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国家开放大学实验学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

国家开放大学实验学院本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

国家开放大学实验学院本科数据科学与大数据技术专业面向高中起点学生，致力于培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据分析技术及应用能力的复合型人才。本专业注重实践与创新能力的结合，旨在使学生能够运用统计学、计算机科学与领域知识解决实际问题，胜任大数据相关领域的技术开发、数据分析、系统设计及研究工作。毕业生可在企业、科研机构、政府部门等从事数据驱动的决策支持、算法设计、数据工程等岗位，亦可选择继续深造或参与科研项目。

二、核心课程设置

本专业课程体系覆盖数据科学基础理论、技术工具及行业应用，具体分为以下模块：

1. 数据科学与技术基础

- 计算机科学基础（编程语言、数据结构与算法）

- 数学与统计学基础（线性代数、概率论、统计学原理）

- 数据库系统与数据管理

2. 数据科学核心理论

- 数据科学导论

- 机器学习与深度学习

- 数据挖掘与分析算法

- 大数据系统架构与分布式计算

3. 技术实践与项目开发

- Python/R语言编程实践

- Hadoop/Spark大数据平台应用

- 数据可视化与BI工具（如Tableau、Power BI）

- 大数据项目实践与毕业设计

4. 综合素质拓展

- 数据伦理与隐私保护

- 商业数据分析与行业应用

- 数据科学团队协作与沟通技巧

- 教育技术（可选，支持跨领域技能拓展）

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分，涵盖公共基础课、专业核心课、实践环节及选修课程。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约65×140 = 9,100元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 数据分析师：在金融、互联网、医疗等领域进行数据建模与商业分析。

2. 大数据工程师：负责大数据平台搭建、数据存储与处理系统开发。

3. 人工智能开发工程师：参与机器学习模型设计、自然语言处理或计算机视觉项目。

4. 科研与教育：在高校或研究机构从事数据科学领域的研究与教学工作。

5. 技术管理：担任企业数据部门负责人或大数据项目管理岗位。

六、报考条件

1. 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

2. 年龄要求：年满18周岁。

3. 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

1. 灵活学习：采用线上线下混合模式，支持在职学习。学生可通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源，自主安排学习进度。

2. 实践导向：与企业合作建立大数据实习基地，强化技术实操能力，提供真实项目案例训练。

3. 技术赋能：课程融入前沿技术工具（如Python、Spark、TensorFlow），注重解决实际业务问题的能力培养。

4. 跨学科支持：鼓励学生结合行业背景（如金融、医疗、教育等）深化数据科学应用，拓宽职业选择。

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深圳市渝粤教育科技有限公司是一家专注成人学历教育服务的专业机构，致力于为学习者提供优质的教育资源与支持。公司位于深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009，拥有经验丰富的教育团队和完善的服务体系，现为国家开放大学实验学院的合作伙伴，助力数据科学与大数据技术专业学生高效完成学业。

公司优势：

1. 专业团队：资深教育顾问提供一对一学习规划与技术辅导支持。

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4. 全程支持：从入学到毕业，全程跟踪指导，协助解决学习与考试难题。

微信公众号服务亮点：

1. 题库资源

- 覆盖范围：国家开放大学数据科学专业课程、大数据相关考试（如大数据工程师认证、数据分析师资格考试）。

- 搜题方式：文字、图片、语音多模式搜索，快速获取习题解析与学习资料。

2. 合伙人计划

- 邀请对象：有志于教育服务或技术培训的个人与机构。

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联系我们

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- 电话：1366266040（郭老师）

- 微信公众号：渝粤教育

- 官网：[www.yuyuejiaoyu.com](http://www.yuyuejiaoyu.com)

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