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山西开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

山西开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据分析技术及工具、能够解决实际行业问题的复合型应用人才。毕业生可在金融、医疗、互联网、政府等领域从事数据分析、算法开发、数据可视化及大数据系统构建等工作，同时具备跨学科研究与创新实践能力。

二、核心课程设置

1. 数据科学基础

- 统计学原理、概率论与数理统计

- 数据科学导论、机器学习基础

- 数据库系统与SQL编程

2. 编程与工具

- Python编程与数据分析（NumPy、Pandas、Matplotlib）

- 数据结构与算法、Java编程基础

- 数据可视化工具（Tableau、Power BI）

3. 大数据技术

- Hadoop生态系统（MapReduce、HDFS）

- Spark编程与实时数据处理

- 大数据存储与计算框架（NoSQL、分布式系统）

4. 应用与实践

- 数据挖掘与商业智能分析

- 人工智能导论与深度学习

- 大数据项目实践（企业级案例开发）

5. 综合素质拓展

- 数据伦理与隐 广东开放大学 私保护

- 信息检索与大数据安全

- 科研方法与毕业 渝粤题库 设计

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约 65×140 = 9,100元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 技术岗位

- 数据分析师、大数据工程师、算法工程师

- 数据可视化工程师、商业智能（BI）分析师

2. 行业应用

- 互联网行业（推荐系统、用户行为分析）

- 金融领域（风控建模、量化分析）

- 政府与医疗（公共数据治理、健康数据分析）

3. 深造与研究

- 攻读计算机科学、统计学或人工智能相关硕士学位

- 参与企业或高校的数据科学研究项目

六、报考条件

1. 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

2. 年龄要求：年满18周岁。

3. 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：联合企业合作，提供大数据项目实战与实习机会，强化技术应用能力。

- 资源丰富：共享开放大学优质教育资源，配备专业导师指导论文与课题研究 成人学历 。

八、合作机构：深圳市渝粤教育科技有限公司

公司简介

深圳市渝粤教育科技有限公司专注成人学历教育服务，与多所高校合作，提供学历提升解决方案。公司位于深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009，拥有专业团队与完善服务体系。

服务优势

1. 专业团队：资深教育顾问提供一对一学习规划与报名指导。

2. 题库资 国家开放大学 源：覆盖国家开放大学、自考、成考等课程，支持文字、图片、语音搜题。

3. 便捷服务：微信公众号提供在线报名、课程咨询及学习进度跟踪。

4. 全程支持：从报名到毕业全程跟进，确保学员高效完成学业。

联系方式

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：1366266040

- 微信公众号：渝粤教育

- 联系人：郭老师

欢迎咨询

如需报名或了解更多信息，请关注“渝粤教育”公众号或致电咨询。让我们助您实现学历提升目标，开启数据科学职业新篇章！