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中国大学MOOC医药数理统计学（2023年春季）作业答案

医药数理统计学（2023年春季）

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 设 A 与 B 是两随机事件，则 AB 表示（ ）

A. A 与 B 都不发生

B. A 与 B 同时发生

C. A 与 B 中至少有一个发生

D. A 与 B 中至少有一个不发生

答案: A 与 B 同时发生

2. 1 人在打靶中连续射击 2 次,事件“至少有 1 次中靶” 的对立事件是( )

A. 至多有 1 次中靶

B. 2 次都中靶

C. 2 次都不中靶

D. 只有 1 次中靶

答案: 2 次都不中靶

3. 从装有红球、白球和黑球各 2 个的口袋内一次取出 2 个球，给出以下 事件：① 两球都不是白球；② 两球中恰有一白球；③ 两球中至少有一 个白球。其中与事件“两球都为白球”互斥而非对立的事件是( )

A. ①②

B. ①③

C. ②③

D. ①②③

答案: ①②

4. 在下列结论中，正确的为 ( )

A. 若 A 与 B 是两互斥事件，则 A+B 是必然事件。

B. 若A与B是对立事件，则 A+B 是必然事件。

C. 若 A 与 B 是互斥事件，则 A+B 是不可能事件。

D. 若 A 与 B 是对立事件，则 A+B 不可能是必然事件。

答案: 若A与B是对立事件，则 A+B 是必然事件。

5. 设 A 与 B 是两随机事件，则（A+B）（A+B）表示（ ）

A. 必然事件

B. 不可能事件

C. A与B恰好有一个发生

D. A与B不同时发生

答案: A与B不同时发生

6. 设 A 与 B 是两随机事件，则表示（ ）

A. A 与 B 都不发生

B. A 与 B 同时发生

C. A 与 B 中至少有一个发生

D. A 与 B 中至少有一个不发生

答案: A 与 B 中至少有一个不发生

7. 以下命题错误的是( ）

A.

B.

C.

D.

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8. 设 A、B、C 是三个事件，在下列各式中，不成立的是（ ）

A. （A - B）∪ B = A ∪ B

B. （A∪B）- B = A

C. （A∪B）- AB = AB ∪ AB

D. （ A ∪ B）- C =（A - C）∪（B - C）

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9. 某射手的一次射击中，射中 10 环，9 环，8 环的概率分别为 0.2，0.3，0.1，则此射手在一次射击中不超过 8 环的概率为( ) 。

A. 0.5

B. 0.3

C. 0.6

D. 0.9

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10. 投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正面向上”为事件 A ，“骰子向上的点数是 3 ”为事件 B，则事件 A，B 中至少有一件发生的概率是( )。

A. 5/12

B. 1/2

C. 7/12

D. 3/4

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11. 从一箱产品中随机地抽取一件，设事件 A = {抽到一等品}，事件 B = {抽到二等品}，事件 C = {抽到三等品}，且已知 P(A) = 0.65，P(B) = 0.2，P(C) = 0.1，则事件“抽到的产品不是一等品”的概率为（ ）

A. 0.7

B. 0.65

C. 0.35

D. 0.5

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12. 先后抛掷硬币三次，则至少一次正面朝上的概率是 。

A. 1/2

B. 2/3

C. 7/8

D. 1/8

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13. 甲：A1、A2 是互斥事件；乙：A1、A2 是对立事件，那么( ) 。

A. 甲是乙的充分不必要条件

B. 甲是乙的必要不充分条件

C. 甲是乙的充要条件

D. 甲既不是乙的充分条件，也不是乙的必要条件

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14. 设 A、B 是任意事件，则 P（A-B） = 。

A. P(A)-P(B)

B.

C. P(A)-P(AB)

D.

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15. 设 A、B 为两个对立事件，且 P(A) > 0，P(B) > 0，则 （ ）。

A. P(B〡A)>0

B. P(A〡B)=P（A）

C. P(A〡B)=0

D. P(AB)=P(A)P(B)

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16. 已知 P(A) = 0.3，P(B) = 0.5，P(AB) = 0.15，则下列等式错误的是（ ）

A.

B.

C.

D.

