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学起plus大数据开发与运维,大数据开发与运维实训作业答案

大数据开发与运维,大数据开发与运维实训

学校: 无

平台: 学起plus

题目如下:

1. 促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理;促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。

A. 信息模糊化

B. 个人隐私保护

C. 匿名化

D. 差别隐私

答案: 差别隐私

2. 银行建立第三方数据中介;专门挖掘金融数据的核心是对客户的( )进行分析。

A. 选择数据

B. 交易数据

C. 消费数据

D. 偏好数据

答案: 交易数据

3. 可视化是给人看的;( )是给机器看的。

A. 数据质量和管理

B. 预测性分析

C. 数据挖掘

D. 语音引擎

答案: 数据挖掘

4. 数据存储空间的收费方式是( )。

A. 易于使用的API

B. 按次收费

C. 按数据安全性要求

D. 按存储数据的种类

答案: 易于使用的API

5. 在小数据时代;当样本数量达到某个值之后;我们从个体上得到的信息会( )。

A. 越少

B. 不变

C. 不确定

D. 越多

答案: 越少

6. 聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能( )。

A. 随机

B. 相同

C. 大

D. 小

答案: 大

7. 建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。

A. 前提

B. 条件

C. 核心

D. 基础

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8. 大数据的核心是( )。

A. 规模化

B. 预测

C. 告知与许可

D. 匿名化

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9. ( )是一些管理方面的最佳实践。

A. 数据质量和管理

B. 预测性分析

C. 可视化分析

D. 数据挖掘

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10. 以下说法错误的是( )。

A. 预测与惩罚广东开放大学 p>

B. 不是因为所做

C. 而是因为将做

D. 随着数据量和种类的增多

E. 大数据促进了数据内容的交叉检验

F. 匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私

G. 将罪犯的定罪权放在数据手中

H. 借以表达对数据和分析结果的崇尚

I. 这实际上是一种滥用

J. 采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中

K. 比如网页和智能手机应用程序

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11. 回归分析发现变量或属性间的( )关系。

A. 泛化

B. 局部

C. 实现

D. 依赖

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12. ( )是数据分析工具最基本的要求。

A. 数据挖掘

B. 可视化分析

C. 数据质量和管理

D. 预测性分析

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13. 对大数据使用进行正规评测及正确引导;可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。

A. 他们无须再取得个人的明确同意

B. 就可以对个人数据进行二次利用

C. 数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任

D. 数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位

E. 所有项目

F. 管理者必须设立规章

G. 规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害

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14. 导入与预处理过程的特点和挑战是( )。

A. 以上选项都不正确

B. 隐私安全

C. 成本增长速度快

D. 数据量大

E. 导致企业不堪重负

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15. 大数据公司的多样性表明了( )。

A. 数据思维的创新

B. 数据技术的发展

C. 数据作用的体现

D. 数据价值的转移

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16. 采样分析的精确性随着采样随机性的增加而( );但与样本数量的增加关系 国家开放大学 不大。

A. 提高

B. 降低

C. 无关

D. 不变

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17. 随着数据科学家的崛起;( )的地位将发生动摇。

A. 国家领导人

B. 行业专家和技术专家

C. 职业经理人

D. 大型企业

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18. 关于数据创新;下列说法正确的是( )。

A. 由于数据的再利用

B. 数据应该永久保存下去

C. 多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加

D. 相同数据多次用于相同或类似用途

E. 其有效性会降低

F. 数据只有开放价值才能得到真正释放

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成人学历 19. ( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

A. 语音引擎

B. 可视化分析

C. 数据挖掘

D. 预测性分析

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20. 在大数据时代;下列说法正确的是( )。

A. 收集数据很简单

B. 数据是最核心的部分

C. 对数据的分析技术和技能是最重要的

D. 数据非常重要

E. 一定要很好的保护起来

F. 防止泄露

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21. 大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面( )?

A. 要效率不要绝对精确

B. 要相关不要因果

C. 要全体不要抽样

D. 要整体不要部分

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22. 下列哪些属于数据废气?( )

A. 搜索关键词时

B. 人们的错误拼写

C. 人们阅读电子书章节的时间长短

D. 商品每月被购买的数量

E. 人们浏览网页时停留的时间

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23. 下面例子属于大数据技术公司的是( )。

A. 与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据

B. 然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司

C. 在对冲基金工作的金融工程师杰夫?贝索斯创建了网上书店亚马逊

D. 四大机票预订系统之一的ITA Software

E. 微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录

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24. 供应商分析的主题有( )。

A. 供应商的组成结构

B. 结款情况

C. 所供商品情况

D. 送货情况

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25. 通过( )等智能分析算法;可以将大数据延伸到商用化服务。

A. 相关算法

B. 文本摘要抽取

C. 关联算法

D. 情感分析

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26. 在客户关系管理中;关联规则为( )等决策支持提供参考依据。

A. 客户寻求

B. 市场营销与摊销

C. 产品定位

D. 定价与定制客户群

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27. 在大数据采集时;需要深入思考和设计这些数据库之间进行( )。

A. 安全防护

B. 分片

C. 数据备份和恢复

D. 负载均衡

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28. 数据化最早的根基是( )。

A. 数字化

B. 记录

C. 阿拉伯数字

D. 计量

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29. 使用大数据对财务分析;所进行的工作包括( )。

A. 分析盈利情况

B. 资金周转情况

C. 了解企业对资产的管理状况

D. 分析企业的资产管理水平

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30. 数据存储空间出租业务模式可以细分为( )。

A. 针对企业客户

B. 针对个人文件存储

C. 针对消费者用户

D. 渝粤题库 针对政府用户

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31. 有些欧美银行运用大数据评价分支机构绩效,但成效并不显著。( )

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32. 事实上,大数据都是半结构化的或者多结构化的,而不是非结构化的。( )

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33. 对中小客户来说,专门的客户关系管理是能够承受得了的。( )

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34. 商品分析采取的是以分析结构为主线的分析思路。( )

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35. 有些用户会使用Twitter的Storm来对数据进行流式处理。( )

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36. 通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。( )

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37. 大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )

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38. 特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的差异性。( )

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39. 对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )

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40. 当结果簇是离散的,而簇与簇之间区别明显时,K-Means的效果越好。( )

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41. K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )

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42. 营销人员对客户流失因素的特征提取,可有效地预防客户的流失。( )

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43. 从数据库中检测偏差是没有意义的。( )

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44. 拥有大数据思维的人必定拥有大数据。( )

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45. 统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )

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