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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课（AI+教育）作业答案

安徽省人工智能通识课（AI+教育）

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. AlphaGo的成功主要依赖于以下哪项技术的结合？

A. 遗传算法与进化计算

B. 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

C. 监督学习与无监督学习

D. 逻辑推理与知识图谱

答案: 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

2. 智能的现代定义强调的核心能力是？

A. 随机行为反应

B. 主动适应环境并解决问题

C. 被动接受环境变化

D. 仅依赖遗传本能

答案: 主动适应环境并解决问题

3. 章鱼的智能表现中，哪一项最能体现其适应能力？

A. 通过跃出水面沟通

B. 遗传信息传递

C. 拧开瓶盖获取食物

D. 复杂的社会结构

答案: 拧开瓶盖获取食物

4. 亚马逊“预测式发货”专利主要依赖以下哪种技术？

A. 大数据分析

B. 区块链

C. 量子计算

D. 虚拟现实

答案: 大数据分析

5. 以下哪项是大数据“速度快”特征的典型应用场景？

A. 图书数字化存储

B. 传统制造业生产

C. 实时股票交易监控

D. 历史数据归档

答案: 实时股票交易监控

6. 古希腊哲学中，亚里士多德提出的“逻辑三图论”对人工智能的哪一派思想产生了重要影响？

A. 行为主义

B. 联结主义

C. 进化主义

D. 符号主义

答案: 符号主义

7. 机器学习中，从无标签数据中发现隐藏模式的任务属于：

A. 监督学习

B. 强化学习

C. 无监督学习

D. 半监督学习

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8. 冯·诺依曼体系结构的核心特点不包括以下哪一项？

A. 采用二进制逻辑

B. 使用模拟电路进行计算

C. 计算机由五个部分组成

D. 程序存储执行

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9. 以下哪项是“黑灯工厂”的主要特点？

A. 24小时无人值守生产

B. 仅用于食品行业

C. 使用传统机械控制

D. 依赖人工操作

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10. 17世纪的哪位哲学家提出了“我思故我在”的著名命题，强调了理性在认识世界中的重要性？

A. 笛卡尔

B. 拉普拉斯

C. 莱布尼兹

D. 培根

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11. LSTM和GRU的主要区别在于LSTM有三个门控单元，而GRU只有两个门控单元。

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12. 以下哪种激活函数在输入为正时导数为1，且在输入为负时导数为0？

A. ReLU

B. Softmax

C. Sigmoid

D. Tanh

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13. Transformer模型中，位置编码的作用是：

A. 增加模型的参数量

B. 优化训练过程

C. 提供单词在序列中的位置信息

D. 提高模型的计算效率

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14. 在卷积神经网络中，池化层的主要作用是：

A. 提高模型的训练速度

B. 降维和防止过拟合

C. 存储数据

D. 增加计算复杂度

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15. 在深度学习中，模型的泛化能力是指：

A. 模型的训练速度

B. 模型在测试集上的表现能力

C. 模型在训练集上的表现能力

D. 模型在未见过的数据上的表现能力

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16. 在多层感知机中，隐藏层的作用是：

A. 存储数据

B. 提取输入数据的特征

C. 优化训练过程

D. 直接输出结果

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17. 认知脑科学与人工神经网络的关系是

A. 完全相同

B. 相互矛盾

C. 相互促进

D. 毫无关系

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18. 在深度学习中，过拟合是指：

A. 模型在训练集和测试集上表现都好

B. 模型在训练集上表现差，测试集上表现好

C. 模型在训练集上表现好，测试集上表现差

D. 模型在训练集和测试集上表现都差

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19. 以下哪些是循环神经网络（RNN）的常见变体？

A. 门控循环单元（GRU）

B. Transformer

C. 卷积神经网络（CNN）

D. 长短期记忆网络（LSTM）

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20. 以下哪些是Transformer模型的核心机制？

A. 自注意力机制

B. 多头注意力机制

C. 权值共享

D. 残差连接

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21. 监督学习两类经典方法

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22. 以下关于梯度下降的说法错误的是（ ）。

A. 随机梯度下降（SGD）每次更新使用一个样本

B. 小批量梯度下降（MBGD）综合了BGD和SGD的优点

C. 批量梯度下降（BGD）保证全局最优但速度慢

D. SGD的收敛速度一定比BGD快

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23. 在梯度下降算法中，学习率（learning rate）的作用是：

A. 决定训练的迭代次数

B. 决定是否使用正则化

C. 控制损失函数的计算方法

D. 控制每一步更新的幅度

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24. 在迁移学习中，预训练模型通常在什么数据集上进行训练？

