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中国大学MOOC应用统计学2025作业答案

应用统计学2025

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。 这一研究的总体是（ ）；样本是（ ）；（A. 1000人 B. IT从业者） 样本量是（ ）； “月收入”是（ ）；（A. 分类变量 B.顺序变量 C. 数值变量） “消费支付方式”是（ ）；（A. 分类变量 B.顺序变量 C. 数值变量）

答案: B# A# 1000# C# A

2. 2. 某计算机芯片制造商宣称他的产品不合格率低于10%，从一批产品中抽取1000个芯片，发现其中有7.5%是不合格的。 总体是（ ）；样本是（ ） 参数是（ ）；统计量是（ ） A. 一批产品 B.1000个芯片 C.一批产品的不合格率是7.5% D.一批产品的不合格率低于10% E.一批产品的不合格率 F.1000个芯片的不合格率是7.5% G.1000个芯片的不合格率低于10% H.1000个芯片的不合格率

答案: A# B# E# H

3. 3. 全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年平均收入。 总体是（ ），样本是（ ） 参数是（ ），统计量是（ ） A.2000个家庭 B.全市200万个家庭 C.2000个家庭的年平均收入 D.全市200万个家庭的年平均收入

答案: B# A# D# C

4. 4. 区分描述统计和推断统计

答案: 描述统计# 描述统计# 描述统计# 推断统计# 描述统计# 推断统计# 描述统计# 描述统计

5. 5. “深孔”钻探是当孔的深度与孔的直径之比超过10时采用的一类钻探作业过程。成功的深孔钻探依赖于钻屑的良好排出。曾有人做过实验，研究当发生钻屑充塞时深孔钻探的性能，以下选取了一些重要的变量： 钻屑排出速度（每分钟排出的钻屑量）； 钻探深度（mm）； 钻探的类型（单边、BTA、推顶）； 孔表面的质量（好、中、差）； 判断以上数据类型。

答案: 数值型数据# 数值型数据# 分类数据# 顺序数据

6. 6. 某大学希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出，为此调查了200名学生，发现他们每月平均生活费支出是1000元。 总体是（ ）；样本是（ ）； 参数是（ ）；统计量是（ ）； A. 某大学本科生 B. 200名学生 C. 某大学本科生每月平均生活费支出是1000元 D. 某大学本科生每月平均生活费支出 E. 某大学本科生每月生活费支出 F. 200名学生每月生活费支出 G. 200名学生每月平均生活费支出 H. 200名学生每月平均生活费支出是1000元

答案: A# B# D# G

7. 1. 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的总体是:

A. 该大学的所有学生

B. 该校所有大学生的总生活费支出

C. 该大学所有的在校本科生

D. 所调查的200名学生

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8. 2. 指出下面哪一个变量属于数值型变量:

A. 年龄

B. 性别

C. 企业类型

D. 员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)

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9. 3. 下列不属于描述统计问题的是:

A. 根据样本信息对总体进行的推断

B. 了解数据分布的特征

C. 分析感兴趣的总体特征

D. 利用图、表或其他数据汇总工具分析数据

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10. 4. 指出下面的变量哪一个属于分类变量:

A. 年龄

B. 工资

C. 汽车产量

D. 购买商品时的方式(现金、信用卡、支票)

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11. 5. 最近发表的一份报告称,"由150部新车组成的一个样本表明,外国新车的价格明显高于本国生产的新车"。这一结论属于:

A. 对样本的描述

B. 对样本的推断

C. 对总体的描述

D. 对总体的推断

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12. 6. 为了估计某城市中拥有汽车的家庭比例,抽取500个家庭的一个样本,得到拥有汽车的家庭比例为35%,这里的35%是:

A. 参数值

B. 统计量的值

C. 样本量

D. 变量

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13. 7. 根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量称作:

A. 参数

B. 总体

C. 样本

D. 统计量

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14. 8. 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的统计量是:

A. 该大学的所有学生人数

B. 该大学所有本科生的月平均生活费支出

C. 该大学所有本科生的月生活费支出

D. 所调查的200名学生的月平均生活费支出

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15. 9. 用来描述样本特征的概括性数字度量称为:

A. 参数

B. 统计量

C. 变量

D. 变量值

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16. 10. 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到了2006年城镇家庭的人均收入。这一数据属于:

A. 分类数据

B. 顺序数据

C. 截面数据

D. 时间序列数据

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17. 11. 研究者想要了解的总体的某种特征值称为:

A. 参数

B. 统计量

C. 变量

D. 变量值

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18. 12. 某手机厂商认为,如果流水线上组装的手机出现故障的比例每天不超过3%,则组装过程是令人满意的。为了检验某天生产的手机质量,厂商从当天生产的手机中随机抽取了30部进行检测。手机厂商感兴趣的总体是:

A. 当天生产的全部手机

B. 抽取的30部手机

C. 3%有故障的手机

D. 30部手机的检测结果

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19. 13. 一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明:45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题,15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是:

A. 无序分类数据

B. 有序分类数据

C. 数值型数据

D. 实验数据

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20. 14. 只能归于某一类别的非数字型数据称为:

A. 无序分类数据

B. 有序分类数据

C. 数值型数据

D. 数值型变量

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21. 15. 在不同时间点上收集的数据为:

A. 观测数据

B. 实验数据

C. 时间序列数据

D. 截面数据

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22. 16. 指出下面哪个变量属于顺序变量:

A. 年龄

B. 工资

C. 汽车产量

D. 员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)

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23. 17. 按数字尺度测量的观察值称为:

A. 分类数据

B. 顺序数据

C. 数值型数据

D. 数值型变量

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24. 18. 通过调查或观测而收集到的数据称为:

