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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课（AI+外语）作业答案

安徽省人工智能通识课（AI+外语）

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 章鱼的智能表现中，哪一项最能体现其适应能力？

A. 通过跃出水面沟通

B. 遗传信息传递

C. 拧开瓶盖获取食物

D. 复杂的社会结构

答案: 拧开瓶盖获取食物

2. 2. 人工神经网络的组成部分不包括以下哪一项？

A. 反馈层

B. 输出层

C. 隐藏层

D. 输入层

答案: 反馈层

3. 3. 人工智能伦理问题的重要性体现在：

A. 无关法律约束

B. 需符合伦理与遵守法律

C. 仅影响特定行业

D. 仅与技术先进性相关

答案: 需符合伦理与遵守法律

4. 4. 控制论的提出者是？

A. 艾伦·图灵

B. 约翰·麦卡锡

C. 冯·诺依曼

D. 诺伯特·维纳

答案: 诺伯特·维纳

5. 5. 世界上第一台电子计算机ABC的发明者是？

A. 阿塔纳索夫和贝瑞

B. 冯·诺依曼

C. 约翰·麦卡锡

D. 艾伦·图灵

答案: 阿塔纳索夫和贝瑞

6. 6. 图灵测试的目的是？

A. 评估机器是否具有人类水平的智能

B. 评估计算机的计算速度

C. 测试计算机的存储容量

D. 评估计算机的图形处理能力

答案: 评估机器是否具有人类水平的智能

7. 7. 机器人的第三代（智能机器人）能够：

A. 仅用于汽车装配

B. 执行重复性工业任务

C. 依赖程序控制

D. 在不确定环境中自主工作

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8. 8. 车牌识别系统的软件部分不包括以下哪一步？

A. 车牌位置提取

B. 字符识别

C. 图像采集

D. 字符分割

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9. 9. 乌鸦的自然智能体现在哪些方面？

A. 以上选项均能体现

B. 适应新环境生存

C. 使用工具获取食物

D. 通过观察学习新技能

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10. 10. 大数据的四个基本特征不包括以下哪一项？

A. 精确性高

B. 多样性

C. 速度快

D. 容量大

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11. 1. Transformer模型的自注意力机制只能处理序列数据，无法处理图像数据。

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12. 2. LSTM和GRU的主要区别在于LSTM有三个门控单元，而GRU只有两个门控单元。

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13. 3. 2012年，Hinton团队提出的深度学习模型是：

A. Transformer

B. ResNet

C. AlexNet

D. GPT

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14. 4. ChatGPT模型的架构基础是:

A. Transformer

B. LSTM

C. CNN

D. RNN

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15. 5. 以下哪种技术主要用于解决深层网络中的梯度消失问题？

A. 残差连接（Residual Connection）

B. Dropout

C. 数据增强

D. Batch Normalization

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16. 6. 在深度学习中，过拟合是指：

A. 模型在训练集上表现差，测试集上表现好

B. 模型在训练集和测试集上表现都好

C. 模型在训练集上表现好，测试集上表现差

D. 模型在训练集和测试集上表现都差

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17. 7. 卷积神经网络中，卷积层的主要作用是：

A. 降维

B. 防止过拟合

C. 分类

D. 提取特征

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18. 8. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）的优势？

A. 参数量少

B. 能够捕捉局部特征

C. 计算效率高

D. 适合处理高维数据

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19. 9. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）的常见应用领域？

A. 图像分割

B. 图像分类

C. 自然语言处理

D. 目标检测

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20. 10. 以下哪些是深度学习模型训练中常见的问题？

A. 梯度消失

B. 欠拟合

C. 梯度爆炸

D. 过拟合

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21. 1. 回归算法的结果是离散的

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22. 2. 集成学习中，Boosting的核心思想是（ ）。

A. 并行训练多个独立模型

B. 直接组合多个强分类器

C. 随机选择样本和特征

D. 提高错误样本的权重以优化弱分类器

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23. 3. 决策树算法中，ID3选择分裂属性的依据是（ ）。

A. 基尼系数

B. 信息增益

C. 方差

D. 增益率

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24. 4. 在梯度下降算法中，学习率（learning rate）的作用是：

A. 控制损失函数的计算方法

B. 决定是否使用正则化

C. 决定训练的迭代次数

D. 控制每一步更新的幅度

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25. 5. 在机器学习中常用于降维的经典算法是：

A. 主成分分析（PCA）

B. 逻辑回归

C. 决策树

D. K-近邻算法

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26. 6. 以下哪些方法可以用于避免机器学习模型的过拟合？

A. 正则化

B. 增加模型复杂度

C. 数据增强

D. 提前停止

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27. 7. 在迁移学习中，以下哪些因素会影响模型的迁移效果

