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中国大学MOOC人工智能导论作业答案

人工智能导论

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 【单选题】在现阶段，下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目标（）。

A. 研究机器智能与人类智能的本质差别

B. 研究如何用计算机延伸和扩展人类智能

C. 研究如何用计算机模拟人类智能的若干功能，如会听、会看、会说

D. 研究如何用计算机模拟人类大脑的网络结构和部分功能

答案: 研究机器智能与人类智能的本质差别

2. 【单选题】下列说法错误的是（）。

A. 针对“智能机器如何模拟人类学习的过程和结果”，人工智能学界分为理性主义和经验主义两个流派模拟智能

B. 人工智能早期，“图灵测试”被认为是人工智能水平的标准测试模型

C. 麦卡锡提出用计算机模拟神经元及其连接，通过“人工神经网络”模拟智能

D. 针对“机器如何模拟智能的特征”的问题，衍生出符号主义和连接主义两种思潮

答案: 麦卡锡提出用计算机模拟神经元及其连接，通过“人工神经网络”模拟智能

3. 【单选题】从人工智能研究流派来看，明斯基等人所推荐的“人工神经网络”方法用计算机模拟神经元及其连接，实现自主识别、判断，应当属于（）。

A. 连接主义，经验主义

B. 符号主义，连接主义

C. 经验主义，行为主义

D. 理性主义，符号主义

答案: 连接主义，经验主义

4. 【单选题】从人工智能研究流派来看，西蒙和艾伦纽维尔提出的“逻辑理论家”方法，应当属于（）。

A. 经验主义，行为主义

B. 符号主义，连接主义

C. 连接主义，经验主义

D. 理性主义，符号主义

答案: 理性主义，符号主义

5. 【单选题】下列关于人工智能发展的说法错误的是（）。

A. 符号主义与经验主义是统一的，是经验主义解决问题的方式

B. 现阶段主流的人工神经网络方法属于连接主义

C. 人工智能的发展经历了从“逻辑智能”到“计算智能”再到“认知智能”的转变

D. IBM的“深蓝”以及“Watson”都属于计算智能的典型代表作

答案: 符号主义与经验主义是统一的，是经验主义解决问题的方式

6. 【判断题】“人工神经网络”用计算机模拟神经元及其连接，以实现自主识别、判断。

答案: 正确

7. 【判断题】经验主义认为智能机器需要通过不断感知外部世界，以尝试、探索的方式获得知识。

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8. 【判断题】多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力。

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9. 【判断题】人工智能的第二次浪潮中最核心的是西蒙和艾伦纽维尔推崇的自动定理证明方法。

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10. 【判断题】知识工程、专家系统、语义网在人工智能第二次浪潮中兴起。

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11. 【判断题】用计算机模拟神经元及其连接，以实现自主识别、判断属于符号主义、连接主义。

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12. 【判断题】人工智能受到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能发展的战略计划。

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13. 【判断题】人工智能将脱离人类控制，并最终毁灭人类。

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14. 【判断题】学习人工智能课程需要我们扩大视野。

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15. 【单选题】早期的人工智能研究，主要采用（）。

A. 经验主义

B. 符号主义

C. 连接主义

D. 行为主义

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16. 【单选题】在经验主义中，智能系统通过“体验”样本特征来获取（）。

A. 经验

B. 符号

C. 样本

D. 知识

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17. 【判断题】最简单的命题至少由一个主语和一个谓语组成。

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18. 【判断题】一阶谓词逻辑不能表示不确定性知识。

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19. 【单选题】在谓词逻辑中，如果全称量词和存在量词仅针对谓词支配的实体，不针对谓词本身，称为（）。

A. 原子公式

B. 二阶谓词

C. 一阶谓词

D. 高阶谓词

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20. 【判断题】产生式可以描述确定性规则和事实性的知识。

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21. 【判断题】产生式类型的知识表示推动了专家系统的发展，并且曾应用于机器翻译的领域。

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22. 【判断题】框架理论使用层次化结构表达知识。

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23. 【多选题】框架理论是一种结构化的知识表示方式，可以描述关于（）的属性。