A. 观测数据

B. 实验数据

C. 时间序列数据

D. 截面数据

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25. 19. 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的参数是:

A. 该大学的所有学生人数

B. 该大学所有本科生的月平均生活费支出

C. 该大学所有本科生的月生活费支出

D. 所调查的200名学生的月平均生活费支出

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26. 20. 在相同或近似相同的时间点上收集的数据称为:

A. 观测数据

B. 实验数据

C. 时间序列数据

D. 截面数据

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27. 1. 二手数据的特点是（ ）

A. 采集数据的成本低，但搜集比较困难

B. 采集数据的成本低，搜集比较容易

C. 不适合自己研究的需要

D. 数据缺乏可靠性

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28. 2. 为了调查某学校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（ ）

A. 简单随机抽样

B. 系统抽样

C. 分层抽样

D. 整群抽样

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29. 3. 为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（ ）

A. 简单随机抽样

B. 整群抽样

C. 系统抽样

D. 分层抽样

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30. 4. 下面哪种调查的样本不是随机选取的（ ）

A. 分层抽样

B. 系统抽样

C. 整群抽样

D. 判断抽样

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31. 5. 调查时首先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，调查人员根据提供的线索，进行此后的调查，这样的调查方式为（ ）

A. 系统抽样

B. 整群抽样

C. 滚雪球抽样

D. 判断抽样

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32. 1. 哪些抽样方法不是随机选取样本的？

A. 滚雪球抽样

B. 配额抽样

C. 系统抽样

D. 方便抽样

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33. 2. 哪些属于概率抽样方法？

A. 配额抽样

B. 分层抽样

C. 简单随机抽样

D. 多阶段抽样

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34. 3. 哪些属于非概率抽样？

A. 整群抽样

B. 滚雪球抽样

C. 判断抽样

D. 系统抽样

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35. 4. 从含有N个元素的总体中，随机抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，该抽样方法为简单随机抽样。

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36. 5. 为了解女性对某种品牌化妆品的购买意愿，调查者在街头随意拦截部分女性进行调查。该抽样方法为判断抽样。

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37. 6. 在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，然后从各个类中随机抽取一定数量的元素组成一个样本。 该抽样方法为配额抽样。

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38. 7. 先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位从中随机抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。该抽样方法为整群抽样。

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39. 8. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中随机抽取60名学生调查，从女生随机中抽取40名学生调查。该抽样方法为整群抽样。

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40. 9. 为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔100名学生随机抽取一名学生进行调查。该抽样方法为系统抽样。

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41. 10. 研究人员根据对研究对象的了解，有目的地选择一些单位作为样本。该抽样方法为判断抽样。

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42. 11. 调查时首先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后的调查。该抽样方法为滚雪球抽样。

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43. 12. 先将总体中的所有单位按一定的标志（变量）分为若干类，然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。该抽样方法为分层抽样。

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44. 13. 先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。该抽样方法为系统抽样。

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45. 14. 与概率抽样相比，非概率抽样的缺点是（ ）

A. 样本统计量的分布是确定的

B. 无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断

C. 调查的成本比较高

D. 不适合探索性的研究

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46. 15. 为了估计某城市愿意乘坐公交车上下班的人数的比例，在搜集数据时，最有可能采用的数据搜集方法是（ ）

A. 普查

B. 公开发表的资料

C. 随机样本

D. 实验

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47. 16. 某机构十分关心小学生每周看电视的时间。该机构随机抽取300名小学生家长对他们的孩子每周看电视的时间进行了估计。结果表明，这些小学生每周看电视得平均时间为15小时，标准差为5小时。该机构搜集数据的方式是（ ）

A. 概率抽样调查

B. 观察调查

C. 实验调查

D. 公开发表的资料

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48. 17. 下面哪种抽样方式不属于概率抽样（ ）

A. 系统抽样

B. 整群抽样

C. 分层抽样

D. 滚雪球抽样

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49. 18. 如果要搜集某一特定群体的有关资料，适宜采用的调查方式是（ ）

A. 系统抽样

B. 整群抽样

C. 滚雪球抽样

D. 判断抽样

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50. 1. 一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。他将问卷发给就餐者，填写后再收上来。他的搜集数据的方法属于（ ）。

A. 自填式问卷调查

B. 面访式问卷调查

C. 实验调查

D. 观察式调查

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51. 2. 如果一个样本因人故意操纵而出现偏差，这种误差属于（ ）

A. 抽样误差

B. 非抽样误差

C. 设计误差

D. 实验误差

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52. 3. 某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户。这种调查产生的误差属于（ ）。

A. 有意识误差

B. 抽样框误差

C. 调查员误差

D. 无问答误差

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53. 4. 某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走而没有回答问题。这种调查产生的误差属于（ ）。

A. 有意识误差

B. 抽样框误差

C. 调查员误差

D. 无回答误差

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54. 5. 某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为。为了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对部分居民户进行调查。发现有些居民户有虚报或瞒报情况。这种调查产生的误差属于（ ）。

A. 有意识误差

B. 抽样框误差

C. 调查员误差

D. 无回答误差

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55. 6. 某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为。为了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对部分居民户进行调查。发现调查员在登记电表数时有抄错的数据。这种调查产生的误差属于（ ）。

A. 有意识误差

B. 抽样框误差

C. 调查员误差

D. 无回答误差

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56. 7. 哪一个属于抽样误差？

A. 随机误差

B. 抽样框误差

C. 回答误差

D. 无回答误差

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57. 8. 为了解大学生的上网时间，从全校所有学生宿舍中随机抽取50个宿舍，然后对抽中宿舍中的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是( )。

A. 分层抽样

B. 多阶段抽样

C. 系统抽样

D. 整群抽样

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58. 9. 抽样误差只存在于概率抽样？

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59. 10. 无论是概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误差？

