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中国大学MOOC概率与数理统计作业答案
概率与数理统计
学校: 无
平台: 超星学习通
题目如下:
1. 4节上课用的ppt中关于“个人信用问题”题目中,守信的人因为疏忽有()可能性逾期还款。
A. 0.9
B. 0.5
C. 0.1
D. 0
答案: 0.1
2. 设有两箱同一种商品:第一箱内装50件,其中10件优质品;第二箱内装30件,其中18件优质品。现在随意打开一箱,然后从箱中随意取出一件,则取到是优质品的概率为()。
A. 0.8
B. 0.6
C. 0.4
D. 0.2
答案: 0.4
3. 某小组有20名射手,其中一、二、三、四级射手分别为2、6、9、3名。又若选一、二、三、四级射手参加比赛,则在比赛中射中目标的概率分别为0.85、0.64、0.45、0.32,今随机选一人参加比赛,则该小组在比赛中射中目标的概率为()。
A. 10.55
B. 0.5275
C. 0.565
D. 0.02825
答案: 0.5275
4. 有10件产品,其中3件为次品.从中任取三次不放回,每次取一件. 则第三次取到次品的概率是()。
A. 1
B. 1/8
C. 29/120
D. 3/10
答案: 3/10
5. 设盒中有10个木质球,6个玻璃球,木质球有3个红球,7个蓝色;玻璃球有2个红色,4个蓝色。现在从盒中任取一球,用A表示“取到蓝色球”,B表示“取到玻璃球”,则P(B|A)=( )。
A. 6/10
B. 6/16
C. 4/7
D. 4/11
答案: 4/11
6.
A. √
B. ×
答案: √
7. 口袋里装有5个黑球与3个白球,每次任取1个球,不放回取2次,则两次都取到黑球的概率是()。
A. 5/14
B. 25/64
C. 4/7
D. 5/8
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8.
A. √
B. ×
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9. 4节上课用的ppt中关于“个人信用问题”题目中,如果第二次不是按期还款,请问其信用概率将调整为()。(精确到二位小数)
A. 0
B. 0.17
C. 0.26
D. 0.5
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10. 先验概率与后验概率一定不相同。
A. √
B. ×
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11. 某公司在招聘合格人才的过程中需要经过三道程序:笔试、面试、技能培训及考核。假设笔试的通过率为20%,在此基础上,面试的通过率为50%,在前两道程序都通过的基础上,技能培训及考核的通过率为90%。三道程序都通过的求职者被公司录用。则该公司录用合格人才的概率是 .
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12.
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13.
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14. 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,则他拨号不超过三次而接通所需电话的概率为 .若已知最后一个数字是奇数,此概率是 .
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15. 袋中装有2只红球,3只白球,每次任取一只,观察其颜色后放回,如此进行下去,则首次取到白球之前取到红球的概率是()。
A 成人学历 . 1/5
B. 2/5
C. 3/5
D. 4/5
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16. 袋中有大小相同的白球3只。黑球若干只,有放回地摸球3次,若至少摸到2只白球的概率为7/27,则袋中黑球个数为()。
A. 3
B. 4
C. 5
D. 6
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17. 已知仓库中存放的某种元件由编号1、2、3的三个工 国家开放大学 厂提供,份额分别是15%,80%,5%,又知工厂生产元件的次品率分别是0.02, 0.01,0.03。现从仓库中任取一只元件,发现是次品,则该元件来自于第()个厂家的可能性最大。
A. 1
B. 2
C. 3
D. 不确定
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18. 在区间[0,1]上任取两个数,则两数之和小于、等于3/2的概率分别是()。
A. 1/8,1/8
B. 1/8,0
C. 7/8,7/8
D. 7/8,0
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19. 将一枚均匀硬币独立抛掷两次,A1表示“第一次出现正面”,A2表示“第二次出现正面”,A3表示“正反面各出现一次”,A4表示“正面出现两次”,则()。
A. A1,A2,A3相互独立
B. A2,A3,A4相互独立
C. A1,A2,A3两两独立
D. A2,A3,A4两两独立
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20. 从6双不同的鞋子中随机取出4只,则恰有一双配对的概率是()。
A. 16/33
B. 17/33
C. 16/495
D. 17/495
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21. 一批产品100件, 有80件正品, 20件次品, 其中甲厂生产的为60件, 有50件正品,10件次品, 余下的40件均由乙厂生产. 现从该批产品中任取一件, 记A={正品},B={甲厂生产的产品}, 则P(B|A)与P(A|B)分别是()。
A. 5/6,5/6
B. 5/8,5/8
C. 5/8,5/6
D. 5/6,5/8
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22. 已知则以下错误的是()。
A.
