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广东开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

广东开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，旨在培养具备扎实数据科学理论基础、现代大数据技术应用能力及行业分析思维的复合型人才。毕业生能够胜任大数据分析、数据挖掘、数据可视化、系统开发等岗位，服务于信息技术、金融、医疗、电商、科研等领域，同时具备继续深造或参与企业数字化转型项目的能力。

二、核心课程设置

1. 数据科学基础

- 数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计

- 数据科学导论、数据库原理与应用、分布式系统基础

2. 编程与技术

- Python编程与数据分析、R语言与统计建模

- 大数据技术框架（Hadoop、Spark、Flink）

- 数据库开发与管理（MySQL、NoSQL）

3. 数据分析与应用

- 数据挖掘与机器学习、深度学习基础

- 数据可视化（Tableau、Power BI）

- 商业智能与决策分析

4. 实践与项目

- 大数据项目实践（从数据采集到模型部署全流程）

- 毕业设计（结合行业真实案例）

- 企业实习（与合作企业联合培养）

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约65×140 = 9,100元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 技术岗位：

- 数据分析师、大数据工程师、数据科学家

- 机器学习工程师、云计算架构师

2. 行业应用：

- 金融、医疗、电商、物流、政府机构等领域的数据决策支持

3. 职业发展：

- IT企业技术团队、科研机构、高校继续深造（攻读硕士或博士学位）。

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：与头部企业合作，提供大数据项目实战机会，强化技术应用能力。

- 资源支持：配备专业导师团队，提供编程工具、实验平台及行业案例库。

八、合作机构：深圳市渝粤教育科技有限公司

公司简介

深圳市渝粤教育科技有限公司是广东开放大学的官方合作机构，专注于成人学历教育服务，提供从报名到毕业的全程支持。公司位于深圳市龙华区龙胜时代大厦，拥有专业团队和优质资源，助力学员高效完成学业。

服务优势

- 专业团队：资深教育顾问提供一对一学习规划与指导。

- 优质资源：共享国家开放大学课程资源及行业前沿案例。

- 便捷服务：在线报名、题库查询、考试辅导一站式解决。

- 全程支持：从入学到毕业跟踪服务，确保学习顺利。

微信公众号服务

- 题库资源：覆盖大数据、编程、统计学等课程习题，支持文字、图片、语音搜题。

- 合伙人计划：诚邀教育行业伙伴加入，共享资源，获取培训支持与收益分成。

联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：136-6266-0400

- 联系人：郭老师

- 微信公众号：渝粤教育

- 官网：[www.yuyuejiaoyu.com](http://www.yuyuejiaoyu.com)

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