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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课_AI+建筑
安徽省人工智能通识课_AI+建筑
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题目如下:
1. 1. 【单选题】生命的基本目标是?
A. 生存与繁衍
B. 控制环境
C. 积累知识
D. 进化变异
答案: 生存与繁衍
2. 2. 【单选题】大数据思维变革的核心转变是?
A. 从精确性转向混杂性
B. 从因果关系转向相关关系
C. 从全量数据转向随机样本
D. 从人工分析转向机械计算
答案: 从因果关系转向相关关系
3. 3. 【单选题】人工智能的学科交叉涉及以下哪四个层次?
A. 哲学、神经科学、计算机科学、工程技术
B. 心理学、语言学、历史学、地理学
C. 数学、物理学、化学、生物学
D. 社会学、法学、经济学、教育学
答案: 哲学、神经科学、计算机科学、工程技术
4. 4. 【单选题】以下关于数字数据的描述,正确的是?
A. 无法被计算机直接处理
B. 由离散的二进制形式表示
C. 主要用于模拟信号传输
D. 连续变化,取无限多个值
答案: 由离散的二进制形式表示
5. 5. 【单选题】图灵测试的目的是?
A. 评估机器是否具有人类水平的智能
B. 测试计算机的存储容量
C. 评估计算机的计算速度
D. 评估计算机的图形处理能力
答案: 评估机器是否具有人类水平的智能
6. 6. 【单选题】人工智能的“混合智能”是指?
A. 基于遗传算法的系统
B. 结合人类智能与人工智能
C. 仅模仿动物行为
D. 完全替代人类智能
答案: 结合人类智能与人工智能
7. 7. 【单选题】冯·诺依曼体系结构的核心特点不包括以下哪一项?
A. 使用模拟电路进行计算
B. 采用二进制逻辑
C. 程序存储执行
D. 计算机由五个部分组成
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8. 8. 【单选题】古希腊哲学中,亚里士多德提出的“逻辑三图论”对人工智能的哪一派思想产生了重要影响?
A. 联结主义
B. 符号主义
C. 进化主义
D. 行为主义
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9. 9. 【单选题】亚马逊“预测式发货”专利主要依赖以下哪种技术?
A. 大数据分析
B. 区块链
C. 量子计算
D. 虚拟现实
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10. 1. 【判断题】在卷积神经网络中,池化层的主要作用是减少特征图的尺寸,从而降低计算复杂度。
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11. 2. 【单选题】2012年,Hinton团队提出的深度学习模型是:
A. Transformer
B. AlexNet
C. ResNet
D. GPT
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12. 3. 【单选题】在卷积神经网络中,池化层的主要作用是:
A. 存储数据
B. 提高模型的训练速度
C. 增加计算复杂度
D. 降维和防止过拟合
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13. 4. 【单选题】循环神经网络(RNN)的核心特性是:
A. 序列处理
B. 自适应学习
C. 非线性映射
D. 并行处理
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14. 5. 【单选题】以下哪种技术主要用于解决深层网络中的梯度消失问题?
A. Dropout
B. 数据增强
C. 残差连接(Residual Connection)
D. Batch Normalization
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15. 6. 【单选题】在深度学习中,ASIC的主要特点是:
A. 开发成本低
B. 通用性高
C. 灵活性高
D. 能效高
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16. 7. 【单选题】LSTM模型中,用于决定哪些信息需要被保留的门是:
A. 输出门
B. 更新门
C. 输入门
D. 遗忘门
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17. 8. 【多选题】以下哪些是人工神经网络的特点?
A. 泛化能力
B. 非线性映射能力
C. 自适应性
D. 并行处理能力
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18. 9. 【多选题】以下哪些是循环神经网络(RNN)的常见应用场景?
A. 语音识别
B. 图像分类
C. 机器翻译
D. 文本生成
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