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云上河开商业数字化(cz)作业答案
商业数字化(cz)
学校: 无
平台: 云上河开
题目如下:
1. 文本数据提炼常用的函数不包括( )。
A. LEFT
B. FILTER
C. MID
D. RIGHT
答案: FILTER
2. Excel中数据表的行列互换,可以使用的方法是( )。
A. 利用粘贴的转置功能
B. 文本数据提炼
C. 数据类型的转换
D. 数据透视
答案: 利用粘贴的转置功能
3. 在数据清洗时,如果发现内容中出现了不必要的空格,这时需要进行( )。
A. 有价值数据清洗
B. 逻辑错误清洗
C. 重复数据清洗
D. 对格式内容进行清洗
答案: 对格式内容进行清洗
4. 处理缺失值的三种方法,不包括( )。
A. 不处理
B. 删除记录
C. 修改数据
D. 数据补齐
答案: 修改数据
5. 数据清洗的对象不包括( )。
A. 格式内容清晰
B. 有价值数据清洗
C. 逻辑错误清洗
D. 重复数据清洗
答案: 有价值数据清洗
6. 一张表A中的一条记录只能对应另一张表B中的一条记录,另一张表B中的一条记录也只能对应一张表A中的一条记录。这种关系属于( )。
A. 1对1
B. 1对N
C. N对N
D. N对1
答案: 1对1
7. ( )在维度表、事实表之间的连接很多,因此性能方面会比较低。
A. 拓扑模型
B. 直线模型
C. 星型模型
D. 雪花模型
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8. 当数据源组成比较复杂时,可以采用()。
A. 比较分析法
B. 分组分析法
C. 预测分析法
D. 矩阵关联分析法
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9. ()与SAS、SYSTAT一道被公认为世界三大数据分析软件。
A. Excel
B. SPSS
C. Python
D. Access
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10. 一般来说,矩阵关联分析法,是以事物的()个重要属性,作为分析依据。
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
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11. 对于原始数据,主要从数据的适用性和时效性两方面进行审核。
A. 正确
B. 错误
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12. 在进行数据清洗时,缺失值必须补齐。( )
A. 正确
B. 错误
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13. 商业智能平台通过BI前端分析工具连接到一个数据源数据库上,通过表与表之间的字段进行左关联、右关联、内连接等等,实际上就是在商业智能BI的前端将数据表加载出来,完成了SQL的基本关联查询操作,由多张表形成了一个关联视图。
A. 正确
B. 错误
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14. 当数据源组成比较复杂时,可以采用()。
A. 比较分析法
B. 分组分析法
C. 预测分析法
D. 矩阵关联分析法
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15. 一般来说,矩阵关联分析法,是以事物的()个重要属性,作为分析依据。
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
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16. 数据分析思路的第二大思路是()。
A. 类比
B. 对比
C. 拆分
D. 组合
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17. 数据类型可以归为两大类,一是()数据,二是数值型数据。
A. 简单型
B. 字符型
C. 英文型
D. 基本型
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18. 广义的数据分析包括狭义的数据分析和()。
A. 数据处理
B. 数据挖掘
C. 数据筛选
D. 数据查询
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19. ()知识是数据分析师的基础知识。
A. 语文知识
B. 英语知识
C. 数学知识
D. 专业知识
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20. 零售大数据分析应用的四个阶段,正确的顺序是()。
A. 集成展示→预测未来→分析判断→指导决策
B. 分析判断→指导决策→预测未来→集成展示
C. 集成展示→分析判断→预测未来→指导决策
D. 分析判断→预测未来→指导决策→集成展示
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21. 大数据帮助业务流程的()。
A. 程式化
B. 巨大化
C. 优化
D. 理性化
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22. 大多数时候()就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
A. 交友网站
B. APP
C. 通讯软件
D. 联谊平台
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23. 对于企业而言,数据分析的作用为()。
A. 展示分析结果
B. 向决策者提供参考依据
C. 展示数据分析的必要性
D. 验证分析质量
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24. 大数据具有()的显著特征。
A. 大体量
B. 多样性
C. 快速化
D. 价值密度低
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25. 数据分析在经营管理中有()的作用。
A. 完整客观的反映企业情况
B. 实施监督管理工作
C. 参与科学化决策
D. 有利于数据深度利用
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26. 在进行对比分析时,指标的口径范围、计算方法、计量单位可以不一致。
A. 正确
B. 错误
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27. 对比的指标类型必须一致。
A. 正确
B. 错误
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28. 回归预测模型是否可用于实际预测,取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。预测误差大也可以适用。
A. 正确
B. 错误
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29. 同一领域的数据口径完全相同。
A. 正确
