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国家开放大学化工学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

国家开放大学化工学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，旨在培养具备扎实的数据科学理论基础、大数据技术应用能力及创新思维的复合型人才。通过系统学习，学生将掌握数据采集、处理、分析、可视化及大数据系统开发的核心技能，能够胜任数据科学与大数据技术相关的技术研发、数据分析、系统运维及管理等岗位。毕业生可在互联网、金融、医疗、教育等领域从事数据分析师、大数据工程师、人工智能开发工程师等职业，或继续深造攻读硕士研究生学位。

二、核心课程设置

本专业课程体系涵盖数据科学基础理论、核心技术、工具应用及实践项目，具体分为以下模块：

1. 基础理论课程

- 高等数学

- 线性代数

- 概率与数理统计

- 算法与数据结构

2. 大数据核心技术课程

- 大数据处理技术（Hadoop/Spark）

- 数据库原理与应用

- 数据挖掘与机器学习

- 分布式系统原理

3. 工具与实践课程

- Python编程与数据分析

- R语言与统计建模

- 数据可视化技术（Tableau/Power BI）

- 云计算与大数据平台搭建

4. 应用与实践课程

- 大数据项目实践（基于真实行业案例）

- 人工智能基础与实践

- 数据伦理与隐私保护

- 毕业设计（结合企业实际需求完成综合项目）

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 学分要求：需修满约140-150学分，涵盖公共基础课、专业核心课、实践环节及选修课。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按理工类专业标准收取，约70元/学分（以最新政策为准）。

- 总学费预估：140学分 × 70元/学分 ≈ 9,800元（实际费用以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 技术岗位

- 数据分析师、大数据工程师、数据科学家

- 人工智能开发工程师、云计算架构师

2. 管理与研究岗位

- 数据产品经理、IT项目经理

- 企业数据战略规划、科研机构研究助理

3. 行业应用领域

- 互联网、金融科技、医疗健康、智能制造、智慧城市等。

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学力毕业证书。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、近期一寸蓝底照片（电子版）。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：与企业合作开展大数据项目实践，强化技术应用能力。

- 资源丰富：提供编程工具、行业数据集、在线答疑等支持，助力高效学习。

关于深圳市渝粤教育科技有限公司

深圳市渝粤教育科技有限公司是国家开放大学合作机构，专注于成人学历教育服务，提供从报名到毕业的全程支持。公司位于深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009，核心优势包括：

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- 联系人：郭老师

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