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中国大学MOOC海洋空间分析与建模作业答案
海洋空间分析与建模
学校: 九八五题库
学校: 超星学习通
题目如下:
1. 1. 空间数据的基本特征包括哪些?
A. 空间分布位置
B. 几何形状
C. 空间关系
D. 所有以上选项
答案: 所有以上选项
2. 2. 空间数据的三大核心特征是什么?
A. 空间依赖性、空间异质性、可塑性面积单元
B. 空间分布、空间关系、属性特征
C. 空间自相关、空间非平稳性、空间集聚性
D. 空间依赖、空间异质、空间回归模型
答案: 空间依赖性、空间异质性、可塑性面积单元
3. 3. 空间依赖性(Spatial dependence)是由什么决定的?
A. 空间实体的相互作用
B. 空间现象的集聚
C. 空间现象的扩散
D. 所有以上选项
答案: 所有以上选项
4. 4. 空间异质性(Spatial heterogeneity)描述的是什么?
A. 空间关系的参数在研究区域的不同地方不一样
B. 空间现象在空间是平稳的
C. 空间现象在所有方向上模式相同
D. 空间现象在空间是非平稳的
答案: 空间关系的参数在研究区域的不同地方不一样
5. 5. 可塑面积单元问题(MAUP)指的是什么?
A. 空间数据分析的结果随着面积单元定义的不同而发生变化
B. 空间数据分析的结果与面积单元定义无关
C. 空间数据分析的结果只与数据的精度有关
D. 空间数据分析的结果只与数据的来源有关
答案: 空间数据分析的结果随着面积单元定义的不同而发生变化
6. 6. 空间数据的不确定性主要体现在哪些方面?
A. 模型质量
B. 数据质量
C. 分辨率或尺度
D. 所有以上选项
答案: 所有以上选项
7. 7. 空间数据分析的目的是什么?
A. 提取和传输空间信息
B. 产生式分析
C. 咨询式分析
D. 所有以上选项
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8. 8. 空间图形分析包括哪些内容?
A. 空间数据量算
B. 几何操作
C. 空间关系查询
D. 所有以上选项
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9. 9. 空间数据统计分析采用的方法有哪些?
A. 探索性分析
B. 空间统计分析
C. 地统计学
D. 所有以上选项
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10. 10. 空间回归模型主要考虑的因素是什么?
A. 空间依赖关系
B. 空间异质性
C. 地理模拟与智能计算
D. 所有以上选项
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11. 11. 空间数据仅描述现实世界中的空间事物。( )
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12. 12. 空间数据的属性特征包括名义属性和比率属性。( )
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13. 13. 空间依赖性是指空间上某一位置的空间现象与其自身及近邻位置上的同一空间现象无关。( )
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14. 14. 空间异质性意味着描述空间关系的参数在研究区域的不同地方是一样的。( )
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15. 15. 可塑面积单元问题(MAUP)表明空间数据分析的结果与面积单元定义无关。( )
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16. 16. 空间数据的不确定性只与模型质量有关。( )
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17. 17. 空间数据分析的目的是制定规划和决策服务。( )
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18. 18. 空间图形分析不包括缓冲区分析。( )
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19. 19. 空间数据统计分析不包括探索性分析。( )
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20. 20. 空间回归模型不考虑空间异质性。( )
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21. 1. 栅格综合的主要目的是什么?
A. 提高数据精度
B. 删除错误数据
C. 概化数据以删除不需要的详细信息
D. 增加数据量
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22. 2. Aggregate函数在栅格综合中用于生成什么类型的栅格?
A. 分辨率降低版本的栅格
B. 分辨率提高版本的栅格
C. 与原栅格分辨率相同的栅格
D. 仅包含最大值的栅格
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23. 3. 在栅格综合中,哪个函数用于扩展栅格数据?
A. Aggregate
B. Expand
C. BoundaryClean
D. MajorityFilter
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24. 4. BoundaryClean函数中的sort_type参数用于指定什么?
A. 排序类型
B. 扩展次数
C. 输出像元大小
D. 输入像元类型
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25. 5. 在BoundaryClean函数中,哪个选项表示在平滑处理中不按大小排序?
