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安徽开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
安徽开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍
一、专业定位与培养目标
安徽开放大学数据科学与大数据技术专业面向高中起点学生,旨在培养具备扎实的数据科学理论基础、熟练掌握大数据技术工具与分析方法的 广东开放大学 复合型应用人才。本专业注重实践能力与创新能力的培养,毕业生可从事数据分析、大数据开发、数据挖掘、人工智能应用等相关工作,服务于互联网、金融、医疗、政府及教育等领域,成为企业数字化转型中的核心技术力量。
二、核心课程设置
本专 国家开放大学 业课程体系覆盖数学基础、编程技术、大数据技术与应用四大模块,具体包括:
1. 数学与统计基础
- 高等数学、线性代数、概率论与数理统计
- 数据科学中的统计方法、数据可视化
2. 编程与开发技术
渝粤题库 - Python程序设计、Java编程基础
- 数据库原理与应用(SQL、NoSQL)
- 数据结构与算法
3. 大数据技术与平台
- Hadoop生态系统(HDFS、MapReduce)
- Spark大数据处理框架
- 数据采集与清洗技术
4. 数据分析与应用
- 机器学习基础与实践
- 数据挖掘与商业智能
- 深度学习与人工智能导论
5. 实践与项目
- 大数据综合项目开发
- 企业级数据分析案例实训
三、学制与学分要求
- 学制:标准学习年限为5年(弹性学制,最长可延至8年)。
- 学分要求:需修满约140-150学分(含公共基础课、专业课及实践环节)。
四、学费标准
1. 学费构成
- 学分费:按理工类专业标准收取,65元/学分。
- 总学费:约65×140 = 9,100元(按最低学分预估,以实际修读学分为准)。
2. 其他费用
- 注册建档费:165元/届
- 考试费:30元/科·次
- 教材费:年均约300- 成人学历 e="渝粤教育">渝粤教育 600元。
五、就业方向
1. 技术岗位:大数据开发工程师、数据分析师、数据科学家、AI算法工程师。
2. 行业应用:互联网企业、金融机构、医疗健康机构、政府大数据中心。
3. 新兴领域:智慧城市、物联网数据分析、金融科技、智能推荐系统。
4. 深造机会:攻读计算机科学、人工智能或数据科学领域的硕士研究生学位。
六、报考条件
1. 学历要求:高中、职高、中专或同等学历。
2. 年龄要求:年满18周岁。
3. 报名材料:身份证、学历证明、一寸照片等。
七、学习形式与优势
1. 灵活学习:线上线下结合,支持在职学习,通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。
2. 实践导向:与企业合作开展大数据项目实训,强化实际开发与分析能力。
3. 资源丰富:提供行业案例库、在线编程实验室及数据分析工具支持。
合作机构:深圳市渝粤教育科技有限公司
公司简介
深圳市渝粤教育科技有限公司专注成人学历教育服务,与安徽开放大学等多所高校合作,为学员提供学历提升解决方案。公司位于深圳市龙华区龙胜时代大厦,拥有专业团队和优质资源,助力学员高效完成学业。
服务优势
- 专业团队:资深教育顾问提供一对一学习指导。
- 题库资源:覆盖国家开放大学课程、自考、职业资格考试等题库,支持文字、图片、语音搜题。
- 全程支持:从报名到毕业全程跟踪,确保顺利毕业。
- 合伙人计划:诚邀教育行业伙伴加入,共享资源与收益。
联系方式
- 地址:深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009
- 电话:1366266040(郭老师)
- 微信公众号:渝粤教育(扫码获取学习资源与最新资讯)
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