B. 错误
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30. 一名合格的数据分析师,只需要专注于技术层面,就可以得到具有实践意义的数据。
A. 正确
B. 错误
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31. 在撰写商务数据分析报告时,下列哪个步骤是错误的( )。
A. 确定分析目的
B. 收集并整理数据
C. 制定分析计划
D. 开始撰写报告之前不需要确定数据的来源
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32. 下列哪个是对商务数据分析报告中数据可视化最准确的描述( )。
A. 让数据说话
B. 让图表说话
C. 让故事说话
D. 让文字说话
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33. 在商务数据分析报告中,下列哪个图形工具可以用来识别数据的异常值( )。
A. 散点图
B. 箱线图
C. 折线图
D. 饼图
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34. 下列哪个数据可视化工具最适合展示类别数据( )。
A. 条形图
B. 散点图
C. 折线图
D. 饼图
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35. 在商务数据分析报告中,下列哪个指标用于度量数据的集中趋势( )。
A. 均值
B. 中位数
C. 标准值
D. 众数
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36. 下列哪个数据可视化工具最适合展示多变量数据集( )。
A. 条形图
B. 散点图
C. 折线图
D. 饼图
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37. 在商务数据分析报告中,折线图通常被用来展示哪种数据关系( )。
A. 因果关系
B. 时间序列关系
C. 程序控制关系
D. 类别关系
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38. ()分析报告是一种期限短、反应快的统计分析报告。
A. 快报型
B. 总结型
C. 计划型
D. 说明型
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39. 下列哪些是商务数据分析报告的常见应用领域( )。
A. 市场分析
B. 销售预测
C. 产品定价
D. 供应链管理
E. 药理研究
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40. 在撰写商务数据分析报告时,下列哪些步骤是必要的( )。
A. 明确分析问题和目标
B. 收集和整理相关数据
C. 选择合适的分析方法和工具
D. 解读和分析数据并发现规律和趋势
E. 数据分析结果提出建议和策略,并将它们融入到业务决策中
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41. 下列哪些是撰写商务数据分析报告时需要考虑的因素( )。
A. 数据来源的可靠性
B. 数据的时效性和更新频率
C. 数据的完整性和准确性
D. 数据的相关性和因果关系
E. 数据的可比性和趋势分析
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42. 在商务数据分析报告中,哪些工具和技术可以用于数据清洗( )。
A. Excel
B. SQL
C. Python
D. Tableau
E. SPSS
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43. 在商务数据分析报告中,需要包括哪些关键元素( )。
A. 引言(包括问题和目标)
B. 数据源和数据收集方法
C. 数据分析方法和过程
D. 结论和建议
E. 附录和参考文献
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44. 在撰写商务数据分析报告时,应该进行数据分析,再进行数据可视化。
A. 正确
B. 错误
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45. 商务数据分析报告中的图表比文字更重要
A. 正确
B. 错误
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46. 商务数据分析报告的主要目的是为了支持决策制定
A. 正确
B. 错误
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47. 只要有足够的数据,就可以支持任何类型的商务决策。
A. 正确
B. 错误
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48. 只要数据清洗得足够干净,就可以减少数据分析的难度。
A. 正确
B. 错误
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49. 某仓库商品年需求量为16000箱,单位商品年保管费用为40元,每次订货成本为200元,假设一年的工作日为360天则经济订货周期为( )天。
A. 9
B. 15
C. 18
D. 24
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50. 下列哪个指标常用于衡量库存满足客户需求的能力( )。
A. 准时交货率
B. 订单满足率
C. 库存周转率
D. 库存天数
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51. 以下哪种库存控制方法主要关注于库存水平的整体管理和优化( )。
A. ABC分类法
B. 经济订货量模型(EOQ)
C. 及时生产(JIT)
D. 以上都不是
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52. 以下哪项是需求不稳定的物品的库存管理策略建议( )。
A. 多品种小批量生产
B. 最小化库存
C. 经济订货量
D. 以上都不是
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53. 以下哪个不是库存管理的基本原则( )。
A. 保证物料供应的稳定性
B. 最小化库存成本
C. 最大化库存周转率
D. 仅储存高价值的商品
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54. 当采购订单出现问题时,以下哪个部门最有可能受到影响( )。
A. 采购部门
B. 销售部门
C. 行政部门
D. 财务部门
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55. 以下哪个方法可以有效提高采购订单的质量( )。
A. 增加供应商的数量
B. 制定明确的验收标准
C. 提高订单的复杂性
D. 减少订单的数量
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56. 在撰写商务数据分析报告时,下列哪个步骤是错误的( )。
A. 确定分析目的