A. 小数据集

B. 大数据集

C. 与目标任务相同的数据集

D. 无标注数据集

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25. 以下哪种情况不适合使用迁移学习？

A. 新任务的计算资源有限

B. 新任务的数据量较少

C. 新任务与预训练模型的领域差异很大

D. 新任务需要快速收敛

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26. 迁移学习中，Fine-tuning是指：

A. 训练新模型时重新初始化所有权重

B. 仅更新最后一层的权重

C. 使用目标任务的训练数据训练全网络

D. 将预训练模型的所有层冻结，只训练新任务的部分层

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27. 关于迁移学习面临的挑战，下列哪项描述是正确的？

A. 在迁移学习中，数据需求总是充足的，因此无需担心数据稀缺问题。

B. 领域差异过大可能导致预训练模型在目标任务上表现不佳，是迁移学习的一大挑战。

C. 迁移学习的微调过程完全自动化，不需要人为调整。

D. 迁移学习不需要选择合适的预训练模型，因为任何模型都可以直接用于新任务。

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28. 迁移学习的应用场景包括哪些？

A. 医疗领域的疾病诊断

B. 所有领域都适用

C. 计算机视觉中的图像分类

D. 自然语言处理中的文本分类

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29. 迁移学习中的“源任务”和“目标任务”之间的关系可以是：

A. 不同但相关的任务

B. 完全不相关的任务

C. 目标任务比源任务简单

D. 相同的任务

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30. 机器学习的关键问题包括（ ）。

A. 评价指标设计

B. 数据可视化

C. 优化算法

D. 模型选择

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31. 模型预测控制（MPC）常用于？

A. 路径规划

B. 电池管理

C. 外观设计

D. 情感交互

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32. 机器人末端执行器的吸附类装置包括？

A. 气吸式

B. 勾托式

C. 内撑式

D. 弹簧式

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33. 机器人“示教再现”控制方式属于？

A. 随机决策

B. 人类直接编程

C. 完全自主

D. 生物仿生

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34. 刚体的自由度通常有几个？

A. 3

B. 7

C. 2

D. 6

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35. “示教再现型机器人”属于哪一代机器人？

A. 第一代

B. 第二代

C. 第三代

D. 第四代

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36. 阿西莫夫“机器人三原则”中，第一条原则是？

A. 机器人必须不危害人类

B. 机器人必须保护人类财产

C. 机器人必须服从人类命令

D. 机器人必须保护自身安全

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37. 农业机器人主要用于以下哪种任务？

A. 焊接

B. 核废料处理

C. 家庭清洁

D. 除草与采摘

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38. 机器人使用什么传感器来测量物体的角度？

A. 位移传感器

B. 角度传感器

C. 环境感知传感器

D. 加速度传感器

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39. 未来机器人技术发展的趋势包括哪些？

A. 与人类更紧密的合作

B. 智能化和自我学习

C. 更高的自主性和灵活性

D. 更大体积

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40. 哪些传感器常被用在机器人中？

A. 力传感器

B. 加速度传感器

C. 温度传感器

D. 激光雷达

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41. 哪种人工智能伦理学观点认为 AI 需要遵守和人类相同的道德规范?( )

A. 功利主义

B. 义务论

C. 伦理对齐(Ethical Alignment)

D. 虚拟主义

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42. 根据数据伦理的讨论，如何解决数据滥用问题?

A. 增强政府监管与立法

B. 增加广告推送

C. 限制数据使用

D. 增加数据收集速度

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43. 机器人伦理学的三个层次不包括:

A. 机器人行为的法律规范

B. 机器人与人类的伦理关系

C. 机器人作为伦理主体

D. 机器人设计中的伦理考量

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44. 德国关于自动驾驶汽车的法律规定是:

A. 自动驾驶汽车无需法律框架

B. 自动驾驶汽车发生事故时，责任归AI系统

C. 自动驾驶汽车事故由驾驶员负责

D. 如果自动驾驶系统故障，制造商需承担责任

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45. 训练法的核心限制是什么?

A. 只能用于图像识别

B. 需要封闭性数据集

C. 需要特定的硬件支持

D. 需要足够的计算资源

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46. 以下哪个问题是人工智能在医疗中的伦理挑战?

A. 如何保证医疗数据的隐私性

B. 如何完善医疗行业的人工智能技术

C. 如何确保机器人替代医生

D. 如何避免算法歧视

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47. 人工智能的法律责任问题，尤其是在无人驾驶汽车领域，主要是关于:

A. 无人驾驶汽车的市场潜力

B. 无人驾驶汽车的人工智能技术

C. 事故发生时责任的归属问题

D. 无人驾驶系统的算法效率

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48. 维纳的控制论(Cybernetics)对人工智能的发展有重要影响。( )

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49. 归纳推理是人工智能哲学基础的重要组成部分。( )

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50. 赛尔的“中文房间”实验支持人工智能的强人工智能假设。( )

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