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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课（AI+材料）（AI驱动热学超材料研发）作业答案

安徽省人工智能通识课（AI+材料）（AI驱动热学超材料研发）

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 哈雷摩托车公司通过大数据优化生产流程，以下哪项是具体应用？

A. 分析农作物收成数据

B. 预测机票价格走势

C. 优化物流运输路线

D. 检测喷漆室风扇的速度参数

答案: 检测喷漆室风扇的速度参数

2. 2. 世界上第一台电子计算机ABC的发明者是？

A. 约翰·麦卡锡

B. 冯·诺依曼

C. 阿塔纳索夫和贝瑞

D. 艾伦·图灵

答案: 阿塔纳索夫和贝瑞

3. 3. 以下哪项属于“机械性智能”的典型应用领域？

A. 社交沟通

B. 哲学推理

C. 诗歌创作

D. 工程与建筑

答案: 工程与建筑

4. 4. 以下哪项是大数据“速度快”特征的典型应用场景？

A. 传统制造业生产

B. 历史数据归档

C. 图书数字化存储

D. 实时股票交易监控

答案: 实时股票交易监控

5. 5. 人工神经网络的组成部分不包括以下哪一项？

A. 输出层

B. 隐藏层

C. 反馈层

D. 输入层

答案: 反馈层

6. 6. 生命的基本目标是？

A. 生存与繁衍

B. 积累知识

C. 进化变异

D. 控制环境

答案: 生存与繁衍

7. 7. 麦卡洛克和皮茨提出的MP模型结合了以下哪些学科的理论？

A. 命题逻辑、神经突出、图灵机

B. 物理学、化学、生物学

C. 心理学、教育学、哲学

D. 社会学、法学、经济学

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8. 8. 模式识别系统的核心步骤中，哪一步负责从原始数据中提取关键特征？

A. 预处理

B. 特征提取

C. 分类决策

D. 数据获取

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9. 9. 车牌识别系统的软件部分不包括以下哪一步？

A. 字符分割

B. 车牌位置提取

C. 图像采集

D. 字符识别

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10. 10. 1956年提出“人工智能”概念并被称为“人工智能之父”的是？

A. 阿塔纳索夫

B. 约翰·麦卡锡

C. 艾伦·图灵

D. 冯·诺依曼

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11. 11. 注意力机制的核心特点是：

A. 仅关注单一输入

B. 固定权重分配

C. 局部特征提取

D. 捕捉全局依赖关系

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12. 12. 乌鸦的自然智能体现在哪些方面？

A. 使用工具获取食物

B. 以上选项均能体现

C. 适应新环境生存

D. 通过观察学习新技能

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13. 13. 机器人的第三代（智能机器人）能够：

A. 仅用于汽车装配

B. 在不确定环境中自主工作

C. 依赖程序控制

D. 执行重复性工业任务

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14. 14. 以下哪项是“黑灯工厂”的主要特点？

A. 使用传统机械控制

B. 依赖人工操作

C. 24小时无人值守生产

D. 仅用于食品行业

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15. 15. 人工智能与医学、教育学、法学等学科的交叉融合，按照哪种模式会不断产生新的学科和分支？

A. 人工智能+社会科学

B. 人工智能+传统学科

C. 人工智能+工程技术

D. 人工智能+X

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16. 16. 亚马逊“预测式发货”专利主要依赖以下哪种技术？

A. 量子计算

B. 区块链

C. 大数据分析

D. 虚拟现实

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17. 17. AlphaGo的成功主要依赖于以下哪项技术的结合？

A. 遗传算法与进化计算

B. 监督学习与无监督学习

C. 逻辑推理与知识图谱

D. 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

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18. 18. 人工智能在医疗领域的主要应用不包括：

A. 农作物基因组测序

B. 医学影像诊断

C. 药物设计

D. 辅助导诊

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19. 1. 下列哪个场景最适合应用迁移学习？

A. 数据稀缺且计算资源有限的医疗影像分析

B. 拥有大量标注数据的图像分类任务

C. 全新的、与已有知识无关联的任务

D. 简单的线性回归任务

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20. 2. 基于模型的迁移学习的一个潜在缺点是？

A. 特征选择与变换可以取得更好的效果

B. 模型参数不易收敛

C. 模型参数易于收敛

D. 模型建存在相似性，可以利用

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21. 3. 迁移学习中的“微调（Fine-tuning）”指的是什么？