B. 收集并整理数据
C. 制定分析计划
D. 开始撰写报告之前不需要确定数据的来源
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57. 下列哪个是对商务数据分析报告中数据可视化最准确的描述( )。
A. 让数据说话
B. 让图表说话
C. 让故事说话
D. 让文字说话
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58. 在商务数据分析报告中,下列哪个图形工具可以用来识别数据的异常值( )。
A. 散点图
B. 箱线图
C. 折线图
D. 饼图
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59. 下列哪个数据可视化工具最适合展示类别数据( )。
A. 条形图
B. 散点图
C. 折线图
D. 饼图
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60. 在商务数据分析报告中,下列哪个指标用于度量数据的集中趋势( )。
A. 均值
B. 中位数
C. 标准值
D. 众数
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61. 下列哪个数据可视化工具最适合展示多变量数据集( )。
A. 条形图
B. 散点图
C. 折线图
D. 饼图
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62. 在商务数据分析报告中,折线图通常被用来展示哪种数据关系( )。
A. 因果关系
B. 时间序列关系
C. 程序控制关系
D. 类别关系
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63. ()分析报告是一种期限短、反应快的统计分析报告。
A. 快报型
B. 总结型
C. 计划型
D. 说明型
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64. 当数据源组成比较复杂时,可以采用()。
A. 比较分析法
B. 分组分析法
C. 预测分析法
D. 矩阵关联分析法
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65. 一般来说,矩阵关联分析法,是以事物的()个重要属性,作为分析依据。
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
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66. 文本数据提炼常用的函数不包括( )。
A. LEFT
B. FILTER
C. MID
D. RIGHT
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67. Excel中数据表的行列互换,可以使用的方法是( )。
A. 利用粘贴的转置功能
B. 文本数据提炼
C. 数据类型的转换
D. 数据透视
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68. 非平稳时间序列,不包括的影响因素是( )。
A. 长期趋势
B. 季节波动
C. 循环波动
D. 随机波动
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69. 前三期数字分别为25、29、27,权重分别为2、3、5,使用加权移动平均预测下一期的数字为( )。
A. 25.2
B. 26.2
C. 27.2
D. 28.2
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70. 数据分析思路的第二大思路是()。
A. 类比
B. 对比
C. 拆分
D. 组合
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71. 数据类型可以归为两大类,一是()数据,二是数值型数据。
A. 简单型
B. 字符型
C. 英文型
D. 基本型
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72. 可以反映关键词的竞争程度,也是衡量广告成本的重要依据之一的指标是( )。
A. 点击花费
B. 点击率
C. ROI
D. 点击收益
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73. 网店需要根据目标人群定位以及各个类目商品销售量的分析进行类目()调整。
A. 结构
B. 整体
C. 分类
D. 目录
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74. 时间序列预测方法有( )。
A. 移动平均预测
B. 指数平滑预测
C. 线性趋势外推
D. 季节变动预测
E. 非线性预测法
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75. 对于企业而言,数据分析的作用为()。
A. 展示分析结果
B. 向决策者提供参考依据
C. 展示数据分析的必要性
D. 验证分析质量
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76. 数据建模对数字企业的重要作用有( )。
A. 直接改善企业经营绩效
B. 提供至关重要的单一真实数据源
C. 帮助企业实现高效运营
D. 确保遵守相关法规和监管要求
E. 为企业决策提供支撑
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77. 竞争品牌分析主要是()。
A. 品牌搜索指数分析
B. 品牌竞争分析
C. 品牌竞争格局分析
D. 品牌详情分析
E. 品类构成分析
F. 热销店铺的构成分析
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78. 投资回报率(ROI)的影响因素有( )。
A. 投资成本
B. 外部风险
C. 收益期限
D. 决策能力
E. 盈利能力
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79. 在进行对比分析时,指标的口径范围、计算方法、计量单位可以不一致。
A. 正确
B. 错误
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80. 对于原始数据,主要从数据的适用性和时效性两方面进行审核。
A. 正确
B. 错误
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81. 影响市场集中度的因素主要是由产品本质属性所决定、跟业内商家实力无关、与消费者的需求无关、与产品差异化无关。
A. 正确
B. 错误
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82. 品类结构分析对于该类目细分品类越多的品类越实用。
A. 正确
B. 错误
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83. 最不常买的顾客是满意度最高的顾客。
A. 正确
B. 错误
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84. 一般来说,矩阵关联分析法,是以事物的()个重要属性,作为分析依据。
