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中国大学MOOC人工智能与信息社会作业答案

人工智能与信息社会

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。

A. 计算力的提升

B. 大量数据驱动

C. 社会关注度提升

D. 人类专家规则的完善

答案: 计算力的提升# 大量数据驱动

2. 人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。

A. AI瓶颈

B. 性能有限

C. 缺乏“常识”

D. 财政问题

答案: AI瓶颈# 性能有限# 缺乏“常识”

3. 关于EDVAC,下列说法正确的有()。

A. 第一台电子数字计算机

B. 诞生于1949年

C. 属于图灵体系结构计算机

D. 采用二进制及存储程序

答案: 诞生于1949年# 采用二进制及存储程序

4. 人工智能的基础包括()。

A. 数学

B. 计算机科学

C. 经济学

D. 心理学

答案: 数学# 计算机科学

5. 最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一词的人是()。

A. 约翰·麦卡锡

B. 马文·闵斯基

C. 克劳德·香农

D. 艾伦·纽厄尔

答案: 约翰·麦卡锡

6. 与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题。

A. 行动力

B. 理解力

C. 表达能力

D. 接收能力

答案: 理解力

7. 根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。

A. 思考方式

B. 表达方式

C. 行为方式

D. 外观外貌

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8. 被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。

A. 图灵

B. 费根鲍姆

C. 纽维尔

D. 西蒙

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9. 图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()

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10. 人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()

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11. 以下对基因遗传算法描述正确的是()。

A. 基因遗传算法反映了自然选择的过程

B. 基因遗传算法一定能得到最优解

C. 是一种启发式的搜索算法

D. 能够穷尽所有可能性

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12. 仿生算法的特点有()。

A. 模拟自然生物群体的行为

B. 针对特定的输入能够得到确定的结果

C. 需要大量的模拟计算过程

D. 适用于大规模复杂优化问题

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13. 基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

A. 达到一定的迭代次数

B. 适应度函数达到一定的要求

C. 达到一定的变异次数

D. 达到一定的交叉次数

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14. 以下属于仿生算法的有()。

A. 蚁群算法

B. 遗传算法

C. 人工神经网络

D. 蒙特卡洛方法

E. 归并排序算法

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15. 图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。

A. 交叉

B. 复制

C. 变异

D. 初始化

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16. 将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。

A. 高了;高了

B. 高了;低了

C. 低了;高了

D. 低了;低了

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17. RGB模型可以组合出()种颜色。

A. 256

B. 73578

C. 1735666

D. 16777216

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18. 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()

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19. 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()

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20. 基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()

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21. 一个完整的人工神经网络包括()。

A. 一层输入层

B. 多层分析层

C. 多层隐藏层

D. 两层输出层

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22. 向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。

A. 10

B. 5

C. 3

D. 1

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23. 在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A. 784;10

B. 28;10

C. 784;1

D. 28;1

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24. 前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

A. 有环;有环

B. 有环;无环

C. 无环;有环

D. 无环;无环

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25. 能够提取出图片边缘特征的网络是()。

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 输出层

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26. 关于MNIST,下列说法错误的是()。

A. 是著名的手写体数字识别数据集

B. 有训练集和测试集两部分

C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D. 测试集大约包含10000个样本和标签

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27. 隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()

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28. 误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。

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29. 梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()

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30. 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

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31. 用于监督分类的算法有()。

A. 支持向量机

B. 决策树

C. 神经网络

D. 线性回归

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32. 在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

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33. 强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。

A. 探索

B. 开发

C. 输入

D. 输出

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34. 在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

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35. 强化学习的回报值一个重要特点是具有()。

A. 客观性

B. 主体性

C. 超前性

D. 滞后性

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36. 马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

A. 外部影响

B. 主体内因

C. 历史状态

D. 当前状态

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37. 典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

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38. 在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。

A. 状态动作函数

B. 状态值函数

C. 动作值函数

D. 策略函数

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39. ()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

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40. 状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()

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41. 人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。

A. 图像大小

B. 图像分辨率

C. 光照环境

D. 采集角度

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42. 科大讯飞目前的主要业务领域是()。

A. 医学影像分析

B. 语音识别

C. 情感计算

D. 自动驾驶

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43. 在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 弱化学习

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44. ImageNet数据集包含了()幅图片。

A. 1400多

B. 14000多

C. 1400多万

D. 14000多万

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45. 在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A. 感知智能;认知智能

B. 认知智能;感知智能

C. 感知智能;感知智能

D. 认知智能;认知智能

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46. 将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。

A. 图像配准

B. 图像识别

C. 图像分类

D. 图像融合

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47. 情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()

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48. 医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。

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49. 现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()

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50. 传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()

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51. 从技术角度看,人工智能的挑战包括()。

A. 能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。

B. 智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。

C. 人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。

D. 人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中

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52. 从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。

A. 对人的认识的冲击

B. 对人类心理的冲击

C. 彻底消除人类中的无用阶级

D. 推动进一步的专业分化

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53. 电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。

A. 黑客帝国

B. 人工智能

C. 我,机器人

D. 她

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54. 人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。

A. 道德

B. 人

C. 资本

D. 隐私

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55. 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()

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56. 人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。()

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57. 政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。()

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58. 只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()

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59. 随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。()

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60. 前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()

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