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学起plus人工智能基础作业答案

人工智能基础

学校: 无

平台: 学起plus

题目如下：

1. 关于线性回归，以下说法错误的是（ ）

A. 线性回归是一种有监督学习算法

B. 线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

C. 线性回归能够求解二次曲线拟合问题

D. 线性回归模型能够通过梯度下降策略训练

答案: 线性回归能够求解二次曲线拟合问题

2. 在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（）

A. 蚂蚁系统

B. 蚂蚁圈系统

C. 蚂蚁数量系统

D. 蚂蚁密度系统

答案: 蚂蚁圈系统 渝粤题库

3. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 宽度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

答案: 启发式搜索

4. 人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的准则。

A. 图灵机

B. 图灵测试

C. 中文屋思想实验

D. 人类智能

答案: 图灵测试

5. 对于谓词公式，以下说法错误的是（ ）。

A. 上述公式中的所有 y 是自由变元。

B. P(x, y) 中的 x 是约束变元。

C. R(x, y) 中的 x 是约束变元。

D. Q(x, y) 中的 x 是约束变元。

答案: R(x, y) 中的 x 是约束变元。

6. 在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=1,这意味（ ）

A. 证据A肯定为假

B. 证据A肯定为真

C. 证据A以某种程度为真

D. 对证据A一无所知

答案: 证据A肯定为真

7. 关于专家系统，下列说法不正确的是（ ）

A. 专家系统是依据知识和推理求解问题的，这是专家系统与传统程序的最大区别。

B. 专家系统不具有解释功能。

C. 专家系统的知识库与推理机是分离的。

D. 知识库用来存放专家提供的知识，一般来说，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

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8. 以下不属于智能体的体系结构的是( )

A. 反应式体系结构

B. 慎思式体系结构

C. 复合式体系结构

D. 自动式体系结构

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9. 基本遗传算法的基本遗传算子不包括( )算子。

A. 变异

B. 交叉

C. 杂交

D. 选择

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10. 人工智能的主要学派连接主义（即联结主义）主张人工智能重在以（ ）模拟人的智能。

A. 功能

B. 结构

C. 行为

D. 以上都不对

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11. 有关状态空间的图描述中，下面叙述错误的是（ ）

A. 状态空间可用无向图来描述，图的结点表示问题的状态

B. 初始状态是状态空间图中的根结点

C. 状态空间图的弧表示状态之间的关系，即求解问题的步骤

D. 在状态空间图中寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作算子序列等价于在一个图中寻找某一路径

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12. 以下关于神经网络的说法错误的是（ ）

A. 神经元数学模型包括加权求和、线性动态系统和非线性函数映射三部分。

B. BP神经网络是一种多层前向网络。

C. Hopfield神经网络只有一个稳定状态。

D. 人工神经网络中，隐层神经元的激活函数作用是实现非线性化的变换。

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13. 以下不属于智能体的体系结构的是( )

A. 反应式体系结构

B. 慎思式体系结构

C. 复合式体系结构

D. 自动式体系结构

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14. 若用Hopfield神经网络对一组鸢尾属植物进行分类。假设有3种鸢尾属植物类别：山鸢尾，变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾，每一种植物需用4个变量来表示：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。那么Hopfield神经网络的神经元个数为（ ）

A. 3

B. 4

C. 5

D. 7

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15. 人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的准则。

A. 图灵机

B. 图灵测试

C. 中文屋思想实验

D. 人类智能

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16. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 宽度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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17. 如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（ ）

A.

B.

C.

D.

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18. 下列不是框架表示法特点的是（ ）

A. 结构性

B. 模块性

C. 继承性

D. 自然性

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19. 如果用连续型Hopfield神经网络求解10个城市的TSP问题，那么该网络的神经元个数为（）

A. 10

B. 20

C. 100

D. 200

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20. （ ）表示“每个人都有喜欢的人”。

A.

B.

C.

D.