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
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85. 数据类型可以归为两大类,一是()数据,二是数值型数据。
A. 简单型
B. 字符型
C. 英文型
D. 基本型
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86. 广义的数据分析包括狭义的数据分析和()。
A. 数据处理
B. 数据挖掘
C. 数据筛选
D. 数据查询
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87. ()知识是数据分析师的基础知识。
A. 语文知识
B. 英语知识
C. 数学知识
D. 专业知识
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88. 零售大数据分析应用的四个阶段,正确的顺序是()。
A. 集成展示→预测未来→分析判断→指导决策
B. 分析判断→指导决策→预测未来→集成展示
C. 集成展示→分析判断→预测未来→指导决策
D. 分析判断→预测未来→指导决策→集成展示
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89. 对于(),逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。
A. 初级数据分析师
B. 中级数据分析师
C. 高级数据分析师
D. 数据挖掘工程师
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90. 大数据帮助业务流程的()。
A. 程式化
B. 巨大化
C. 优化
D. 理性化
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91. 大多数时候()就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
A. 交友网站
B. APP
C. 通讯软件
D. 联谊平台
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92. 文本数据提炼常用的函数不包括( )。
A. LEFT
B. FILTER
C. MID
D. RIGHT
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93. Excel中数据表的行列互换,可以使用的方法是( )。
A. 利用粘贴的转置功能
B. 文本数据提炼
C. 数据类型的转换
D. 数据透视
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94. 在数据清洗时,如果发现内容中出现了不必要的空格,这时需要进行( )。
A. 有价值数据清洗
B. 逻辑错误清洗
C. 重复数据清洗
D. 对格式内容进行清洗
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95. 处理缺失值的三种方法,不包括( )。
A. 不处理
B. 删除记录
C. 修改数据
D. 数据补齐
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96. 数据清洗的对象不包括( )。
A. 格式内容清晰
B. 有价值数据清洗
C. 逻辑错误清洗
D. 重复数据清洗
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97. 一张表A中的一条记录只能对应另一张表B中的一条记录,另一张表B中的一条记录也只能对应一张表A中的一条记录。这种关系属于( )。
A. 1对1
B. 1对N
C. N对N
D. N对1
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98. ( )在维度表、事实表之间的连接很多,因此性能方面会比较低。
A. 拓扑模型
B. 直线模型
C. 星型模型
D. 雪花模型
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99. ()与SAS、SYSTAT一道被公认为世界三大数据分析软件。
A. Excel
B. SPSS
C. Python
D. Access
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100. 一般来说,矩阵关联分析法,是以事物的()个重要属性,作为分析依据。
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
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101. 非平稳时间序列,不包括的影响因素是( )。
A. 长期趋势
B. 季节波动
C. 循环波动
D. 随机波动
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102. 前三期数字分别为25、29、27,权重分别为2、3、5,使用加权移动平均预测下一期的数字为( )。
A. 25.2
B. 26.2
C. 27.2
D. 28.2
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103. 前三期数字分别为25、29、28,使用简单移动平均预测下一期的数字为( )。
A. 25
B. 26
C. 27
D. 28
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104. 相比实体店,电商最大的特点就是突破了(),覆盖全国的客户。
A. 时间限制
B. 空间限制
C. 人群限制
D. 地域限制
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105. 订单对比分析可以从两个角度来看,一是分析的维度,二是()。
A. 分析的广度
B. 分析的角度
C. 分析的标准
D. 分析的内容
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106. 分析目标:从()出发,进行对比分析,实现数据的追踪,来侧面提高订单额。
A. 相同角度
B. 不同角度
C. 相同维度
D. 不同维度
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107. ()是零售分析的最细纬度之一。
A. 顾客
B. 商品
C. 区域
D. 时间
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108. ()法则,又称为帕累托法则、最省力法则或犹太法则。
A. 100/20
B. 70/30
C. 80/20
D. 60/40
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109. 正常情况下,ABC的商品结构为()。
A. 累计销售额(或者综合贡献率)占50%的商品划为C类,将销售额占40%的商品划为B类;将其余的销售额占10%的商品定位A类
B. 累计销售额(或者综合贡献率)占40%的商品划为A类,将销售额占30%的商品划为B类;将其余的销售额占30%的商品定位C类