A. NO_SORT
B. DESCEND
C. ASCEND
D. TWO_WAY
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26. 6. 在栅格综合中,哪个函数用于清理栅格中的NoData值?
A. Nibble
B. Expand
C. Shrink
D. MajorityFilter
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27. 7. Nibble函数中的nibble_values参数用于定义什么?
A. 输入栅格的类型
B. 掩膜栅格的类型
C. 是否允许NoData值被蚕食
D. 扩展的次数
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28. 8. 在栅格综合中,Expand函数用于将哪个区域值视为前景区域?
A. 最大值
B. 最小值
C. 指定的区域值
D. 所有非NoData值
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29. 9. Shrink函数在栅格综合中的作用是什么?
A. 扩展前景区域
B. 收缩前景区域
C. 清理NoData值
D. 计算边界
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30. 10. 在栅格综合中,哪个函数用于填充原始值?
A. Aggregate
B. Expand
C. BoundaryClean
D. MajorityFilter
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31. 11. 条件分析中,哪个工具用于执行if/else条件评估?
A. 条件函数Con
B. 选取函数Pick
C. 设为空函数SetNull
D. 差异diff
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32. 12. 在条件函数Con中,如果像元被判定为“真”,它将获得什么?
A. 一类值
B. 另一类值
C. NoData
D. 原始值
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33. 13. Pick函数的作用是什么?
A. 确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值
B. 将所识别的像元位置设置为NoData
C. 逐个像元比较两个输入的值
D. 执行布尔评估
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34. 14. SetNull函数的作用是什么?
A. 根据指定条件将所识别的像元位置设置为NoData
B. 执行if/else条件评估
C. 确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值
D. 逐个像元比较两个输入的值
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35. 15. 在条件分析中,哪个工具用于确定第一个输入的哪些值与第二个输入的值在逻辑上不同?
A. Con
B. Pick
C. SetNull
D. diff
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36. 16. InList工具的作用是什么?
A. 确定第一个输入栅格中的哪些值同样包含在该组的其他输入栅格中
B. 执行if/else条件评估
C. 将所识别的像元位置设置为NoData
D. 逐个像元比较两个输入的值
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37. 17. Over工具的作用是什么?
A. 当第一个输入中的像元值不是0时,输出值将是第一个输入中相应的像元值
B. 确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值
C. 根据指定条件将所识别的像元位置设置为NoData
D. 逐个像元比较两个输入的值
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38. 18. IsNull工具的作用是什么?
A. 使用逻辑表达式对输入栅格执行布尔评估
B. 确定第一个输入栅格中的哪些值同样包含在该组的其他输入栅格中
C. 执行if/else条件评估
D. 将输出像元值设置为1或0
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39. 19. Test工具的作用是什么?
A. 使用逻辑表达式对输入栅格执行布尔评估
B. 确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值
C. 根据指定条件将所识别的像元位置设置为NoData
D. 逐个像元比较两个输入的值
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40. 20. 在条件分析中,哪个工具用于返回NoData值?
A. Con
B. Pick
C. SetNull
D. diff
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41. 21. 成本距离工具的输入源数据可以是什么?
A. 仅矢量数据
B. 仅栅格数据
C. 要素类或栅格
D. 仅文本数据
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42. 22. 成本距离工具中,每个像元的最终成本值是如何计算的?
A. 像元大小除以成本值
B. 成本值除以像元大小
C. 像元大小乘以成本值
D. 成本值加上像元大小
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43. 23. 在成本距离分析中,什么是累积成本像元列表?
A. 一个记录所有像元成本值的列表
B. 一个记录所有源像元的列表
C. 一个记录所有连接线的列表
D. 一个记录所有结点的列表
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44. 24. 成本回溯链接工具用于定义什么?
A. 最小成本路径
B. 最大成本路径
C. 最小累积成本路径上的下一相邻像元
D. 最大累积成本路径上的下一相邻像元
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45. 25. 成本路径工具的输出是什么?
