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中国大学MOOCHadoop开发技术作业答案

Hadoop开发技术

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 所谓大数据,狭义上可以定义为( )

A. 用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合

B. 随着互联网的发展,在我们身边产生的大量数据

C. 随着硬件和软件技术的发展,数据的存储、处理成本大幅下降,从而促进数据大量产生

D. 随着云计算的兴起而产生的大量数据

答案: 用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合

2. 大数据的特点不包括下面哪一项_____( )_____。

A. 巨大的数据量

B. 多结构化数据

C. 增长速度

D. 价值密度高 二 简答题

答案: 价值密度高 二 简答题

3. 大数据具有哪些特点？

A. 数据的“大量化”

B. 数据的“快速化”

C. 数据的“多样化”

D. 数据的“价值化”

答案: 数据的“大量化”# 数据的“快速化”# 数据的“多样化”# 数据的“价值化”

4. 下面哪些属于大数据的应用领域？

A. 智能医疗研发

B. 监控身体情况

C. 实时掌握交通状况

D. 金融交易

答案: 智能医疗研发# 监控身体情况# 实时掌握交通状况# 金融交易

5. 下列哪一个不属于Hadoop大数据层的功能？ （ ）

A. 数据挖掘

B. 离线分析

C. 实时查询

D. BI分析

答案: 实时查询

6. 在实验集群的master节点使用jps命令查看进程时,终端出现以下哪项能说明Hadoop主节点启动成功? ( )

A. Namenode,Datanode, TaskTracker

B. Namenode,Datanode, secondaryNameNode

C. Namenode,Datanode, Hmaster

D. Namenode,JobTracker, secondaryNameNode

答案: Namenode,JobTracker, secondaryNameNode

7. 分布式文件系统指的是什么? ( )

A. 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群

B. 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递

C. 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统

D. 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

8. 关于Hadoop单机模式和伪分布式的说法正确的是( )

A. 两者都启动守护进程,且守护进程运行在一台机器上

B. 单机模式不使用HDFS,但加载守护进程

C. 两者都不与守护进程交互,避免复杂性

D. 后者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况

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9. 如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。

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10. Slave节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。

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11. HDFS中的block默认保存几份。 ( )

A. 3

B. 2

C. 1

D. 不确定

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12. 下列哪一项不属于HDFS采用抽象的块概念带来的好处? ( )

A. 强大的跨平台兼容性

B. 支持大规模文件存储

C. 简化系统设计

D. 适合数据备份

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13. 下面对FsImage的描述,哪个是错误的? ( )

A. FsImage文件没有记录文件包含哪些块以及每个块存储在哪个数据节点

B. FsImage文件包含文件系统中所有目录和文件inode的序列化形式

C. FsImage用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据

D. FsImage文件记录了所有针对文件的创建、删除、重命名等操作

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14. 下面对SecondaryNameNode第二名称节点的描述,哪个是错误的? ( )

A. 它是用来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间

B. SecondaryNameNode一般是并行运行在多台机器上

C. SecondaryNameNode通过HTTP GET方式从NameNode上获取到FsImage和EditLog文件,并下载到本地的相应目录下

D. SecondaryNameNode是HDFS架构中的一个组成部分

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15. 一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB，请问其占用几个Block？

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

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16. HDFS有一个LZO（with index）文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB。当运行mapreduce任务读取该文件时input split大小为（ ）

A. 一个map读取64MB，另外一个map读取11MB

B. 64M

C. 75M

D. 60M

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17. 配置机架感知的好处,下面哪项（ ）不正确。

A. 如果一个机架出问题，不会影响数据读写

B. 写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中

C. MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据

D. 各个机架之间不需要有网络

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18. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的( )

A. 它是 NameNode 的热备

B. 它对内存没有要求

C. 它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志,减少 NameNode 启动时间

D. SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点

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19. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是( )。

A. 一次写入,少次读

B. 多次写入,少次读

C. 多次写入,多次读

D. 一次写入,多次读

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20. HDFS的优点包括（ ）

A. 高容错性，适合批处理

B. 构建在廉价机器上

C. 适合大数据处理，流式文件访问

D. 对延时要求在毫秒级别的应用

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21. 关于SecondaryNameNode哪项是正确的?( )

A. 它是NameNode的热备

B. 它对内存没有要求

C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间

D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

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22. 下面哪项负责HDFS数据存储。( )

A. NameNode

B. client

C. Datanode

D. secondaryNameNode

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23. 下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?( )

A. NameNode

B. Datanode

C. TaskTracker

D. Jobtracker

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24. HDFS采用了什么模型？

A. 主从结构模型

B. 分层模型

C. 管道-过滤器模式

D. 点对点模式

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25. 数据节点(DataNode)的主要功能包括哪些?( )

A. 负责数据的存储和读取

B. 根据客户端或者是名称节点的调度来进行数据的存储和检索

C. 用来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间

D. 向名称节点定期发送自己所存储的块的列表

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26. 下列不属于NameNode的功能是什么。 ( )

