计算机学科的一个分支

4. 4. 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。

A. 1956年

B. 1930年

C. 1960年

D. 1952年

答案: 1956年

5. 5. 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( )

答案: 正确

6. 6. 通用问题求解器需要寻找全局最优解。( )

答案: 错误

7. 7. 符号AI无法面对人类经验的变动性。( )

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8. 1. 符号AI的问题在于( )。

A. 缺少推理必要的信息

B. 把推理所依赖的公理系统全部锁死

C. 缺少推理的灵活性

D. 会遭遇“框架问题”

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9. 2. 深度学习的实质是( )。

A. 推理机制

B. 映射机制

C. 识别机制

D. 模拟机制

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10. 3. 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

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11. 4. 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

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12. 5. 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

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13. 1. 目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。

A. 乌托邦论

B. 模块论

C. 末世论

D. 泡沫论

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14. 2. 现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。( )

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15. 1. 一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。

A. 全局性

B. 局部性

C. 专业性

D. 统一性

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16. 2. 目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。

A. 科学

B. 商业

C. 学术

D. 军事

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17. 3. 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )

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18. 4. 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )

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19. 1. 绿色人工智能是指( )。

A. 对环境友好

B. 所需数据小

C. 消耗资源少

D. 效率高

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20. 2. “节俭性理性”是( )提出的。

A. 赫伯特·西蒙

B. 吉仁泽

C. 司马贺

D. 拉普拉斯

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21. 3. 利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是( )。

A. 科学法

B. 逻辑法

C. 捷思法

D. 大数据

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22. 4. 面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )

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23. 5. 大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )

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24. 6. 赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。( )

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25. 1. SHRDLU系统实际上是一个( )。

A. 积木系统

B. 语义模型

C. 人工装置

D. 人工神经元网络

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26. 2. SHRDLU系统是由( )发明的。

A. 杰瑞·佛多

B. 约翰·塞尔

C. 赫伯特·西蒙

D. 特里·威诺格拉格

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27. 3. SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。( )

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28. 4. 外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。( )

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29. 1. 乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )

A. 语义层面

B. 深层语法

C. 句法层面

D. 浅层语法

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30. 2. 语言不仅仅在于句法,更是( )的问题。

A. 语义

B. 结构

C. 思维

D. 逻辑

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31. 3. 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。

A. 音韵

B. 意义

C. 逻辑

D. 效果

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32. 4. 大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。( )

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33. 5. 0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( )

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34. 1. 现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。( )

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35. 2. 文化差异不一定会影响翻译结果。( )

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36. 1. 人工智能主要依赖的学科有( )。

A. 逻辑学

B. 数学

C. 统计学

D. 信息与计算科学

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37. 2. 计算机的编程语言是以( )语为模仿对象的。

A. 西

B. 法

C. 日

D. 英

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38. 3. 计算机自身的编程母语是多语种的。( )

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39. 4. 人工智能不会受到“母语意识”的影响。( )

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40. 1. 英语重视哪两个问题的区分?( )

A. 谓语与非谓语

B. 可数名词与不可数名词

C. 冠词与数词

D. 单复数

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41. 2. 第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是( )。

A. 图灵

B. 麦克德莫特

C. 蒯因

D. 罗素

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42. 3. 通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。( )

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43. 4. 基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。( )

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44. 1. “中文屋”是( )提出的思想实验。

A. 艾伦·图灵

B. 马文·明斯基

C. 乔姆斯基

D. 约翰·塞尔

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45. 2. 汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。( )

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46. 1. 金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。

A. 上帝的视角

B. 他者的视角

C. 虫子的视角

D. 对象的视角

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47. 2. 与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更加明显。

A. 语法

B. 量词

C. 发音

D. 身体感受性

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48. 3. 塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。( )

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49. 4. 对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。( )

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50. 1. 对人类自身的( )的研究,有助于人工智能伦理学的研究。

A. 认知架构

B. 认知图式

C. 身体图式

D. 心理架构

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51. 2. 伦理学命题本身的意义是奠基在( )之上的。

A. 概念图式

B. 认知图式

C. 身体图式

D. 心理架构

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52. 3. 根据认知语言学,并不存在与具体的( )相脱离的语义。

A. 理性存在

B. 感性存在

C. 多面性存在

D. 非理性存在

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53. 4. 伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。( )

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54. 5. 找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。( )

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55. 1. 人工神经元网络包括( )。

A. 输入层

B. 中间隐藏层

C. 映射层

D. 输出层

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56. 2. 道德识别的矢量空间是( )提出的。

A. 斯宾诺莎

B. Swanton

C. 麦金太尔

D. 丘奇兰夫妇

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57. 3. 在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用。( )

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58. 4. 人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征。( )

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59. 1. 在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是( )。

A. 推理思想

B. 知性思维

C. 归纳思维

D. 类比思维

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60. 2. 视频中的第一个数据库是完成对( )的评价的。

A. 特定的人

B. 特定的道德名目

C. 道德行为

D. 道德结果

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61. 3. 类比思维需要很强大的直觉。

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62. 4. 道德熏养不需要使用类比思维。( )

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63. 1. 对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。

A. 司马贺

B. 霍金

C. 埃隆·马斯克

D. 约翰·塞尔

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64. 2. 最近几年人工智能的发展是由于( )的崛起。

A. 深度学习

B. 人工神经元网络

C. 符号AI

D. 专用人工智能研究

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65. 3. 当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。( )

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66. 4. 当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而不是商业的推动。( )

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67. 5. 人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。( )

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