A. 成本距离
B. 成本回溯链接
C. 成本分配
D. 从源到目标的最小成本路径
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46. 26. 在成本路径工具中,in_destination_data参数用于识别什么?
A. 源数据
B. 成本距离
C. 目标位置
D. 成本回溯链接
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47. 27. 成本距离工具中的结点行程成本指的是什么?
A. 从一个结点到另一个结点的成本
B. 从一个结点到所有其他结点的成本
C. 所有结点的成本总和
D. 所有连接线的成本总和
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48. 28. 成本距离工具中的对角结点成本是否考虑了像元的移动方向?
A. 是
B. 否
C. 仅在特定情况下考虑
D. 仅在计算累积成本时考虑
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49. 29. 成本分配工具用于创建什么?
A. 成本距离栅格
B. 成本回溯链接栅格
C. 成本路径
D. 成本距离和回溯链接栅格
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50. 30. 在成本路径工具中,in_cost_distance_raster参数用于确定什么?
A. 目标位置到源的最小成本路径
B. 源到目标的最小成本路径
C. 成本距离栅格的名称
D. 成本回溯链接栅格的名称
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51. 31. 条件函数Con用于在栅格数据中查找特定值。( )
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52. 32. Pick函数可以根据位置栅格数据的值来选择输出像元值。( )
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53. 33. SetNull函数在条件评估为假时返回NoData。( )
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54. 34. diff工具用于比较两个输入栅格的值,并找出它们之间的差异。( )
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55. 35. InList工具用于检查输入栅格中的值是否包含在给定的值列表中。( )
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56. 36. Over工具用于在两个输入栅格之间进行逻辑“或”操作。( )
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57. 37. IsNull工具用于检查输入栅格中的值是否为NoData。( )
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58. 38. Test工具用于执行数学运算。( )
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59. 39. 在条件分析中,如果条件评估为真,则输出像元值由输入条件为假时所取的栅格数据或常数值指定。( )
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60. 40. 在条件分析中,如果位置栅格中的像元值为零或负数,输出结果将为NoData。( )
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61. 41. 成本距离工具只能处理栅格数据。( )
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62. 42. 成本距离工具计算的累积成本是基于像元大小和成本值的乘积。( )
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63. 43. 成本回溯链接工具用于确定从源到目标的路径。( )
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64. 44. 成本路径工具需要成本距离和回溯链接栅格作为输入。( )
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65. 45. 在成本距离分析中,累积成本像元列表记录了所有像元的成本值。( )
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66. 46. 结点行程成本仅考虑了像元之间的直接连接线。( )
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67. 47. 成本距离工具中的对角结点成本不考虑像元的移动方向。( )
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68. 48. 成本分配工具用于创建成本路径。( )
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69. 49. 成本路径工具的输出是成本距离栅格。( )
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70. 50. 成本距离工具中的结点行程成本包括了所有连接线的成本。( )
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71. 1. 在GWR模型中,输入数据可以不处理的问题( )
A. 必须要有空间属性
B. 避免出现空值
C. 一定转换为投影坐标系统
D. 避免出现二值化数据
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72. 2. 下面模型中不属于空间自回归模型( )
A. OLS
B. 空间滞后模型
C. 空间误差模型
D. GWR
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73. 3. 下面模型中属于空间异质性模型( )
A. OLS
B. 空间滞后模型
C. 空间误差模型
D. GWR
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74. 4. 空间权重矩阵是反映____。
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75. 5. 空间权重矩阵构建模型主要包括____、____两个大类。
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76. 6. 空间权重矩阵中对于格网空间相邻关系中,相邻可以是共线的,也可是共顶点的,或者两者兼有之。相应的定义为____、____、____。