B.
C.
D.
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23. 以下说法正确的是()。
A. 互斥事件一定是相互对立的
B. 互斥事件一定是相互独立的
C. P(AB)=0,则P(A)=0或P(B)=0
D. 当P(A)与P(B)均大于0 时,“事件A与B相互独立”与“事件A与B互斥”不能同时成立
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24. 发射一枚鱼雷击中潜艇致命部位的概率为1/4,击中非致命部位的概率为1/2,没击中的概率为1/4,若潜艇被击中致命部位1次即被击毁,非致命部位被击中2次被击毁的概率为5/9,非致命部位被击中1次被击毁的概率为1/9,则同时发射2枚鱼雷潜艇被击毁的概率是()。
A. 29/48
B. 29/72
C. 33/36
D. 33/72
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25.
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26. 设随机变量X的分布函数如下: 则P{X=1}= ( )
A. 0
B.
C.
D. 1
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27. 设 与 分别为随机变量 与 的分布函数,为使 是某一随机变量的分布函数,在下列的各组数值中应取( )
A. a=3/5, b=-2/5
B. a=2/3, b=2/3
C. a=-1/2, b=3/2
D. a=1/2, b=-3/2
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28.
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29. 则F(2)= .
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30. 。
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31. 不同的随机变量,其分布函数一定不同。
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32. 任意随机变量X,都有F(x)=P{X≤x},P{a≤X≤b}=F(b)-F(a)。
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33. 分布函数是普通实函数,定义域和值域都是R。
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34. 任意分布函数都处处右连续。
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35. 随机变量X的分布函数图形是阶梯型当且仅当X是离散型随机变量。
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36. 20个产品中有5个不合格品,若从中随机取出8个,则其中有1个不合格品的概率为()
A. 0.0511
B. 0.2554
C. 0.3973
D. 0.2384
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37. 设随机变量X的概率分布为,求=()
A.
B.
C.
D.
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38. 设随机变量X的概率分布为,则A=()
A.
B.
C.
D.
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39. 设一本书的各页印刷错误的个数X服从参数为的泊松分布.已知有一个和两个印刷错误的页数相同,求随意抽查的4页中无印刷错误的概率为()
A.
B.
C.
D.
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40. 设一本书的各页印刷错误的个数X服从参数为的泊松分布.已知有一个和两个印刷错误的页数相同,则.
A. 1
B. -1
C. 2
D. -2
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41. 已知离散型随机变量X的分布律为,则=( )
A.
B.
C.
D.
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42. 已知随机变量X的概率分布如下图,且,则.
A.
B.
C.
D. R
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43. 一本书有500页,共有500个错,每个错误都等可能出现在每页上(设该书每页有500个印刷符号),则在第100页出现错误的个数X服从()分布.
A. 等可能
B. 两点
C. 二项
D. 泊松
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44. 设某种试验的成功率为0.8,随机变量X表示试验首次取得成功所需进行的试验次数,Y表示取得2次成功所需进行的试验次数,则(),()
A.
B.
C.
D.
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45.
A.
B.
C. 1
D.
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46.
A. 单调增大
B. 单调减小
C. 保持不变
D. 增减不定
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47. 设随机变量X~N(2,4),aX+b~N(0,1),则a,b的值为()
A. a=1/2,b=-1
B. a=-1,b=1/2
C. a=1/2,b=-1或a=-1/2,b=1
D. a=-1,b=1/2或a=-1,b=1/2
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48. 在某公共汽车的起点站上,每隔15分钟发出一辆客车,乘客到站候车的时间是任意的,则乘客候车时间超过6分钟的概率是()
A. 1/5
B. 2/5
C. 3/5
D. 4/5
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49. 下列哪一个不是连续型分布?( )
A. 等可能分布
B. 指数分布
C. 正态分布
D. 均匀分布
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50. 设随机变量,,且,则必有()
A.
B.
C.
D.
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51. 设某类日光灯管的使用寿命X 服从参数为λ =1/2000的指数分布(单位:小时).有一只这种灯管已经正常使用了1000 小时以上,则还能使用1000小时以上的概率为()
A.