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17. 设 A 表示事件“甲种产品畅销，乙种产品滞销”，则 A 的对立事件为（ ）。

A. 甲种产品滞销或乙种产品滞销

B. 甲种产品滞销

C. 乙种产品滞销

D. 甲种产品滞销，乙种产品畅销

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18. 某学习小组有 10 名同学，其中 7 名男生，3 名女生，从中任选 3 人去参加社会活动，则 3 人全为男生的概率为( )。

A. 7/24

B. 7/10

C. 2/3

D. 5/8

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19. 下列事件中属于随机事件范畴的是（ ） 。

A. {人的的寿命可达500岁}

B. {物体会热胀冷缩}

C. {从一批针剂中抽取一支检验}

D. {X2+1=0 有实数解}

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20. 一批针剂共 100 支，其中有 10 支次品，则这批针剂的次品率是（ ）。

A. 0.1

B. 0.01

C. 0.2

D. 0.4

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21. 事件 A 和 B 相互独立的充要条件是( ) 。

A. P(A+B)=P(A)+P(B)

B. P(AB)=P(A)·P(B)

C. AB=Φ

D. A+B=Ω

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22. 设 10 件产品中有 3 件次品，从中随机地抽取 3 件，则其中至少有一件次品的概率为( ) 。

A. 21/24

B. 7/24

C. 17/24

D. 3/24

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23. 设 A、B 互不相容，且 P(A) ≠ 0，P(B) ≠ 0，则( ) 。

A. P(B|A)=P(B)

B. P(B|A)=0

C. P(A|B)=P(A)

D. P(B|A)=1

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24. 调查有两个子女的家庭时，一家庭正好是有一儿一女的概率是（ ）。

A. 1/4

B. 1/2

C. 5/8

D. 3/4

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25. 若 P(A) = 0.4，P(B) = 0.5，P(A|B) = 0.2，则 P(A+B) = ( ) 。

A. 0.7

B. 0.9

C. 0.8

D. 0.1

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26. 据报道，有 10% 的人对某药有头痛反应，为考察某厂的产品质量，现任选 2 人服用此药，有人有反应的概率为（ ）。

A. 0.19

B. 0.09

C. 0.72

D. 0.18

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27. 同时抛掷两枚骰子，观察掷得的点数之和，那么，这个试验的样本空间 Ω 是（ ）。

A. {2,4,6,8,10,12}

B. {1,2,3,4,···,12}

C. {2,3,4, ,···,12}

D. {(1,1),(1,2),··(6,5),(6,6)}

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28. 从装有除颜色外完全相同的 2 个红球和 2 个白球的口袋内任取 2 个球，那么互斥而不对立的两个事件是( )。

A. 至少有一个白球，都是白球

B. 至少有1个白球，至少有1个红球

C. 恰有1个白球，恰有2个白球

D. 至少有1个白球，都是红球

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29. 抛掷一枚骰子。观察掷出的点数，设事件 A 为出现奇数点，事件 B 为出现 2 点，已知 P(A) = 1/2，P(B) = 1/6，则出现奇数点或 2 点的概率为 。

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30. 口袋中有 100 个大小相同的红球、白球、黑球，其中红球 45 个，从口袋中摸出一个球，摸出白球的概率为 0.23，则摸出黑球的概率为 。

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31. 设两个相互独立的事件 A 和 B 都不发生的概率为 1/9，A 发生 B 不发生的概率与 B 发生 A 不发生的概率相等，则 P（A）= 。

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32. 有甲，乙两批人群，感冒的患病率分别为 0.08 和 0.07，分别在两批人群中任意取一人，则两人都患病的概率为 。

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33. 一个袋中装有数量差别较大的白球和黑球，从中任取两球，取出的都是白球，估计袋中数量较少的球是________。

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34. 在 30 件产品中有 28 件一级品，2 件二级品，从中任取 3 件，记“3 件都是一级品”为事件 A，则 A 的对立事件是 。

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35. P(A) = 1/3，P(B) = 1/2，P(AB) = 1/4，则 P(B/A) = ____ _，P(A∪B) = ____ _。

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36. 某地居民血型分布为 P(O型) = 50%, P(A型) = 15%，P(B型) = 31%，P(AB型) = 4%，若有一个 B 型血型患者需要输血，问当地居民任何一人可为他输血的概率是 。

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37. 有甲，乙两批人群，感冒的患病率分别为 0.08 和 0.07，分别在两批人群中任意取一人，则两人都患病的概率为 。