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21. 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）

A. open表用于存放已扩展过的节点。

B. closed表用于存放所有已生成而未扩展的节点。

C. open表用于存放所有已生成的节点。

D. closed表用于存放已扩展过的节点。

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22. 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）

A. A为真

B. 对A一无所知

C. A为假

D. 对A为真有一定信任

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23. 以下不属于智能体的体系结构的是( )

A. 反应式体系结构

B. 慎思式体系结构

C. 复合式体系结构

D. 自动式体系结构

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24. 以下哪个机器学习算法是无监督学习算法?

A. 逻辑回归

B. 线性回归

C. k-means

D. 决策树

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25. 不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）

A. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 具有结构关系的知识

D. 具有经验性及不确定性的知识

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26. 若模糊推理结果为0.1/2+0.6/3+0.5/4+0.4/5+0.2/6，若采用加权平均判决法，则模糊决策的结果为（ ）

A. 0.36

B. 0.6

C. 3

D. 4

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27. 在卷积神经网络的卷积层中，如果输入是32*32*3（其中3为通道数）的花卉图片，采用6个大小为5*5的卷积核进行卷积，那么输出的特征图有（ ）个？

A. 3

B. 6

C. 5

D. 32

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28. 不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）

A. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 具有结构关系的知识

D. 具有经验性及不确定性的知识

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29. 假设考生考试成绩的论域为{A，B，C，D，E}，小王成绩为A、为B、为A或B的基本概率分别分配为0.3、0.1、0.2。若Bel({C, D, E})=0.3，则对{A, B}不知道的程度为（ ）。

A. 0

B. 0.1

C. 0.2

D. 0.3

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30. 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ）

A. 逻辑回归是一种无监督学习方法

B. 逻辑回归能解决二分类问题

C. 逻辑回归训练问题是凸优化问题

D. 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

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31. 人类智能的特征包括（ ）。

A. 感知能力

B. 记忆与思维能力

C. 学习能力

D. 行为能力

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32. 2022年北京冬奥会也称为“AI奥运”，以下哪些属于弱人工智能？

A. 首钢园区的L4级自动驾驶班车

B. AI手语主播“数字人”

C. 场馆智能向导

D. AI自动跟拍机器人

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33. Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（ ）有关

A. 神经元个数

B. 连接权值的设计

C. 所要求的联想范围大小

D. 记忆样本的性质

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34. 一阶谓词逻辑表示的优点是（ ）

A. 自然性

B. 精确性

C. 严密性

D. 易实现

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35. 专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（ ）

A. 知识库

B. 推理机

C. 动态数据库

D. 知识库管理系统

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36. 有关知识图谱的构建，下面正确的是（ ）

A. 知识图谱的逻辑结构可以分为模式层与数据层，其中模式层构建在数据层之上，是知识图谱的核心。

B. 知识图谱的数据层主要是由一系列的事实组成，而知识以事实为单位进行存储。

C. 知识图谱的构建方式一般分为自顶向下和自底向上，其中自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。

D. 知识图谱构建的数据来源只有非结构化数据。

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37. 人类智能的特征包括（ ）。

A. 感知能力

B. 记忆与思维能力

C. 学习能力

D. 行为能力

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38. 不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（ ）

A. 不确定的表示与度量

B. 不确定性的传递算法

C. 组合证据不确定性的算法

D. 结论不确定性的合成

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39. 在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用局部信息更新的模型是（ ）

A. 蚂蚁系统

B. 蚂蚁圈系统

C. 蚂蚁数量系统

D. 蚂蚁密度系统

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40. 智能体的特性包括( )

A. 主动性

B. 反应性

C. 自主性

D. 社会性

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41. 在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。

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42. 胶囊网络是由胶囊组成的，一个胶囊就是一个神经元。

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43. 粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。

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44. 一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。

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45. 生成对抗网络（GA 成人学历 N）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点。