B. 0
C. 1/2
D. 1
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52. 设电源电压,电压介于200与240之间时元件损坏的概率为p,则p=().已知
A. 0.7881
B. 0.2119
C. 0.5762
D. 1.5762
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53. 下列随机变量不服从均匀分布的是()
A. 数值计算中,某位上的数字按“四舍五入”处理时引起的舍入误差
B. 班车按固定时间间隔运行时,乘客的候车时间
C. 连续变化阻值的可变电阻器中的电阻值
D. 班级学生的期末考试成绩
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54. 设随机变量X的概率密度为,则Y=
A. X+3
B. X-3
C.
D.
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55. 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(min)服从指数分布,其概率密度如下所示。 某顾客在窗口等待服务,若超过10min他就离开。他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,则P{Y≥1}=()
A. 1/5
B. 4/5
C.
D.
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56.
A. 能
B. 不能
C. 不确定
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57. 设电阻值R 是一个随机变量, 均匀分布在900欧~1100欧.则电阻R 落在950欧~1050欧的概率为 .
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58. 为了评价某型号的微波炉的使用寿命,抽取了该型号100个微波炉做抽样调查。这里,总体是
A. 某型号的微波炉
B. 该型号100个微波炉
C. 某型号的微波炉的使用寿命
D. 该型号100个微波炉的使用寿命
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59. 设 为来自总体 的一个简单随机样本,其中 未知, 则下面不是统计量的是( )
A.
B.
C.
D.
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60. 2001年,在对A城市进行年人均收入(单位:万元)调查时,采用了随机抽样的方法得到了以下10个数据: 0.79 0.98 1.17 1.46 1.67 1.79 1.82 1.98 2.26 9.78 则样本均值为(保留小数点后两位小数)
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61.
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62. 简单随机抽样要求抽取的样本满足代表性和独立性。
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63. 设总体,μ 未知时对 进行检验, ,此时应选取统计量( )
A.
B.
C.
D.
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64. 对于单正态总体方差的假设检验 ,显著性水平为α,则检验所需的分位点应为( )。
A 渝粤题库 . A
B. B
C. C
D. D
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65. 对于单正态总体,若总体方差未知,则总体均值μ的假设检验问题,需要用到的统计量的分布为()。
A. A
B. B
C. C
D. D
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66. 对于单正态总体,若总体标准差已知,则总体均值μ的假设检验问题,需要用到的统计量的分布为()。
A. A
B. B
C. C
D. D
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67. 已知一台方差是0.8的自动包装机在流水线上包装净重500g的袋装白糖,设刚下线的袋装白糖净重。为了检验净重是否发生漂移,随机抽取了该包装机包装的9袋白糖,测得净重(单位:g)如下: 499.12 499.48 499.25 499.53 500.82 499.11 498.52 500.01 498.87 问:根据这些数据,能否认为包装的白糖净重发生了偏移?(α=0.05)
A. 认为包装的白糖净重发生了偏移
B. 认为包装的白糖净重没有发生偏移
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68. 为了检验某超市出售的净重500g的袋装白糖的净重是否标准,随机抽取了该超市出售的9袋白糖,测得净重(单位:g)如下: 499.12 499.48 499.25 499.53 500.82 499.11 498.52 500.01 498.87 设袋装白糖净重。问:根据这些数据,能否认为这批白糖的净重符合标准?(α=0.05)
A. 白糖净重符合标准
B. 白糖净重不符合标准
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69. 设袋装白糖净重。为了检验某超市出售的净重500g的袋装白糖的净重是否不足,我们应该建立假设为
A.
B.
C.
D.
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70. 某公司宣称由他们生产的某种型号的电池其平均寿命为21.5小时,标准差为2.9小时.在实验室测试了该公司生产的6只电池,得到它们的寿命(以小时计)为19,18,20,22,16,25,问这些结果是否表明这种电池的平均寿命比该公司宣称的平均寿命要短?设电池寿命近似地服从正态分布(取α=0.05).
A. 认为这种电池的平均寿命比该公司宣称的平均寿命短
B. 认为这种电池的平均寿命不比该公司宣称的平均寿命短
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71. 某种导线的电阻服从正态分布N(μ,0.0052).今从新生产的一批导线中抽取9根,测其电阻,得s=0.008欧.对于α=0.05,能否认为这批导线电阻的标准差仍为0.005?
