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超星学习通人工智能与科学之美作业答案

人工智能与科学之美

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 人类的智能具有哪几种能力？（）

A. 感知能力

B. 记忆与思维能力

C. 学习能力

D. 行为能力

答案: 感知能力# 记忆与思维能力# 学习能力# 行为能力

2. 1. （）不属于百度大脑核心技术。

A. 深度学习

B. 零件加工

C. 语音技术

D. 视觉技术

答案: 零件加工

3. 2. 百度大脑图像技术包括（）。

A. 图像识别

B. 人脸与人体识别

C. 视觉技术

D. AR与VR

答案: 图像识别# 人脸与人体识别# 视觉技术# AR与VR

4. 1. “如果大雁向南飞，则冬天就要来临了。”对这句话体现了信息之间的（）。

A. 误差

B. 不对等

C. 随机

D. 关联形式

答案: 关联形式

5. 2. Claude Elwood Shannon的信息论认为，信息是用来消除随机不确定性的东西。( )

答案: 正确

6. 1. 以下选项中，（）是知识图谱的一种通用表示方式。

A. 概念

B. 实体

C. 三元组

D. 属性

答案: 三元组

7. 2. 三元组的基本形式主要有两种:实体1-关系-实体2，实体-属性-属性值。（）

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8. 1. 移动目标的检测属于低层视觉，移动目标的行为识别属于高层视觉。（）

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9. 1. 视觉检测技术涉及到的学科研究领域有（）。

A. 数学

B. 物理学

C. 信号处理

D. 神经生物学

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10. 2. 机器视觉检测技术的主要优点是可接触、速度快，柔性好。（）

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11. 1. 指纹匹配是用提取出来的指纹特征信息与指纹库中保存的指纹中心点特征以图片的形式相比较，判断是否属于同一指纹。（）

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12. 2. 指纹识别技术的主要工作过程分三步，即指纹图像采集、指纹图像处理和细节匹配。（）

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13. 1. 虹膜识别的特点有（）。

A. 防伪性

B. 稳定性

C. 唯一性

D. 接触性

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14. 2. 虹膜识别是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，因为人的眼睛结构比较简单，因而不需要预先确定虹膜位置。（）

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15. 3. 虹膜识别与指纹识别都需要接触感知来获取生物特征图像。（）

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16. 1. 机器翻译的发展趋势有（）。

A. 从单句处理走向句群处理

B. 领域的专业化

C. 应用的多样化

D. 免费地得到各种各样的词典

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17. 1. 反馈信息与控制信息的作用方向相反，称为负反馈。负反馈可以起到纠正的作用。（）

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18. 1. 最早的人工神经元模型是麦克洛克与W.皮茨于1943年提出的（）。

A. MW神经元模型

B. MC神经元模型

C. MP神经元模型

D. WC神经元模型

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19. 2. 神经元不具有学习与遗忘的功能。

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20. 1. 模糊控制、神经网络控制和专家控制都属于智能控制方法。（）

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21. 2. 智能控制的概念是:设计一个决策器，使之具有学习、抽象、推理、决策等功能，并能根据控制器的变化做出适应性反应。（）

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22. 1. 在智能制造系统的组成中,（）机器人是整个环节操作者。

A. 工业

B. 喷涂

C. 装配

D. 采摘

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23. 1. 智能交通系统中，通过动态采集公共交通信息，提供交通信息服务，提高公共交通的吸引力的子系统是（）。

A. 智能交通管理系统

B. 智能公共交通系统

C. 交通信息服务系统

D. 电子收费系统

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24. 2. 智能交通系统主要的技术范围包括（）。

A. 智能化交通信息服务系统

B. 智能化交通管理系统

C. 智能化公共交通系统

D. 智能化车辆控制系统

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25. 1. 人工智能对手术的辅助不仅在机器人方面，还有两大应用分别是（）。

