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北京开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

北京开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

北京开放大学数据科学与大数据技术专业面向高中起点学生，致力于培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据技术应用能力的复合型人才。本专业注重实践与创新，旨在培养能够从事数据分析、大数据系统开发、数据挖掘及行业应用等工作的专业人才。毕业生可胜任IT行业、金融、医疗、教育科技等领域的大数据相关岗位，或继续深造攻读硕士研究生。

二、核心课程设置

1. 数据科学基础课程

- 统计学、概率论与数理统计、线性代数、数据库系统原理、数据结构与算法

- 数据科学导论、数据可视化（Tableau/Power BI）、数据清洗与预处理

2. 编程与技术

- Python编程基础与实践、R语言数据分析

- 大数据处理技术（Hadoop、Spark、Flink）

- 云计算与分布式系统

3. 数据分析与挖掘

- 机器学习与深度学习、数据挖掘算法

- 商业智能与大数据分析、自然语言处理（NLP）

4. 实践与应用

- 大数据项目实践（企业级案例开发）

- 数据伦理与法律法规、毕业设计

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 学分要求：需修满约140-150学分，涵盖公共基础课、专业核心课、实践环节及选修课。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按理工类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约 65×140 = 9,100元（按最低学分预估，实际以修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元

五、就业方向

1. 技术岗位：

- 数据分析师、大数据工程师、数据科学家

- 机器学习工程师、云计算架构师

2. 行业应用：

- 金融、医疗、教育、电商、智慧城市等领域的大数据解决方案专家

3. 继续发展：

- 攻读计算机科学、人工智能、统计学等方向的硕士研究生

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、近期一寸免冠照片等。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：与企业合作，提供大数据项目实战机会，强化技术应用能力。

- 资源丰富：共享开放大学优质教育资源，涵盖理论教学、案例分析及行业前沿动态。

八、合作机构：深圳市渝粤教育科技有限公司

公司简介

深圳市渝粤教育科技有限公司专注于成人学历教育服务，与北京开放大学等多所高校合作，为学员提供报名、学习支持及就业指导。公司位于深圳市龙华区龙胜时代大厦，拥有专业团队和完善的教育服务体系。

核心优势

- 专业团队：经验丰富的教育顾问提供一对一学习规划。

- 优质资源：覆盖国家开放大学、成人高考、自考等多类课程资源。

- 便捷服务：提供在线报名、题库查询、考试辅导等一站式服务。

- 全程支持：从报名到毕业全程跟踪，确保学员高效完成学业。

微信公众号服务

- 题库资源：覆盖数据科学、编程、大数据技术等课程习题，支持文字、图片、语音搜题。

- 合伙人计划：诚邀加入教育服务团队，享高额佣金、专业培训及职业发展支持。

九、联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：136-6266-0400（郭老师）

- 微信公众号：渝粤教育

- 官网：[www.yuyuejiaoyu.com](http://www.yuyuejiaoyu.com)

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