A. 能
B. 不能
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72. 设总体 是其样本,如果在 α = 0.05 水平上检验,其拒绝域为,则其样本容量为___________
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73. 对于单正态总体方差的假设检验 ,显著性水平为α,则检验所需的分位点应为( )。
A. A
B. B
C. C
D. D
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74. 对于单正态总体,若总体方差未知,则总体均值μ的假设检验问题,需要用到的统计量的分布为()。
A. A
B. B
C. C
D. D
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75. 样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著性水平为α,设犯第二类错误的概率为β,则必有( )
A. α+β=1
B. α+β>1
C. α+β<1
D. α+β<2
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76. 进行假设检验时,在其他条件不变的情形下,增加样本容量,检验结论犯两类错误的概率将( )
A. 都减小
B. 都增加
C. 都不变
D. 一个增加一个减小
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77. 取α=0.05. 要求:具体解答过程做在作业本上.
A. 正常
B. 不正常
C. 不确定
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78. 取α=0.05 要求:具体解答过程做在作业本上.
A. 大于
B. 小于
C. 不大于
D. 不小于
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79. 要求:具体解答过程做在作业本上.
A. 可以相信
B. 不可以相信
C. 不确定
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80. 查表求:
A. =1.285,0.7407,2.1,≈31.29
B. =1.285,-0.7407,2.1,≈70.92
C. ≈1.285,0.7407,1/2.1,≈31.29
D. ≈1.285,-0.7407,1/2.1, ≈70.92
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81. 对于单正态总体,若总体标准差已知,则总体均值μ的假设检验问题,需要用到的统计量的分布为()。
A. A
B. B
C. C
D. D
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82.
A. A
B. B
C. C
D. D
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83. 原假设为真,当拒绝了原假设,选择备择假设时,犯了( )。
A. 第一类错误
B. 第二类错误
C. 弃真错误
D. 取伪错误
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84.
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85. 要检验单位时间内,通过一个路口车平均车流量是否大于50的问题,属于非参数假设检验。
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86. α 越小,样本越容易拒绝。
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87. 在假设检验中,统计假设分为参数假设与非参数假设两类。
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88. 假设检验的基本思想实质上是带有某种概率性质的反证法.
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89. 对不同的问题,检验的显著性水平α不一定相同,但一般应取为较小的值.
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90.
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91. 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )
A. A
B. B
C. C
D. D
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92. 下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的( )
A. 自变量 x 是随机的;
B. 自变量 x 是随机的;
C. 误差项是一个期望值为0的随机变量;
D. 对于所有的 x 值,误差项的方差都相同;
E. 误差项是一个服从正态分布的随机变量,且独立。
F. 误差项是一个服从正态分布的随机变量,且独立。
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渝粤教育 93.
A. y=2x-1
B. y=2x+1
C. y=x-2
D. y=x+2
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94.
A. 适用
B. 不适用
C. 不能判断
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95. , 选项中“入”代表尖角.
A.
B.
C.
D.
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96. 关于某一化学反应过程中温度x对产品得率Y的影响研究中,已得以下数据, 则回归直线方程为( )
A. 36.81+0.718x
B. -36.81+0.718x
C. 2.7394+2.0704x
D. -2.7394+2.0704x
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97. 在正规方程组的求解过程中,为了书写的方便,采用以下记号,错误的是( )
A.
B.
C.
D.
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98. 在一元线性回归效果的显著性检验中,下列说法错误的是( )
A. 总偏差平方和()反映随机变量的n个观察值与其均值的总偏离程度;
B. 回归平方和( )反映普通变量x的变化对随机变量Y取值变化的影响,或者说,是由于x与Y之间的线性关系引起的Y的取值变化,也称为可解释的平方和;
C. 剩余平方和( )反映除x以外的其他因素对Y取值的影响,也称为不可解释的平方和;
D. 回归效果的好坏取决于在中所占比重,比重越大,回归效果越好即x与Y的线性相关程度越强.
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99. 某一时间内某种商品的价格p(元)与需求量 Y(件)的直线回归方程为: 试预测该商品的价格p=7时,需求量Y的值( ).
A. 45.0023
B. 46.4309
C. 44.2375
D. 43.5737
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100. 下列说法错误的是( )
A. 预测问题分为点预测和区间预测.
B.
C. 预测区间的几何意义是根据样本作出回归直线;
D.
