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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课（AI+生物学）作业答案

安徽省人工智能通识课（AI+生物学）

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 1956年提出“人工智能”概念并被称为“人工智能之父”的是？

A. 约翰·麦卡锡

B. 阿塔纳索夫

C. 冯·诺依曼

D. 艾伦·图灵

答案: 约翰·麦卡锡

2. 2. 赫布学习规则的核心思想是？

A. 神经元之间的连接强度随距离增加而减弱

B. 神经元之间的连接强度随机变化

C. 神经元之间的连接强度由外部输入决定

D. 一起激活的神经元之间的连接会被强化

答案: 一起激活的神经元之间的连接会被强化

3. 3. AlphaGo的成功主要依赖于以下哪项技术的结合？

A. 逻辑推理与知识图谱

B. 遗传算法与进化计算

C. 监督学习与无监督学习

D. 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

答案: 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

4. 4. 人工智能伦理问题的重要性体现在：

A. 仅与技术先进性相关

B. 仅影响特定行业

C. 无关法律约束

D. 需符合伦理与遵守法律

答案: 需符合伦理与遵守法律

5. 5. 智能的现代定义强调的核心能力是？

A. 被动接受环境变化

B. 随机行为反应

C. 主动适应环境并解决问题

D. 仅依赖遗传本能

答案: 主动适应环境并解决问题

6. 6. 生命的基本目标是？

A. 控制环境

B. 积累知识

C. 生存与繁衍

D. 进化变异

答案: 生存与繁衍

7. 7. 模式识别系统的核心步骤中，哪一步负责从原始数据中提取关键特征？

A. 特征提取

B. 预处理

C. 分类决策

D. 数据获取

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8. 8. 深度学习的技术基础是以下哪三者的结合？

A. 无监督学习 + 逻辑推理 + 云计算

B. 强化学习 + 知识图谱 + 边缘计算

C. 小数据 + 传统算法 + 普通计算机

D. 大数据 + 深度学习算法 + 超级计算机

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9. 9. 人工神经网络的组成部分不包括以下哪一项？

A. 反馈层

B. 输入层

C. 输出层

D. 隐藏层

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10. 10. 亚马逊“预测式发货”专利主要依赖以下哪种技术？

A. 量子计算

B. 虚拟现实

C. 区块链

D. 大数据分析

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11. 1. 梯度消失问题主要出现在训练浅层网络时，而梯度爆炸问题主要出现在训练深层网络时。

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12. 2. LSTM和GRU的主要区别在于LSTM有三个门控单元，而GRU只有两个门控单元。

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13. 3. 在卷积神经网络中，池化层的主要作用是减少特征图的尺寸，从而降低计算复杂度。

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14. 4. 多层感知机模型的核心优势在于:

A. 线性表达能力

B. 计算效率更高

C. 非线性表达能力

D. 参数更少

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15. 5. Transformer模型中，用于解决长距离依赖问题的关键技术是：

A. 残差连接

B. 层归一化

C. 多头注意力

D. 前馈网络

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16. 6. 2012年，Hinton团队提出的深度学习模型是：

A. Transformer

B. ResNet

C. GPT

D. AlexNet

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17. 7. 在深度学习中，ASIC的主要特点是：

A. 能效高

B. 开发成本低

C. 灵活性高

D. 通用性高

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18. 8. ResNet模型的核心创新是：

A. 残差连接

B. 池化层

C. 多头注意力

D. 卷积层

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19. 9. 在卷积神经网络中，池化层的主要作用是：

A. 增加计算复杂度

B. 降维和防止过拟合

C. 提高模型的训练速度

D. 存储数据

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20. 10. 以下哪些是Transformer模型的核心机制？

A. 自注意力机制

B. 权值共享

C. 多头注意力机制

D. 残差连接

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21. 11. 卷积神经网络（CNN）最早是由谁提出的？

A. Yann LeCun

B. Yoshua Bengio

C. 罗森布拉特

D. Hinton

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22. 12. 在深度学习中，模型的泛化能力是指：

A. 模型在训练集上的表现能力

B. 模型在未见过的数据上的表现能力

C. 模型在测试集上的表现能力

D. 模型的训练速度

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23. 13. 单层感知机模型无法解决的问题是:

A. 非问题

B. 或问题

C. 与问题

D. 异或问题

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24. 14. Transformer模型中，位置编码的作用是：

A. 提供单词在序列中的位置信息

B. 提高模型的计算效率

C. 优化训练过程

D. 增加模型的参数量

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25. 15. ChatGPT模型的架构基础是:

A. CNN

B. Transformer

C. LSTM

D. RNN

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26. 16. 在多层感知机中，隐藏层的作用是：

A. 直接输出结果

B. 存储数据

C. 提取输入数据的特征

D. 优化训练过程

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27. 17. 循环神经网络（RNN）的核心特性是：

A. 并行处理

B. 自适应学习

C. 序列处理

D. 非线性映射

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28. 18. 深度学习模型训练中，通常用于加速训练的硬件是：

A. ASIC

B. CPU

C. GPU

D. FPGA

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29. 19. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）的常见应用领域？

A. 目标检测

B. 图像分割

C. 图像分类

D. 自然语言处理

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30. 20. 以下哪些是循环神经网络（RNN）的常见应用场景？

