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国家开放大学总部本科数据科学与大数据技术专业介绍

国家开放大学总部本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

国家开放大学数据科学与大数据技术专业面向高中起点学生，旨在培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据分析与处理技术，并能够结合行业应用解决实际问题的复合型人才。本专业注重理论与实践结合，毕业生可在互联网、金融、医疗、教育等领域从事数据挖掘、数据分析、人工智能开发及大数据系统架构设计等工作，同时具备继续深造或跨领域发展的潜力。

二、核心课程设置

1. 数据科学基础理论

- 数学分析、线性代数、概率论与数理统计

- 程序设计基础（Python/Java）、数据结构与算法

- 统计学原理、机器学习基础

2. 大数据技术与工具

- 大数据技术原理与应用（Hadoop、Spark等框架）

- 数据库系统与数据管理

- 数据可视化技术（Tableau、Matplotlib等工具）

- 数据仓库与数据挖掘

3. 行业应用与实践

- 人工智能导论与深度学习

- 大数据项目开发实践

- 云计算与分布式系统

- 大数据安全与隐私保护

4. 综合素质拓展

- 数据伦理与法律法规

- 商业数据分析与决策

- 信息技术前沿专题

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年），适合在职人员兼顾工作与学习。

- 总学分：需修满约140-150学分，涵盖公共基础课、专业核心课、选修课及实践环节（如大数据项目实训、毕业设计等）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分（注：若实际为理工类，可能需调整，具体以学校公布为准）。

- 总学费：约65×140 = 9,100元（按最低学分预估，以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元

五、就业方向

1. 数据分析师：在企业或公共部门从事数据清洗、建模、可视化及商业决策支持。

2. 大数据工程师：负责大数据平台搭建、数据存储与处理系统开发。

3. 人工智能应用开发：参与机器学习模型设计、自然语言处理或计算机视觉项目。

4. 数据产品经理：结合业务需求，规划和管理数据产品生命周期。

5. 教育与科研：在高校或研究机构从事数据科学教学或前沿技术研究。

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历（需具备一定的数学与计算机基础）。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等（具体以招生简章为准）。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：提供大数据项目实训、企业合作实习机会，强化技术实操能力。

- 资源丰富：依托国家开放大学的优质教育资源，结合行业案例教学，提升就业竞争力。

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