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60. 11. 在全面调查中也存在非抽样误差？

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61. 12. 抽样误差是不可避免的？

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62. 13. 抽样误差是可以控制的？

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63. 14. 非抽样误差是可以避免的？

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64. 1. 指出数据类型

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65. 1. 一组数中出现频数最多的变量称为:

A. 众数

B. 中位数

C. 四分位数

D. 平均数

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66. 2. 下列关于众数的叙述，不正确的是:

A. 一组数据可能存在多个众数

B. 众数主要适用于分类数据

C. 一组数据的众数是唯一的

D. 众数不受极端值得影响

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67. 3. 一组数据排序后处于中间位置的变量称为:

A. 众数

B. 中位数

C. 四分位数

D. 平均数

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68. 4. 一组数据处于25%和75%位置上的值称为:

A. 众数

B. 中位数

C. 四分位数

D. 平均数

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69. 5. 非众数的频数占总频数的比例称为:

A. 异众比率

B. 离散系数

C. 平均差

D. 标准差

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70. 6. 偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。如果一组数据的分布是对称的,则偏态系数:

A. 等于0

B. 等于1

C. 大于0

D. 大于1

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71. 7. 峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标准正态分布,则峰态系数的值:

A. 等于0

B. 大于0

C. 小于0

D. 等于1

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72. 8. 如果峰态系数k>0,表明该组数据是:

A. 尖峰分布

B. 扁平分布

C. 左偏分布

D. 右偏分布

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73. 9. 某大学经济管理学院有1200名学生,法学院有800名学生,医学院有320名学生,理学院有200名学生,在上面的描述中,众数是:

A. 1200

B. 经济管理学院

C. 200

D. 理学院

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74. 10. 对于右偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系:

A. 平均数>中位数>众数

B. 中位数>平均数>众数

C. 众数>中位数>平均数

D. 众数>平均数>中位数

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75. 11. 在某行业中随机抽取10家企业,第一季度的利润额(单位:万元)分别是:72,63.1,54.7,54.3,29,26.9,25,23.9,23,20.该组数据的中位数为:

A. 28.46

B. 30.20

C. 27.95

D. 28.12

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76. 12. 在某行业中随机抽取10家企业,第一季度的利润额(单位:万元)分别是:72,63.1,54.7,54.3,29,26.9,25,23.9,23,20.该组数据的平均数为:

A. 28.46

B. 30.20

C. 27.95

D. 39.19

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77. 13. 一组样本数据为3,3,1,5,13,12,11,9,7.这组数据的中位数是:

A. 3

B. 13

C. 7.1

D. 7

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78. 1. 比较两组数据的离散程度最适合的统计量:

A. 极差

B. 平均差

C. 标准差

D. 离散系数

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79. 2. 某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断成绩在70~90分之间的学生大约占:

A. 95%

B. 89%

C. 68%

D. 99%

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80. 3. 如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据:

A. 比平均数高出2个标准差

B. 比平均数低2个标准差

C. 等于2倍的平均数

D. 等于2倍的标准差

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81. 4. 各变量值与其平均数离差平方的平均数称为:

A. 极差

B. 平均差

C. 方差

D. 标准差

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82. 5. 离散系数的主要用途:

A. 反映一组数据的离散程度

B. 反映一组数据的平均水平

C. 比较多组数据的离散程度

D. 比较多组数据的平均水平

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83. 6. 假定一个样本由5个数据组成:3,7,8,9,13.该样本的方差为:

A. 8

B. 13

C. 9.7

D. 10.4

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84. 7. 在比较两组数据的离散程度时,不能直接比较他们的标准差,因为两组数据的:

A. 标准差不同

B. 方差不同

C. 数据个数不同

D. 计量单位不同

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85. 8. 测度数据的离散程度的相对统计量:

A. 极差

B. 平均差

C. 标准差

D. 离散系数

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86. 9. 经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减1个标准差的范围之内大约有:

A. 68%的数据

B. 95%的数据

C. 99%的数据

D. 100%的数据

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87. 10. 如果一组数不是对称分布时,根据切比雪夫不等式,对于k=2,其意义是:

A. 至少有75%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

B. 至少有89%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

C. 至少有94%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

D. 至少有99%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

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88. 11. 两组数据的平均数不等,但标准差相等,则:

A. 平均数小的,离散程度大

B. 平均数大的,离散程度大

C. 平均数小的,离散程度小

D. 两组数据的离散程度相同

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89. 12. 在离散程度的测度中,最容易受极端值影响的是:

A. 极差

B. 平均差

C. 标准差

D. 离散系数

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90. 13. 四分位差:

A. 上四分位数减下四分位数的结果

B. 下四分位数减上四分位数的结果

C. 下四分位数加上四位数

D. 下四分位数与上四分位数的中间值

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91. 14. 经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减2个标准差的范围之内大约有:

A. 68%的数据

B. 95%的数据

C. 99%的数据

D. 100%的数据

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92. 15. 如果一组数不是对称分布时,根据切比雪夫不等式,对于k=4,其意义是:

A. 至少有75%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

B. 至少有89%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

C. 至少有94%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

D. 至少有99%的数据落在平均数加减4个标准差的范围之内

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93. 16. 在某公司进行的计算机水平测试中,新员工的平均得分是80分,标准差是5分,中位数是86分,则新员工得分的分布性状是:

A. 对称的

B. 左偏的

C. 右偏的

D. 无法确定

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94. 17. 如果一组数不是对称分布时,根据切比雪夫不等式,对于k=3,其意义是:

A. 至少有75%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

B. 至少有89%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

C. 至少有94%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

D. 至少有99%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

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95. 18. 某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断成绩在60~100分之间的学生大约占:

A. 95%

B. 89%

C. 68%

D. 99%

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96. 19. 一组数据的离散系数为0.4,平均数为20,则标准差为:

A. 80

B. 0.02

C. 4

D. 8

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97. 20. 一组数据的最大值与最小值之差称为:

A. 平均差

B. 标准差

C. 极差

D. 四分位差

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98. 21. 某班学生的统计学成绩平均成绩是70分,最高成绩是96分,最低分是62分,根据这些信息,可以计算的测度离散程度的统计量是:

A. 方差

B. 极差

C. 标准差

D. 变异系数

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99. 22. 对某个高速路段驶过的120辆汽车进行测量后发现,平均车速是85公里/小时,标准差是4公里/小时,下列哪个车速可以看做异常值:

A. 78公里/小时

B. 82公里/小时

C. 91公里/小时

D. 98公里/小时

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100. 23. 变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为:

A. 标准分数

B. 离散系数

C. 方差

D. 标准差

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101. 24. 下列叙述中正确的是:

A. 如果计算每个数据与平均数的离差,则这些离差的总和是等于零

B. 如果考试成绩的分布是对称的,平均数为75,标准差为12,则考试成绩在63~75分之间的比例大约为95%

C. 平均数和中位数相等

D. 中位数大于平均数

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102. 25. 如果一个数据的标准分数是3,表明该数据:

A. 比平均数高出3个标准差

B. 比平均数低3个标准差

C. 等于3倍的平均数

D. 等于3倍的标准差

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103. 26. 经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减3个标准差的范围之内大约有:

A. 68%的数据

B. 95%的数据

C. 99%的数据

D. 100%的数据

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104. 27. 某班学生的平均成绩是80分,标准差是5分。如果已知该班学生的考试分数为非对称分布,可以判断成绩在70~90分之间的学生至少占:

A. 95%

B. 89%

C. 68%

D. 75%

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105. 28. 在某公司进行的计算机水平测试中 ,新员工的平均得分是80分,标准差是5分。假设新员工得分的分布是未知的,则得分在65~95分之间的新员工至少占:

A. 75%

B. 89%

C. 94%

D. 95%

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106. 1. 某大学的一家快餐店记录了过去5年每年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5年中随机抽取100天，并计算这100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（ ）

A. 正态分布，均值为250元，标准差为40元

B. 正态分布，均值为2500元，标准差为40元

C. 右偏，均值为2500元，标准差为400元

D. 正态分布，均值为2500元，标准差为400元

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107. 2. 从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的标准差是（ ）

A. 50

B. 10

C. 5

D. 15

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108. 3. 样本方差的抽样分布服从（ ）

A. 正态分布

B. χ2分布

C. F分布

D. 未知

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109. 4. 总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准差分别为（ ）

A. 50, 8

B. 50, 1

C. 50, 4

D. 8, 8

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110. 5. 根据中心极限定理，当样本量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（ ）

A.

B. ― x

C.

D.

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111. 6. 某班学生的年龄分布是右偏，均值为22，标准差4.45。如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，则样本均值的抽样分布是（ ）

A. 正态分布，均值为22，标准差为0.445

B. 分布性状未知，均值为22，标准差为4.45

C. 正态分布，均值为22，标准差为4.45

D. 分布形状未知，均值为22，标准差为0.445

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112. 7. 从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（ ）

A. 150

B. 200

C. 100

D. 250

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113. 8. 某电讯部门抽取20个手机用户，计算出他们通话时间的方差。要用样本方差推断总体方差，假定前提是所有用户的通话时间应服从（ ）

A. 卡方分布

B. 正态分布

C. t分布

D. F分布

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114. 9. 某地区每个人的年收入是右偏的，均值为5000元，标准差为1200元。随机抽取900人并记录他们的年收入，则样本均值的分布为（ ）

A. 近似正态分布，均值为5000元，标准差为40元

B. 近似正态分布，均值为5000元，标准差为1200元

C. 右偏分布，均值为5000，标准差为40

D. 左偏分布，均值为5000元，标准差为1200元

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115. 10. 假设总体比例为0. 55，从此总体中抽取容量为100的样本，则样本比例的标准差是（ ） ，

A. 0.01

B. 0.05

C. 0.06

D. 0.55

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116. 11. 从全校学生中随机抽取100人作为样本，调查他们每月的生活费支出。则统计量的抽样分布是指（ ）

A. 这100名学生生活费支出的频数分布

B. 全校学生生活费支出的频数分布

C. 抽取所有可能的样本量为100的样本，所有样本平均生活费支出的概率分布

D. 全校学生平均生活费支出的概率分布

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117. 12. 抽样分布是指（ ）

A. 一个样本各观测值的分布

B. 总体中各观测值的分布

C. 样本统计量的分布

D. 样本数量的分布

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118. 13. 某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值为（ ）

A. 抽样分布的标准差为4小时

B. 抽样分布近似等同于总体分布

C. 抽样分布的中位数为60小时

D. 抽样分布近似等同于正态分布，均值为60小时

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119. 14. 假设总体比例为0.4，采取重复抽样的方法从此总体中抽取一个容量为100的简单随机样本，则样本比例的期望值是（ ）

A. 0.3

B. 0.4

C. 0.5

D. 0.45

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120. 15. 假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（ ）

A. 服从非正态分布

B. 近似正态分布

C. 服从均匀分布

D. 服从卡方分布

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121. 16. 从总体服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（ ）

A. 保持不变

B. 增加

C. 减少

D. 无法确定

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122. 17. 从均值为，方差为（有限）的任一个总体中抽取大小为n的样本，则（ ）

A. 当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布

B. 只有当n＜30时，样本均值的分布近似服从正态分布

C. 样本均值的分布与n无关

D. 无论n多大，样本均值的分布都为非正态分布

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123. 18. 根据中心极限定理，当样本量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（ ）

A.