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38. ① 某寻呼台一小时内收到的寻呼次数X；② 长江上某水文站观察到一天中的水位 X；③ 某超市一天中的顾客量X其中的 X 是连续型随机变量的是（ ）

A. ①

B. ②

C. ③

D. ①②③

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39. 下列哪项不是连续型随机变量的特征（ ）

A. 不可列

B. 无穷个

C. 可列

D. 是连续的

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40. 随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量（ ）

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41. 设 φ(x) 为连续型随机变量的概率密度，则下列结论中一定正确的是( )。

A. 0 ≤ φ(x) ≤ 1

B. φ(x) 在定义域内单调不减

C.

D.

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42. 下列函数中，可以作为连续型随机变量的密度函数的是（ ）

A.

B.

C.

D.

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43. 设 f(x) 是连续型随机变量 X 的概率密度函数,则下列选项正确的（ ）

A. f(x) 连续

B. P（X=a）= f(a)，a∈R

C. f(x) 的值域为 [0，1]

D. f(x) 非负

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44. 设 F（x）为随机变量 X 的分布函数，则有（ ）

A. F（-∞）=0，F（+∞）=0

B. F（-∞）=1，F（+∞）=0

C. F（-∞）=0，F（+∞）=1

D. F（-∞）=1，F（+∞）=1

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45. 若定义分布函数 F（x） = P（X ≤ x），则函数 F（x）某一随机变量 X 的分布函数的充要条件（ ）

A. 0 ≤ F（x）≤ 1

B. 0 ≤ F（x） ≤ 1，且F（-∞）=0，F（+∞）=1

C. F（x）单调不减，且F（-∞）=0，F（+∞）=1

D. F（x）单调不减，函数F（x）右连续，且F（-∞）=0，F（+∞）=1

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46. ( )

A. 某一离散型随机变量 X 的分布函数

B. 某一连续型随机变量 X 的分布函数

C. 既不是离散型随机变量也不是连续型随机变量的分布函数

D. 不可能为某一随机变量的分布函数

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47. 是（ ）

A. 某一离散型随机变量 X 的分布函数

B. 某一连续型随机变量 X 的分布函数

C. 既不是离散型随机变量也不是连续型随机变量的分布函数

D. 不可能为某一随机变量的分布函数

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48. 若随机变量的 X1、X2 分布函数 F1（x）与 F2（x），则 a、b 取值为（ ）时，可使 F（x）= aF1（x）- bF2（x）为某随机变量的分布函数。

A. 3/5,-2/5

B. 2/3,3/2

C. -1/2,2/3

D. 1/2,-2/3

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49. 标准正态分布是_ ____ 。

A. 均数为 0，方差为 1 的正态分布

B. 均数为 0，方差为 0 的正态分布

C. 均数为 0，方差为任意值的正态分布

D. 均数为任意值，方差为 1 的正态分布

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50. 正态曲线上的拐点所对应的横坐标（ ）

A. μ±σ

B. μ±2σ

C. μ±3σ

D. μ

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51. 。

A. 正态分布

B. 标准正态分布

C. 均匀分布

D. 指数分布

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52. 已知 X～N（0，62），且 P（-22）=（ ）。

A. 0.1

B. 0.2

C. 0.6

D. 0.8

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53. 若随机变量 X～N（2，σ2），且 P ( 2 < X < 4 ) = 0.3, 则 P ( X < 0 ) = 。（注：保留小数点后一位）

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54. 设 X~N（3，22），若 P（X>c）= P（X≤c），则 c = 。（注：结果为整数）

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55. 已知 α=0.05，查附表求得标准正态分布的临界值 uα/2 = ，uα = 。（保留小数点后两位）

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56. 已知 α=0.01，查附表求得标准正态分布的临界值 uα/2 = ，uα = 。（保留小数点后两位）

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57. 样本是总体中（ ）

A. 任意一部分

B. 典型部分

C. 有意义的部分

D. 有代表性的部分

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58. 总体应该由（ ）

A. 研究对象组成

B. 研究变量组成

C. 研究目的而定

D. 同质个体组成

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59. 为了考查某地区初中毕业生的数学毕业会考情况,从中抽查了200名考生的数学成绩,在这个问题中,下面说法错误的是( )

