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中国大学MOOC模式识别技术作业答案

模式识别技术

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 【单选题】 下列语句中，表示创建一个 3x3 数组的是（ ）。

A. np.array([1, 2, 3])

B. np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

C. np.array([[1, 2], [3, 4]])

D. np.ones((3,3))

答案: np.ones((3,3))

2. 2. 【单选题】 下列描述中，正确的是( ）。

A. ones( )函数用于创建初始值都为1的数组

B. empty( )函数用于创建初始值都为0的数组

C. linspace( )函数用于在指定数值区间创建一个等比数组

D. logspace( )函数用于在指定数值区间创建一个等差数组

答案: ones( )函数用于创建初始值都为1的数组

3. 3. 【单选题】 执行下列程序，输出结果为( )。 import numpy as np arr = np.array([[11,22,13],[14，25，16], [27,18,9]]) print(arr[1，:1])

A. [14]

B. [25]

C. [14,25]

D. [22,25]

答案: [14]

4. 4. 【单选题】 在Matplotlib中，用于绘制散点图的函数是（ ）。

A. scatter()

B. bar( )

C. hist( )

D. boxplot()

答案: scatter()

5. 5. 【单选题】 执行下列程序，运行结果正确的是( )。 import tensorflow as tf a=tf.constant(1234567,dtype=tf.float32) tf.cast(a,tf.float64)

A.

B.

C.

D.

答案:

6. 6. 【单选题】 创建一个6x4的新画布的方法是( )。

A. plt.figure(figsize=(6,4))

B. plt.figure(figsize=6, 4)

C. plt.figure((6, 4))

D. plt.figure([6,4])

答案: plt.figure(figsize=(6,4))

7. 7. 【单选题】将画布划分为1行2列，并创建第1个子图的方法是（ ）。

A. plt.subplot(2,1,1)

B. plt.subplot(2, 1, 0)

C. plt.subplot(1,2,1)

D. plt.subplot(1,2,0)

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8. 8. 【单选题】 在TensorFlow中，下列说法错误的是( )。

A. 所有数据都可以用张量来表示

B. 0维张量也称为标量

C. 同一张量中所有数据类型必须一致

D. TensorFlow中没有布尔类型

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9. 1. 【单选题】 机器学习是实现人工智能的一种( ）。

A. 方法

B. 结果

C. 起源

D. 成果

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10. 2. 【单选题】 利用含有标签的数据集对学习模型进行训练的学习方式是( )。

A. 有监督学习

B. 无监督学习

C. A、B都是

D. A、B都不是

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11. 3. 【单选题】（ ）是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。

A. 文本分类

B. 语音识别

C. 机器翻译

D. 情感分析

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12. 4. 【单选题】 下列关于 TensorFlow的说法中，错误的是( ）。

A. TensorFlow 具有高度的灵活性

B. TensorFlow 仅能在CPU和GPU上运行

C. TensorFlow可以支持Python、C++、Java 等多种语言

D. TensorFlow可以高度优化硬件资源

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13. 5. 【单选题】人工智能是一门由多学科相互融合而发展起来的综合性新学科，下列( )不属于该范畴。

A. 计算机科学

B. 控制论

C. 神经生理学

D. 历史学

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14. 6. 【单选题】下列（ ）不是深度学习框架。

A. TensorFlow

B. PaddlePaddle

C. PyTorch

D. Android

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15. 1. 【单选题】 在M-P神经元模型中，神经元接收其他神经元传输过来的信号，当信号到达某个（ ）时，就会变成兴奋状态，产生对应的行为。 个

A. 阈值

B. 结果

C. 颜色

D. 单元

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16. 2. 【单选题】下列( )不属于多层神经网络结构。

A. 输入层

B. 隐藏层

C. 输出层

D. 嵌入层

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17. 3. 【单选题】 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是( )。

A. 单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数

B. 多层神经网络可以解决线性不可分的问题

C. 多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层

D. 单层神经网络只可以有一个隐藏层

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18. 4. 【单选题】 （ ）是最合适作为多分类任务中输出层的激活函数。

A. ReLU 函数

B. Tanh 函数

C. Sigmoid 函数

D. Softmax函数

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19. 5. 【单选题】 下列说法中，错误的是( )。

A. 前馈神经网络中，层间信息的传送沿着同一方向进行

B. 感知器中，输出层是可以进行运算的功能神经元

C. 过拟合是神经网络模型泛化能力差的表现

D. 在实现神经网络时一般根据训练得到超参数的值

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20. 6. 【单选题】在多层神经网络中，输入层可以有( )层。

A. 1

B. 2

C. 无限

D. 以上均正确

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21. 7. 【单选题】 在下列语句中，向顺序模型添加的是全连接网络中的( )层。 model.add(tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu',input_shape=(456,)))

A. 池化

B. 输入

C. 隐藏

D. 拉伸

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22. 8. 【单选题】 在下列语句中，所添加的隐藏层有( )个神经元。 model.add(tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu',input_shape=(456,)))

A. 128

B. 456

C. 584

D. 256

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23. 9. 【单选题】 下列( )项不是 Keras 中的损失函数。

A. MeanSquaredError()

B. BinaryCrossentropy()

C. CategoricalCrossentropy()

D. Adagrad()

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24. 10. 【单选题】 下列( )项不是Keras 中的优化器。

A. SGD

B. Adagrad

C. MSE

D. Adam

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25. 1. 【单选题】 在下列语句中创建了卷积层，其卷积核的大小为( )。 model.add (tf.keras.layers.Conv2D(24,kernel_size=(5,5) ,padding='SAME',activation=tf.nn.relu,input_shape=(32,32,3)))