A. 实体

B. 概念

C. 事件

D. 知识

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24. 【单选题】下列不适合用框架法表示的知识是（）。

A. 存在从属关系的知识

B. 固定的概念、对象和事件

C. 条目性的，规则性的知识

D. 通过概念及其语义关系来表达的知识

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25. 【单选题】所谓推理，就是从初始证据出发，按照某种策略，不断运用知识库中已有的知识，逐步匹配，直到推出结论的过程。这里的“初始证据”指的是（）。

A. 事实集

B. 一阶谓词表示的知识

C. 产生式表示的知识

D. 知识库

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26. 【判断题】演绎更适合人类推理。

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27. 【判断题】确定性推理在推理时，所有知识和证据都是确定非真即假的。

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28. 【判断题】计算机如果要实现自动推理，最可行的方法就是采用反向、演绎的方法。

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29. 【判断题】一个已知为真的事实集，其内部不包含矛盾。

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30. 【判断题】不确定性推理和确定性推理都需要某种推理策略进行推理，最后得到结论。

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31. 【判断题】专家系统可以模拟某个领域专家的决策能力。

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32. 【多选题】以下关于知识图谱的说法正确的是（）。

A. 实体内通过关系来刻画内在属性

B. 知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符

C. 知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系

D. 实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成“图”

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33. 【判断题】RDF是现代知识图谱的一个分支之一。

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34. 【判断题】Cyc知识库中的知识以产生式的形式存储。

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35. 【判断题】WordNet设计了同义词集合来作为基本单位来组织词典。

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36. 【多选题】属于知识图谱推理技术的是（）。

A. 基于符号的方法

B. 实体识别与链接

C. 基于机器学习的推理

D. 基于符号的推理

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37. 【判断题】Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务。

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38. 【判断题】实体识别通常要解决实体边界识别和实体类型识别两个任务。

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39. 【判断题】搜索目标，就是在状态转移图中寻找最优的路线。

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40. 【判断题】启发式搜索无法将人解决问题的“知识”告诉机器，使得搜索算法能够更“聪明”地实现搜索。

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41. 【多选题】状态空间图表示方法的核心思想包括（）。

A. 将一个复杂问题表示为若干离散状态

B. 将衔接、转移、导致等关系表示为状态之间的连接

C. 所有状体和连接构成状态图

D. 对于任何问题，可以直接构造状态图

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42. 【单选题】以下关于状态空间图的说法错误的是（）。

A. 状态之间的连接指的是衔接、转移、导致等关系

B. 将一个复杂问题表示成多个连续的状态

C. 将状态和连接合在一起可以构成状态图

D. 状态空间图未必一定能画出来

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43. 【单选题】状态空间图表示方法的核心思想包括将衔接、转移、导致等关系表示为状态之间的（）。

A. 离散

B. 连接

C. 选择

D. 转化

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44. 【判断题】深度优先搜索会首先考虑纵深搜索，然后回溯上一层。

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45. 【判断题】贪婪搜索策略首先考虑纵深探索。

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46. 【判断题】深度优先搜索会在最深的层次找到当前情况下最好的选择。

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47. 【判断题】贪婪搜索策略不能保证得到最优解，但搜索速度非常快。

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48. 【判断题】贪婪搜索每一步都会选择使当前步骤获利最大的下一步。

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49. 【判断题】宽度优先搜索会首先考虑同级别的状态。

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50. 【判断题】启发式搜索策略的典型代表是A算法。

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51. 【判断题】不同的启发函数之间没有优劣。

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52. 【判断题】极大极小策略要求穷举棋局，但在真正的博弈中不可实现。

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53. 【多选题】关于固定深度的博弈搜索说法正确的是（）。

A. 构建出“极大极小”状态子图，转化为状态子图上的极大极小博弈搜索

B. 只在当前MAX状态下向下探索固定的层数

C. 棋手只考虑向下“若干步”可能出现的棋局

D. 可以看作是“深度优先”

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54. 【单选题】下列说法错误的是（）。

A. α-β剪枝使用到了宽度优先算法

B. Alpha Go问世，将深度学习、价值网络、蒙特卡洛树搜索技术融合，战胜人类顶尖棋手

C. α-β剪枝在很长一段时间里都是棋类算法的代表，取得一系列成就

D. 蒙特卡洛树搜索”方式，以“信心上限决策”打分，使计算机围棋能力得到质的提升。为后续方法奠定基础

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55. 【判断题】模拟物种“适者生存”的能力，不属于人工智能的研究范畴。

