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国家开放大学生命健康学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

国家开放大学生命健康学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，依托国家开放大学生命健康学院的学科优势，培养具备扎实数据科学理论基础、掌握大数据技术核心技能，并能结合生命健康领域需求的复合型人才。毕业生能够胜任数据分析师、大数据开发工程师、数据科学家等岗位，或在医疗健康、生物医药、公共卫生等领域从事数据驱动的决策支持、科研分析及技术创新工作。

二、核心课程设置

1. 数据科学基础课程

- 程序设计基础（Python/Java）

- 数据库原理与应用

- 统计学与概率论

- 数据结构与算法

2. 大数据技术核心课程

- 大数据技术基础（Hadoop/Spark）

- 数据挖掘与机器学习

- 数据可视化与BI工具（Tableau/Power BI）

- 数据安全与隐私保护

3. 生命健康领域应用课程

- 生物医学数据分析

- 基因组学与大数据

- 公共卫生数据建模

- 医疗健康信息系统

4. 实践与创新课程

- 大数据项目开发实践

- 数据科学竞赛与案例分析

- 企业实习与产学研合作

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约65×140 ≈ 9,100元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 数据科学与技术岗位

- 数据分析师、大数据开发工程师、AI算法工程师。

2. 生命健康领域应用

- 医疗健康数据管理、生物信息学研究、公共卫生政策分析。

3. 科研与教育

- 高校或科研机构的数据科学研究、教学工作。

4. 继续深造

- 攻读数据科学、人工智能、公共卫生等领域的硕士或博士学位。

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

1. 灵活学习

- 线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

2. 实践导向

- 联合企业及医疗机构提供大数据项目实战机会，强化技术应用能力。

3. 资源支持

- 配备专业导师团队，提供学术指导与职业规划建议。

八、合作机构：深圳市渝粤教育科技有限公司

公司简介

深圳市渝粤教育科技有限公司是国家开放大学官方合作机构，专注于成人学历教育服务，提供从报名到毕业的全程支持。

服务优势

- 专业团队：资深教育顾问提供一对一指导，解答报考、学习问题。

- 资源保障：共享高校合作资源，提供题库、模拟考试等学习工具。

- 便捷服务：线上报名、在线答疑、教材配送一站式服务。

- 全程跟踪：从入学到毕业，确保学员高效完成学业。

微信公众号服务

- 题库资源：覆盖国家开放大学课程、数据科学相关考试及职业资格认证。

- 合伙人计划：诚邀教育从业者加入，共享资源与收益，共同发展成人教育事业。

联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：1366266040

- 联系人：郭老师

- 微信公众号：渝粤教育

欢迎咨询

国家开放大学生命健康学院数据科学与大数据技术专业，助您掌握前沿技术，开启数据驱动的职业生涯！