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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课（AI+农学）作业答案

安徽省人工智能通识课（AI+农学）

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. AlphaGo的成功主要依赖于以下哪项技术的结合？

A. 逻辑推理与知识图谱

B. 监督学习与无监督学习

C. 遗传算法与进化计算

D. 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

答案: 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

2. 2. 冯·诺依曼体系结构的核心特点不包括以下哪一项？

A. 计算机由五个部分组成

B. 使用模拟电路进行计算

C. 采用二进制逻辑

D. 程序存储执行

答案: 使用模拟电路进行计算

3. 3. 生命的基本目标是？

A. 控制环境

B. 进化变异

C. 生存与繁衍

D. 积累知识

答案: 生存与繁衍

4. 4. 注意力机制的核心特点是：

A. 仅关注单一输入

B. 固定权重分配

C. 局部特征提取

D. 捕捉全局依赖关系

答案: 捕捉全局依赖关系

5. 5. 图卷积算子的核心步骤是：

A. 固定卷积核滑动

B. 随机权重初始化

C. 邻域信息聚合与消息传递

D. 全连接神经元聚合

答案: 邻域信息聚合与消息传递

6. 6. 控制论的提出者是？

A. 约翰·麦卡锡

B. 诺伯特·维纳

C. 冯·诺依曼

D. 艾伦·图灵

答案: 诺伯特·维纳

7. 7. 机器人的第三代（智能机器人）能够：

A. 在不确定环境中自主工作

B. 执行重复性工业任务

C. 依赖程序控制

D. 仅用于汽车装配

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8. 1. ReLU激活函数在输入为负时输出为0，可能导致神经元“死亡”。

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9. 2. Transformer模型的自注意力机制只能处理序列数据，无法处理图像数据。

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10. 3. SoRA模型的主要应用场景是：

A. 文本生成

B. 文生视频

C. 图像分类

D. 语音识别

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11. 4. LSTM模型中，输入门的作用是：

A. 决定哪些信息需要被输出

B. 决定哪些信息需要被更新

C. 决定哪些信息需要被保留

D. 决定哪些信息需要被丢弃

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12. 5. 2012年，Hinton团队提出的深度学习模型是：

A. GPT

B. AlexNet

C. ResNet

D. Transformer

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13. 6. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）中常见的层类型？

A. 池化层

B. 全连接层

C. 循环层

D. 卷积层

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14. 7. 以下哪些是循环神经网络（RNN）的常见变体？

A. 卷积神经网络（CNN）

B. 长短期记忆网络（LSTM）

C. 门控循环单元（GRU）

D. Transformer

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15. 8. 在卷积神经网络中，池化层的主要作用是减少特征图的尺寸，从而降低计算复杂度。

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16. 9. 激活函数的选择对模型的性能有显著影响，因此必须选择最复杂的激活函数以获得最佳性能。

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17. 10. 深度学习模型训练中，通常用于加速训练的硬件是：

A. ASIC

B. FPGA

C. GPU

D. CPU

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18. 11. 在人工神经网络中，激活函数的作用是

A. 减少模型的计算复杂度

B. 引入非线性，使模型能够学习复杂模式

C. 提高模型的训练速度

D. 增加模型的线性表达能力

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19. 12. 激活函数tanh的主要特点是：

A. 导数恒为0

B. 输出范围为[-1, 1]

C. 输出范围为[0, 1]

D. 导数恒为1

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20. 13. 卷积神经网络（CNN）最早是由谁提出的？

A. Yann LeCun

B. 罗森布拉特

C. Yoshua Bengio

D. Hinton

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21. 14. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）的核心特性？

A. 稀疏连接

B. 多层结构

C. 权值共享

D. 局部感受野

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22. 15. 以下哪些是Transformer模型的核心机制？

A. 自注意力机制

B. 残差连接

C. 权值共享

D. 多头注意力机制

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23. 1. 回归算法的结果是离散的

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24. 2. 监督学习两类经典方法

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25. 3. 在神经网络中，反向传播算法的主要作用是：

A. 激活神经元

B. 更新权重和偏置

C. 计算损失函数

D. 初始化参数

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26. 4. 迁移学习中，Fine-tuning是指：

A. 仅更新最后一层的权重

B. 训练新模型时重新初始化所有权重

C. 将预训练模型的所有层冻结，只训练新任务的部分层

D. 使用目标任务的训练数据训练全网络

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27. 5. 关于迁移学习面临的挑战，下列哪项描述是正确的？

A. 在迁移学习中，数据需求总是充足的，因此无需担心数据稀缺问题。

B. 领域差异过大可能导致预训练模型在目标任务上表现不佳，是迁移学习的一大挑战。

C. 迁移学习的微调过程完全自动化，不需要人为调整。

D. 迁移学习不需要选择合适的预训练模型，因为任何模型都可以直接用于新任务。

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28. 6. 以下方法中，用于解决线性不可分问题的SVM技术是（ ）。

