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福建开 国家开放大学 放大学专科大数据技术专业介绍

福建开放大学专科大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，培养具备扎实的大数据技术基础、熟练掌握数据分析与处理技能、能够适应信息技术发展需求的高素质技术技能人才。毕业生可从事数据采集、清洗、分析、可视化及系统开发等工作，胜任大数据工程师、数据分析师、系统运维等岗位，或在企事业单位、互联网公司、政府机构等领域从事数据驱动的决策支持工作。

二、核心课程设置

1. 技术基础模块

- 数学与统计基础：离散数学、概率论与数理统计、线性代数

- 编程语言与工具：Python编程基础、Java编程、SQL数据库技术

- 数据结构与算法：数据结构与算法分析

2. 大数据技术模块

- 分布式计算框架：Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce）、Spark编程

- 数据存储与管理：NoSQL数据库（MongoDB）、关系型数据库（MySQL）

- 大数据处理工具：ETL工具（如Apache NiFi）、数据清洗与预处理

3. 数据分析与应用模块

- 数据分析技术：数据可视化（Tableau、Power BI）、机器学习基础（Python Scikit-learn）

- 行业应用案例：电商数据分析、金融风控、智慧城市数据应用

4. 实践与项目模块

- 大数据项目开发：基于真实业务场景的完整项目实践（如用户行为分析、推荐系统构建）

- 实习与实训：与企业合作的实习基地，强化实际操作能力

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为3年（弹性学制，最长可延至6年）。

- 总学分：需修满约120-130学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

广东开放大学 - 学分费：按理工类专业标准收取，约80元/学分。

- 总学费：约80×120 = 9,60 成人学历 0元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 技术岗位：大数据开发工程师、数据分析师、数据仓库工程师、ETL工程师。

2. 行业应用：互联网行业（用户行为分析）、金融行业（风控建模）、电商行业（精准营销）、政府/公共事业（智慧城市数据治理）。

3. 新兴领域：人工智能数据支持、物联网数据分析、区块链数据管理。

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

1. 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

2. 实践导向：与企业合作共建实习基地，提供真实项目开发机会，强化技术实操能力。

3. 资源支持：配备专业导师团队，提供技术答疑、职业规划指导及就业推荐服务。

关于深圳市渝粤教育科技有限公司

合作支持：

作为福建开放大学的合作伙伴，深圳市渝粤教育科技有限公司为学员提供以下服务：

- 专业指导：教育顾问团队提供报名、选课、学习规划等全程支持。

- 资源平台：通过微信公众号“渝粤教育”获取大数据技术题库、在线课程及考试辅导资源。

- 就业服务：优先推荐学员至合作企业实习或就业，助力职业发展。

联系方式：

- 地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：1366266040 渝粤题库

- 联系人：郭老师

- 微信公众号：渝粤教育

欢迎咨询报名： 渝粤教育

选择福建开放大学大数据技术专业，结合渝粤教育的优质资源，助您掌握前沿技术，开启数据驱动的职业生涯！