A. 样本容量是200

B. 总体是被抽查的200名考生

C. 个体是每一个考生的数学成绩

D. 样本是200名考生的数学成绩

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60. 在选取样本时，下列说法不正确的是（ ）

A. 所选样本必须足够大

B. 所选样本要具有普遍代表性

C. 所选样本可按自己的爱好抽取

D. 仅仅增加调查人数不一定能提高调查质量

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61. 下面那个不是样本的性质（ ）

A. 随机性

B. 独立性

C. 代表性

D. 多样性

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62. 抽样的目的是（ ）

A. 研究样本统计量

B. 研究总体统计量

C. 研究典型案例

D. 样本推断

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63. 抽样误差的定义为（ ）

A. 个体值与样本指标间的差异

B. 个体值之间的差异

C. 样本指标与总体指标间的差异

D. 总体指标间的差异

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64. 抽签的方法属于（ ）

A. 分层抽样

B. 系统抽样

C. 整群抽样

D. 单纯随机抽样

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65. 某工厂连续生产，为了检查产品质量，在 24 小时中每隔 30 分钟，取 2 分钟的产品进行全部检查，这种抽样方式（ ）

A. 纯随机抽样

B. 整群抽样

C. 两阶段抽样

D. 分层抽样

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66. 在一项抽样研究中，当样本量逐渐增大时（ ）

A. 标准差逐渐减少

B. 标准误逐渐减少

C. 标准差逐渐增大

D. 标准误逐渐增大

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67. t分布曲线是（ ）

A. 标准正态曲线

B. 当自由度越大，t分布曲线的尾部越高

C. t分布是一条以均数为中心左右对称的曲线

D. t分布是一簇曲线，随自由度的改变而不同

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68. 关于 t 分布下列说法错误的是( )。

A. 当自由度 n → ∞，t → u

B. t 分布是一簇曲线

C. 自由度相同时，∣ta/2 ∣越大，P = 1- a 越大

D. t 分布是以 0 为中心、左右对称的单峰曲线

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69. t 分布与标准正态分布的关系理解正确的是( )

A. 中心相同，峰度不同

B. 中心相同，峰度相同

C. 中心不同，峰度不同

D. 中心不同，峰度相同

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70. ta 是 t 分布的 a 分位数，则有_____ __。

A. tα + t1-α=1

B. tα - t1-α=1

C. tα - t1-α=0

D. tα + t1-α=0

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71. 一般情况下，t 分布中，双侧 t0.05/2（ ）

A. 大于1.96

B. 小于1.96

C. 大于2.58

D. 小于2.58

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72. 以下各组分布中，不因样本容量的变化而变化的分布是( )。

A. 正态分布

B. t 分布

C. 卡方分布

D. F 分布

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73. 下列关于F分布的说法错误的是( )

A. F分布是两个样本方差比的分布

B. F分布的分子的自由度称为分子自由度或第1自由度；分母的自由度称为分母自由度或第2自由度

C. 构成F分布的两个样本方差来自两个独立的正态总体，它们的方差相等

D. F分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布

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74. F1-α（m，n）为自由度 m 与 n 的 F 分布的 1-α 分位数，则有（ ）

A.

B.

C.

D.

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75. 相互独立的两个卡方变量与其自由度的商的比值为 F 分布的变量。（ ）

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76. 在计算F分布的概率时，只需要知道分子的自由度和分母的自由度两个因素就可以了（ ）

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77. 设 X1、X2、…、X9 为来自总体 X～N ( μ，σ2 ) 的一个样本，则下列各式成立的是（ ）

A.

B.

C.

D.

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78. 设 X1、X2、…、Xn 为来自总体 X～N ( 1，4 ) 的一个样本，则（ ）

A.

B.

C.

D.

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79. 样本 X1、X2、…、X n 取自标准正态分布总体 N（0,1），X，S 分别为样本均数及标准差，则（ ）

A. X～N（0，1）

B. X/S～ t（n-1）

C.

D. nX～N（0，1）

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80.