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56. 【判断题】种群通过代际繁衍，经历千万年的发展，不断进化以适应环境。借鉴物种随时间进化的过程来求解问题，就是进化智能。

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57. 【判断题】群体智能指的是空间维度上的说法。

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58. 【判断题】进化智能指的是空间维度上的说法。

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59. 【单选题】遗传算法中通过基因交叉来模拟现实的是（）。

A. 竞争

B. 突变

C. 繁殖

D. 选择

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60. 【单选题】以下关于遗传算法中“繁殖”的说法，错误的是（）。

A. 遗传算法中，通过“繁殖”实现了状态转移的过程

B. 遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间

C. 交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算子”

D. 繁殖过程中为确保信息传递的准确性，要保证不会出现基因突变的情况

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61. 【单选题】下列关于遗传算法的说法不正确的是（）。

A. 遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量”

B. 突变概率较小时，物种的适应性比较稳定，优秀的突变能够在短时间内迅速提高整个种群的适应性

C. 单纯提高突变概率，能够稳定地取得很好的结果

D. 提升种群数量能够提高求解速度和稳定性

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62. 【单选题】物种生存环境的设计包括规定物种适应环境的能力指标，一般是（）。

A. 定性指标

B. 量化指标

C. 环境效益

D. 非量化指标

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63. 【单选题】关于进化智能用计算机模拟生物进化的过程，说法错误的是（）。

A. 将要求解的问题抽象为“选择”

B. 将限制条件抽象为“环境”

C. 使用选择、突变和繁殖来模拟物种在环境中的进化

D. 通过不断进化，寻找到最理想的解决方案

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64. 【判断题】在遗传算法中，我们要求解的问题就是物种。

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65. 【判断题】蚁群算法的灵感来源于蚁群在觅食过程中总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象。

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66. 【单选题】以下说法错误的是（）。

A. 信息素消散的模拟经常以一个cycle为时间单位，其中一个cycle指蚁群中所有蚂蚁均从出发点到目标点的时间

B. 在模拟蚂蚁选择路线时，其概率与路线长度成反比，与信息素浓度成正比

C. 模拟信息素的释放和消散是蚁群模型的核心

D. 蚁群算法中对于蚂蚁个体的设定与真实蚂蚁相同

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67. 【单选题】蚁群算法中模拟信息素释放和消散的过程中错误的是（）。

A. 信息素随着蚂蚁的数量增多浓度增加，同时随着时间推移而浓度降低

B. 实践中添加真实的时间信息最好精确到秒和分钟来精确模拟蚁群整体

C. 在一个cycle内，某只蚂蚁找到的路径越短，它的信息素增量越高

D. 信息素保持系数上界为1，下界为0

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68. 【单选题】有关机器学习，说法错误的是（）。

A. 计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题

B. 机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能

C. 机器学习系统不可以学习人的判断过程

D. 学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升

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69. 【判断题】机器学习分为有监督学习和无监督学习等。

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70. 【判断题】机器学习需要数据集。

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71. 【判断题】属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的。

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72. 【多选题】下列属于有监督机器学习的典型方法的是（）。

A. 支持向量机

B. K近邻算法

C. 决策树算法

D. 聚类

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73. 【单选题】下列关于有监督机器学习的算法中，说法正确的是（）。