A. 对预训练模型的部分或全部参数进行微调

B. 调整模型的超参数

C. 只在新任务上训练模型的最后一层

D. 在新任务上重新训练整个模型

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22. 4. 以下哪种情况不适合使用迁移学习？

A. 新任务的计算资源有限

B. 新任务的数据量较少

C. 新任务与预训练模型的领域差异很大

D. 新任务需要快速收敛

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23. 5. 迁移学习中的“源任务”和“目标任务”之间的关系可以是：

A. 不同但相关的任务

B. 相同的任务

C. 完全不相关的任务

D. 目标任务比源任务简单

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24. 6. 以下哪些方法属于无监督学习？

A. 自编码器

B. 逻辑回归

C. 主成分分析（PCA）

D. K-means聚类

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25. 7. 迁移学习的应用场景包括哪些？

A. 计算机视觉中的图像分类

B. 自然语言处理中的文本分类

C. 医疗领域的疾病诊断

D. 所有领域都适用

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26. 8. 以下哪些方法常用于特征选择？

A. 主成分分析（PCA）

B. 逐步回归

C. K-means聚类

D. L1正则化

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27. 9. 主成分分析（PCA）的步骤包括计算协方差矩阵、________和选择主成分。

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28. 10. 在逻辑回归中，使用sigmoid函数的主要目的是（ ）。

A. 增加模型复杂度

B. 减少过拟合

C. 提高计算速度

D. 将输出映射到0-1之间以表示概率

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29. 11. 关于迁移学习的定义，下列哪项描述最为准确？

A. 迁移学习是专门用来解决领域差异问题的一种算法。

B. 迁移学习是利用已有知识和预训练模型，快速适应新任务并减少数据与计算资源需求的方法。

C. 迁移学习是指从零开始训练一个模型，以适应新任务。

D. 迁移学习仅适用于图像分类领域。

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30. 12. 根据所学知识，以下哪项最准确地描述了机器学习的定义？

A. 机器学习是利用大数据进行统计分析的方法。

B. 机器学习仅用于图像和语音识别。

C. 机器学习是用计算机程序模拟人的学习能力，从数据中提取知识和经验。

D. 机器学习只关注模型的优化问题。

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31. 13. 在迁移学习中，预训练模型的主要作用是？

A. 直接用于新任务的预测

B. 增加模型复杂度

C. 替代特征工程

D. 提供初始参数，减少从头训练时间

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32. 14. 以下哪些方法可以用于避免机器学习模型的过拟合？

A. 数据增强

B. 正则化

C. 提前停止

D. 增加模型复杂度

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33. 15. 在进行迁移学习时，可能会面临的挑战有哪些？

A. 无需考虑数据分布差异

B. 选择合适的预训练模型

C. 领域差异过大

D. 微调过程需要技巧

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34. 16. 迁移学习能够解决哪些矛盾？

A. 大数据与少标注之间的矛盾

B. 强计算与弱需求之间的矛盾

C. 特定应用的需求与通用模型之间的矛盾

D. 普适化模型与个性化需求之间的矛盾

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35. 17. 下列哪些方法属于迁移学习的常见方法？

A. 基于规则的迁移学习

B. 基于样本的迁移学习

C. 基于特征的迁移学习

D. 基于模型的迁移学习

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36. 1. LSTM和GRU的主要区别在于LSTM有三个门控单元，而GRU只有两个门控单元。

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37. 2. 以下哪种激活函数在输入为正时导数为1，且在输入为负时导数为0？

A. Sigmoid

B. Tanh

C. Softmax

D. ReLU

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38. 3. 2012年，Hinton团队提出的深度学习模型是：

A. GPT

B. ResNet

C. AlexNet

D. Transformer

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39. 4. 在深度学习中，过拟合是指：

A. 模型在训练集和测试集上表现都好

B. 模型在训练集上表现差，测试集上表现好

C. 模型在训练集上表现好，测试集上表现差

D. 模型在训练集和测试集上表现都差

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40. 5. 循环神经网络（RNN）的核心特性是：

A. 并行处理

B. 非线性映射

C. 自适应学习

D. 序列处理

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41. 6. 在深度学习中，ASIC的主要特点是：

A. 开发成本低

B. 灵活性高

C. 通用性高

D. 能效高

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42. 7. 在Transformer模型中，以下哪个模块负责将输入序列映射到固定维度的连续向量空间？