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46. 设C1与C2是子句集S中的两个子句，C12是C1与C2的归结式，若用C12代替C1和C2后得到新子句集S1，则S与S1在不可满足的意义上是等价的。

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47. 产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成。

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48. 任何文字的合取式称为子句。

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49. 专家系统是基于知识的系统，用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专业知识，求解只要专家才能解决的困难问题。

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50. 智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标。

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51. 人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的准则。

A. 图灵机

B. 图灵测试

C. 中文屋思想实验

D. 人类智能

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52. 若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（ ）

A. -1.42

B. -2

C. -1

D. -1.5

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53. 以下关于神经网络的说法错误的是（ ）

A. 神经元数学模型包括加权求和、线性动态系统和非线性函数映射三部分。

B. BP神经网络是一种多层前向网络。

C. Hopfield神经网络只有一个稳定状态。

D. 人工神经网络中，隐层神经元的激活函数作用是实现非线性化的变换。

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54. 对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题？

A. 回归

B. 分类

C. 聚类

D. 强化

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55. 如果用连续型Hopfield神经网络求解10个城市的TSP问题，那么该网络的神经元个数为（ ）

A. 10

B. 20

C. 100

D. 200

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56. 人工智能的主要学派连接主义（即联结主义）主张人工智能重在以（ ）模拟人的智能。

A. 功能

B. 结构

C. 行为

D. 以上都不对

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57. 以下不属于智能体的体系结构的是( )

A. 反应式体系结构

B. 慎思式体系结构

C. 复合式体系结构

D. 自动式体系结构

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58. 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）

A. A为真

B. 对A一无所知

C. A为假

D. 对A为真有一定信任

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59. 下面说法错误的是（ ）

A. 粒子群优化算法与遗传算法都属于全局优化方法

B. 粒子群优化算法中最好的个体通过产生更多的后代来传播基因

C. 粒子群优化算法强调“协同合作”，不好的个体通过学习向好的方向转变

D. 粒子群优化算法中的个体除了有位置和速度外，还有着过去的历史信息（pBest、gBest）

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60. （ ）表示“每个人都有喜欢的人”。

A.

B.

C.

D.

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61. 对于谓词公式，以下说法错误的是（ ）。

A. 上述公式中的所有 y 是自由变元。

B. P(x, y) 中的 x 是约束变元。

C. R(x, y) 中的 x 是约束变元。

D. Q(x, y) 中的 x 是约束变元。

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62. 依据估价函数f(x)=g(x)+h(x) (其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足( )，则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。

A. h(x)≤h*(x)

B. h(x)≥h*(x)

C. h(x)≠h*(x)

D. h(x)>h*(x)

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63. 以下不属于智能体的体系结构的是( )

A. 反应式体系结构

B. 慎思式体系结构

C. 复合式体系结构

D. 自动式体系结构

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64. 假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值，当误差函数（目标函数）对权值的偏导数大于零时，此时权值应该向（ ）调整

A. 增大

B. 减小

C. 可能增大也可能减小

D. 不变

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65. 假设考生考试成绩的论域为{A，B，C，D，E}，小王成绩为A、为B、为A或B的基本概率分别分配为0.3、0.1、0.2。若Bel({C, D, E})=0.3，则对{A, B}不知道的程度为（ ）。

A. 0

B. 0.1

C. 0.2

D. 0.3

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66. 李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（ ）

A. 常量

B. 变元

C. 函数

D. 一元谓词

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67. 图像识别示例中，卷积神经网络输入的是24*24的彩色图像，通道数为( )

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

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68. 不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）

A. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 具有结构关系的知识

D. 具有经验性及不确定性的知识

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69. 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ）

A. 逻辑回归是一种无监督学习方法

B. 逻辑回归能解决二分类问题

C. 逻辑回归训练问题是凸优化问题

D. 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

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70. 若用Hopfield神经网络对一组鸢尾属植物进行分类。假设有3种鸢尾属植物类别：山鸢尾，变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾，每一种植物需用4个变量来表示：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。那么Hopfield神经网络的神经元个数为（ ）

A. 3

B. 4

C. 5

D. 7

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71. 表达“人人爱劳动”正确的谓词公式是（ )

A.