A. 微创和远程

B. 机械和纳米

C. AR 和 VR

D. CT和AI

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26. 1. 服务机器人可以应用在下列哪些场所?（）

A. 商场

B. 银行

C. 酒店

D. 医院

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27. 1. （）也称为无人遥控潜水器，是工作于水下的极限作业机器人，能潜入水中代替人完成某些操作。

A. 空间机器人

B. 水下机器人

C. 考古机器人

D. 探索机器人

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28. 1. 波士顿动力公司与福斯特米勒、 喷气推进实验室和哈佛大学合作创建的一款四足机器人，波士顿动力狗，或称"BigDog”，首次亮相于（）

A. 1999年

B. 2000年

C. 2005年

D. 2006年

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29. 2. 我国机器人工业发展过程大致可以分为以下三个阶段:20世纪70年代的萌芽期，20世纪80年代的开发期，20世纪90年代至今的实用期。（）

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30. 1. 步行式机器人最大的优点是（）

A. 支承面积大

B. 接地比压小

C. 牵引性能好

D. 对行走路面的要求很低

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31. 2. 下列机器人的行走结构中，适合松软或泥泞场地作业的是（）。

A. 车轮式移动结构

B. 履带式移动结构

C. 步行式移动结构

D. 步进式式结构

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32. 1. 给每个自由度施加一定规律的控制作用，机器人就可实现所要求的空间轨迹，说的是以下哪个控制系统（）？

A. 模糊控制系统

B. 自适度控制系统

C. 开环控制系统

D. 可编程控制系统

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33. 2. 在工业机器人系统中，（）相当于机器人的“大脑”。

A. 执行系统

B. 控制系统

C. 示教器

D. 驱动系统

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34. 1. 机器人实现视觉、听觉、触觉等感知功能主要依靠（）。

A. 机器人的大脑

B. 机械部件

C. 传感器

D. 控制部分

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35. 2. 机器人的触觉感知系统可以感知与接触有关的感觉，包括（）。

A. 力觉

B. 压觉

C. 滑觉

D. 热觉

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36. 3. 机器人主要通过传感器来感知周围的环境，单一传感器就可以反映出所需要的环境信息。（）

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37. 1. 智能汽车的感知对象包括（）。

A. 行驶路线

B. 周边物体

C. 驾驶状态

D. 驾驶环境

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38. 1. 智能汽车的正学习是指机器人向有经验的驾驶员学开车。（）

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39. 1. 目前，广泛应用的语音识别方法不包括（）。

A. 人工筛选的方法

B. 基于语音学和声学的方法

C. 模板匹配的方法

D. 人工神经网络的方法

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40. 2. 模板匹配方法包含的步骤有（）。

A. 特征提取

B. 模板训练

C. 模板分类

D. 判决

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41. 1. 短语结构文法又称为（）。

A. 菱形文法

B. 上下文有关文法

C. 正则文法

D. 上下文无关文法

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42. 2. 从宏观的角度来说，自然语言理解是机器能够执行人类所期望的某些语言相关的功能，这些功能包括（）。

A. 回答问题

B. 文摘生成

C. 释义

D. 翻译

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43. 1. 要让机器形成类似人的听觉，需要（）。

A. 距离近

B. 精密的传感器

C. 清晰的话语

D. 研发算法帮助机器人进行听觉学习

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44. 2. 目前机器听觉还不能非常准确的原因有（）。

A. 语速语气不同

B. 噪声和距离

C. 速度慢

D. 机器还不能对声音进行快速地处理与反应

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45. 3. 因为人的声音会随着情绪、年龄发生变化，所以想让机器听懂人的声音只需要研究算法而不需要数据。（）

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46. 1. 2017年，（）的应用延伸到了交通领域，开始用于鸣笛抓拍。

A. GPS技术

B. 成像技术

C. 声音技术

D. 视觉技术

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47. 2. 声音定位技术需要获取声音的频率、强度、持续时间以确定声源方向和距离。（）

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48. 3. 鸣笛抓拍利用单个麦克风即可定位鸣笛车辆。（）

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