A. 梯度下降

B. 最小二乘法

C. 核函数

D. 决策树

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29. 7. 以下哪些是迁移学习中常见的挑战？

A. 预训练模型的架构不适合新任务

B. 新任务的数据量过少，导致模型过拟合

C. 预训练模型的参数过多，导致训练时间过长

D. 新任务的数据分布与预训练数据分布差异较大

E. 源任务和目标任务的标签空间不一致

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30. 8. 下列哪些方法属于迁移学习的常见方法？

A. 基于特征的迁移学习

B. 基于规则的迁移学习

C. 基于样本的迁移学习

D. 基于模型的迁移学习

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31. 9. 迁移学习常用方法（基于样本的、基于特征的、基于模型的以及基于关系的迁移学习），下列哪些描述是正确的？

A. 基于样本的迁移学习通过重用源域样本的权重，并利用相似度度量筛选与目标域相似的样本，但其效果易受源域与目标域数据分布差异影响。

B. 基于模型的迁移学习利用源域训练得到的模型参数在目标任务上进行微调，从而加速新任务的训练，但由于模型参数可能难以收敛，其效果依赖于预训练模型的适应性。

C. 基于关系的迁移学习主要传递数据间的关联信息，这种方法在所有场景下均能显著提升模型性能，不受领域差异的限制。

D. 基于特征的迁移学习通过特征选择和转换来寻找源域与目标域的共同特征空间，虽然能取得较好效果，但往往涉及难以求解的优化问题，且容易发生过拟合。

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32. 1. 直角坐标机器人的关节轴线特点是？

A. 柱面分布

B. 平行排列

C. 球面分布

D. 相互垂直

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33. 2. 根据运动方式，哪种机器人属于并联机器人？

A. PUMA机器人

B. SCARA机器人

C. Delta结构机器人

D. 直角坐标机器人

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34. 3. 机器人“示教再现”控制方式属于？

A. 人类直接编程

B. 完全自主

C. 随机决策

D. 生物仿生

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35. 4. 机器人一词来源于哪个国家的语言？

A. 日本

B. 捷克

C. 德国

D. 美国

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36. 5. 以下哪种传感器属于环境感知传感器？

A. 激光雷达

B. 光电编码器

C. 应变片

D. 温度传感器

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37. 6. 军用无人机属于哪类机器人？

A. 服务机器人

B. 教育机器人

C. 工业机器人

D. 特种机器人

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38. 7. “示教再现型机器人”属于哪一代机器人？

A. 第三代

B. 第二代

C. 第一代

D. 第四代

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39. 8. 以下哪些任务能够通过机器人自动执行？

A. 情感交流

B. 物品搬运

C. 实时视频监控

D. 烹饪食物

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40. 9. 以下哪些特性属于智能机器人？

A. 无需人类操作

B. 自动执行任务

C. 自主学习

D. 只能执行预定任务

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41. 10. 哪些传感器在机器人中用于感知周围环境？

A. 红外传感器

B. 激光雷达

C. 温度传感器

D. 垂直加速度传感器

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42. 1. 数据伦理问题的主要挑战之一是:

A. 数据的快速处理

B. 数据采集的准确性

C. 数据滥用

D. 数据的分类管理

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43. 2. 图灵假说认为:

A. 计算机无法模拟人类智能

B. 图灵假说对人工智能无关紧要

C. 人类智能不需要通过计算机模拟

D. 计算机可以模拟人的智能行为

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44. 3. 根据阿西莫夫的“机器人三定律”，机器人在紧急情况下优先执行的任务是:

A. 服从命令

B. 保护人类安全

C. 提供服务

D. 自我保护

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45. 4. 关于数据伦理的隐私侵犯问题，以下哪项描述是正确的?

A. 个人数据的收集不需要任何隐私保护

B. 数据隐私侵犯指的是个人信息未经授权被使用

C. 数据滥用是不可避免的

D. 数据收集可以完全不依赖用户同意

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46. 5. 数据伦理的一个重要问题是:

A. 数据的商业化

B. 数据的合理利用

C. 数据的隐私保护

D. 数据的存储与管理

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47. 6. 训练法的核心限制是什么?

A. 只能用于图像识别

B. 需要足够的计算资源

C. 需要特定的硬件支持

D. 需要封闭性数据集

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48. 7. “中国房间”实验说明，只要 AI 能回答问题，就说明它理解问题的语义。( )

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49. 8. 计算主义认为，人类智能无法被算法模拟。( )

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50. 9. 大语言模型的回答主要依赖于统计关联，而非严格的因果关系。( )

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51. 10. 自然语言大模型是通过逻辑推理生成答案的。( )

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