B.

C.

D.

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72. 如果用连续型Hopfield神经网络求解10个城市的TSP问题，那么该网络的神经元个数为（）

A. 10

B. 20

C. 100

D. 200

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73. BP神经网络是（ ）

A. 多层前向（前馈）网络

B. 单层前向（前馈）网络

C. 多层反馈网络

D. 单层反馈网络

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74. 如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（ ）

A.

B.

C.

D.

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75. 人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的准则。

A. 图灵机

B. 图灵测试

C. 中文屋思想实验

D. 人类智能

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76. 不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）

A. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 具有结构关系的知识

D. 具有经验性及不确定性的知识

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77. 下面谓词公式（ ）表示“每个人都有喜欢的人”。

A.

B.

C.

D.

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78. 下面谓词公式（ ）表示“每个人都有喜欢的人”。

A.

B.

C.

D.

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79. 如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（ ）

A.

B.

C.

D.

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80. 下列神经网络体系结构中，哪个会有权重（参数）共享？

A. BP神经网络

B. Hopfield神经网络

C. 卷积神经网络

D. 以上都不对

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81. 以下不属于智能体的体系结构的是( )

A. 反应式体系结构

B. 慎思式体系结构

C. 复合式体系结构

D. 自动式体系结构

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82. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 宽度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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83. 假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值，当误差函数（目标函数）对权值的偏导数大于零时，此时权值应该向（）调整

A. 增大

B. 减小

C. 可能增大也可能减小

D. 不变

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84. 若模糊推理结果为0.1/2+0.6/3+0.5/4+0.4/5+0.2/6，若采用加权平均判决法，则模糊决策的结果为（ ）

A. 0.36

B. 0.6

C. 3

D. 4

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85. 不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）

A. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 具有结构关系的知识

D. 具有经验性及不确定性的知识

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86. 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有智能

B. 和人一样工作

C. 完全代替人的大脑

D. 模拟、延伸和扩展人的智能

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87. 下列神经网络体系结构中，哪个会有权重（参数）共享？

A. BP神经网络

B. 卷积神经网络

C. Hopfield神经网络

D. 以上都不对

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88. 若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（ ）

A. -1.42

B. -2

C. -1

D. -1.5

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89. 在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=1, 这意味（ ）

A. 证据A肯定为假

B. 证据A肯定为真

C. 证据A以某种程度为真

D. 对证据A一无所知

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90. 在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（ ）

A. 证据A不可信

B. 对证据A一无所知

C. 证据A可信

D. 没有意义

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91. 李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（ ）

A. 常量

B. 变元

C. 函数

D. 一元谓词

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92. Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（ ）

A. 单层的非全互连的反馈型神经网络

B. 单层的全互连的反馈型神经网络

C. 多层的非全互连的反馈型神经网络

D. 多层的全互连的反馈型神经网络

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93. 在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（ ）

A. 蚂蚁系统

B. 蚂蚁圈系统

C. 蚂蚁数量系统

D. 蚂蚁密度系统

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94. 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有智能

B. 和人一样工作

C. 完全代替人的大脑

D. 模拟、延伸和扩展人的智能

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95. BP神经网络是什么网络？（ ）

A. 单层无反馈网络

B. 单层有反馈网络

C. 多层无反馈网络

D. 多层有反馈网络

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96. 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）

A. open表用于存放所有已生成的节点。

B. open表用于存放已扩展过的节点。

C. closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。

D. closed表用于存放已扩展过的节点。

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97. 关于线性回归，以下说法错误的是（ ）

A. 线性回归是一种有监督学习算法

B. 线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

C. 线性回归能够求解二次曲线拟合问题

D. 线性回归模型能够通过梯度下降策略训练

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98. 下列不是框架表示法特点的是（ ）

A. 结构性

B. 模块性

C. 继承性

D. 自然性

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99. 人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的准则。