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77. 7. 从回归方程得到的统计数据,用于量化模型的性能的指标是____,如果该值为 0.49,可能会解释说“该模型反映了因变量中 49% 的变化”。
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78. 8. 在回归方程中,自变量位于等号的右侧,通常又称为____。
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79. 9. 如果因变量与解释变量之间的关系在研究区域内不一致,当与 Koenker 测试关联的概率很小(例如 < 0.05)时,区域变化具有统计显著性,使用OLS回归时标准误差扩大,因此建议使用____。
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80. 10. 在实际上空间权重矩阵的选择非常敏感,直接决定了模型估计的好坏。
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81. 11. 空间权重矩阵中基于距离的空间矩阵,可以是两点间直线距离,也可以是经济距离、时间距离等虚拟距离。
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82. 12. 回归系数表示解释变量与因变量之间的关系强度和类型,而且,每个解释变量都有一个对应的回归系数。当关系为正时,关联系数的符号也为正。当关系为负时,关联系数的符号也为负。如果关系很强,则系数也相对较大。如果关系较弱,则关联系数接近于零;β0 为回归截距。它表示所有自变量(解释变量)均为零时因变量的预期值。
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83. 13. 较大的方差膨胀因子 (VIF) 值(如>7.5)表明解释变量存在冗余,即多重共线性问题。
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84. 14. Koenker (BP) 统计量当测试具有统计显著性时(p<0.05),表示建模的关系不一致,由于不稳定性或异方差导致。
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85. 15. 检验残差是否服从正态分布,当 Jarque-Bera 统计量显著(例如JB < 0.05)时,很可能错误指定了模型(模型中缺少关键变量)或某些正在对其建模的关系为非线性关系。
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86. 16. 在ArcGIS中运行完GWR模型,默认的地图输出是标准化残差图。
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87. 1. 地统计学中的结构性是指什么?
A. 变量在空间上的随机性
B. 变量在空间上的自相关性
C. 变量在时间上的自相关性
D. 变量在时间上的随机性
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88. 2. 普通克里格方程是基于什么模型的?
A. 空间非相关性模型
B. 空间相关性的常均值模型
C. 线性回归模型
D. 多项式回归模型
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89. 3. 半变异函数的步长分组是为了什么?
A. 简化计算
B. 精确计算
C. 表示特定的距离范围
D. 表示变量的最大变异程度
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90. 4. 在地统计学中,块金值(Nugget)反映的是什么?
A. 测量误差和空间变异
B. 变量的最大变异程度
C. 变量的最小变异程度
D. 变量的中等变异程度
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91. 5. 基台值(Sill)在半变异函数中表示什么?
A. 变量的最大变异程度
B. 变量的最小变异程度
C. 变量的中等变异程度
D. 变量的结构方差
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92. 6. 地统计学的研究内容包括以下哪项?
A. 空间估值
B. 局部不确定性预测
C. 随机模拟
D. 多点统计学
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93. 7. 地统计学的基础理论是?
A. 区域化变量理论
B. 变异函数模型
C. 克里金估计方法
D. 所有以上
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94. 8. 地统计学中的平稳性假设是为了满足哪个条件?
A. 总体规律推断中多个样本的数据要求
B. 样本的数字特征
C. 变量的空间分布特征
D. A和C
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95. 9. 克里金估计方法的目的是什么?
A. 通过已知样本点赋权重来求得未知样点的值
B. 确定最优的权重值
C. 使预测无偏并有最小方差
D. 所有以上
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96. 10. 协同克里格法利用的是什么?
A. 两个变量之间的互相关性
B. 一个变量对另一个变量的影响
C. 变量的线性关系
D. A和B
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97. 11. 回归克里格法与协同克里格法的主要区别是什么?
A. 回归克里格法考虑了外部环境要素的趋势变化
B. 协同克里格法主要依赖采样点数据空间插值
C. 回归克里格法适用于面状数据
D. 所有以上
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98. 12. 普通克里格法的前提是什么?
A. 二阶平稳性
B. 内蕴性假设
C. 准二阶平稳假设
D. 所有以上
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99. 13. 简单克里格法的前提是什么?
A. 区域化变量的平均值已知
B. 区域化变量的平均值未知
C. 区域化变量是非平稳的
D. A和C
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100. 14. 泛克里格法适用于哪种情况?
A. 区域化变量是非平稳的
B. 区域化变量是平稳的
C. 区域化变量是连续的
D. A和C
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101. 15. 指示克里格法的结果表示的是什么?
