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中国大学MOOC大数据分析与行业应用作业答案

大数据分析与行业应用

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. Flume的工作对象主要是什么类型的数据？

A. 视频

B. 图片

C. 二进制文件

D. 日志数据

答案: 日志数据

2. 2. Flume的哪个组件负责接收数据到Flume Agent？

A. Source

B. Channel

C. Sink

D. Agent

答案: Source

3. 3. Flume的Channel组件主要起什么作用？

A. 接收数据

B. 缓存数据

C. 发送数据

D. 处理数据

答案: 缓存数据

4. 4. Flume中事件（Event）的基本组成是什么？

A. 仅字节数组

B. 字节数组和头部信息

C. 仅头部信息

D. 字节数组和尾部信息

答案: 字节数组和头部信息

5. 5. Flume的哪个组件是用于将数据发送到目的地的？

A. Source

B. Channel

C. Sink

D. Agent

答案: Sink

6. 6. Flume的核心组件包括哪些？

A. Source

B. Channel

C. Sink

D. Gateway

答案: Source# Channel# Sink

7. 7. Flume是由哪家公司提供的分布式海量日志采集、聚合和传输系统？

A. Google

B. Facebook

C. Apache

D. Cloudera

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8. 1. Spark是基于哪个语言开发的？

A. Java

B. Python

C. Scala

D. R

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9. 2. 在安装Spark之前，通常需要先安装哪个组件？

A. Hadoop

B. MySQL

C. PostgreSQL

D. MongoDB

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10. 3. 在Spark的spark-env.sh配置文件中，通常设置哪个环境变量来指定Java的安装路径？

A. JAVA_HOME

B. SPARK_HOME

C. HADOOP_HOME

D. SCALA_HOME

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11. 4. Spark的Master URL在spark-defaults.conf配置文件中通常使用哪个属性来设置？

A. spark.master

B. spark.executor.memory

C. spark.driver.memory

D. spark.sql.warehouse.dir

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12. 5. Spark的Worker节点负责执行什么任务？

A. 驱动程序中的任务

B. Executor进程中的任务

C. Master节点分配的任务

D. 客户端提交的任务

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13. 6. 在Spark中，哪个组件负责任务的调度和集群资源的分配？

A. Driver

B. Executor

C. Master

D. Worker

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14. 7. Spark的spark-submit命令用于做什么？

A. 提交Spark应用程序到集群

B. 启动Spark Shell

C. 配置Spark集群

D. 停止Spark集群

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15. 8. 在配置Spark时，spark.executor.cores属性用于设置什么？

A. 每个Executor进程使用的CPU核心数

B. Driver进程使用的内存量

C. Executor进程使用的内存量

D. Spark应用程序的最大并行度

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16. 1. 行转列可将一维表转成二维表

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17. 2. 编辑数据时，我们可以利用「拆分行列」功能将字符串快速按我们的需求进行分割。

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18. 3. 新建组件后，图表类型默认是什么类型？

A. 分组表

B. 交叉表

C. 明细表

D. 自定义图表

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19. 4. 过滤组件中按表选择和按组件选择有区别吗?

A. 有，按组件选择，只能选择组件中用到的表中的字段。

B. 有，按表选择，只能选择组件中用到的表中的字段。

C. 没有区别，都可以选择数据表中的字段。

D. 没有

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20. 5. 如果想让FineBI表格的第一列显示为序号，应该如何设置？

A. 组件样式>显示序号

B. 组件样式>格式>显示序号

C. 组件格式>显示序号

D. 组件格式>序号

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21. 1. 比较不同类别或组之间的数量差异可以用什么图形

A. 柱状图

B. 雷达图

C. 散点图

D. 地图

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22. 2. 显示不同时间段的数据变化用以下哪种图最合适

A. 地图

B. 玫瑰图

C. 雷达图

D. 柱状图

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23. 1. 为了减少中间表的制作， FineBI6.0 新增的一个功能，可以实现类似 Excel 中的 lookup、sumif 函数的效果。比如，如果 A 表和 B 表 有合并依据字段，则可以在 A 表中新增列。这个功能是什么？

A. 其他表添加列

B. 左右合并

C. 上下合并

D. 新增列

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24. 2. 为了减少中间表的制作， FineBI6.0 新增的一个功能，可以实现类似 Excel 中的 lookup、sumif 函数的效果。比如，如果 A 表和 B 表 有合并依据字段，则可以在 A 表中新增列。这个功能是什么？

A. 其他表添加列

B. 左右合并

C. 上下合并

D. 新增列

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25. 3. 以下对于待分析区域指标明细过滤、分析区域字段过滤、结果过滤器过滤之间的用法描述正确的有？

A. 待分析区域指标明细过滤：可对指标添加任意维度或者指标的过滤条件，进行明细级别过滤

B. 分析区域字段过滤：分析区域维度字段可以当前维度进行明细级别过滤

C. 分析区域字段过滤：分析区域指标字段可以对当前指标进行结果级别过滤

D. 结果过滤器过滤：可对待分析区域任意维度和指标进行结果级别过滤

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26. 4. 跳转到其他仪表板有两种方法，包括分析模板跳转和网页跳转。两种方式都可以实现传值。

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27. 5. 同比环比的快速计算，不会因为时间控件的过滤而导致不在区间内的数据同比环比无法计算

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28. 6. 在编辑数据的时候可以调整字段的先后顺序。

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29. 7. FineBI在实现数据钻取的时候需要预先对数据进行分层处理，否则无法进行数据钻取。