A. 提供名称查询服务

B. 保存Block信息,汇报Block信息

C. 保存metadata信息

D. metadata信息在启动后会加载到内存

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27. 【单选题】 在mapreduce计算过程中如何决定partition的个数？

A. maptask的个数

B. reducetask的个数

C. 系统默认个数

D. 只有一个

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28. 在mapreduce计算过程中如何决定partition的个数？

A. maptask的个数

B. reducetask的个数

C. 系统默认个数

D. 只有一个

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29. 下列关于hadoop中partition描述正确的是？

A. reduce的个数小于分区个数且不等于1的时候会报错

B. 默认只有一个reduce，虽然自定义了分区，但不会使用自定义分区类

C. 自定义分区的分区号默认从0开始

D. 分区个数小于reduce的个数时，会有空文件出现

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30. 【单选题】关于 MapReduce 中的默认分组行为，以下哪个描述是正确的？

A. 默认情况下，所有 key-value 对都会被视作同一个组。

B. 默认情况下，每个不同的 key 会被视作一个独立的组。

C. 可以通过修改 Hadoop 配置文件来改变默认分组行为。

D. 默认分组行为无法修改，只能通过自定义逻辑来实现。

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31. 【单选题】在 MapReduce 程序中，如果希望按照学生姓名首字母的 ASCII 值进行分组，应该如何实现？

A. 在 Mapper 类中修改 key 的值。

B. 在 Partitioner 类中实现自定义分区逻辑。

C. 在 Reducer 类中处理数据时根据 key 排序。

D. 实现自定义的 GroupingComparator 类，并覆盖其 compare 方法。

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32. 【单选题】以下哪一项不是 MapReduce 自定义分组可能的应用场景？

A. 将相同班级的学生成绩分组到同一个 Reduce 任务处理。

B. 将同一日期的日志信息分组到同一个 Reduce 任务处理。

C. 控制 Map 任务的执行顺序。

D. 将具有相同前缀的 URL 访问记录分组处理。

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33. 【单选题】在 MapReduce 程序中，若要实现基于学生班级的自定义分组，应该在哪个类中实现自定义逻辑？

A. Mapper 类

B. Reducer 类

C. Partitioner 类

D. GroupingComparator 类

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34. 【单选题】关于 MapReduce 中的自定义分组，以下哪个说法是正确的？

A. 自定义分组允许开发者控制哪些数据作为一组传递给同一个 Reduce 任务。

B. 默认情况下，每个不同的 key 都会被视作一个独立的组。

C. 分组操作发生在 Map 阶段，与 Reduce 阶段无关。

D. 分组操作只能通过修改 MapReduce 的源代码来实现。

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35. 关于 MapReduce 中的默认分组行为，以下哪个描述是正确的？

A. 默认情况下，所有 key-value 对都会被视作同一个组。

B. 默认情况下，每个不同的 key 会被视作一个独立的组。

C. 可以通过修改 Hadoop 配置文件来改变默认分组行为。

D. 默认分组行为无法修改，只能通过自定义逻辑来实现。

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36. 在 MapReduce 程序中，如果希望按照学生姓名首字母的 ASCII 值进行分组，应该如何实现？

A. 在 Mapper 类中修改 key 的值。

B. 在 Partitioner 类中实现自定义分区逻辑。

C. 在 Reducer 类中处理数据时根据 key 排序。

D. 实现自定义的 GroupingComparator 类，并覆盖其 compare 方法。

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37. 以下哪一项不是 MapReduce 自定义分组可能的应用场景？

A. 将相同班级的学生成绩分组到同一个 Reduce 任务处理。

B. 将同一日期的日志信息分组到同一个 Reduce 任务处理。

C. 控制 Map 任务的执行顺序。

D. 将具有相同前缀的 URL 访问记录分组处理。

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38. 在 MapReduce 程序中，若要实现基于学生班级的自定义分组，应该在哪个类中实现自定义逻辑？

A. Mapper 类

B. Reducer 类

C. Partitioner 类

D. GroupingComparator 类

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39. 关于 MapReduce 中的自定义分组，以下哪个说法是正确的？

A. 自定义分组允许开发者控制哪些数据作为一组传递给同一个 Reduce 任务。

B. 默认情况下，每个不同的 key 都会被视作一个独立的组。

C. 分组操作发生在 Map 阶段，与 Reduce 阶段无关。

D. 分组操作只能通过修改 MapReduce 的源代码来实现。

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40. 以下哪项不属于Hadoop可以运行的模式（ ）。

A. 单机(本地)模式

B. 伪分布式模式

C. 互联模式

D. 分布式模式

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41. 分布式文件系统指的是什么? ( )

A. 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群

B. 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递

C. 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统

D. 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据

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42. 关于Hadoop单机模式和伪分布式的说法正确的是( )

A. 两者都启动守护进程,且守护进程运行在一台机器上

B. 单机模式不使用HDFS,但加载守护进程

C. 两者都不与守护进程交互,避免复杂性

D. 后者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况

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