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中国大学MOOC人工智能，语言与伦理作业答案

人工智能，语言与伦理

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

A. 人工神经元网络是深度学习的前身

B. 深度学习是人工神经元网络的一个分支

C. 深度学习是人工神经元网络的一个发展

D. 深度学习与人工神经元网络无关

答案: 人工神经元网络是深度学习的前身# 深度学习是人工神经元网络的一个发展

2. 人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

A. 输入层

B. 映射机制

C. 中间处理层

D. 输出层

答案: 输入层# 中间处理层# 输出层

3. ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

A. 深度学习

B. 人工神经元网络

C. 贝叶斯网络

D. 类脑人工智能

答案: 类脑人工智能

4. 深度学习中的“深度”是指( )。

A. 计算机理解的深度

B. 中间神经元网络的层次很多

C. 计算机的求解更加精准

D. 计算机对问题的处理更加灵活

答案: 中间神经元网络的层次很多

5. 符号AI不是人工智能的正统。( )

答案: 错误

6. 人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )

答案: 正确

7. 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

8. 符号AI的问题在于( )。

A. 缺少推理必要的信息

B. 把推理所依赖的公理系统全部锁死

C. 缺少推理的灵活性

D. 会遭遇“框架问题”

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9. 深度学习的实质是( )。

A. 推理机制

B. 映射机制

C. 识别机制

D. 模拟机制

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10. 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

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11. 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

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12. 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

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13. 一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。

A. 全局性

B. 局部性

C. 专业性

D. 统一性

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14. 目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。

A. 科学

B. 商业

C. 学术

D. 军事

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15. 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )

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16. 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )

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17. 以下哪些选项属于自然智能?( )

A. 植物

B. 动物

C. 细菌

D. 机器

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18. 有观点认为，植物也是有智能的，它们具有的特点包括（）。

A. 能对环境进行灵活的应对

B. 能够不断创新

C. 具有十分牢固的记忆力

D. 经济高效

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19. 智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )

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20. 类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )

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21. 对人工智能常见的误解有哪些?( )

A. 人工智能就是机器学习

B. 机器学习只是人工智能中的一个方向

C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D. 人工智能就是深度学习

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22. 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( )

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23. 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )

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24. 现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。( )

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25. 文化差异不一定会影响翻译结果。( )

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