A. 图灵机

B. 图灵测试

C. 中文屋思想实验

D. 人类智能

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100. 在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（ ）

A. 证据A不可信

B. 对证据A一无所知

C. 证据A可信

D. 没有意义

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101. Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（ ）

A. 单层的非全互连的反馈型神经网络

B. 单层的全互连的反馈型神经网络

C. 多层的非全互连的反馈型神经网络

D. 多层的全互连的反馈型神经网络

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102. 通过从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般概念性概念的一种学习方法称为（ ）

A. 指导式学习

B. 归纳学习

C. 示例学习

D. 观察学习

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103. 李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（Brother（John））这里Brother（John）是（ ）

A. 常量

B. 变元

C. 函数

D. 一元谓词

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104. 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）

A. open表用于存放已扩展过的节点。

B. closed表用于存放所有已生成而未扩展的节点。 国家开放大学

C. open表用于存放所有已生成的节点。

D. closed表用于存放已扩展过的节点。

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105. 下列哪个不是人工智能的研究领域（ ）。

A. 机器视觉

B. 专家系统

C. 自然语言处理

D. 编译原理

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106. 以下哪个机器学习算法是无监督学习算法?

A. 逻辑回归

B. 线性回归

C. k-means

D. 决策树

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107. 不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）

A. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 具有结构关系的知识

D. 具有经验性及不确定性的知识

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108. 有关状态空间的图描述中，下面叙述错误的是（）

A. 状态空间可用无向图来描述，图的结点表示问题的状态

B. 初始状态是状态空间图中的根结点

C. 状态空间图的弧表示状态之间的关系，即求解问题的步骤

D. 在状态空间图中寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作算子序列等价于在一个图中寻找某一路径

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109. 在证据理论中，设样本空间D=｛h1，h2，h3｝，如果概率分配函数为M（｛h1｝）=0.87, M（｛h2｝）=0.066, M（｛h3｝）=0，则似然函数Pl（｛h1｝）为（ ）

A. 0.87

B. 0.13

C. 0.934

D. 0.066

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110. 有关状态空间的图描述中，下面叙述错误的是（ ）

A. 状态空间可用无向图来描述，图的结点表示问题的状态

B. 初始状态是状态空间图中的根结点

C. 状态空间图的弧表示状态之间的关系，即求解问题的步骤

D. 在状态空间图中寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作算子序列等价于在一个图中寻找某一路径

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111. 依据估价函数f(x)=g(x)+h(x) (其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足( )，则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。

A. h(x)≤h*(x)

B. h(x)≥h*(x)

C. h(x)≠h*(x)

D. h(x)>h*(x)

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112. （ ）表示“每个人都有喜欢的人”。

A.

B.

C.

D.

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113. 以下哪个机器学习算法是无监督学习算法?

A. 逻辑回归

B. 线性回归

C. k-means

D. 决策树

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114. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 宽度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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115. 以下不属于智能体的体系结构的是( )

A. 反应式体系结构

B. 慎思式体系结构

C. 复合式体系结构

D. 自动式体系结构

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116. 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）

A. open表用于存放已扩展过的节点。

B. closed表用于存放所有已生成而未扩展的节点。

C. open表用于存放所有已生成的节点。

D. closed表用于存放已扩展过的节点。

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117. 若模糊推理结果为0.1/2+0.6/3+0.5/4+0.4/5+0.2/6，若采用加权平均判决法，则模糊决策的结果为（ ）

A. 0.36

B. 0.6

C. 3

D. 4

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118. 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ）

A. 逻 广东开放大学 辑回归是一种无监督学习方法

B. 逻辑回归可以解决二分类问题

C. 逻辑回归训练问题是凸优化问题

D. 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

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119. 设有如下一组推理规则: R1: IF E2 AND E3 THEN E4(0.7) R2: IF E4 THEN H (0.8) R3: IF E5 THEN H (0.9)且已知CF(E2)=0.3, CF(E3)=0.6, CF(E5)=0.7,那么CF(H)=（ ），要求保留小数点之后两位。

