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中国大学MOOC人工智能技术作业答案

人工智能技术

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 【多选题】智能推荐系统的特点包括()。

A. 根据用户的购买记录记忆用户的偏好

B. 根据浏览时间判断商品对用户的吸引力

C. 推荐用户消费过的相关产品

D. 根据用户的喜好进行相关推荐

答案: 根据用户的购买记录记忆用户的偏好# 根据浏览时间判断商品对用户的吸引力# 推荐用户消费过的相关产品# 根据用户的喜好进行相关推荐

2. 2. 【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。

A. 定位误差小

B. 手术创口小

C. 不需要人类医生进行操作

D. 能够实时监控患者的情况

E. 可以帮助医生诊断病情

答案: 定位误差小# 手术创口小

3. 3. 【多选题】一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。

A. 距离传感器

B. 超声波雷达传感器

C. 悬崖传感器

D. 温度传感器

答案: 距离传感器# 超声波雷达传感器# 悬崖传感器

4. 4. 【多选题】谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。

A. 根据照片内容自动添加标记

B. 根据不同标记进行归类和搜索

C. 自动对照片进行美颜

D. 定时备份照片

E. 人脸识别和搜索

答案: 根据照片内容自动添加标记# 根据不同标记进行归类和搜索# 人脸识别和搜索

5. 5. 【单选题】相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。

A. 机主需要通过特定表情解锁手机

B. 机主是否主动解锁手机

C. 机主平面照片能够解锁手机

D. 机主双胞胎解锁手机

答案: 机主平面照片能够解锁手机

6. 6. 【单选题】AI时代主要的人机交互方式为()。

A. 鼠标

B. 键盘

C. 触屏

D. 语音+视觉

答案: 语音+视觉

7. 7. 【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

8. 8. 【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()

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9. 9. 【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。()

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10. 10. 【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()

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11. 1. 【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是()。

A. 基因遗传算法反映了自然选择的过程

B. 基因遗传算法一定能得到最优解

C. 是一种启发式的搜索算法

D. 能够穷尽所有可能性

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12. 2. 【多选题】以下属于仿生算法的有()。

A. 蚁群算法

B. 遗传算法

C. 人工神经网络

D. 蒙特卡洛方法

E. 归并排序算法

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13. 3. 【多选题】基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

A. 达到一定的迭代次数

B. 适应度函数达到一定的要求

C. 达到一定的变异次数

D. 达到一定的交叉次数

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14. 4. 【多选题】基因遗传算法的组成部分包括()。

A. 初始化编码

B. 适应度函数

C. 选择

D. 交叉和变异

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15. 5. 【单选题】图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。

A. 交叉

B. 复制

C. 变异

D. 初始化

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16. 6. 【单选题】色彩的三原色模型是()。

A. 红、绿、蓝

B. .红、黄、蓝

C. 黄、绿、蓝

D. 红、绿、黄

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17. 7. 【单选题】将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。

A. 高了;高了

B. 高了;低了

C. 低了;高了

D. 低了;低了

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18. 8. 【判断题】基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。()

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19. 9. 【判断题】自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()

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20. 10. 【判断题】基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()

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21. 1. 【多选题】专家系统的主要组成部分包括()。

A. 知识库

B. 推理引擎

C. 用户接口

D. 自主学习系统

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22. 2. 【多选题】以下属于完全信息博弈的游戏有()。

A. 井字棋

B. 黑白棋

C. 围棋

D. 桥牌

E. 军棋

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23. 3. 【单选题】专家系统的发展趋势不包括()。

A. 知识库变大

B. 推理引擎更加专用

C. 用户接口更多样

D. 用户需求量减少

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24. 4. 【单选题】根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为()。

A. 2

B. 1

C. 0

D. -1

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25. 5. 【单选题】深蓝在开局阶段的算法主要是()。

A. 二分查找法

B. AlphaBeta剪枝

C. 深度优先搜索

D. 启发式算法

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26. 6. 【单选题】第一例专家系统是在()领域发挥作用的。

A. 物理

B. 化学

C. 数学

D. 生物

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27. 7. 【单选题】根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为()。

A. MAX结点

B. MIN结点

C. 终止结点

D. 根节点

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28. 8. 【单选题】每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。

A. 二分查找

B. 启发式算法

C. minimax算法

D. 剪枝算法

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29. 9. 【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。

A. 指数级别

B. 对数级别

C. 常数级别

D. 线性级别

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30. 10. 【判断题】估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。

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31. 1. 【多选题】一个完整的人工神经网络包括()。

A. 一层输入层

B. 多层分析层

C. 多层隐藏层

D. 两层输出层

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32. 2. 【多选题】前馈型神经网络常用于()。

A. 图像识别

B. 文本处理

C. 问答系统

D. 图像检测

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33. 3. 【单选题】关于MNIST,下列说法错误的是()。

A. 是著名的手写体数字识别数据集

B. 有训练集和测试集两部分

C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D. 测试集大约包含10000个样本和标签

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34. 4. 【单选题】在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A. 784;10

B. 28;10

C. 784;1

D. 28;1

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35. 5. 【单选题】隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。

A. 减少

B. 增加

C. 分割

D. 组合

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36. 6. 【单选题】如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 归一化指数层

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37. 7. 【单选题】()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A. 损失函数

B. 优化函数

C. 反向传播

D. 梯度下降

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38. 8. 【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()

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39. 9. 【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

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40. 10. 【判断题】误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。

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41. 1. 【单选题】在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。

A. 感知智能;认知智能

B. 认知智能;感知智能

C. 感知智能;感知智能

D. 认知智能;认知智能

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42. 2. 【单选题】在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 弱化学习

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43. 3. 【单选题】以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。

A. 图像识别与分类

B. 医学影像分析

C. 语音识别

D. 人脸识别与情感计算

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44. 4. 【单选题】科大讯飞目前的主要业务领域是()。

A. 医学影像分析

B. 语音识别

C. 情感计算

D. 自动驾驶

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45. 5. 【单选题】ImageNet数据集包含了()幅图片。

A. 1400多

B. 14000多

C. 1400多万

D. 14000多万

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46. 6. 【单选题】在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。

A. 帧-状态-音素-单词

B. 帧-音素-状态-单词

C. 音素-帧-状态-单词

D. 帧-音素-单词-状态

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47. 7. 【判断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()

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48. 8. 【判断题】情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()

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49. 9. 【判断题】传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()

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50. 10. 【判断题】人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()

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51. 1. 【多选题】在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。

A. 状态

B. 动作

C. 回报

D. 强化

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52. 2. 【单选题】在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

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53. 3. 【单选题】典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

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54. 4. 【单选题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

A. 外部影响

B. 主体内因

C. 历史状态

D. 当前状态

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55. 5. 【单选题】强化学习的回报值一个重要特点是具有()。

A. 客观性

B. 主体性

C. 超前性

D. 滞后性

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56. 6. 【单选题】在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。

A. 状态动作函数

B. 状态值函数

C. 动作值函数

D. 策略函数

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57. 7. 【单选题】Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。

A. 期望值

B. 最大值

C. 最小值

D. 总和

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58. 8. 【单选题】在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

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59. 9. 【单选题】()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

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60. 10. 【判断题】状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()

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