B. ― x

C.

D.

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124. 1. 根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（ ）

A. 以95%的概率包含总体均值

B. 有5%的可能性包含总体均值

C. 一定包含总体均值

D. 要么包含总体均值，要么不包含总体均值

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125. 2. 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求的置信水平的临界值乘以（ ）

A. 样本均值的抽样标准差

B. 样本标准差

C. 样本方差

D. 总体标准差

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126. 3. 当样本量一定时，置信区间的宽度（ ）

A. 随着置信系数的增大而减小

B. 随着置信系数的增大而增大

C. 与置信系数的大小无关

D. 与置信系数的平方成反比

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127. 4. 当置信水平一定时，置信区间的宽度（ ）

A. 随着样本量的增大而减小

B. 随着样本量的增大而增大

C. 与样本量的大小无关

D. 与样本量的平方根成反比

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128. 5. 95%的置信水平是指（ ）

A. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%

B. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%

C. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%

D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%

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129. 6. 在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（ ）

A. 置信水平确定

B. 统计量的抽样方差确定

C. 置信水平和统计量的抽样标准差确定

D. 统计量的抽样标准差确定

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130. 7. 在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（ ）

A. 需要改变统计量的抽样标准差

B. 需要保持样本量不变

C. 需要减少样本量

D. 需要增加样本量

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131. 8. 在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需要的样本量（ ）

A. 越大

B. 不变

C. 可能大也可能小

D. 越小

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132. 9. 在其他条件不变的情况下，可以接受的边际误差越大，估计时所需要的样本量（ ）

A. 不变

B. 可能大也可能小

C. 越小

D. 越大

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133. 10. 在进行区间估计时，若要求置信水平为95%，则相应地临界值为（ ）

A. 1.5

B. 2.58

C. 1.96

D. 1.645

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134. 11. 在其他条件的情况下，95%的置信区间比90%的置信区间（ ）

A. 可能宽可能窄

B. 相同

C. 要窄

D. 要宽

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135. 12. 指出下面的说法哪一个是正确的（ ）

A. 样本均值的抽样标准差与样本量无关

B. 样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大

C. 样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小

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136. 13. 指出下面的说法哪一个是正确的（ ）

A. 置信的可靠性与估计的可靠性无关

B. 置信水平越大，估计的可靠性越小

C. 置信水平越大，估计的可靠性越大

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137. 14. 将构造置信区间的步骤重复多次，其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为（ ）

A. 临界值

B. 置信水平

C. 显著性水平

D. 置信区间

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138. 15. 使用统计量估计总体均值的条件是（ ）

A. 大样本

B. 总体为正态分布但方差未知

C. 总体为正态分布且方差已知

D. 总体为正态分布

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139. 16. 一项调查表明，有33%的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。假定总体比例为33%，取边际误差分别为10%、5%、2%、1%，在建立总体比例的95%的置信区间时，随着边际误差的减少，样本量会（ ）

A. 减少

B. 不变

C. 可能减少也可能增大

D. 增大

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140. 17. 在某个电视节目的收视率调查中，随机抽取由165个家庭构成的样本，其中观看该节目的家庭有33个。用90%的置信水平，估计观看该节目的家庭比例的置信区间为（ ）

A. 20%±3%

B. 20%±4%

C. 20%±5%

D. 20%±6%

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141. 18. 物料需求计划MRP系统用来管理原材料和在制品存货清单，改善顾客服务，假定你想估计使用MRP系统的制造商比例p，以95%的置信水平，将估计误差控制在2%以内，需要样本量为（ ）。

A. 2401

B. 1702

C. 4160

D. 1225

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142. 19. 拥有工商管理学士学位的大学毕业生年薪的标准差大约为2000元，假定想要估计平均年薪95%的置信区间，希望估计误差为400元，应抽取样本量为（ ）

A. 166

B. 68

C. 96

D. 49

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143. 1. 根据n=250，p=0.38的样本计算的样本比例的抽样标准差为（ ）

A. 0.031

B. 0.052

C. 0.043

D. 0.016

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144. 2. 在n=500的随机样本中，成功的比例为p=0.20，在构造总体比例π的95%的置信区间时，其样本比例的边际误差为（ ）

A. 0.045

B. 0.035

C. 0.028

D. 0.078

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145. 3. 假设需要估计一台PC机的硬盘存储系统的性能，一个指标是检测硬盘驱动器故障之间的平均时间间隔，为了估计这个值，对45个硬盘驱动器故障的随机样本记录了故障时间间隔，经计算得到如下样本统计量，则在90%置信水平下估计平均故障时间间隔的真值为（ ）

A. （1699.18，1824.82）

B. （1709.12，1814.88）

C. (1679.31，1844.69）

D. （1754.12，1769.88）

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146. 4. 为研究用热的、高含盐量的海水产生电流的可能性，将地热回路实验装置安装在某海域，实验表明这些盐水使得二氧化硅水垢附着在金属输送管道，引起输送量过度减少，后又发现向盐水中加入化学溶液可以稍微减少水垢。在一个实验板上，有5种阻垢剂，将每一种都放到盐水中并过滤溶液，放置24小时后，测定每一个过滤样本的二氧化硅水垢附着量，其均值为239.2，标准差为29.3，在95%的置信水平下估计5种阻垢剂溶液中二氧化硅的平均值（ ）。

A.

B.

C.

D.

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147. 5. MTBE是一个由于石油泄露而导致的有机物水污染指标，现测量了某加油站附近的12口井水的MTBE水平，得到。 则总体均值的99%的置信区间为（ ）

A.

B.

C.

D.