A. 0.21

B. 0.69

C. 0.7

D. 0.3

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120. 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ）

A. 逻辑回归是一种有监督学习方法

B. 逻辑回归仅能解决二分类问题

C. 逻辑回归训练问题是凸优化问题

D. 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

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121. 不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）

A. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识

B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作

C. 具有结构关系的知识

D. 具有经验性及不确定性的知识

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122. 关于线性回归，以下说法错误的是（ ）

A. 线性回归是一种有监督学习算法

B. 线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

C. 线性回归能够求解二次曲线拟合问题

D. 线性回归模型能够通过梯度下降策略训练

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123. 在谓词公式中，连接词的优先级别从高到低排列是（ ）。

A. ﹁，∨，∧，→，

B. ∧，∨，﹁，→，

C. ﹁，∧，∨，， →

D. ﹁，∧，∨，→，

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124. BP神经网络是（ ）

A. 多层前向（前馈）网络

B. 单层前向（前馈）网络

C. 多层反馈网络

D. 单层反馈网络

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125. 以下哪项任务不适合采用AI中的搜索算法进行求解

A. 地图导航路径规划

B. 最小旅行商问题

C. 图像分类

D. 迷宫寻路问题

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126. 对于谓词公式，以下说法错误的是（ ）。

A. 上述公式中的所有 y 是自由变元。

B. P(x, y) 中的 x 是约束变元。

C. R(x, y) 中的 x 是约束变元。

D. Q(x, y) 中的 x 是约束变元。

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127. 人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的准则。

A. 图灵机

B. 图灵测试

C. 中文屋思想实验

D. 人类智能

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128. 如果证据E的出现使得结论H一定程度为假，则可信度因子（ ）

A. 0

B. -1

C. CH(H,E) =0

D. CH(H,E) =-1

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129. 在证据理论中，设样本空间D=｛h1，h2，h3｝，如果概率分配函数为M（｛h1｝）=0.87, M（｛h2｝）=0.066, M（｛h3｝）=0，则似然函数Pl（｛h1｝）为（）

A. 0.87

B. 0.13

C. 0.934

D. 0.066

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130. 在谓词公式中，连接词的优先级别从高到低排列是（ ）。

A. ﹁，∨，∧，→，

B. ∧，∨，﹁，→，

C. ﹁，∧，∨，，→

D. ﹁，∧，∨，→，

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131. 如果证据E的出现使得结论H一定程度为假，则可信度因子（ ）

A. 0

B. -1

C. CH(H,E) =0

D. CH(H,E) =-1

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132. 李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（Brother（John））这里Brother（John）是（ ）

A. 常量

B. 变元

C. 函数

D. 一元谓词

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133. 在卷积神经网络的卷积层中，如果输入是32*32*3（其中3为通道数）的花卉图片，采用6个大小为5*5的卷积核进行卷积，那么输出的特征图有（ ）个？

A. 3

B. 6

C. 5

D. 32

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134. 在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=1,这意味（ ）

A. 证据A肯定为假

B. 证据A肯定为真

C. 证据A以某种程度为真

D. 对证据A一无所知

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135. 关于专家系统，下列说法不正确的是（ ）

A. 专家系统是依据知识和推理求解问题的，这是专家系统与传统程序的最大区别。

B. 专家系统不具有解释功能。

C. 专家系统的知识库与推理机是分离的。

D. 知识库用来存放专家提供的知识，一般来说，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

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136. 通过从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般概念性概念的一种学习方法称为（）

A. 指导式学习

B. 归纳学习

C. 示例学习

D. 观察学习

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137. 下列不是框架表示法特点的是（ ）

A. 结构性

B. 模块性

C. 继承性

D. 自然性

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138. 基本遗传算法的基本遗传算子不包括( )算子。

A. 变异

B. 交叉

C. 杂交

D. 选择

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139. 在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（）