A. 如果一个属性对于所有样本都没有区分能力，那么对于决策毫无用处

B. 单一支持向量机模型本身是针对多分类问题的算法

C. K近邻算法中，K值的选择，不会对分类结果有很大影响

D. 属性在决策树中的位置不同，并不会影响决策树的效率

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74. 【判断题】只有有监督学习需要数据集。

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75. 【判断题】有监督学习不需要人工标注知识。

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76. 【单选题】更接近人类学习的过程是（）。

A. 有监督学习

B. 无监督学习

C. 聚类算法

D. 自动编码器

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77. 【单选题】以下哪项是弱监督学习的特点（）。

A. 不需要人工标注任何知识

B. 全部样本都需要人工标注

C. 对部分数据引入监督，使用间接的答案信息

D. 方法简单、数据成本低，但性能难以提升

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78. 【判断题】模型迁移也属于迁移学习。

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79. 【判断题】迁移学习就是特征迁移。

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80. 【判断题】无监督学习是开环过程。

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81. 【多选题】下列说法正确的是（）。

A. 强化学习的整个过程形成一个“闭环”

B. 强化学习认为，计算机单纯通过感知环境，与环境交互，并且从交互中获得评价反馈，就可以适应所处的环境

C. 强化学习与监督学习没有区别

D. 与无监督学习相比，强化学习中环境所提供的“奖励”实际上就是监督信号

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82. 【单选题】下列关于强化学习的说法不正确的是（）。

A. Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法

B. 强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为

C. Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新

D. 强化学习被广泛应用在自动驾驶、电子竞技和AI游戏中

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83. 【单选题】下列关于强化学习的说法正确的是（）。

A. 强化学习和有监督学习的过程相似，是“开环”的过程

B. 强化学习的概念是从Alphago战胜李世石之后才提出的

C. 强化学习属于无监督学习的一种，不需要有监督信息

D. 在强化学习中，计算机通过不断与环境交互并通过环境反馈来逐渐适应环境

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84. 【判断题】神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息。

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85. 【判断题】人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能。

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86. 【判断题】对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就惩罚当前权重。

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87. 【判断题】对于一个样本，如果当前权重不能够正确判断其类型，则惩罚当前权重，降低其比例。

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88. 【判断题】感知器其信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出。

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89. 【判断题】图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理。

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90. 【判断题】模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路。

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91. 【单选题】以下关于记忆容量和记忆力机制的说法错误的是（）。

A. 一个深度学习模型可以仅依靠增加神经元数量，无限增加其内部记忆容量。

B. 记忆力机制的出现解决了网络容量问题。

C. 最简单的记忆力模型主要包含一系列的记忆单元和I，G，O，R四个模块。

D. 记忆力模型的运行过程分为记忆写入、记忆读取两部分。

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92. 【判断题】判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念。

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93. 【判断题】生成对抗网络结合了生成模型和判别模型。

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94. 【判断题】生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”。

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95. 【单选题】以下关于人工智能的说法错误的是（）。

A. 人工智能学科的发展与实际应用紧密结合

B. 人工智能的每个发展时期，都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果

C. 人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化，研究问题都不具有持续性

D. 人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

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96. 【判断题】人工智能研究的目的是促使智能机器会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动。

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97. 【单选题】下列关于计算机视觉研究的说法正确的是（）。

A. 马尔理论是一个自上而下的理论

B. 要让计算机理解图像，一定先要恢复物体的三维结构

C. 特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征

D. 深度学习仍需要专家提供知识，再通过神经网络堆叠结构，实现特征表征

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98. 【多选题】属于计算机视觉的范畴的是（）。

A. 声纹识别

B. 停车场和道路上的车牌识别

C. Windows10的“刷脸”登陆系统

D. 自动驾驶

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99. 【判断题】马尔理论是自上而下的，其理论缺少可实施性。

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100. 【判断题】语音是语言的载体，是人类进行交流的主要途径之一。

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101. 【单选题】语音处理的范畴从狭义上讲，就是能让计算机（）人类说的话，即语音识别技术。

A. 听懂

B. 辨别

C. 搜索

D. 简化

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102. 【单选题】1980年代后，语音识别的研究重点逐渐转向（）、非特定人连续语音识别。

A. 深度学习

B. 机器学习

C. 大词汇量

D. 小词汇量

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103. 【判断题】语言不是一种感知信号，而是感知信号经大脑处理后的某种抽象表示。

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104. 【判断题】计算机视觉、语音处理的研究内容都不属于“感知智能”。

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105. 【单选题】关于AlphaGo说法错误的是（）。

A. 借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力

B. AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识

C. 本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的

D. 不属于博弈

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106. 【判断题】早期的人工智能竞技方法以“状态空间搜索”为主要技术路线。

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107. 【判断题】AlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策，可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优。

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