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148. 6. 化工厂经常用不锈钢处理腐蚀性液体，但是，这些不锈钢在某种环境下会受到压力腐蚀断裂。发生在日本炼油厂和石油化学制品厂的295个合金钢失效样本中，有118个是由于压力腐蚀断裂引起的，则由压力腐蚀断裂引起的合金钢失效比例真值的95%的置信区间为（ ）

A.

B.

C.

D.

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149. 7. 在一项研究中，55个由气袋爆炸压力致死的人中，有35个是坐在前排乘客座位上的儿童，这项研究使一些有小孩的车主将乘客座的气袋拆除。考虑所有已经确定是气袋致死的伤亡交通事故，构造涉及坐在前排乘客座小孩的事故比例真值的99%置信区间（ ）

A.

B.

C.

D.

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150. 8. 如果啤酒灌得太多将溢出，造成浪费，如果啤酒灌得太少，罐中没有足够的啤酒将会引起消费者的不满。现测得随机抽取的20罐啤酒的标准差是0.07g，用95%置信区间估计灌装量的真实方差为（ ）。

A.

B.

C.

D.

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151. 9. 在用正态分布进行置信区间估计时，

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152. 1. 检验假设，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值t=1.341，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（ ）

A. 拒绝原假设

B. 不拒绝原假设

C. 可以拒绝也可以不拒绝原假设

D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设

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153. 2. 一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，则假设形式（ ）

A.

B.

C.

D.

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154. 3. 在某个城市，家庭每天的平均消费额为90元，从该城市中随机抽取15个家庭组成一个样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设，得到的结论是（ ）

A. 拒绝原假设

B. 不拒绝原假设

C. 可以拒绝也可以不拒绝原假设

D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设

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155. 4. 在大样本条件下，检验总体均值所使用的的统计量是（ ）

A.

B.

C.

D.

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156. 5. 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8斤。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7斤，标准差为3.2斤，则假设形式为（ ）

A.

B.

C.

D.

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157. 6. 环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个，则假设形式（ ）

A.

B.

C.

D.

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158. 7. 某一贫困地区估计营养不良人数高达20%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（ ）

A.

B.

C.

D.

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159. 8. 一项调查标明，5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。在α=0.05的显著性水平下，检验假设，得到的结论为（ ）

A. 拒绝原假设

B. 不拒绝原假设

C. 可以拒绝也可以不拒绝原假设

D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设

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160. 9. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值位24517公里，标准差为1866，计算出的检验统计量为（ ）

A. z=1.57

B. z=-1.57

C. z=2.33

D. z=-2.33

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161. 10. 在小样本条件下，当总体方差未知时， 检验总体均值所使用的的统计量是（ ）

A.

B.

C.

D.

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162. 11. 随机抽取一个n=100的样本，计算得到样本均值=60，样本标准差=15，要检验假设，检验的统计量为（ ）

A. -3.33

B. 3.33

C. -2.36

D. 2.36

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163. 12. 一个制造商所生产的的零件直径的方差本来是0.00156。后来为消减成本，就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本，测得零件直径的方差为0.00211.在α=0.05的显著性水平下，检验假设，得到的结论是（ ）

A. 拒绝原假设

B. 不拒绝原假设

C. 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设

D. 可能拒绝原假设也可能不拒绝原假设

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164. 13. 指出下列假设检验的写法哪一个是错的（ ）

A.

B.

C.

D.

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165. 14. 一项研究发现，2015年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2019年所做的一项调查中，随机抽取的120个新车主中有57人为女性，在α=0.05的显著性水平下，检验2019年新车主女性比例是否有显著增加，结论为（ ）

A. 拒绝原假设

B. 不拒绝原假设

C. 可以拒绝也可以不拒绝原假设

D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设

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166. 15. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，则原假设与备择假设为（ ）

A.

B.

C.

D.

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167. 16. 航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由10名顾客购买机票所用的时间（分钟）组成的一个随机样本，结果为：1.9，1.7，2.8，2.4，2.6，2.5，2.8，3.2，1.6，2.5。在α=0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过2分钟，原假设和备择假设为（ ）

A.

B.

C.

D.

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168. 17. 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（ ）

A. 正态分布

B. t分布

C. 卡方分布

D. F分布

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169. 18. 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（ ）

A.

B.

C.

D.

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170. 19. 随机抽取一个n=50的样本，计算得到样本均值=60，样本标准差=15，要检验假设，检验的统计量为（ ）

A. -3.33

B. 3.33

C. -2.36

D. 2.36

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171. 20. 一项研究发现，2015年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2019年所做的一项调查中，随机抽取的120个新车主中有57人为女性，在α=0.05的显著性水平下，检验2019年新车主女性比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ）

A.

B.

C.

D.

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172. 21. 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到样本均值为231.7，样本方差为15.5，假定，在α=0.05的显著性水平下，检验假设，得到的结论是（ ）

A. 拒绝原假设

B. 不拒绝原假设

C. 可以拒绝也可以不拒绝原假设

D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设

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173. 22. 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（ ）

A.

B.

C.

D.

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174. 23. 航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由10名顾客购买机票所用的时间（分钟）组成的一个随机样本，结果为：1.9，1.7，2.8，2.4，2.6，2.5，2.8，3.2，1.6，2.5。在α=0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过2分钟，结论为（ ）

A. 拒绝原假设

B. 不拒绝原假设

C. 可以拒绝也可以不拒绝原假设

D. 可能拒绝也可能不拒绝原假设

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175. 24. 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）

A. 原假设肯定是正确的

B. 原假设肯定是错误的

C. 没有证据证明原假设是正确的

D. 没有证据证明原假设是错误的

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176. 25. 一家食品生产企业声称，它们生产的某种食品的合格率在95%以上。为检验这一说法是否属实，某食品安全检测部门打算抽取部分食品进行检验，该检验的原假设和备择假设为( )

A.

