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陕西开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

陕西开放大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，致力于培养具备扎实的数据科学理论基础、大数据技术应用能力及创新思维的复合型应用人才。通过系统学习，学生将掌握数据采集、清洗、分析、建模及可视化等核心技能，能够运用大数据技术解决实际问题，胜任数据分析师、大数据工程师、数据科学家等岗位。毕业生可在IT、金融、医疗、教育、政府等领域从事数据分析、系统开发、数据管理及决策支持等工作，也可选择继续深造或参与科研项目。

二、核心课程设置

1. 数学与统计基础

- 高等数学、线性代数、概率论与数理统计

- 统计学原理、数据挖掘基础、机器学习算法

2. 计算机科学与编程

- Python编程、Java编程、数据库原理与应用

- 计算机网络、操作系统、数据结构与算法

3. 大数据技术与平台

- Hadoop生态系统、Spark编程、分布式系统

- 大数据存储与处理（HDFS、NoSQL）、数据安全与隐私保护

4. 数据分析与应用实践

- 数据可视化（Tableau/Power BI）、机器学习实战

- 大数据分析案例、数据伦理与法规

5. 实践与项目环节

- 大数据项目 国家开放大学 实践、企业实习、毕业设计

- 数据分析竞赛、行业案例研究

三、学制与学分要求 渝粤题库

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分，涵盖公共基础课、专业课及实践环节（如项目开发、企业实习等）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按理工类专业标准收取，75元/学分（注：数据科学专业属理工类，费用略高于文经类）。

- 总学费：约75×140 = 10,500元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 技术岗位：

- 数据分析师、大数据工程师、数据科学家

- 机器学习工程师、数据可视化专家

2. 行业应用： < 成人学历 /p>

- IT行业：互联网公司、云计算服务商

- 金融领域：风控分析、量化投资

- 政府与公共部门：智慧城市、政务数据分析

3. 职业发展：

- 企业数据管理部门、IT咨询公司

- 继续深造：攻读计算机科学、人工智能或数据科学相关硕士、博士学位。

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：与企业合作建立实习基地，提供真实项目实践机会，强化大数据开发与分析能力。

- 资源支持：配备专业实验室，提供大数据工具（如Hadoop、Spark）的实操环境。

关于深圳市渝粤教育科技有限公司

深圳市渝粤教育科技有限公司是陕西开放大学官方授权的成人学历教育合作机构，专注于为学员提供数据科学与大数据技术专业的报名、学习支持及就业指导服务。

公司优势：

- 专业团队：资深教育顾问提供一对一学习规划，解答报考、课程及考试问题。

- 优质资源：与多所高校合作，共享最新大数据技术课程及行业案例库。 广东开放大学

- 全程服务：从报名到毕业全程跟踪，协助完成实习、论文及答辩。

微信公众号服务：

- 题库资源：覆盖数据科学相关课程、编程考试及职业资格认证（如大数据工程师证书）。

- 学习支持：提供在线答疑、模拟测试及行业动态推送。

- 合伙人计划：诚邀教育从业者加入，共享资源，共同发展。

联系方式：

- 地 渝粤教育 址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

- 电话：1366266040

- 联系人：郭老师

- 微信公众号：渝粤教育

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