A. 机器翻译

B. 图像分类

C. 文本生成

D. 语音识别

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31. 1. 回归算法的结果是离散的

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32. 2. 主成分分析（PCA）的步骤包括计算协方差矩阵、________和选择主成分。

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33. 3. 迁移学习相比于传统机器学习，在数据需求上的主要优势是？

A. 无需标注数据即可训练

B. 需要更多标注数据

C. 对数据标注质量要求更高

D. 可利用已有模型减少数据需求

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34. 4. PCA降维的主要目标是（ ）。

A. 减少数据维度并保留最大信息

B. 增加数据噪声

C. 提高分类准确率

D. 加速模型训练

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35. 5. 迁移学习中的“微调（Fine-tuning）”指的是什么？

A. 调整模型的超参数

B. 在新任务上重新训练整个模型

C. 只在新任务上训练模型的最后一层

D. 对预训练模型的部分或全部参数进行微调

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36. 6. 机器学习的关键问题包括（ ）。

A. 优化算法

B. 模型选择

C. 数据可视化

D. 评价指标设计

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37. 7. 以下哪些是迁移学习中常见的挑战？

A. 新任务的数据量过少，导致模型过拟合

B. 源任务和目标任务的标签空间不一致

C. 预训练模型的架构不适合新任务

D. 预训练模型的参数过多，导致训练时间过长

E. 新任务的数据分布与预训练数据分布差异较大

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38. 8. 关于机器学习的关键问题，下列说法正确的是：

A. 如何优化评价函数以找到最好的模型

B. 如何设计复杂的神经网络架构

C. 如何将实际问题转化为计算机可处理的形式

D. 如何评估模型的泛化能力

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39. 9. 以下哪些方法常用于特征选择？

A. 主成分分析（PCA）

B. 逐步回归

C. K-means聚类

D. L1正则化

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40. 1. 中国机器人产业发展模式强调？

A. 忽视产学研合作

B. 纯技术引进

C. 单一市场应用

D. “集成-核心-分工”路径

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41. 2. ROS（Robot Operating System）的核心功能不包括？

A. 硬件抽象

B. 底层驱动管理

C. 程序间消息传递

D. 情感识别

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42. 3. 机器人中常用的角度传感器是？

A. 加速度传感器

B. 旋转变压器

C. 图像处理单元

D. 激光雷达

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43. 4. 以下哪种机器人属于“球面坐标机器人”？

A. 直角坐标机器人

B. 关节式机器人

C. Delta机器人

D. 柱面坐标机器人

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44. 5. 以下哪个不属于智能机器人的特点？

A. 自动执行预设任务

B. 具备自我学习能力

C. 无法与人类互动

D. 能感知环境

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45. 6. 军用无人机属于哪类机器人？

A. 特种机器人

B. 教育机器人

C. 工业机器人

D. 服务机器人

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46. 7. 以下哪项是协作机器人（如UR系列）的典型特点？

A. 易于重新部署

B. 需安全围栏

C. 高危险性

D. 仅限工业场景

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47. 8. 以下哪个机器人属于智能机器人？

A. 手术机器人

B. 工业焊接机器人

C. 人形娱乐机器人

D. 传统搬运机器人

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48. 9. 以下哪些是机器人常用的驱动系统？

A. 液压驱动

B. 电动驱动

C. 太阳能驱动

D. 气压驱动

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49. 10. 以下哪些属于机器人的控制系统组成部分？

A. 驱动电机

B. 电池

C. 控制器

D. 传感器

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50. 1. 人工智能的法律责任问题，尤其是在无人驾驶汽车领域，主要是关于:

A. 无人驾驶汽车的人工智能技术

B. 无人驾驶系统的算法效率

C. 无人驾驶汽车的市场潜力

D. 事故发生时责任的归属问题

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51. 2. 阿西莫夫的“机器人三定律”不包括:

A. 机器人必须保护所有人类群体的利益

B. 机器人不得伤害人类

C. 机器人必须服从人类命令

D. 机器人必须有自我保护机制

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52. 3. 强人工智能与弱人工智能的核心区别是( )

A. 强人工智能具备意识和自我认知，而弱人工智能只是工具

B. 强人工智能基于深度学习，而弱人工智能基于传统编程

C. 强人工智能能模拟人类智能的某些功能，而弱人工智能是完全智能的

D. 弱人工智能比强人工智能更具泛化能力

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53. 4. 下列哪项技术属于人工智能中的“训练法”?

A. 推理法

B. 强力法

C. 自然语言处理

D. 人工神经网络

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54. 5. 随着AI在医疗领域的应用，法律面临的主要问题之一是:

A. AI是否能替代人类医生

B. 如何监管AI的使用

C. 如何处理AI引发的医疗数据泄露和隐私问题

D. 如何确保AI遵守医疗行业的伦理

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55. 6. 伦理学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)在《超级智能》一书中探讨的核心问题是( )

A. 人工智能如何理解自然语言

B. 计算机科学的哲学基础

C. 超级智能的潜在风险及控制问题

D. 计算机的学习能力

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56. 7. AI创作的作品是否能拥有著作权，这个问题的根本原因在于:

A. AI无法创作独特作品

B. 法律尚未适应AI创作的版权问题

C. 机器无法理解版权

D. AI不需要著作权

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57. 8. 推理机的回答必须来自知识库中已有的存储信息。( )

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58. 9. 人工智能可以主动学习并决定自己的研究方向。( )

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