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中国大学MOOC人工智能，语言与伦理作业答案

人工智能，语言与伦理

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

A. 约翰·塞尔

B. 彼得卡鲁瑟斯

C. 杰瑞·佛多

D. 埃隆·马斯克

答案: 约翰·塞尔

2. 2. 通用人工智能就是强人工智能。( )

答案: 错误

3. 1. 深度学习的数据材料来源于( )。

A. 人工搜集

B. 已有数据库

C. 抽样调查

D. 互联网

答案: 互联网

4. 2. 大数据技术的样本空间是( )。

A. 不针对所有相关数据

B. 需要确立样本范围

C. 不做样本控制

D. 以上都不对

答案: 不做样本控制

5. 3. 统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。( )

答案: 正确

6. 4. 当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。( )

答案: 错误

7. 1. 技术问题背后还有着( )问题

A. 如何取样

B. 社会的公平正义

C. 社会的价值导向

D. 健康的网上习惯

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8. 2. 大数据所搜集到的用户群体都是( )。

A. 具有线上行为的用户

B. 具有线下行为的用户

C. 参与调研的用户

D. 不参与调研的用户

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9. 3. 人类心智比较容易适应( )环境。

A. 大数据

B. 小数据

C. 多数据

D. 单一数据

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10. 4. 由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( )

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11. 5. 大数据会使人类的行为逐渐趋同。( )

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12. 1. 绿色人工智能是指( )。

A. 对环境友好

B. 所需数据小

C. 消耗资源少

D. 效率高

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13. 2. “节俭性理性”是( )提出的。

A. 赫伯特·西蒙

B. 吉仁泽

C. 司马贺

D. 拉普拉斯

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14. 3. 利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（ ）。

A. 科学法

B. 逻辑法

C. 捷思法

D. 大数据

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15. 4. 面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )

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16. 5. 大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )

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17. 6. 赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。( )

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18. 1. 过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。

A. 个人隐私

B. 大众心理

C. 个人的行为规范

D. 大众消费习惯

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19. 2. 大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。( )

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20. 3. 深度学习就是一种绿色人工智能。( )

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21. 1. 真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。

A. 专业性

B. 跨领域

C. 局部性

D. 全局性

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22. 2. 在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( )

A. 机器视觉

B. 非确定条件下的推理

C. 机器听觉

D. 自然语言处理

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23. 3. 语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。( )

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24. 4. 机器语言的特点是有丰富的修辞手段。( )

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25. 1. 下列属于行为主义心理学家的是( )。

A. 约翰·华生

B. 博尔赫斯·斯金纳

C. 巴普洛夫

D. 冯特

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26. 2. 聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的( )。

A. 神经元

B. 符号建模

C. 语义建模

D. 数据库

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27. 3. 图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。( )

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28. 4. 聊天机器人某种程度上具备人类的心智。( )

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29. 1. SHRDLU系统实际上是一个( )。

A. 积木系统

B. 语义模型

C. 人工装置

D. 人工神经元网络

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30. 2. SHRDLU系统是由( )发明的。

A. 杰瑞·佛多

B. 约翰·塞尔

C. 赫伯特·西蒙

D. 特里·威诺格拉格

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31. 3. SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。( )

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32. 4. 外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。( )

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33. 1. 乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )

A. 语义层面

B. 深层语法

C. 句法层面

D. 浅层语法

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34. 2. 语言不仅仅在于句法,更是( )的问题。

A. 语义

B. 结构

C. 思维

D. 逻辑

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35. 3. 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。

A. 音韵

B. 意义

C. 逻辑

D. 效果

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36. 4. 大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。( )

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37. 5. 0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( )

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38. 1. 下列属于基于规则的自然语言处理进路的是( )。

A. 基于中间语的翻译

B. 基于浅层语法的翻译

C. 基于外在语言的翻译

D. 基于深层语法的翻译

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39. 2. 下列属于外语翻译专业术语的是( )。

A. 外在语言

B. 中间语言

C. 源语言

D. 目标语言

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40. 3. 可以用来界定因果关系的是( )。

A. 贝叶斯公式

B. 先验概率

C. 后验概率

D. 归纳逻辑

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41. 4. 把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。

A. 海德格尔

B. 大卫·休谟

C. 康德

D. 莱布尼茨

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42. 5. 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。( )

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43. 6. 休谟认为在因果推理中只有或然性。( )

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44. 7. 同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。( )

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45. 8. 贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )

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46. 1. 康德认为知识的来源有哪两部分?( )

A. 心之自发性

B. 先天范畴

C. 感官的杂多性

D. 感性材料

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47. 2. 下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

A. 基于中间语的翻译

B. 基于浅层语法的翻译

C. 基于贝叶斯公式

D. 基于深层语法的翻译

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48. 3. 基于规则与统计的混合进路的自然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。

A. 莱布尼茨

B. 海德格尔

C. 大卫·休谟

D. 康德

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49. 4. 多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。( )

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50. 5. 混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。( )

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51. 1. 影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( )。

A. 康德

B. 大卫·休谟

C. 长尾真

D. 莱布尼茨

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52. 2. 影响基于统计学自然语言处理的哲学家是( )。

A. 康德

B. 大卫·休谟

C. 长尾真

D. 莱布尼茨

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53. 3. 与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是( )。

A. 康德

B. 大卫·休谟

C. 长尾真

D. 莱布尼茨

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54. 4. 基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。( )