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101. 下列不是估计量的评价标准的是( )
A. 无偏性
B. 有效性
C. 相合性
D. 稳定性
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102. (要求:具体解答过程做在作业本上)
A.
B.
C.
D.
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103. (要求:具体解答过程写在作业本上)
A.
B.
C.
D.
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104. 设X~b(1,p),是取自总体的一个样本,求未知参数p的最大似然估计量.
A.
B.
C.
D.
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105. (要求:具体解答过程做在作业本上)
A. (498.17,507.67)
B. (497.26,508.58)
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106. (要求:具体解答过程做在作业本上)
A. (500.4,507.1)
B. (400.4,407.1)
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107. (要求:具体解答过程做在作业本上)
A. (6.58,7.89)
B. (4.58,9.60)
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108.
A. A
B. B
C. C
D. D
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109. 设为取自总体X的样本,X的均值为μ,方差为,下列描述错误的是( )
A. 是μ的无偏估计量
B. 是的无偏估计量
C. 是的有偏估计量
D. 是的无偏估计量
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110.
A. A
B. B
C. C
D. D
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111. 从似然方程中总能获得似然估计值。
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112. 在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一标准.
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113. 总体均值与方差的矩估计量的表达式不因不同的总体分布而异.
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114. 矩估计量不唯一。
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115. 同一未知参数的矩估计量和最大似然估计量不一定一样.
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116. 区间估计就是根据样本给出未知参数的一个范围,并希望知道这个范围包含该参数的可信程度.
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117.
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118. 若置信区间越小,估计越精确,但置信水平会 降低;相反,置信水平越大,估计越可靠,则置信区间就会较长. 可见:对于固定的样本容量来说,不能同时做到精确度高(置信区间小)可靠程度也高(置信水平1- a大).
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119. 估计量是一个随机变量,是样本的函数,即一个统计量.对不同的样本值,的估计值一般是不同的.
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120. 若是的无偏估计量,g()是的函数,但是g()不一定是g()的无偏估计量.
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121.
A. A
B. B
C. C
D. D
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122. 设是总体B(9,p)的一组样本观测值,则p的矩估计是 。
A.
B.
C.
D. np
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123. 设是总体B(9,p)的一组样本观测值,则p的最大似然估计是 。
A.
B.
C.
D.
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124. 设是总体P(λ)的一组样本观测值,则λ的最大似然估计是 。
A.
B.
C. 2
D.
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125. 设X的概率密度函数如图(θ未知),样本值,求θ最大似然估计值。
A.
B.
C.
D.
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126. 设 X 的概率密度函数 , 则 θ 的矩估计量为
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127. 某高校在一年中组织了12次科普报告会,每次听报告的人数如下: 169,183,167,157,163,151,154,157,163,154,162,165 如果每次报告会的听众人数相互独立,都服从泊松分布,则λ的矩估计值是 .(取整数)
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128. 网民甲在某网站上发帖后就开始观察跟帖情况,并记录了以下的跟帖间隔时间(单位:s): 1,2,9,33,28,62,17,46,1,12,35,40 当跟帖的间隔时间服从指数分布e(λ)时,λ的矩估计值= .
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129.
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130. 同一未知参数的矩估计和最大似然估计一定不同。
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131. 设总体X~N(μ, 4) ,其中 μ 为未知参数,为样本,下面四个关于 μ 的无偏估计中,采用有效性这一标准来衡量,最好的一个是( )
A.
B.
C.
D.
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132. 设总体 X~N(μ, 1), 其中 μ 为未知参数, 为样本,下面四个关于 μ 的无偏估计中,采用有效性这一标准来衡量,最好的一个是( )
A.
B.
C.
D.
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133. 已知总体 X 的期望 E(X) = 0, 方差 , 为其简单样本,样本均值为 ,样本方差为 ,则 的无偏估计量为( )
A.
B.
C.
D.