A. 蚂蚁系统

B. 蚂蚁圈系统

C. 蚂蚁数量系统

D. 蚂蚁密度系统

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140. 若用Hopfield神经网络对一组鸢尾属植物进行分类。假设有3种鸢尾属植物类别：山鸢尾，变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾，每一种植物需用4个变量来表示：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。那么Hopfield神经网络的神经元个数为（ ）

A. 3

B. 4

C. 5

D. 7

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141. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 宽度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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142. 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）

A. A为真

B. 对A一无所知

C. A为假

D. 对A为真有一定信任

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143. 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）

A. A为真

B. 对A一无所知

C. A为假

D. 对A为真有一定信任

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144. 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ）

A. 逻辑回归是一种有监督学习方法

B. 逻辑回归仅能解决二分类问题

C. 逻辑回归训练问题是凸优化问题

D. 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

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145. 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有智能

B. 和人一样工作

C. 完全代替人的大脑

D. 模拟、延伸和扩展人的智能

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146. 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）

A. open表用于存放所有已生成的节点。

B. open表用于存放已扩展过的节点。

C. closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。

D. closed表用于存放已扩展过的节点。

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147. 以下哪个问题不属于机器学习分类问题（ ）。

A. 判别电子邮件是否为垃圾邮件

B. 预测明天天气（晴天、阴天、多云等）

C. 拍照识别植物名称

D. 房价预测

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148. 一阶谓词逻辑表示的优点是（ ）

A. 自然性

B. 精确性

C. 严密性

D. 易实现

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149. 智能体的特性包括( )

A. 主动性

B. 反应性

C. 自主性

D. 社会性

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150. 有关知识图谱的构建，下面正确的是（ ）

A. 知识图谱的逻辑结构可以分为模式层与数据层，其中模式层构建在数据层之上，是知识图谱的核心。

B. 知识图谱的数据层主要是由一系列的事实组成，而知识以事实为单位进行存储。

C. 知识图谱的构建方式一般分为自顶向下和自底向上，其中自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。

D. 知识图谱构建的数据来源只有非结构化数据。

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151. 下面属于群体智能优化算法的是（ ）

A. 粒子群优化算法

B. 蚁群优化算法

C. 鱼群优化算法

D. A星搜索算法

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152. 不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（ ）

A. 组合证据不确定性的算法

B. 不确定性的传递算法

C. 不确定的表示与度量

D. 结论不确定性的合成

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153. 下列有关BP神经网络与卷积神经网络的描述，正确的是（ ）

A. BP神经网络与卷积神经网络都是多层、前馈、无反馈的神经网络

B. BP神经网络与卷积神经网络的学习过程都一样，包括前向传播、梯度计算和反向传播，反向传播算法都可以采用梯度下降法进行参数的学习调整。

C. BP神经网络和卷积神经网络都是局部连接的，而且是参数共享的。

D. 局部感知结构的构思理念来源于动物视觉的皮层结构，其指的是动物视觉的神经元在感知外界物体的过程中起作用的只有一部分神经元。

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154. 决定人工神经网络性能的三大要素是（ ）

A. 神经元的特性

B. 神经元之间相互连接的形式即拓扑结构

C. 为适应环境而改善性能的学习规则

D. 神经网络的稳定性

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155. 下列关于人工神经网络描述正确的是（ ）

A. 卷积神经网络可以通过多卷积核提取图片的不同特征，也可以通过池化对特征图进行降维。

B. 利用梯度下降法训练深度神经网络时，如果发现训练损失函数值不随迭代步数变化，很有可能是梯度消失了。

C. 生成对抗网络包括生成网络和判别网络。

D. 生成对抗网络采用博弈学习进行训练，容易收敛。

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156. 与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?