A. 解码器（Decoder）

B. 输入嵌入层（Input Embedding Layer）

C. 编码器（Encoder）

D. 位置编码层（Positional Encoding Layer）

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43. 8. 深度学习模型训练中，通常用于加速训练的硬件是：

A. GPU

B. ASIC

C. FPGA

D. CPU

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44. 9. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）的核心特性？

A. 权值共享

B. 局部感受野

C. 稀疏连接

D. 多层结构

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45. 10. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）中常见的层类型？

A. 循环层

B. 全连接层

C. 池化层

D. 卷积层

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46. 1. 根据运动方式，哪种机器人属于并联机器人？

A. PUMA机器人

B. SCARA机器人

C. 直角坐标机器人

D. Delta结构机器人

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47. 2. 机器人一词来源于哪个国家的语言？

A. 日本

B. 德国

C. 捷克

D. 美国

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48. 3. 机器人的自由度（DOF）是指？

A. 控制指令数量

B. 传感器种类

C. 独立运动数目

D. 关节数量

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49. 4. Stewart平台属于哪种机构？

A. 变胞机构

B. 串联机构

C. 并联机构

D. 仿生机构

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50. 5. EtherCAT总线在机器人控制中的主要优势是？

A. 高实时性

B. 低成本

C. 无线传输

D. 简单编程

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51. 6. 中国机器人产业发展模式强调？

A. 忽视产学研合作

B. “集成-核心-分工”路径

C. 纯技术引进

D. 单一市场应用

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52. 7. 以下哪些领域常见机器人应用？

A. 宇宙探索

B. 家居清洁

C. 工业生产

D. 医疗手术

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53. 8. 机器人自由度的影响因素包括哪些？

A. 机器人的结构设计

B. 工作环境的变化

C. 机器人的运动方式

D. 控制系统的复杂性

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54. 9. 以下哪些特性属于智能机器人？

A. 自主学习

B. 自动执行任务

C. 只能执行预定任务

D. 无需人类操作

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55. 10. 以下哪些是机器人常用的驱动系统？

A. 电动驱动

B. 太阳能驱动

C. 气压驱动

D. 液压驱动

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56. 1. 强人工智能与弱人工智能的核心区别是( )

A. 强人工智能具备意识和自我认知，而弱人工智能只是工具

B. 强人工智能能模拟人类智能的某些功能，而弱人工智能是完全智能的

C. 弱人工智能比强人工智能更具泛化能力

D. 强人工智能基于深度学习，而弱人工智能基于传统编程

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57. 2. AI创作作品的著作权问题引发的主要法律争议在于:

A. AI创作的作品是否符合版权法要求

B. AI能否获取专利

C. 谁应该拥有AI创作作品的著作权

D. AI是否应当为创作负责

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58. 3. 人工智能伦理学的核心任务主要包括哪两个方面?

A. 机器人控制与自主决策

B. 技术实现与社会影响

C. 数据处理与信息保护

D. 人类、智能机器与社会之间的互动

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59. 4. 人工智能面临的法律挑战之一是:

A. AI的开发者永远不承担责任

B. 智能机器无法获得版权

C. 自动驾驶技术的法律责任归属

D. AI无法成为法律主体

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60. 5. 关于数据伦理的隐私侵犯问题，以下哪项描述是正确的?

A. 数据滥用是不可避免的

B. 数据隐私侵犯指的是个人信息未经授权被使用

C. 数据收集可以完全不依赖用户同意

D. 个人数据的收集不需要任何隐私保护

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61. 6. 阿西莫夫的“机器人三定律”不包括:

A. 机器人必须服从人类命令

B. 机器人必须保护所有人类群体的利益

C. 机器人不得伤害人类

D. 机器人必须有自我保护机制

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62. 7. 人工智能的哲学基础主要涉及以下哪些方面?( )

A. 伦理学和责任归属

B. 以上都是

C. 计算主义和可计算性理论

D. 认知科学和意识哲学

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63. 8. 人工智能伦理的核心目标是:

A. 确保技术发展迅速

B. 让技术完全替代人类

C. 确保智能机器的行为符合人类社会的伦理规范

D. 保证AI系统不会产生错误

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64. 9. 人工智能可以主动学习并决定自己的研究方向。( )

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