A. (5,5)

B. (32,32,3)

C. (5,5,3)

D. (3,3)

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26. 2. 【单选题】 在下列语句中创建了卷积层，其特征图的大小为( )。 model.add(tf.keras.layers.Conv2D(24,kernel_size=(5,5),padding='SAME',activation=tf.nn.relu,input_shape=(32,32,3)))

A. (32,32,3)

B. (32,32,24)

C. (5,5,3)

D. (3,3,3)

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27. 3. 【单选题】 在下列语句中创建了卷积层和池化层，其最后输出特征图的大小为（ ）。 model.add(tf.keras.layers.Conv2D(24,kernel_size=(5,5),padding='SAME',activation=tf,nn.relu,input_shape=(32,32,3))) model.add(tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2)))

A. (32,32,24)

B. (16,16,3)

C. (12,12,48)

D. (16,16,24)

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28. 4. 【单选题】 当使用 tf.keras.layers.Conv2D()函数创建的卷积层是神经网络的第一层时，须提供( )参数。

A. activation

B. strides

C. padding

D. input_shape

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29. 5. 【单选题】 如果希望在卷积运算后保持原有图像的尺寸不变,须设置 padding 参数为( ).

A. 'SAME'

B. ‘EQUAL'

C. 'SIZE'

D. 'VALID'

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30. 6. 【单选题】下列说法中，错误的是( ).

A. 图像的卷积运算可以看作是一种提取图像特征的方法

B. 图像识别的核心问题是图像特征的提取

C. 卷积神经网络中采用局部连接和权重共享，大大减少了参数的数量

D. 池化操作的作用是在增大数据处理量的同时，去除无用的信息

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31. 1. 【单选题】下列( )应用不适合使用循环神经网络完成。

A. 影评情感分析

B. 从照片中找到特定的人

C. 机器作诗

D. 机器翻译

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32. 2. 【单选题】循环神经网络是一类用于处理（ ）的神经网络。

A. 序列数据

B. 语音信号

C. 视觉信号

D. 图像信号

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33. 3. 【单选题】 长短期记忆神经网络中输入门的作用是( )。

A. 负责协调与遗忘门的关系

B. 负责协调与输出门的关系

C. 用来决定更新哪些数据

D. 用于产生输入信息

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34. 4. 【单选题】在简单循环神经网络前向传播中，关于隐藏层的输出、权重矩阵和偏置描述正确的是（ ）。

A. 三者都固定不变

B. 隐藏层的输出和权重矩阵随时间刷新变化，偏置固定不变

C. 隐藏层的输出随时间刷新变化，权重矩阵和偏置固定不变

D. 三者都随时间刷新变化

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35. 5. 【单选题】 下列语句完成了序列填充，其中用于设置填充方式的参数为( )。 x test=tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(x_testpadding='post',maxlen=400,truncating='pre')

A. x_test

B. padding

C. maxlen

D. truncating

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36. 1. 【单选题】下列情况不适合使用生成对抗神经网络的是( ）。

A. 将黑白照片改成彩色照片

B. 评论的情感分析

C. 将白天景色照片改为黑夜景色照片

D. 由一个人年轻时的照片生成他的老年照片

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37. 2. 【单选题】下列描述正确的是（ ）。

A. 在训练生成模型时，更新生成模型的参数，判别模型的参数保持不变

B. 在训练生成模型时，更新判别模型的参数，生成模型的参数保持不变

C. 在训练生成模型时，同时更新生成模型和判别模型的参数

D. 以上说法均不正确

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38. 3. 【单选题】关于生成对抗神经网络的描述，错误的是( ）。

A. 包括生成模型和判别模型

B. 生成模型可以从随机噪声中生成图像

C. 生成模型和判别模型需要交替训练，不断增加两者的性能，直至达到某种博弈的平衡

D. 属于一种有监督学习

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39. 4. 【单选题】关于生成模型和判别模型的二元交叉熵损失函数的描述，错误的是（ ）。

A. 当训练判别模型时，希望生成样本的输出越接近0越好

B. 当训练生成模型时，希望判别模型的输出越逼近0越好

C. 当训练判别模型时，希望真实样本的输出越接近1越好

D. 当训练生成模型时，希望判别模型的输出越逼近1越好

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40. 5. 【单选题】下列（ ）不属于 DCGAN 对原始 GAN 的改进。

A. 取消池化层

B. 取消全连接层

C. 增加训练次数

D. 使用批量标准化层加速模型的学习和收敛

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41. 1. 【单选题】在迁移学习的分类中，( ）迁移学习不属于按迁移场景进行的分类。

A. 归纳式

B. 样本式

C. 直推式

D. 无监督

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42. 2. 【单选题】通常，深度神经网络中采用共享源域模型与目标域模型之间的某些参数以达到迁移学习的效果，这是基于( )的迁移学习。

A. 样本

B. 特征

C. 模型

D. 关系

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43. 3. 【单选题】下列（ ）不属于 Keras 提供的预训练模型。

A. InceptionV3

B. VGG19

C. Xception

D. LeNet-5

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44. 1. 【单选题】下列关于卷积神经网络的描述，错误的是( ）。

A. 共享权重大大减少了参数的个数，降低了网络的复杂度

B. 卷积层和池化层的作用是分类，全连接层的作用是特征提取

C. 卷积核的大小是事先人工设计的，在网络模型的训练过程中是不变的

D. 填充方式为'SAME'通常是向图像边缘填充0

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45. 2. 【单选题】Keras中的ImageDataGenerator模块，用于对( )数据进行预处理。

A. 图像

B. 序列

C. 文本

D. 以上均可

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