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55. 5. 基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。( )

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56. 6. 基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。( )

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57. 7. 基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。( )

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58. 1. 机器翻译的局限性在于( )。

A. 训练样本单一

B. 只能处理简单句

C. 基于已有的既成案例

D. 错误较多

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59. 2. 人类译员一定会被机器所取代。( )

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60. 1. 现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。( )

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61. 2. 文化差异不一定会影响翻译结果。( )

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62. 1. 认知语言学更多地是考虑( )。

A. 句法

B. 音韵

C. 语义

D. 语用

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63. 2. 认知语言学关心的是我们在使用某个概念时,心中浮现出的( )。

A. 句法规则

B. 字典上的定义

C. 认知图式

D. 具体语境

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64. 3. 翻译不一定发生在不同语言的人之间。( )

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65. 4. 翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景。( )

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66. 1. 框架与框架之间的粘接剂叫做( )。

A. 框间网络

B. 框架结构

C. 框架链接

D. 框间关系

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67. 2. 框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。( )

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68. 3. 框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。( )

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69. 1. 人工智能主要依赖的学科有( )。

A. 逻辑学

B. 数学

C. 统计学

D. 信息与计算科学

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70. 2. 计算机的编程语言是以( )语为模仿对象的。

A. 西

B. 法

C. 日

D. 英

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71. 3. 计算机自身的编程母语是多语种的。( )

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72. 4. 人工智能不会受到“母语意识”的影响。( )

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73. 1. 汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与( )没有任何关系。

A. 隐喻机制

B. 个体化机制

C. 单复数区分

D. 补足音素

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74. 2. 量词在汉语中的演化史,以( )时代作为一个重要的转折点。

A. 西周

B. 先秦

C. 两汉

D. 宋代

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75. 3. 通用量词就是只能和特定的名词进行搭配的量词。( )

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76. 4. 通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。( )

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77. 5. 按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。( )

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78. 1. 站在整个全球人类语言演化的大方向上来看,量词现象是具有地方性的。( )

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79. 1. “中文屋”是( )提出的思想实验。

A. 艾伦·图灵

B. 马文·明斯基

C. 乔姆斯基

D. 约翰·塞尔

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80. 2. 汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。( )

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81. 1. 下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?( )

A. 胡塞尔

B. 萨特

C. 海德格尔

D. 梅洛·庞蒂

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82. 2. ( )是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。

A. 结构主义语言学

B. 转化-生成语言学

C. 历史比较语言学

D. 认知语言学

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83. 3. 现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于( )视角的。

A. 第二人称

B. 第三人称

C. 第一人称

D. 对象

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84. 4. 计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。( )

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85. 5. 认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。( )

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86. 1. 人工智能伦理学包括( )。

A. 机器伦理学

B. 机器发明者的伦理学

C. 编程伦理学

D. 机器人伦理学

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87. 2. 阿西莫夫三定律出自( )。

A. 《曙光中的机器人》

B. 《我,机器人》

C. 《机器人与帝国》

D. 《机器与伦理》

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88. 3. 伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。( )

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89. 4. 机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。( )

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90. 1. 下列与“汉密尔顿理论”相关的是( )

A. 利他行为是由于基因相似

B. 道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。

C. 在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助 乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。

D. 以上都不对

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91. 2. 金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种( )解释。

A. 现象学

B. 认知科学

C. 认知哲学

D. 生物学

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92. 3. 认知语言学认为“意义”的核心观点在于( )。

A. 区域化

B. 行动化

C. 范畴化

D. 理论化

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93. 4. 麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基。( )

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94. 5. 认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案。( )

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95. 6. 人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。( )

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96. 1. 对人类自身的( )的研究,有助于人工智能伦理学的研究。

A. 认知架构

B. 认知图式

C. 身体图式

D. 心理架构

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97. 2. 伦理学命题本身的意义是奠基在( )之上的。

A. 概念图式

B. 认知图式

C. 身体图式

D. 心理架构

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98. 3. 根据认知语言学,并不存在与具体的( )相脱离的语义。

A. 理性存在

B. 感性存在

C. 多面性存在

D. 非理性存在

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99. 4. 伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。( )

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100. 5. 找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。( )

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101. 1. 击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( )。

A. 德性精神

B. 德性习惯

C. 德性名目

D. 德性行为

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102. 2. 创立“神经哲学”的是( )。

A. 丘奇兰夫妇

B. Swanton

C. 麦金太尔

D. 斯宾诺莎

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103. 3. 与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是,击靶德性论特别看重( )的实现。

A. 德性精神

B. 德性培育

C. 德性伦理

D. 德性价值

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104. 4. 儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等。( )

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105. 1. 在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是( )。

A. 推理思想

B. 知性思维

C. 归纳思维

D. 类比思维

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106. 2. 视频中的第一个数据库是完成对( )的评价的。

A. 特定的人

B. 特定的道德名目

C. 道德行为

D. 道德结果

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107. 3. 类比思维需要很强大的直觉。

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108. 4. 道德熏养不需要使用类比思维。( )

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109. 1. 对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。

A. 司马贺

B. 霍金

C. 埃隆·马斯克

D. 约翰·塞尔

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110. 2. 最近几年人工智能的发展是由于( )的崛起。

A. 深度学习

B. 人工神经元网络

C. 符号AI

D. 专用人工智能研究

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111. 3. 当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。( )

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112. 4. 当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而不是商业的推动。( )

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113. 5. 人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。( )

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