A. σ2

B. nσ2

C. σ2/n

D. σ2/n2

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81. 设随机变量 X ～ t ( n ) ( n > 1)，Y = 1/X2，则（ ）

A. Yχ(n)

B. Yχ(n-1)

C. Y～F(n，1)

D. Y～F(1，n)

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82. 以下何者不是实验设计应遵循的原则（ ）

A. 对照原则

B. 随机原则

C. 重复原则

D. 交叉的原则

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83. 配对设计较完全随机设计而言（ ）

A. 设计组数少

B. 设计方法简单

C. 分析方法简单

D. 控制了干扰因素效率

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84. 试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（ ）

A. 主要效应

B. 交互效应

C. 试验效应

D. 简单效应

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85. 实验设计的三个基本要素（ ）

A. 受试对象、处理因素、实验效应

B. 设置对照、重复、盲法

C. 齐同对比、均衡性、随机化

D. 随机化、重复、设置对照

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86. 实验设计与调查设计的根本区别是（ ）

A. 实验设计以动物为对象

B. 调查设计以人为对象

C. 实验设计可人为设置处理因素

D. 两者无区别

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87. 下列哪项不属于统计工作的基本步骤（ ）

A. 统计设计

B. 搜集资料

C. 整理资料

D. 学习资料

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88. 统计设计包括 和 。

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89. 统计工作分为统计设计、 、整理资料、分析资料和 五个基本步骤。

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90. 是统计处理的关键，一份不准确、不科学的资料，统计处理不但不能解决问题，反而会给人一种错觉，得出错误结论。

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91. 是统计分析的前提与基础，是科研实践中极其重要的一个组成部分。

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92. 下列哪个不是点估计的特点（ ）

A. 简单易懂

B. 直观

C. 没有考虑抽样误差大小

D. 可以对统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量

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93. 估计量的含义是指（ ）

A. 用来估计总体参数的统计量的名称

B. 用来估计总体参数的统计量的具体数值

C. 总体参数的名称

D. 总体参数的具体取值

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94. 下面关于点估计正确的描述是（ ）。

A. 点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的一种推断方法

B. 点估计是对总体指标值的一种估计

C. 点估计适用于对推断的准确程度与可靠程度要求很高的情况下使用

D. 点估计是在一定的误差范围内估计总体指标值的一种推断方法

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95. 点估计是用样本统计量的（　　）来近似相应的总体参数。

A. 实现值

B. 近似值

C. 估计值

D. 精确值

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96. 下列关于参数点估计的说法正确的是（ ）

A. CV越小，表示用该样本估计总体均数越可靠

B. σ越小，表示用该样本估计总体均数越准确

C. σ越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差

D. S越小，表示用该样本估计总体均数越可靠

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97. 关于样本平均数和总体平均数的说法，正确的是（ ）

A. 前者是确定值，后者是随机变量

B. 前者是随机变量，后者是确定值

C. 两者都是随机变量

D. 两者都是确定值

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98. 点估计可以给出估计的可靠程度。(　　)

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99. 由于样本的随机性，由同一个估计量得到的估计值也不同。

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100. 参数估计就是根据从总体中抽取的样本来估计总体分布中包含的未知参数。

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101. 正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（ ）

A.

B.

C.

D.

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102. 正态总体方差已知时，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以写为（ ）

A.

B.

C.

D.

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103. 根据一个具体的样本求出的总体均值的95%置信区间（ ）

A. 以95%的概率包含总体均值

B. 有5%的可能性包含总体均值

C. 一定包含总体均值

D. 要么包含总体均值，要么不包含总体均值

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104. 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）

A. 正态分布

B. t 分布

C. χ2 分布

D. F 分布

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105. 当正态总体的方差未知，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）

A. 正态分布

B. t 分布

C. χ2 分布

D. F 分布

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106. 下面哪一条不是衡量估计量好坏的常用标准（ ）

A. 无偏性

B. 估计性

C. 有效性

D. 一致性

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107. 作参数的区间估计时，给定的 α 越大，置信度 1 - α 越小，置信区间处于（ ）变化。

A. 变窄

B. 变宽

C. 没有

D. 不确定

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108. 设总体 X ～ N ( μ，σ 2)，X1，X2，...，Xn 是取自总体 X 的样本，若 μ，σ 均是未知的，则 σ2 的无偏估计是（ ）

A.

B.

C.

D.

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109. 总体平均数的区间估计中，α 值越大，则（ ）

A. 置信度越大

B. 置信度越小

C. 抽样误差越大

D. 抽样误差小

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110. 设 X1，X2，X3 是总体 N ( μ，1 ) 的一个样本，μ 未知，下列估计量是 μ 的无偏估计量的是（ ）

A.

