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超星学习通走进人工智能作业答案

走进人工智能

微信公众号:九八五题库

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 人工智能的发展经历了( )次浪潮。

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

答案: 3

2. 2. 世界上第一个自然语言对话程序ELIZA是由（）建立的。

A. 艾伦.图灵

B. 马文.明斯基

C. 约翰.麦卡锡

D. 约瑟夫.维森鲍姆

答案: 约瑟夫.维森鲍姆

3. 3. ( )为致力于通过机器来模拟人类智能的新领域定下了名字——人工智能，被广泛认为是人工智能诞生的标志。

A. 普林斯顿会议

B. 达特茅斯会议

C. MIT AI LAB

D. 索尔维会议

答案: 达特茅斯会议

4. 4. MIT AI LAB是世界上第一个人工智能实验室。( )

答案: 正确

5. 1. 2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，现在社会已经进入了( )时代。

A. 人工智能1.0

B. 人工智能2.0

C. 人工智能3.0

D. 人工只能4.0

答案: 人工智能2.0

6. 1. 机器学习的( )是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。

A. 算法阶段

B. 整合阶段

C. 训练阶段

D. 预测阶段

答案: 预测阶段

7. 2. ( )是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。

A. 人工智能

B. 机器学习

C. 神经网络

D. 深度学习

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

8. 3. 机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。

A. 特征向量

B. 状态值

C. 结构值

D. 标签

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9. 1. 机器学习的( )是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。

A. 分类模型

B. 回归模型

C. 聚类模型

D. 线性模型

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10. 1. 人工神经网络包括:负责接收输入信号的输入层，负责产生输出信号的输出层，以及位于输入层和输出层之间的中间层，中间层又被称为( )。

A. 特征层

B. 隐藏层

C. 执行层

D. 决策层

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11. 2. 人工神经网络的英文简称是( )。

A. RNN

B. ML

C. ANN

D. CNN

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12. 3. 单层神经网络适合解决( )的数据。

A. 线性可分

B. 线性不可分

C. 低维

D. 高维

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13. 4. 人工神经网络的架构是以( )的方式组织的。

A. 神经元

B. 信号

C. 数据

D. 层

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14. 5. 以下哪个逻辑无法用单层神经网络实现?( )

A. 与

B. 或

C. 非

D. 异或

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15. 1. ( )常被应用于空间性分布数据。

A. 自然神经网络

B. 循环神经网络

C. 卷积神经网络

D. 残差网络

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16. 2. ( )是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。( )

A. 人工智能

B. 机器学习

C. 神经网络

D. 深度学习

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17. 1. ( )是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的物体区分开来的图像处理方法。

A. 图像分类

B. 目标检测

C. 语义分割

D. 实例分割

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18. 2. ( )是用机器来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取有用信息，进行处理并加以理解，最终用于企业生产中的检测、测量和控制等。

A. 人工智能

B. 机器学习

C. 机器视觉

D. 计算机视觉

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19. 3. ( )是人类五觉中最特别的一种感官能力，大部分外来信息都是通过它获得并传递到人类的大脑的，是人类获取外界环境信息的重要途径。

A. 视觉

B. 触觉

C. 听觉

D. 感觉

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20. 4. 计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、( )、检测分割、高级处理。

A. 特征重构

B. 特征提取

C. 特征筛选

D. 边缘检测

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21. 5. 在对图像实施具体方法提取特定信息之前，通常采用( )来使图像满足后继方法的要求。

A. 图像获取

B. 预处理

C. 特征提取

D. 图像剪切

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22. 1. 卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为( )。

A. 卷积层

B. 卷积池

C. 卷积核

D. 池化核

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23. 2. 一张彩色图像可以用（）来表示。

A. 一个矩阵

B. 三个矩阵

C. 一个向量

D. 两个向量

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24. 1. 自然语言处理机制涉及两个流程，其中，( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义，( )是指计算机能够以自然语言文本的形式把它的意图表达出来。

A. 自然语言理解；自然语言生成

B. 自然语言生成；自然语言理解

C. 自然语言输入；自然语言处理

D. 自然语言处理；自然语言输入

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25. 2. 自然语言处理的英文全称是( )。

A. Natural Language Processing

B. Neural Language Processing

C. Natural Language Programing

D. Neural Language Programing

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26. 1. ( )是要找出词义、词的结构意义和结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念。

A. 句法分析

B. 词法分析

C. 语用分析

D. 语义分析

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27. 2. ( )是要分析短语和句子的最小语言元素——词，找出词汇的各个词素，获得语言信息。

A. 句法分析

B. 词法分析

C. 语用分析

D. 语义分析

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28. 3. ( )是要分析短语和句子的结构，找出词及短语的关系和在句中的作用，获得语言信息。

A. 句法分析

B. 词法分析

C. 语用分析

D. 语义分析

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29. 4. ( )是要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及音节对应的语素和词素，即将语音转变成文本。

A. 语音识别

B. 机器翻译

C. 情感分析

D. 观点抽取

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30. 5. ( )是要把语句中表述的对象和对对象的描述与现实环境相关联，研究语言所存在的外界环境对语言使用者的影响。

A. 句法分析

B. 词法分析

C. 语用分析

D. 语义分析

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31. 1. 逻辑回归算法属于常见的( )。

A. 分类算法

B. 回归算法

C. 聚类算法

D. 强化学习算法

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32. 2. K近邻算法和决策树算法属于常见的( )。

A. 分类算法

B. 回归算法

C. 聚类算法

D. 强化学习算法

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33. 3. 机器学习的学习方式有:有监督学习、无监督学习、半监督学习、( )。

A. 强化学习

B. 分类学习

C. 回归学习

D. 深度学习

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34. 4. 线性回归算法属于常见的( )。

A. 分类算法

B. 回归算法

C. 聚类算法

D. 强化学习算法

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35. 5. ( )的目标是获得一个策略去指导行动，会从一个初始策略开始，在学习过程中，主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据，不断获得反馈，并通过反馈优化策略，是一种强大的学习方式。( )

A. 有监督学习

B. 无监督学习

C. 半监督学习

D. 强化学习

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