扫描下方二维码关注公众号：

关闭

×

作业辅导
扫码关注
论文指导
轻松解决学习难题!

上海开放大学专科大数据技术专业介绍

上海开放大学专科大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

上海开放大学大数据技术专科专业面向高中起点学生，旨在培养具备扎实的大数据技术基础理论、实践能力和行业应用意识的高素质技术技能人才。本专业聚焦大数据采集、存储、处理、分析与可视化等核心技能，培养能够胜任互联网、金融、电商、政务等领域大数据相关岗位的复合型应用型人才。毕业生可从事数据分析师、大数据开发工程师、数据管理专员、商业智能（BI）分析师等职业，或继续深造攻读相关领域本科及硕士学历。

二、核心课程设置

本专业课程体系覆盖大数据技术全链条，分为以下模块：

1. 大数据技术基础

- 数据库原理与应用

- Python编程基础

- Linux操作系统

- 计算机网络基础

2. 大数据处理技术

- Hadoop生态体系（HDFS、MapReduce、Hive等）

- Spark编程与应用

- 数据清洗与预处理技术

- 分布式系统原理

3. 数据分析与挖掘

- 数据可视化技术（Tableau/Power BI）

- 统计学基础与应用

- 机器学习基础

- 数据挖掘算法（如聚类、分类、回归）

4. 实践与应用

- 大数据项目实战（基于企业真实案例）

- 大数据安全与伦理

- 毕业设计（结合行业需求完成综合项目）

5. 综合素质拓展

- 大数据行业应用案例分析

- 职业素养与团队协作

- 信息技术法律法规

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为3年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约120-130学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按理工类专业标准收取，约70元/学分。

- 总学费：以最低120学分计算，约 70×120 = 8,400元（实际以修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元

五、就业方向

1. 技术岗位

- 数据分析师：负责数据清洗、建模与可视化，支持企业决策。

- 大数据开发工程师：参与大数据平台搭建与优化。

- 数据管理专员：负责数据治理、存储与安全。

2. 行业应用

- 互联网行业：用户行为分析、推荐系统开发。

- 金融行业：风控模型构建、交易数据分析。

- 政务与医疗：公共数据管理、健康医疗数据分析。

3. 职业发展

- 继续深造：攻读数据科学、人工智能等本科及硕士专业。

- 创业与创新：基于大数据技术开展行业解决方案设计。

六、报考条件

1. 学历要求：高中、职高、中专或同等学历（需提供学历证明）。

2. 年龄要求：年满18周岁。

3. 报名材料：身份证、学历证书复印件、近期一寸免冠照片等。

七、学习形式与优势

1. 灵活学习

- 线上线下结合：依托“上海开放大学在线学习平台”，支持在职学习，课程资源随时访问。

- 弹性学制：最长8年完成学业，适合在职人员兼顾工作与学习。

2. 实践导向

- 校企合作：与行业企业共建实训基地，提供真实项目实战机会。

- 双师教学：理论教师与企业工程师联合指导，强化实操能力。

3. 资源支持

- 免费开放题库、案例库及行业报告资源。

- 提供就业指导、简历优化与实习推荐服务。

八、合作机构：深圳市渝粤教育科技有限公司

公司简介

深圳市渝粤教育科技有限公司是上海开放大学授权的学历教育合作机构，专注于成人学历提升服务，提供上海开放大学大数据技术专科专业的报名、学习指导及毕业支持。

服务优势

- 专业团队：资深教育顾问提供一对一咨询与学业规划。

- 全程跟踪：从报名到毕业，协助完成选课、考试、论文等环节。

- 资源丰富：共享题库、模拟考试及行业案例资源库。

- 便捷服务：在线报名、微信公众号实时答疑，支持灵活缴费。

联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：1366266040

- 微信公众号：渝粤教育

- 联系人：郭老师

立即咨询渝粤教育，开启您的大数据技术学习之旅！

（注：以上信息仅供参考，具体以上海开放大学官方发布为准。）