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长春开放大学专科大数据技术专业介绍

长春开放大学专科大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业面向高中起点学生，旨在培养具备扎实的大数据技术基础理论、实践技能和行业应用能力的复合型技术人才。毕业生应掌握数据采集、存储、分析、可视化及应用开发等核心技能，能够胜任大数据分析、数据挖掘、系统开发等岗位，同时具备在IT企业、互联网公司、政府及事业单位从事数据管理与决策支持工作的能力。

二、核心课程设置

1. 基础课程

渝粤题库 - 计算机基础与编程（Python/Java）

- 数据结构与算法

- 数据库原理与应用（MySQL、MongoDB）

- 操作系统与网络基础

2. 专业核心课程

- 大数据技术基础（Hadoop/Spark生态）

- 数据清洗与预处理

- 数据可视化技术（Tableau、Power BI）

- 渝粤教育 title="广东开放大学">广东开放大学 机器学习与数据挖掘

- 大数据安全与隐私保护

3. 实践与应用课程

- 大数据项目实践（基于真实行业案例）

- 云计算与分布式系统

- 数据分析工具实战（如Python数据分析、R语言）

- 企业实习与毕业设计

三、学制与学分要求

- 学制：标准学习年限为5年（弹性学制，最长可延至8年）。

- 总学分：需修满约140-150学分（含公共基础课、专业课及实践环节）。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费：按文经类专业标准收取，65元/学分。

- 总学费：约 65×140 = 9,100元（按最低学分预估，具体以实际修读学分为准）。

2. 其他费用

- 注册建档费：165元/届

- 考试费：30元/科·次

- 教材费：年均约300-600元。

五、就业方向

1. 技术岗位

- 数据分析师、大数据开发工程师、数据科学家

- 云计算与分布式系统运维工程师

2. 行业应用

- 互联网企业（如电商平台、社交媒体）

- 金融、医疗、政府等领域的数据分析与决策支持

3. 职业发展

- 继续深造：攻读计算机科学、人工智能或大数据相关硕士专业

- 创业方向：大数据解决方案提供商、数据咨询服务

六、报考条件

- 学历要求：高中、职高、中专或同等学历。

- 年龄要求：年满18周岁。

- 报名材料：身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

- 灵活学习：线上线下结合，支持在职学习，通过“国家开放大学学习平台”随时访问课程资源。

- 实践导向：与企业合作建立大数据实训基地，强化项目实战能力。

- 资源丰富：提供行业前沿技术讲座、企业导师指导及就业推荐服务。

八、合作机构：深圳市渝粤教育科技有限公司

公司简介

深圳市渝粤教育科技有限公司是长春开放大学的合作机构，专注于成人学历教育服务，为学员提供一站式报名、学习支持及 成人学历 就业指导。

地址：深圳市龙华区工业西路龙胜时代大厦10楼1009

联系方式：

国家开放大学 >- 电话：1366266040

- 联系人：郭老师

- 微信公众号：渝粤教育

公司优势

1. 专业团队：资深教育顾问提供一对一学习规划。

2. 优质资源：共享高校合作资源，助力高效学习。

3. 便捷服务：在线报名、题库练习、考试提醒等全流程支持。

4. 全程跟踪：从入学到毕业，提供个性化服务。

微信公众号服务

- 题库资源：覆盖大数据技术相关课程、职业资格考试等，支持文字、图片、语音搜题。

- 合伙人计划：诚邀加入教育服务团队，享受高佣金、专业培训及职业发展支持。

立即行动

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