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超星学习通人工智能应用导论作业答案

人工智能应用导论

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 人工神经网络的神经元之间的 ( ) 可以随训练而改变，并决定信号传递的强弱。

A. 激活函数

B. 连接权重

C. 阈值

D. 网络结构

答案: 连接权重

2. 2. 从神经元传递信息过程看，它是一个 ( )输出系统。

A. 双

B. 单

C. 多

D. 以上都不是

答案: 单

3. 3. 卷积神经网络通过一系列创新组件来减少训练参数，简化训练过程和避免过拟合。其中 ( )大大减少了相邻两层神经元的权值数目

A. 卷积层

B. 全连接层

C. 池化层

D. 非线性层

答案: 卷积层

4. 4. BP网络是多层前馈网络( )

A. 正确

B. 错误

答案: 正确

5. 5. 神经元是多输入多输出的信息处理单元。 ( )

A. 正确

B. 错误

答案: 错误

6. 6. 单层感知器是一种( )分类模型。

A. 线性

B. 非线性

答案: 线性

7. 1. 迁移学习的关键思想是 ()

A. 在不同领域之间共享知识和经验

B. 将样本从一个分类转移到另一个分类

C. 针对大规模数据进行特征选择

D. 通过特定策略提高深度神经网络的效果

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

8. 2. 强化学习中的“奖励”用来 ()

A. 表示对模型的评估和度量

B. 指导模型的学习和调整

C. 用于初始化模型参数

D. 表示模型的准确率

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9. 3. 有关机器学习，说法错误的是：

A. 学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升

B. 计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题

C. 机器学习系统不可以学习人的判断过程

D. 机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能

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