B.

C.

D.

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111. 设X1，X2，X3是总体N(μ,1)的一个样本，μ未知，下列估计量是μ的无偏估计量的是（ ）

A. X1/3+X2/3

B. X1/3+X2/6+X3/3

C. X1/3+X3/3

D. X1/2+X2/4+X3/4

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112. 设总体 XN（μ，σ2）， X1，X2，…，Xn （n≥3）是来自总体 X 的简单样本，则下列估计量中，不是总体参数 μ 的无偏估计的是（ ）

A. 样本均值

B. X1+X2+…+Xn

C. 0.1(6X1+4Xn)

D. X1+X2-X3

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113. 参数的区间估计与假设检验法都是统计推断的重要内容，它们之间的关系是（ ）

A. 没有任何相同之处

B. 假设检验法隐含了区间估计法

C. 区间估计法隐含了假设检验法

D. 两种方法解决问题途径是相同的

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114. 均值 99% 的置信区间常用于（ ）

A. 某指标的可能取值范围

B. 估计健康人群 99% 观察值所在范围

C. 99% 样本均值在该范围内的估计

D. 总体均值有 99% 的可能在该范围内估计

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115.

A. 样本均值的 95% 置信区间

B. 总体均值的 95% 置信区间

C. 95% 的样本均值在该范围内

D. 95% 的总体均值在该范围内

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116. 假设检验时应注意的主要问题是（ ）

A. 资料来源必须随机化

B. 检验方法应符合其适用条件

C. 不要把“显著”当作相差很大

D. 以上都对

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117. 假设检验的依据是（ ）

A. 小概率原理

B. 中心极限原理

C. 方差分析原理

D. 总体分布

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118. 下列几个数值中，检验的 P 值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（ ）

A. 95%

B. 50%

C. 5%

D. 2%

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119. 如果原假设 H0 为真，所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为( )

A. 临界值

B. 统计量

C. P值

D. 事先给定的显著性水平

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120. 用 P 值法进行假设检验时，若 P < α，则结论应当是 H0。

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121. 当方差 σ2 已知时，单个正态总体均值 μ 的假设检验选取（ ）作为统计量。

A.

B.

C.

D.

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122. 若检验的假设为 H0: μ≥μ0，H1: μ<μ0 ,则拒绝域为（ ）

A. u > uα

B. u <- uα

C. u>uα/2 或 u<- uα/2

D. u>uα 或 u<- uα

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123. 若检验的假设为 H0: μ≤μ0，H1: μ>μ0 ，则拒绝域为（ ）

A. u> uα

B. u<- uα

C. u> uα/2 或u<- uα/2

D. u>uα或 u<- uα

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124. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2 年或 24000 公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在 2 年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要检验假设 μ = 24000，μ > 24000，取显著水平为 α＝0.01，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（ ）

A. u>2.33

B. u<-2.33

C. ∣u∣>2.33

D. u=2.33

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125. 用 P 值法进行假设检验时，若 P < α，则结论应当是 H0。

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126. 在假设检验中，已知或未知方差 σ2，单个正态总体均值 μ 的假设检验分别采用________检验法和________检验法。（用大写字母表示）

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127. 单个正态总体方差的假设检验采用 检验法。

A. U

B. T

C. 卡方

D. F

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128. μ未知时，单个正态总体方差的假设检验选取的统计量是 。

A.

B.

C.

D.

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129. μ已知时，单个正态总体方差的假设检验选取的统计量是 。

A.

B.

C.

D.

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130.

A.

B.

C.

D.

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131. 应用方差分析的前提条件是（ ）

A. 各个总体服从正态分布

B. 各个总体均值相等

C. 各个总体具有相同的方差

D. 各个总体均值不等

E. 各个总体相互独立

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132. 在方差分析中，衡量试验结果好坏的标准叫做_____。

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133. 一般将方差分析中的研究对象称为 ，而因素中的内容称为 。

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134. 方差分析的英文缩写是 。

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135. 在相关分析中，对两个变量的要求是（ ）

A. 都是随机变量

B. 都不是随机变量

C. 其中一个是随机变量，一个是常数

D. 都是常数

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136. 相关关系的种类按其涉及变量多少可分为（ ）

A. 正相关和负相关

B. 单相关和复相关

C. 线性相关和非线性相关

D. 不相关、不完全相关、完全相关

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137. 如果两个数值变量 X 与 Y 间存在一定的数量关系，即因变量 Y 随自变量 X 的改变发生相应的变化，且这种变化呈直线状趋势，并具有统计学上的显著性则称 X 与 Y 之间存在 。

