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中国大学MOOC人工智能导论作业答案
人工智能导论
学校: 九八五题库
学校: 超星学习通
题目如下:
1. 1. 人工智能的“达特茅斯会议”是在哪一年开始的?
A. 1943年
B. 1956年
C. 1965年
D. 1973年
答案: 1956年
2. 2. 以下哪个选项不属于人工智能的三大派别?
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 进化计算
D. 行为主义
答案: 进化计算
3. 3. 关于强人工智能和超人工智能,以下哪个说法是正确的?
A. 强人工智能和超人工智能在技术上没有本质区别。
B. 强人工智能早已经在多个领域得到广泛应用。
C. 超人工智能目前来看还只是一个理论概念,没有实际实现。
D. 强人工智能和超人工智能都能够完全模拟人类的情感。
答案: 超人工智能目前来看还只是一个理论概念,没有实际实现。
4. 4. 在人工智能发展史中,"知识表示"问题主要在哪个阶段成为研究的焦点?
A. 符号主义时期
B. 连接主义时期
C. 行为主义时期
D. 以上都不是
答案: 符号主义时期
5. 5. 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是指
A. 由人类智能创造出来的机器智能
B. 任何类型的计算机软件和硬件系统
C. 仅指基于规则的专家系统
D. 无法进行学习和改进的自动化工具
答案: 由人类智能创造出来的机器智能
6. 1. 在医疗领域,人工智能主要用于哪些方面?
A. 疾病诊断
B. 药物发现
C. 患者监护
D. 所有以上
答案: 所有以上
7. 2. 在农业中,人工智能有助于:
A. 作物监测
B. 病虫害识别
C. 收成预测
D. 所有以上
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8. 3. 以下哪个场景中,人工智能主要被用于预测和推荐?
A. 智能家居控制
B. 电影推荐系统
C. 无人机导航
D. 语音识别输入
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9. 4. 以下哪个应用场景中,人工智能主要被用于内容生成?
A. 新闻报道
B. 视频监控分析
C. 智能家居控制
D. 无人驾驶汽车导航
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10. 5. 人工智能在零售业中的应用包括:
A. 库存管理
B. 个性化推荐
C. 顾客行为分析
D. 所有以上
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11. 1. 一般情况下,使用大数据处理的第一步是()
A. 数据采集
B. 数据预处理
C. 数据清洗
D. 数据挖掘
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12. 2. 专门用于图像图形处理的芯片,可同时处理大量数据和计算任务的是()
A. CPU
B. GPU
C. FPGA
D. ASIC
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13. 3. 以下关于大数据、云计算和物联网的联系,描述正确的是()
A. 大数据为云计算提供了“用武之地”
B. 从整体上看,大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的
C. 大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算
D. 物联网需要借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理
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14. 1. 机器学习中按学习方式分类的有哪些类别()
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 以上全部
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15. 2. 更适用于预测房价趋势,实现回归的机器学习类型是()
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
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16. 3. 下列哪种算法不是分类算法?
A. 决策树
B. K-均值聚类
C. 支持向量机 (SVM)
D. 朴素贝叶斯
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17. 4. 卷积神经网络(CNN)主要用于解决什么问题?
A. 时间序列预测
B. 图像识别与分类
C. 自然语言处理
D. 强化学习
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18. 5. 一门研究如何使机器“看”的科学,指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。以上描述的是()相关理论
A. 人工智能
B. 计算机视觉
C. 机器学习
D. 专家系统
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19. 6. 计算机视觉任务通常包括以下哪个目标?
A. 图像分类
B. 语音识别
C. 机器翻译
D. 情感分析
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20. 7. 在自然语言处理中,分词(Tokenization)的目的是什么?
A. 提高单词的频率统计
B. 将长文本转换为机器能够理解和处理的词语序列
C. 减少文本数据的大小
D. 增加模型的复杂性
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21. 8. 在自然语言处理中,transformer语言模型被用于:
A. 生成新的文本内容
B. 计算单词的频率
C. 确定句子的语法正确性
D. 对文档进行分类
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22. 9. 在语音互动系统中,自然语言生成 (NLG) 的主要功能是:
A. 根据用户输入生成回应内容
B. 将文本转换为语音
C. 分析用户的语言模式
D. 从多个数据源聚合信息
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23. 10. 自动语音识别(ASR)系统的性能主要取决于:
A. 算法的速度
B. 数据库的大小
C. 声学模型和语言模型的准确性
D. 硬件配置
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