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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课（AI+医学）作业答案

安徽省人工智能通识课（AI+医学）

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 人工智能伦理问题的重要性体现在：

A. 仅与技术先进性相关

B. 仅影响特定行业

C. 需符合伦理与遵守法律

D. 无关法律约束

答案: 需符合伦理与遵守法律

2. 2. 以下哪项属于“仿生智能”的范畴？

A. 强化学习算法

B. 深度学习算法

C. 模仿动物行为

D. 开发类脑计算机

答案: 模仿动物行为

3. 3. 世界上第一台电子计算机ABC的发明者是？

A. 约翰·麦卡锡

B. 艾伦·图灵

C. 冯·诺依曼

D. 阿塔纳索夫和贝瑞

答案: 阿塔纳索夫和贝瑞

4. 4. 亚马逊“预测式发货”专利主要依赖以下哪种技术？

A. 大数据分析

B. 虚拟现实

C. 区块链

D. 量子计算

答案: 大数据分析

5. 5. 智能的现代定义强调的核心能力是？

A. 随机行为反应

B. 主动适应环境并解决问题

C. 被动接受环境变化

D. 仅依赖遗传本能

答案: 主动适应环境并解决问题

6. 6. 图卷积算子的核心步骤是：

A. 随机权重初始化

B. 固定卷积核滑动

C. 全连接神经元聚合

D. 邻域信息聚合与消息传递

答案: 邻域信息聚合与消息传递

7. 7. 大数据在医疗领域的价值主要体现在？

A. 提升航班准点率

B. 优化社交媒体广告

C. 提供个性化治疗方案

D. 预测零售商品销量

答案：请关注【九八五题库】微信公众号，发送题目获取正确答案。

8. 8. AlphaGo的成功主要依赖于以下哪项技术的结合？

A. 遗传算法与进化计算

B. 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

C. 逻辑推理与知识图谱

D. 监督学习与无监督学习

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9. 1. 在卷积神经网络中，池化层的主要作用是减少特征图的尺寸，从而降低计算复杂度。

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10. 2. Transformer模型的自注意力机制只能处理序列数据，无法处理图像数据。

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11. 3. 在卷积神经网络中，池化层的主要作用是：

A. 降维和防止过拟合

B. 增加计算复杂度

C. 提高模型的训练速度

D. 存储数据

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12. 4. 在多层感知机中，隐藏层的作用是：

A. 提取输入数据的特征

B. 存储数据

C. 优化训练过程

D. 直接输出结果

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13. 5. 神经元之间的信息传递是通过什么结构实现的？

A. 树突

B. 轴突

C. 细胞体

D. 突触

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14. 6. 以下哪种激活函数在输入为正时导数为1，且在输入为负时导数为0？

A. Tanh

B. Sigmoid

C. ReLU

D. Softmax

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15. 7. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）中常见的层类型？

A. 全连接层

B. 池化层

C. 循环层

D. 卷积层

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16. 8. 以下哪些是深度学习模型训练中常见的问题？

A. 梯度爆炸

B. 过拟合

C. 欠拟合

D. 梯度消失

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