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四川开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
四川开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
一、专业定位与培养目标
本专业面向高中起点学生,旨在培养具备扎实的数据科学理论基础、熟练掌握大数据技术工具与方法、能够从事数据分析、数据挖掘、人工智能应用及大数据系统开发的复合型应用人才。毕业生可在互联网、金融、医疗、政务等领域,胜任数据分析师、大数据工程师、数据科学家、人工智能工程师等岗位,或在教育、科研机构从事相关技术研究与教学工作。
二、核心课程设置
本专业课程体系覆盖数学基础、编程技术、大数据技术及行业应用四大模块,具体如下:
1. 数学与统计基础
- 高等数学
- 线性代数
- 概率论与数理统计
- 数据科学中的优化方法
2. 编程与数据处理技术
- Python程序设计
- R语言数据分析
- 数据库原理与应用(SQL/NoSQL)
- 数据清洗与预处理
3. 大数据技术与平台
- Hadoop生态体系(HDFS、MapReduce)
- Spark大数据处理框架
- 分布式计算与云计算基础
- 数据可视化技术(Tableau/Power BI)
4. 数据分析与机器学习
- 数据挖掘原理与算法
- 机器学习与深度学习
- 大数据安全与隐私保护
- 人工智能应用案例分析
5. 实践与行业应用
- 大数据项目开发实践
- 企业实习(与行业合作基地对接)
- 毕业设计(结合实际业务场景的综合项目)
6. 跨学科拓展
- 数据科学伦理与法规
- 行业数据分析(金融、医疗、智慧城市等方向)
- 创新创业与数据驱动决策
三、学制与学分要求
- 学制:标准学习年限为5年(弹性学制,最长可延至8年)。
- 总学分:需修满约140-150学分,包括公共基础课(20%)、专业课(50%)、实践环节(30%)。
四、学费标准
1. 学费构成
- 学分费:按文经类专业标准收取,65元/学分。
- 总学费:约65×140 = 9,100元(按最低学分预估,以实际修读学分为准)。
2. 其他费用
- 注册建档费:165元/届
- 考试费:30元/科·次
- 教材费:年均约300-600元。
五、就业方向
1. 技术岗位
- 数据分析师、大数据工程师、AI算法工程师
- 数据库管理员、云计算架构师
2. 行业应用
- 互联网企业(用户行为分析、精准营销)
- 金融行业(风控建模、量化分析)
- 政府与公共服务(智慧城市、政务数据治理)
3. 研究与教育
- 高校或科研机构的教学与研究
- 大数据技术咨询与培训
六、报考条件
1. 学历要求:高中、职高、中专或同等学历。
2. 年龄要求:年满18周岁。
3. 报名材料:身份证、学历证明、一寸照片等。
七、学习形式与优势
1. 灵活学习
- 线上线下结合:通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源,支持在职学习。
- 移动学习:手机APP与PC端同步,碎片化时间高效学习。
2. 实践导向
- 企业合作:与行业头部企业共建实习基地,强化实战能力。
- 项目驱动:通过真实案例完成大数据项目开发,积累行业经验。
3. 资源支持
- 题库资源:覆盖课程考试、职业资格认证(如大数据工程师、Python认证)等。
- 一对一辅导:专业导师提供学习规划与技术答疑。
关于深圳市渝粤教育科技有限公司
公司简介
深圳市渝粤教育科技有限公司是四川开放大学合作机构,专注成人学历教育服务,提供从报名到毕业的全程支持。公司位于深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009,拥有专业团队与优质资源。
核心优势
- 专业团队:资深教育顾问提供一对一学习指导。
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联系方式
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