扫描下方二维码关注公众号：

关闭

×

作业辅导
扫码关注
论文指导
轻松解决学习难题!

中国大学MOOC人工智能应用基础（省级一流本科课程）作业答案

人工智能应用基础（省级一流本科课程）

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 学习器在( )上的误差称为“训练误差”或“经验误差”。

A. 训练集

B. 新样本

C. 测试集

D. 验证集

答案: 训练集

2. 2. 学习器在( )上的误差称为“泛化误差”。

A. 训练集

B. 新样本

C. 训练集和新样本

D. 错误样本

答案: 新样本

3. 3. 学习器输出与真实标记之间的差别是( )。

A. 误差

B. 偏差

答案: 误差

4. 4. 学习器期望输出与真实标记之间的差别是( )。

A. 误差

B. 偏差

答案: 偏差

5. 5. 交叉验证法指将数据集D划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集S,另一个作为测试集T, 即 D=SU T,S∩ T= 空。在S上训练出模型后,用T来评估其测试误差,作为对泛化误差的估计的方法。( )

答案: 错误

6. 6. 使用留出法进行验证时先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集,即 D= D1 U D2υ... U Dk,其中Di∩Dj = ø (i不等于j) . 每个子集Di都尽可能保持数据分布的一致性,即从D中通过分层采样得到.然后,每次用k-1个子集的并集作为训练集,余下的那个子集作为测试集;这样就可获得k组训练/测试集,从而可进行k次训练和测试,最终返回的是这k个测试结果的均值。( )

答案: 错误

7. 1. 已知变量x与y正相关,且由观测数据算得x的样本平均值为3,y的样本平均值为3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )。

A. y=0.4x+2.3

B. y=2x-2.4

C. y=-2x+9.5

D. y=-0.3x+4.4

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

8. 2. 在两个变量的回归分析中，作散点图是为了( )。

A. 直接求出回归直线方程

B. 直接求出回归方程

C. 根据经验选定回归方程的类型

D. 估计回归方程的参数

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

9. 3. 若根据x与y之间的一组数据求得两个变量之间的线性回归方程为y=a+bx,已知:数据x的平均值为2,数据y的平均值为3,则( )。

A. 回归直线必过点(2,3)

B. 回归直线不一定过点(2,3)

C. 点(2,3)在回归直线上方

D. 点(2,3)在回归直线下方

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

10. 4. 线性假设是指自变量x的变化对因变量y的影响与其他自变量的取值无关。( )

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

11. 5. 回归函数刻画了平均意义下因变量与自变量的相依关系。( )

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

12. 6. 回归分析的研究对象是具有相关关系的变量。( )

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

13. 7. 回归的实质是平均。( )

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

打赏

如果觉得文章对您有用，请随意打赏。
您的支持是我们继续创作的动力！

微信扫一扫

支付宝扫一扫