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30. 8. 过滤组件标题样式设置，支持过滤组件隐藏标题。

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31. 9. 跳转到其他仪表板有两种方法，包括分析模板跳转和网页跳转。两种方式都可以实现传值。

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32. 10. 有四种不同类型的计算运算符：算术、比较、逻辑和字符串拼接。

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33. 11. 同比环比的快速计算，不会因为时间控件的过滤而导致不在区间内的数据同比环比无法计算

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34. 12. 普通用户A做了一张模板，他做的模板想要以公共链接的方式分享出去，那么分享出去的模板数据权限只有普通用户A的数据权限

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35. 1. xlsxwriter模块主要用来生成excel表格，插入数据、插入图标等表格操作。

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36. 2. 在Pandas中，用于检查缺失值的函数

A. isnull()

B. nan()

C. notnull()

D. both A and C

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37. 3. NumPy数组的形状可以通过哪个属性获取？

A. shape

B. size

C. ndim

D. dtype

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38. 4. 在Pandas中，将DataFrame中的字符串列转换为整数列的正确方式是？

A. astype(int)

B. int()

C. to_int()

D. convert_to_int()

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39. 5. 以下哪个函数不是NumPy库中的函数？

A. linspace()

B. arange()

C. random.randint()

D. mean()

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40. 1. rem的全称是 font size of the root element

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41. 2. 在 Vue.js 中，哪个方法用于动态地修改一个已存在的 DOM 元素？

A. v-text

B. v-html

C. this.$set

D. v-model

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42. 1. 在Vue中使用ECharts，我们需要直接在Vue组件的template中编写ECharts的HTML结构。

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43. 2. 在Vue中使用ECharts时，我们可以直接通过修改组件的data中的属性来更新图表的数据。

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44. 3. ECharts的setOption方法可以用来初始化图表，也可以用来更新图表的数据和配置项。

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45. 4. 在Vue组件中销毁时，我们需要手动调用ECharts实例的dispose方法来清理图表资源。

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46. 5. Vue-ECharts是Vue.js和ECharts的官方结合库。

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47. 1. 蜂行天下驾驶舱地图是否通常用于提供车辆位置信息的可视化？

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48. 2. 在蜂行天下驾驶舱地图中，是否可以通过缩放和平移来查看不同级别的地图细节？

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49. 3. 蜂行天下驾驶舱地图是否支持实时更新车辆位置？

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50. 4. 蜂行天下驾驶舱地图是否包含交通流量和拥堵信息？

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51. 5. 在蜂行天下驾驶舱地图中，是否可以根据车辆类型（如货车、轿车）显示不同的行驶路径？

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52. 6. 蜂行天下驾驶舱地图是否支持多车辆跟踪和显示？

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53. 7. 在蜂行天下驾驶舱地图中，是否可以通过点击地图上的地点来查看详细信息（如地址、联系电话）？

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54. 8. 蜂行天下驾驶舱地图是否提供导航功能，如语音提示和路线规划？

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55. 9. 蜂行天下驾驶舱地图是否支持与其他车辆通信系统（如V2X）的集成？

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56. 10. 蜂行天下驾驶舱地图是否通常包含高清卫星图像和3D视图？

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57. 1. 哪种模型可能最适合预测周期性变化的蜜源指数？

A. 线性回归模型

B. 季节性ARIMA模型

C. 随机森林

D. 朴素贝叶斯

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58. 2. 在蜜源指数预测中，为什么特征选择很重要？

A. 减少计算成本

B. 提高模型准确性

C. 简化模型结构

D. 以上都是

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59. 3. 以下哪种方法不属于特征工程？

A. . 缺失值填充

B. 特征编码

C. 特征缩放

D. 聚类分析

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60. 4. 在数据预处理中，异常值通常如何处理？

A. 忽略

B. 删除

C. 替换为均值

D. 使用IQR方法识别和处理

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61. 1. 为什么特征选择对于构建预测模型很重要？

A. 提高模型的准确性

B. 简化模型结构

C. 减少计算成本

D. 以上都是

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62. 2. 在特征工程中，如何处理缺失值？

A. 删除包含缺失值的行或列

B. 使用均值、中位数或众数填充

C. 使用插值方法填充

D. 所有上述方法都可能是合适的

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63. 3. 数据预处理通常包括哪些步骤？

A. 数据清洗

B. 数据转换

C. 特征缩放

D. 所有上述步骤

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64. 4. 如何评估回归模型的性能？

A. 使用均方误差（MSE）

B. 使用R方值

C. 绘制残差图

D. 所有上述方法

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65. 1. 交叉验证的主要目的是什么？

A. 评估模型的泛化能力

B. 减少过拟合

C. 选择最佳的模型参数

D. 所有上述目的

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66. 2. Pandas库在数据分析中主要用于什么？

A. 数据清洗和预处理

B. 机器学习模型训练

C. 数据可视化

D. 网页开发

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67. 3. 在蜜源指数预测项目中，数据可视化主要用于什么？

A. 展示数据模式

B. 调试模型

C. 展示预测结果

D. 所有上述用途

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68. 4. 哪个库在Python中常用于数据可视化？

A. Matplotlib

B. Seaborn

C. Plotly

D. 所有上述库

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69. 5. 蜜源指数通常用于什么目的？

A. 评估蜜源丰富程度

B. 衡量蜜蜂采蜜效率

C. 预测蜜蜂种群数量

D. 评估蜜糖质量

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70. 6. 蜜源指数与哪些因素密切相关？

A. 气候条件

B. 土壤类型

C. 蜜蜂种类

D. 所有上述因素

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