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黑龙江开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

黑龙江开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，旨在培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据技术工具及分析方法的复合型应用人才。毕业生能够胜任数据采集、处理、分析与可视化等全流程工作，可在企事业单位、互联网行业、政府机构等领域从事数据分析、数据挖掘、大数据系统开发与运维等岗位，同时具备继续深造或向相关技术领域拓展的能力。

二、核心课程设置

1. 数据科学基础理论

- 高等数学、概率论与数理统计

- 线性代数、离散数学

- 数据科学导论、算法与数据结构

2. 大数据技术与工具

- Python编程与数据分析

- 数据库原理与SQL实战

- Hadoop/Spark生态系统

- 数据清洗与预处理技术

- 机器学习基础与实践

- 数据可视化（Tableau/Power BI）

3. 实践与应用

- 大数据项目开发实践

- 数据挖掘与商业智能

- 深度学习与神经网络

- 大数据安全与隐私保护

4. 跨学科拓展

- 统计学方法与应用

- 人工智能导论

- 行业数据分析案例（金融、医疗、电商等）

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分，涵盖公共基础课、专业核心课、实践环节及毕业设计。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按理工类专业标准收取，约65元/学分。

- 总学费：预估约9,100元（以最低140学分为准，实际以修读学分计算）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 技术岗位

- 数据分析师、大数据工程师

- 机器学习工程师、数据科学家

- 数据库管理员、ETL开发工程师

2. 行业应用

- 互联网企业（如算法推荐、用户行为分析）

- 金融行业（风控建模、量化分析）

- 政府与公共部门（智慧城市、政策数据分析）

3. 职业发展

- 数据团队管理、技术顾问

- 继续深造（攻读计算机科学、统计学硕士或博士学位）

六、报考条件

1. 学历要求：高中、职高、中专或同等学历（需提供学历证明）。

2. 年龄要求：年满18周岁。

3. 报名材料：身份证、学历证明、近期一寸免冠照片等。

七、学习形式与优势

1. 灵活学习

- 线上线下结合：依托“国家开放大学学习平台”，支持在职学习，课程资源随时可访问。

- 模块化课程设计：按需选课，适应个性化学习节奏。

2. 实践导向

- 企业级项目实训：联合行业合作单位，提供真实大数据项目开发经验。

- 毕业设计实战：结合企业需求，完成从数据采集到分析的完整流程。

3. 技术资源支持

- 免费使用云端实验平台（如Hadoop集群、GPU计算资源）。

- 定期举办技术讲座与行业交流会。

八、合作支持与服务

深圳市渝粤教育科技有限公司为本专业学员提供以下支持：

- 专业指导：教育顾问团队提供课程规划、考试辅导及职业发展建议。

- 资源对接：共享企业合作资源，优先推荐实习与就业机会。

- 全程服务：从报名到毕业，提供一站式学习支持，确保顺利毕业。

微信公众号服务：

- 题库资源：覆盖数据科学相关课程、编程练习及行业认证考试（如AWS大数据认证）。

- 在线答疑：实时解答技术问题，提供学习进度跟踪。

- 行业资讯：推送大数据领域前沿动态与职业发展指南。

九、联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：1366266040

- 联系人：郭老师

- 微信公众号：渝粤教育

- 官网：[黑龙江开放大学官网]（链接）

欢迎有志于数据科学领域的学习者加入，开启职业转型或技能提升之路！