B.

C.

D.

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177. 1. 若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数=（ ）

A. 0.8

B. 0.89

C. 0.4

D. 0.64

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178. 2. 如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（ ）

A. 相关程度很低

B. 不存在任何关系

C. 不存在线性相关关系

D. 存在非线性相关关系

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179. 3. 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量。各观测点落在一条直线上，则称两个变量之间为（ ）

A. 正线性相关关系

B. 负线性相关关系

C. 完全线性相关关系

D. 非线性相关关系

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180. 4. 根据你的判断，下面的相关系数取（ ）是错误的

A. -0.86

B. 0.78

C. 1.25

D. 0

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181. 5. 在一元线性回归方程中，回归系数的实际意义是（ ）

A. 当x=0时，y的期望值

B. 当x变动1个单位时，y的平均变动数量

C. 当x变动1个单位时，y增加的总数量

D. 当y变动1个单位时，x的平均变动数量

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182. 6. 如果变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为（ ）

A. 正线性相关关系

B. 负线性相关关系

C. 线性相关关系

D. 非线性相关关系

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183. 7. 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着（ ）

A. 高度相关

B. 中度相关

C. 低度相关

D. 极弱相关

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184. 8. 如果2个变量之间存在着负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是（ ）

A. [0, 1]

B. [-1, 1]

C. [-1, 0]

D. 大于0的任意数

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185. 9. 下面关于相关系数的陈述中（ ）是错误的

A. 数值越大说明两个变量之间的关系就越强

B. 仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系

C. 只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D. 绝对值不会大于1

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186. 10. 如果2个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中（ ）肯定有误

A. y=250-0.75x

B. y=-25-0.75x

C. y=-25+0.75x

D. y=125-2.5x

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187. 1. 变量x与y之间的负相关是指（）

A. x值增大时y值也随之增大

B. x值减少时y值也随之减少

C. x值增大时y值也随之减少，或x值减少时y值也随之增大

D. y的取值几乎不受x的取值的影响

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188. 2. 对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程中，回归系数（）

A. 可能为0

B. 可能小于0

C. 只能是正数

D. 只能是负数

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189. 3. 下列方程中肯定错误的是（）

A.

B.

C.

D.

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190. 4. 若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是（）

A. [0,1]

B. [-1,0]

C. [-1,1]

D. 小于0的任意数

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191. 5. 在直线回归方程中，若回归系数，则表示（）

A. y对x的影响是显著的

B. y对x的影响是不显著的

C. x对y的影响是显著的

D. x对y的影响是不显著的

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192. 6. 在回归模型中，反映的是（）

A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分

B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分

C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

D. x和y的线性关系对y的影响

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193. 7. 下面的陈述哪一个是错误的（）

A. 相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量

B. 相关系数是一个随机变量

C. 相关系数的绝对值不会大于1

D. 相关系数不会取负值

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194. 8. 根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）

A. 正线性相关关系

B. 负线性相关关系

C. 非线性关系

D. 函数关系

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195. 9. 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）

A.

B.

C.

D.

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196. 10. 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为（）

A. 回归方程

B. 回归模型

C. 估计的回归防程

D. 理论回归方程

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197. 11. 说明回归方程拟合优度的统计量是（）

A. 相关系数

B. 回归系数

C. 判定系数

D. 估计标准误差

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198. 12. 如果两个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有错误（）

A.

B.

C.

D.

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199. 13. 下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定（）

A. 两个变量之间是非线性关系

B. 两个变量都是随机变量

C. 自变量是随机变量，因变量不是随机变量

D. 一个变量的数增大，另一个变量的数值也应增大

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200. 14. 一个由100名年龄在30-60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中正确的是（）

A. 较高的男子趋于较重

B. 身高与体重存在低度正相关

C. 体重较重的男子趋于较矮

D. 45%的较高的男子趋于较重

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201. 15. 在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x，求出y的平均值的一个估计值E（y），称为（）。

A. 平均值的点估计

B. 个别值的点估计

C. 平均值的置信区间估计

D. 个别值的预测区间估计

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202. 16. 对不同年份的产品成本拟合的直线方程为，回归系数表示（）

A. 时间每增加一个单位，产品成本平均增加1.75个单位

B. 时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位

C. 产品成本没变动一个单位，平均需要1,75年时间

D. 时间每减少1个单位，产品成本平均增加1..75个单位

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203. 17. 在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x，求出y的个别值的一个估计值，称为（）。

A. 平均值的点估计

B. 个别值的点估计

C. 平均值的置信区间估计

D. 个别值的预测区间估计

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204. 18. 在回归分析中，描述因变量y如何以来于自变量x和误差项的方程称为（）

A. 回归方程

B. 回归模型

C. 估计的回归防程

D. 经验回归方程

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205. 19. 具有相关关系的两个变量的特点是（）

A. 一个变量的取值不能有另一个变量唯一确定

B. 一个变量的取值由另一个变量唯一确定

C. 一个变量的取值增大时，另一个变量的取值也一定增大

D. 一个变量的取值增大时，另一个变量的取值肯定变小

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206. 20. 由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量（）

A. 平均值与其估计值的离差平方和最小

B. 实际值与其平均值的离差平方和最小

C. 实际值与其估计值的离差和为0

D. 实际值与其估计值的离差平方和最小

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207. 21. 下面几个问题中，哪个不是相关分析要解决的问题（）

A. 判断变量之间是否存在关系

B. 判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响

C. 描述变量之间的关系强度

D. 判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系

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208. 22. 在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（）

A. 自变量

B. 因变量

C. 随机变量

D. 非随机变量

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209. 23. 在回归分析中，F检验主要是用来检验（）