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134. 设总体 X 的数学期望 μ 与方差 存在, 是 X 的样本,则可以作为 的无偏估计是( )
A. 当 μ 已知时,
B. 当 μ 已知时,
C. 当 μ 未知时,
D. 当 μ 未知时,
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135. 设总体 X 服从参数为 λ 的泊松分布, 是其简单随机样本,样本均值为 ,样本方差为 ,已知 为 λ 的无偏估计, 则 a = ( )
A. -1
B. 0
C. 1/2
D. 1
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136. 下列说法错误的是
A. 是E(X)是无偏估计量、相合估计量
B. 是D(X)是无偏估计量、相合估计量
C. 是的无偏估计量,相合估计量
D. 是D(X)是无偏估计量、相合估计量
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137. 设总体 是来自 X 的样本,则当 a = ____________ 时,是未知参数 μ 的无偏估计。
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138. 设总体 X 的概率密度为 ,其中 是未知参数, 为来自总体 X 的一个样本,若 是 的无偏估计量,则 c = ________
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139. 设 为来自二项分布总体 b(n, p) 的简单随机样本, 和 分别为样本均值和样本方差,若 为 的无偏估计量,则 k = ________
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140. 同一个未知参数的估计量唯一。
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141. 设 为来自总体 的一个样本, 为其样本均值,则 ( ).
A. A
B. B
C. C
D. D
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142. 服从的分布是( )。
A. A
B. B
C. C
D. D
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143. 服从的分布是( )。
A. A
B. B
C. C
D. D
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144.
A.
B.
C.
D.
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145.
A. A
B. B
C. C
D. D
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146. 为调查某种农作物的产量,选取了五块条件基本相同的田地里种植此农作物,产量分别为92,94,103,105,106(单位:斤/亩),则样本均值、样本方差为( )
A. 99,42.5
B. 99,43.5
C. 100,42.5
D. 100,43.5
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147. 则满足( )分布.
A. 卡方
B. T
C. F
D. 正态
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148.
A. 12
B. 13
C. 14
D. 15
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149. 设α=0.05,则标准正态分布的水平0.05的上侧分位数和双侧分位数是( )
A. 1.645,1.96
B. 1.645,1.645
C. 1.96,1.96
D. 1.96,1.645
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150.
A.
B.
C.
D.
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151.
A.
B.
C.
D.
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152.
A.
B.
C.
D.
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153.
A.
B. X
C.
D.
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154. ,精确到小数点后三位数.
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155. 设T~t(n),α=0.05,则( ① );( ② );( ③ );( ④ );( ⑤ ).精确到小数点后四位数.
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156. 已知则其中,空 ①填 ;空 ②填 .
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157. 已知X~t(n),则X²~ .
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158. 已知X~N(0,1),则X²服从 分布.(选填“卡方”、“t”、“F”)
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159. ,.精确到小数点后两位数.
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160. 已知离散型总体X的分布律为: X 2 4 6 Pi 1/3 1/3 1/3 取容量为54的样本,则样本均值落于4.1到4.4之间的概率为 .(精确到小数点后两位数)
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161. 设 为来自正态分布 的简单随机样本,则统计量 服从的分布为( )
A. F(1, 1)
B. F(2, 1)
C. t(1)
D. t(2)
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162. 设 为来自总体 的简单随机样本,则统计量 的分布为( )
A. N(0, 1)
B. t(1)
C.
D. F(1, 1)
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163. 来自总体 N(0, 1)的简单随机样本, 为样本均值, 为样本方差,则( )
A.
B. ~
C.
D.
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164. 设 是来自总体 的简单随机样本, 是样本均值,记 ,,, 则服从自由度 n-1 的 t 分布的随机变量是 T = ( )
A.
B.
C.
D.
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165. 设总体 为来自总体 X 的一个简单随机样本, 为样本均值,则( )
A.
B.
C.
D.
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166. 设随机变量 X 和 Y 相互独立,且 X~N(0,4), Y~N(0,9), 则 的方差为( )
A. 13
B. 40
C. 480
D. 680
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167. 设 为来自总体 X ~ N(0,1) 的一个简单随机样本,统计量 ( )
A.
B.
C.
D.
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168. 设 为来自总体 的一个简单随机样本,分别为样本均值和样本方差,则 _____________, ____________.
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169. 设 是来自总体 N(0, 4) 的简单随机样本,则统计量 服从
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170. 设总体 X 服从 ,而 是来自 X 的简单随机样本,则统计量 服从 F( ______ , ______ )
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171. 设总体 X 服从 ,而 是来自 广东开放大学 X 的简单随机样本,则统计量 服从 F( ______ , ______ )
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172. 设总体 X 的概率密度为 , 的简单随机样本,其样本方差 ,则 = ___________
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173. 设随机变量 X ~ t(n) (n > 1), 则 服从 F(_______, ________)
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