A. 性相关关系

B. 线性回归关系线

C. 相关关系

D. 直接关系

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138. 在以下散点图中，其中适用于线性回归的散点图是（ ）

A. ①②

B. ①③

C. ②③

D. ③④

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139. 已知变量间的关系如图所示，则变量 X 和 Y 的相关系数为（ ）

A. 0.29

B. -0.86

C. 1.04

D. 0.91

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140. 直线回归方程的显著性假设检验，其 F 检验统计量的自由度为（ ）

A. （1，n）

B. （1，n-1）

C. （1，n-2）

D. （2，n-1）

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141. 对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程中，回归系数 b ( )

A. 肯定是正数

B. 肯定不为 0

C. 可能为 0

D. 肯定为负数

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142. 一元一次回归方程 y = a + bx 中的 a 表示（ ）

A. 斜率

B. 最小平均法

C. 回归直线

D. 截距

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143. 已知对一组观测值（xi，yi）作出散点图后确定具有线性相关关系，若对于 y = a+bx，求得 b = 0.51， x = 61.75，y的均值 = 38.14，则线性回归方程为（ ）

A. y = 0.51x+6.65

B. y = 6.65x+0.51

C. y = 0.51x+42.30

D. y = 42.30x+0.51

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144. 若线性回归方程中的回归系数为 0，则相关系数 r = 。

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145. 相关系数显著性检验的原假设 H0 是（ ）

A. ρ=0

B. ρ≠0

C. ρ>0

D. ρ<0

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146. 变量 X 与 Y 之间的负相关是指（ ）

A. X数值增大时Y也随之增大

B. X数值减少时Y也随之减少

C. X数值增大（或减少）时Y也随之减少（或增大）

D. X数值几乎不受Y数值变化的影响

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147. 下列各直线回归方程中，不正确的是（ ）

A.

B.

C.

D.

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148. 如果相关系数的绝对值等于 1 ，说明现象之间存在着（ ）

A. 正相关

B. 完全相关

C. 完全不相关

D. 负相关

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149. 直线回归方程的显著性假设检验，其 F 检验统计量的自由度为（ ）

A. （1，n）

B. （1，n-1）

C. （1，n-2）

D. （2，n-1）

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150. 在某高校本科生中随机抽 20 个学生，设其中有 X 个是女生，Y 个是男生，则 X，Y 的相关系数为( )

A. -1

B. 1

C. 0

D. 0.5

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151. ∣r∣ > rα/2(n-2) 时，可认为两个变量 X 和 Y 间（ ）

A. 有一定关系

B. 有正相关关系

C. 有负相关关系

D. 有线性相关关系

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152. 在一元线性回归方程中，样本相关系数的取值范围是 。

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153. 回归平方和在总离差平方和中所占比重越大，则表明 X 对 Y 的线性影响越 ；随机因素等的影响越 。

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154. 检验一元线性回归方程是否显著，可以使用__ ____检验或___ ___的方法。

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155. 正交表不具有的基本性质是（ ）

A. 正交性

B. 对比性

C. 代表性

D. 综合可比性

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156. 正交试验设计是研究（ ）对实验指标影响大小的一种试验设计方法。

A. 交互作用

B. 两因素多水平

C. 单因素多水平

D. 多因素多水平

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157. 正交试验设计是（ ）

A. 是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

B. 是一整套规则的设计表格，用L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。

C. 用最少的试验次数，获得最佳结果的多因素分析方法

D. 是多因素多水平的分析设计方法

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158. 正交表具有正交性，这是指（ ）

A. 每行中不同的数字重复次数相同

B. 每列中不同的数字重复次数不同

C. 将任意两列的同行数字看成一个数对，那么一切可能数对重复次数相同

D. 将任意两列的同行数字看成一个数对，那么一切可能数对重复次数不相同

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159. 正交表L16（45）因素数是 ，水平数是 ，试验数是 。

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160. 将每个试验所得各指标实测值转化成一个总评分，为此评分作为单指标进行统计的分析方法是（ ）