C. 累计销售额(或者综合贡献率)占30%的商品划为A类,将销售额占40%的商品划为B类;将其余的销售额占30%的商品定位C类
D. 累计销售额(或者综合贡献率)占50%的商品划为A类,将销售额占40%的商品划为B类;将其余的销售额占10%的商品定位C类
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110. 全面赢家是指在市场和店铺的表现均优于平均水平的商品。这部分商品往往是前()的商品,也是店铺必须高度重视的一部分商品。
A. 0.1
B. 0.2
C. 0.3
D. 0.4
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111. ?时间序列中的指标类型有( )
A. 绝对数
B. 相对数
C. 平均数
D. 定比数据
E. 定序数据
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112. 时间序列描述指标中,属于水平分析指标的有( )。
A. 发展速度
B. 平均发展速度
C. 发展水平
D. 平均发展水平
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113. 时间序列预测方法有( )。
A. 移动平均预测
B. 指数平滑预测
C. 线性趋势外推
D. 季节变动预测
E. 非线性预测法
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114. 移动平均法进行预测时,第一个时期的预测值是未知的,称为一次指数平滑值的初始值。 ( )
A. 正确
B. 错误
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115. 增长速度 = 发展速度 。( )
A. 正确
B. 错误
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116. 订单对比分析的标准,一般可分为绝对数比较和相对数比较。相对数比较是指直接的数值比较,绝对数比较是指有联系的指标进行一定的计算之后,所得值的比较。
A. 正确
B. 错误
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117. 80/20分析以及ABC分析主要是针对零售商的自身数据进行商品表现的分析,而不是商品在市场上的表现。
A. 正确
B. 错误
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118. 市场集中度是指产值、产量、销售额、()、职工人数、资产总额等的总和。
A. 销售量
B. 销售度
C. 销售数
D. 销售值
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119. 集中度曲线(),该类目的市场竞争日益激烈,整个行业的格局尚不稳定。
A. 趋于平缓
B. 趋于下降
C. 迅速上升
D. 迅速下降
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120. 集中度曲线(),此时行业区域稳定,行业机会较少。
A. 趋于平缓
B. 趋于下降
C. 迅速上升
D. 迅速下降
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121. 竞争店铺分析可以通过类目相似层级进行对比,主要是分析类目相似同层级店铺的()、支付金额、老买家数及客单价。
A. 订单数量
B. 访客数
C. 销售金额
D. 收藏量
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122. ()决定了行业的天花板。
A. 品牌分类的多少
B. 消费者的消费层级
C. 行业发展的周期规律
D. 市场规模的大小及规律
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123. 进行市场分析前,()是分析的前提。
A. 采集数据
B. 整理数据
C. 汇总数据
D. 分析数据
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124. 生命周期分析法的正确流程是()。
A. 类目访客分析→收藏及加购次数分析→交易指数分析
B. 收藏及加购次数分析→交易指数分析→类目访客分析
C. 交易指数分析→类目访客分析→收藏及加购次数分析
D. 类目访客分析→交易指数分析→收藏及加购次数分析
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125. 品类结构分析方法的正确流程是()。
A. 将所有的数据采集放入统计表格中→获取该类目成交的结构→对数据进行分析
B. 对数据进行分析→获取该类目成交的结构→将所有的数据采集放入统计表格中
C. 获取该类目成交的结构→将所有的数据采集放入统计表格中→对数据进行分析
D. 获取该类目成交的结构→对数据进行分析→将所有的数据采集放入统计表格中
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126. 市场分析指的是为了一定的商业目的,通过科学的方法,对市场的()、结构、周期及消费者进行经济分析的行为。
A. 行为
B. 规模
C. 方向
D. 流程
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127. 竞争分析主要包含()等纬度。
A. 行业集中度分析
B. 竞争品牌分析
C. 竞争店铺分析
D. 竞争商品分析
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128. 市场分析的目的在于()。
A. 分析市场规模的大小及变化
B. 分析品类的发展方向
C. 分析消费者的消费层级
D. 寻找行业发展的周期规律
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129. 行业集中度是指某行业的相关市场内所有企业的总和。
A. 正确
B. 错误
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130. 影响市场集中度的因素主要是由产品本质属性所决定、跟业内商家实力无关、与消费者的需求无关、与产品差异化无关。
A. 正确
B. 错误
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131. 在块状同质化市场中,在初期头部品牌产品差异不大,之后头部品牌的市场集中度迅速上升,占领了行业大部分的市场份额。
A. 正确
B. 错误
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132. 品类结构分析对于该类目细分品类越多的品类越实用。
A. 正确
B. 错误
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133. 竞争分析是指企业通过科学的统计和分析方法,确认目标竞争对手,分析竞争对手的数据,并对他们的发展目标、拥有的资源、自身的能力和当前的战略等要素进行评价,从而决定竞争对手的战略。
A. 正确
B. 错误
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