A. 源任务和目标任务的相似性

B. 源任务和目标任务的领域差异

C. 新任务的数据量

D. 新任务的标注数据质量

E. 预训练模型的架构

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28. 8. 有关集成学习及 Boosting 方法，下列哪些描述是正确的？

A. Bagging 方法通过在不同的子数据集上训练多个模型，并利用投票或平均方式组合结果，从而有效降低模型的方差。

B. Stacking 方法通常直接对各个基学习器的预测结果求简单平均，来获得最终预测结果。

C. 在 Boosting 方法中，每轮迭代会增加那些被前一轮错误分类样本的权重，使得后续学习器更关注难以分类的样本。

D. 集成学习不是一种单独的算法，而是一种通过构建并组合多个弱学习器来提升整体模型性能的方法。

E. 集成学习能够在所有情况下同时降低模型的偏差和方差，因此总是能显著提高模型性能。

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29. 9. 以下属于深度学习典型应用的有（ ）。

A. 手写数字分类

B. 图像识别

C. 语音合成

D. 聚类分析

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30. 1. 德国“工业4.0”战略的核心是？

A. 人工流水线

B. 单一机器人应用

C. 信息物理系统（CPS）

D. 传统制造业

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31. 2. “示教再现型机器人”属于哪一代机器人？

A. 第一代

B. 第四代

C. 第三代

D. 第二代

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32. 3. 机器人视觉传感器的组成部分不包括？

A. 图像处理软件

B. 力传感器

C. 图像采集单元

D. 网络通信单元

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33. 4. 中国机器人产业发展模式强调？

A. “集成-核心-分工”路径

B. 忽视产学研合作

C. 纯技术引进

D. 单一市场应用

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34. 5. 波士顿动力公司的Atlas机器人主要技术突破是？

A. 低成本制造

B. 动态平衡与跳跃

C. 情感交互

D. 水下作业

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35. 6. 协作机器人（Cobot）的核心特点是？

A. 低成本

B. 完全自主决策

C. 高负载能力

D. 无需安全围栏

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36. 7. 军用无人机属于哪类机器人？

A. 服务机器人

B. 特种机器人

C. 教育机器人

D. 工业机器人

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37. 8. 以下哪些领域常见机器人应用？

A. 工业生产

B. 家居清洁

C. 医疗手术

D. 宇宙探索

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38. 9. 机器人自由度的影响因素包括哪些？

A. 机器人的结构设计

B. 控制系统的复杂性

C. 工作环境的变化

D. 机器人的运动方式

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39. 1. 推理法的核心组件是?

A. 机器学习和深度学习

B. 训练数据和测试数据

C. 监督学习和无监督学习

D. 知识库和推理机

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40. 2. 在人工智能的伦理讨论中，“数据隐私与安全”主要涉及:

A. 个人数据的隐私保护

B. 数据存储的费用

C. 数据的价值与交换

D. 数据收集的速度

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41. 3. 以下哪项不是自然语言模型的核心特点?

A. 生成的答案符合人类语言习惯

B. 训练需要大规模语料数据

C. 依赖语元之间的关联度预测

D. 能够进行复杂逻辑推理

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42. 4. AI创作的作品是否能拥有著作权，这个问题的根本原因在于:

A. AI无法创作独特作品

B. AI不需要著作权

C. 机器无法理解版权

D. 法律尚未适应AI创作的版权问题

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43. 5. 弗雷格(Frege)在人工智能哲学上的贡献主要涉及( )

A. 归纳推理与统计学习

B. 神经网络的优化

C. 计算复杂性理论

D. 形式逻辑和语言哲学

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44. 6. 关于人工智能的法律地位问题，支持AI拥有法律地位的人认为:

A. AI的智能无法通过算法展现，不具备法律地位

B. 赋予AI法律地位可以更好地解决责任追究的问题

C. AI完全依赖人类决策，不应拥有法律地位

D. AI具备意识，应与人类平等

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45. 7. 知识库推理与数据库查询的本质区别在于?

A. 数据库查询只能检索已有数据，而知识库推理可以推导出知识库中未直接存储的知识

B. 数据库查询依赖于人工智能，而知识库推理不依赖人工智能

C. 两者没有区别

D. 知识库推理更快，数据库查询更慢

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46. 8. 人工智能是否应当获得法律地位的问题，主要源于:

A. 人工智能技术的暴力倾向

B. 人工智能的技术限制

C. 人工智能的生产效率

D. 人工智能的自主决策能力

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47. 9. 图灵测试的通过标准是 AI 在对话中可以欺骗人类评委。( )

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48. 10. 机器伦理探讨机器是否能够成为具有道德责任的“道德主体”。( )

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