A. 综合平衡法

B. 直观分析法

C. 综合加权评分法

D. 方差分析法

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161. 对于多指标正交设计，常用的分析方法有综合平衡法和_____________________。

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162. 综合评分法就是对测得的各个指标，先逐一分别按单指标计算分析，找出其因素水平的最优组合，再根据各项指标重要性及其各项指标中 、 等进行综合平衡，最后确定整体最优组合。

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163. 正交设计方差分析法的特点（ ）

A. 在正交设计时不能有空列

B. 可以分析出试验误差的大小

C. 计算简便，直观，简单易懂

D. 水平数不同时，需先把水平数调整相同

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164. 对正交试验结果的分析，通过那个两种方法，一种是直观分析法 ，一种是方差分 析法 。 对正交试验结果的分析，通过那个两种方法，一种是 ，一种是 。

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165. 方差分析法需要计算 ， ， ，F 值等，已确定因素的显著性。

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166. 根据 ，结合实际需要确定各因素的水平数范围。

A. 文献调查研究和预试验结果

B. 丰富的经验

C. 试验结果分析

D. 调查研究

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167. 按照试验方案安排的条件进行试验，在条件允许时，每个试验方案宜重复 次，取平均值。

A. 1～2

B. 2～3

C. 3～4

D. 3～5

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168. 精选考察因素，对试验结果影响 的因素作为考察因素。

A. 很小

B. 一般

C. 很大

D. 最大

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169. 按照优化条件安排试验进行验证，其优化号的结果应在预测范围外，且较做过试验号为好。

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170. 将试验结果进行线性回归分析，求得回归方程式。

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171. 测试某批注射液对体温的影响，10名患者注射药物后，测定注射前后体温如下，为比较注射前后体温有无显著差异，采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：注射前后体温 （有或无）显著性差别。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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172. 某驾校学校欲购进一批驾驶模拟训练器，为了知道它们的效果，进行了一次实验。从新学员中随机抽取12名进行训练，训练前和训练后分别对学员驾驶技能进行测试，结果如下，采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：驾驶模拟训练器 （有或无）显著性效果。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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173. 某医院用新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将16名贫血儿随机分为两组，分别接受两种药物治疗，测得血红蛋白增加量见表，为检验新药与常规药对血红蛋白增加量的疗效有无显著性差异？采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：新药与常规药对血红蛋白增加量的疗效 （有或无）显著性差别。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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174. 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见下表，为检验肺癌病人和矽肺0期工人的RD值是否有无显著性差异？采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：肺癌病人和矽肺0期工人的RD值 （有或无）显著性差别。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有：单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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175. 某研究者为研究茶多酚保健饮料对急性缺氧的影响，将30只小白鼠随机分为低剂量组、中剂量组和对照组，每组10小白鼠。对照组每天给予蒸馏水0.25ml灌胃，低、中剂量组分别给予2.0g/kg、4.0g/kg的饮料溶于0.2～0.3ml蒸馏水后灌胃。每天一次，40天后，对小白鼠进行耐缺氧存活时间试验，测量结果如下。为分析不同剂量的多酚保健饮料对延长小白鼠耐缺氧存活时间有无差别？采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：不同剂量的多酚保健饮料对延长小白鼠耐缺氧存活时间 （有或无）显著差别。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有：单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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176. 某湖水在不同季节氯化物含量测定值如表，问不同季节氯化物含量有无显著性差别？采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：不同季节氯化物含量 （有或无）显著差别。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有：单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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177. 为寻找飞机控制板上仪器表的最佳布置，试验了三个方案，观察领航员在紧急情况的反应时间（以1/10秒计），随机地选择28名领航员，得到他们对于不同的放置方案的反应时间如表：试检验各个方案的反应时间有无显著差异（α=0.05）。采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：各个方案的反应时间 （有或无）显著差别。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有：单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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178. 某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有：单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析） 表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值

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179. 某人想研究温度问蛙的心率的影响，收集了9只蛙温度（x）与心率（y）之间的资料，数据见表，试应用SPSS进行线性相关分析和回归分析，并推断回归方程是否成立。采用SPSS进行 的统计结果：统计量= ，P= ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：回归方程 （是或否）成立。（注：1.保留小数点后三位，2.统计方法选择有：单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析）

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