A. 相关系数的显著性

B. 回归系数的显著性

C. 线性关系的显著性

D. 估计标准误差的显著性

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210. 24. 根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）

A. 正线性相关关系

B. 负线性相关关系

C. 非线性关系

D. 函数关系

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211. 25. 在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为（）

A. 自变量

B. 因变量

C. 随机变量

D. 非随机变量

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212. 1. 不存在趋势的时间序列称为（ ）

A. 平稳序列

B. 季节性序列

C. 周期性序列

D. 非平稳序列

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213. 2. 包含趋势性、季节性或周期性的时间序列称为（ ）

A. 平稳序列

B. 季节性序列

C. 周期性序列

D. 非平稳序列

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214. 3. 时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（ ）

A. 趋势

B. 季节性

C. 周期性

D. 随机性

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215. 4. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（ ）

A. 趋势

B. 季节性

C. 周期性

D. 随机性

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216. 5. 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形式或震荡式变动称为（ ）

A. 趋势

B. 季节性

C. 周期性

D. 随机性

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217. 6. 时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（ ）

A. 趋势

B. 季节性

C. 周期性

D. 随机性

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218. 7. 增长率是时间序列中（ ）

A. 报告期观察值与基期观察值之比减1

B. 报告期观察值与基期观察值之比加1

C. 报告期观察值与基期观察值之比

D. 基期观察值与报告期观察值之比

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219. 8. 环比增长率是时间序列中（ ）

A. 报告期观察值与前一时期观察值之比减1

B. 报告期观察值与前一时期观察值之比加1

C. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1

D. 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1

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220. 9. 某支股票的价格周二上涨了10%，周三上涨了5%，两天累计涨幅达（ ）

A. 15%

B. 15.5%

C. 4.8%

D. 5%

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221. 10. 已知某地区1990年的财政收入为150亿元，2005年为1200亿元，则该某地区的财政收入在这段时间的年平均增长率为（ ）

A. 12.5%

B. 46.67%

C. 14.87%

D. 无法确定

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222. 11. 根据某企业历年的生产成本（单位：万元）数据拟合的线性趋势方程为y=583+65x，方程中的65表示（ ）

A. 本年度的生产成本为65万元

B. 下一年度的生产成本将增加65万元

C. 时间每增加1年，生产成本平均增加65万元

D. 时间每增加1年，生产成本平均减少65万元

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223. 12. 指数平滑法适合于预测（ ）

A. 平稳序列

B. 非平稳序列

C. 有趋势成分的序列

D. 有季节成分的序列

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224. 13. 移动平均法适合于预测（ ）

A. 平稳序列

B. 非平稳序列

C. 有趋势成分的序列

D. 有季节成分的序列

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225. 14. 通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为（ ）

A. 简单平均法

B. 移动平均法

C. 加权平均法

D. 指数平滑法

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226. 15. 指数平滑法（ ）

A. t 期的实际观察值与第 t +1期指数平滑值的加权平均值

B. t 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值

C. t 期的实际观察值与第 t +1期实际观察值的加权平均值

D. t +1期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值

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227. 16. 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值（ ）

A. 应该大些

B. 应该小些

C. 应该等于0

D. 应该等于1

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228. 17. 如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律，则适合的预测方法是（ ）

A. 移动平均法

B. 指数平滑法

C. 线性模型法

D. 指数模型法

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229. 1. 对某时间序列建立的趋势方程为，这表明序列（）

A. 没有趋势

B. 呈现线性上升趋势

C. 呈现线性下降趋势

D. 呈现指数下降趋势

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230. 2. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）

A. 移动平均模型

B. 指数平滑模型

C. 线性模型

D. 指数模型

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231. 3. 从下面的图形可以判断该时间序列中存在（）

A. 趋势

B. 季节性

C. 周期性

D. 趋势和随机性

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232. 4. 从下面的图形可以判断该事件序列中存在（）

A. 趋势

B. 季节性

C. 周期性

D. 趋势和随机性

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233. 5. 下面的公式哪一个是均方误差（）

A.

B.

C.

D.

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234. 6. 某种商品的价格连续四年环比增长率分别为8%，10%，9%，12%，该商品价格的年平均增长率（）

A. （8%+10%+9%+12%）÷4

B. [（108%×110%×109%×112%）－1]÷4

C.

D.

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235. 7. 时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为（）

A. 环比增长率

B. 定基增长率

C. 平均增长率

D. 年度化增长率

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236. 8. 对某一时间序列拟合的直线趋势方程为，如果的值等于0，则表明该序列（）

A. 没有趋势

B. 有上升趋势

C. 有下降趋势

D. 有非线性趋势

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237. 9. 判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是（）

A. 计算环比增长率

B. 利用回归分析拟合一条趋势线

C. 计算平均增长率

D. 计算季节指数

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238. 10. 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测（）

A. 移动平均法

B. 简单平均法

C. 指数平滑法

D. 线性模型法

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239. 11. 对某企业各年的销售拟合的直线趋势方程为，这表明（）

A. 时间每增加1年，销售额平均增加1.5个单位

B. 时间每增加1年，销售额平均减少1.5个单位

C. 时间每增加1年，销售额平均减少1.5%

D. 下一年度的销售额为1.5个单位

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240. 12. 用最小二乘法拟合直线趋势方程为，若为负数，表明该现象随着时间的推移呈现（）

A. 上升趋势

B. 下降趋势

C. 水平趋势

D. 随机波动

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241. 13. 某地区农民家庭的年平均收入2004年为1500元，2005年增长了8%，那么2005年与2004年相比，每增长1个百分点增加的收入额为（）

A. 7元

B. 8元

C. 15元

D. 40元

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