A. 属性值的空间分布
B. 高于或低于某个阈值的概率的空间分布
C. 变量的线性关系
D. 变量的非线性关系
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102. 16. 回归克里格法中,趋势项的确定是通过什么方式?
A. 普通克里格插值
B. 协同克里格插值
C. 多项式回归分析
D. A和B
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103. 17. 协同克里格法要求的辅助数据通常是?
A. 样点属性
B. 面状数据
C. 线状数据
D. A和B
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104. 18. 克里金估计中的权重值是基于什么模型?
A. 空间相关性模型
B. 线性回归模型
C. 多项式回归模型
D. 非线性模型
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105. 19. 克里金估计量是一种什么样的估计量?
A. 线性、无偏最优估计量
B. 非线性、有偏估计量
C. 线性、有偏估计量
D. 非线性、无偏估计量
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106. 20. 变程对克里金估计的影响体现在哪些方面?
A. 屏蔽效应的强弱
B. 克里金估计方差的大
C. 估计的精度
D. 所有以上
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107. 21. 地统计模拟主要包括哪些内容?
A. 估值(插值)
B. 采样设计
C. 随机模拟
D. 所有以上
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108. 22. 高斯地统计模拟(GGS)的特点是:
A. 在一个位置上生成一个预测值
B. 考虑每个位置上的变化
C. 插值结果比真实现象更平滑
D. 生成多个的现实,表现相同的空间结构
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109. 23. 克里格插值法可能导致的主要问题是:
A. 空间数据变化剧烈区域的重要信息丢失
B. 反映隐含在随机场概率模型中的整体相关结构
C. 计算方法复杂,计算时间较长
D. 与地统计学的空间随机模拟法相同
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110. 24. 空间随机模拟与克里格估值的主要区别在于:
A. 减少估计误差
B. 反映空间数据的波动性
C. 处理与空间不确定性相关的变异问题
D. 两者没有区别
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111. 25. 条件模拟和非条件模拟的区别在于是否:
A. 尊重原始实测样点数据
B. 满足特定的空间相关结构
C. 服从一定的概率分布
D. 具有给定的数学期望和方差
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112. 26. 序贯高斯模拟是:
A. 一种不考虑原始数据的模拟方法
B. 一种条件高斯随机模拟最常用的方法
C. 一种非条件模拟方法
D. 一种仅用于土壤盐分空间变异性的方法
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113. 27. 在进行序贯高斯模拟时,首先需要确定的是:
A. 单变量的累积分布函数
B. 多变量的累积分布函数
C. 原始数据的分布函数
D. 模拟数据的分布函数
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114. 28. 序贯高斯模拟中,模拟值的生成是基于:
A. 克里格估值
B. 克里格方差
C. 随机残差函数
D. 逆高斯变换
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115. 29. 序贯高斯模拟的结果特点是:
A. 整体分布相对连续
B. 具有明显的平滑效应
C. 整体分布相对离散
D. 突出了数据间的空间差异性
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116. 30. 以下哪项不是地统计模拟的应用?
A. 土壤盐分空间变异性随机模拟
B. 臭氧浓度与NOX浓度的相关性分析
C. CPUE与环境要素的关系分析
D. 模拟退火法
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117. 31. 创建空间平衡点的主要目的是什么?
A. 增加样本点的数量
B. 优化样本点的分布以更好地反映空间变异性
C. 减少样本点之间的空间自相关性
D. 仅用于提高数据收集的效率
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118. 32. 在创建空间平衡点的过程中,以下哪项不是需要考虑的因素?
A. 预先得到的概率结果
B. 样本点的空间分布均匀性
C. 样本点之间的空间依赖性
D. 样本点的颜色分布
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119. 33. 增密采样网络的目的是什么?
A. 减少样本点的数量
B. 提高数据的空间分辨率和估计的精度
C. 降低数据收集的成本
D. 简化数据分析过程
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120. 34. 根据克里金预测的标准差来决定样本点的保留或移除,这种做法主要是为了:
A. 增加样本点的多样性
B. 减少不必要的样本点
C. 提高整体的估计精度和可靠性
D. 改变样本点的地理位置
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