A. 能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

B. 在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

C. 半监督学习的数学优化问题更容易求解

D. 半监督学习的模型训练时间更短

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157. 专家系统与计算机程序的区别是（ ）

A. 专家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象

B. 专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法

C. 专家系统的控制结构与知识是分离的

D. 专家系统不允许出现不正确的答案

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158. 以下哪些机器学习算法是有监督学习算法?

A. 线性回归

B. 逻辑回归

C. k-means

D. 决策树

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159. 人类智能的特征包括（ ）。

A. 感知能力

B. 记忆与思维能力

C. 学习能力

D. 行为能力

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160. 搜索中需要解决的基本问题包括（）

A. 搜索过程是否一定能找到一个解

B. 搜索过程是否终止运行或是否会陷入一个死循环

C. 搜索过程的时间与空间复杂性如何

D. 当搜索过程找到一个解时，找到的是否最佳解

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161. 机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?

A. 分类

B. 回归

C. 聚类

D. 自动定理证明

E. 信息挖掘

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162. 关于离散型Hopfield神经网络的稳定性，下面叙述正确的是（ ）

A. 只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有串行稳定性

B. 只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性

C. 只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性

D. 只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有并行稳定性

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163. 专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（ ）

A. 知识库管理系统

B. 知识库

C. 推理机

D. 动态数据库

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164. 智能体的特性包括( )

A. 主动性

B. 反应性

C. 自主性

D. 社会性

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165. 以下关于神经网络的说法正确的是（ ）

A. 神经元数学模型包括加权求和、线性动态系统和非线性函数映射三部分。

B. BP神经网络是一种多层前向网络。

C. Hopfield神经网络只有一个稳定状态。

D. 人工神经网络中，隐层神经元的激活函数作用是实现非线性化的变换。

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166. 能够在一定程度上实现机器学习的系统称为学习系统，学习系统的基本组成部分包括（ ）

A. 环境

B. 学习

C. 知识库

D. 执行与评价

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167. 一阶谓词逻辑表示的优点是（ ）

A. 自然性

B. 精确性

C. 严密性

D. 易实现

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168. 对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（ ）

A. 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。

B. 信息素挥发度过大时，以前搜索过的路径被再次选择的可能性会变小，这会影响算法的随机性能和全局搜索能力。

C. 通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。

D. 信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。

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169. 在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用局部信息更新的模型是（）

A. 蚂蚁系统

B. 蚂蚁圈系统

C. 蚂蚁数量系统

D. 蚂蚁密度系统

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170. 关于离散型Hopfield神经网络的稳定性，下面叙述正确的是（ ）

A. 只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有串行稳定性

B. 只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性

C. 只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性

D. 只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有并行稳定性

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171. 搜索中需要解决的基本问题包括（ ）

A. 搜索过程是否一定能找到一个解

B. 搜索过程是否终止运行或是否会陷入一个死循环

C. 搜索过程的时间与空间复杂性如何

D. 当搜索过程找到一个解时，找到的是否最佳解

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172. Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（ ）有关

A. 所要求的联想范围大小

B. 记忆样本的性质

C. 神经元个数

D. 连接权值的设计

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173. 不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（ ）

A. 不确定的表示与度量

B. 不确定性的传递算法

C. 组合证据不确定性的算法

D. 结论不确定性的合成

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174. 下列（ ）是谓词公式。

A. P(x)

B. P(x)

C. P(x)Q(x)

D. P(x)+Q(x)R(x)

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175. 与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?

A. 能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

B. 在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

C. 半监督学习的数学优化问题更容易求解

D. 半监督学习的模型训练时间更短

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176. 专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（ ）

A. 知识库

B. 推理机

C. 动态数据库

D. 知识库管理系统

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177. 智能体的特性包括( )

A. 主动性

B. 反应性

C. 自主性

D. 社会性

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178. 以下关于证据理论的说法不正确的是（ ）

A. M({红，黄})=M({红})+M({黄})。

B. 证据理论使用集合表示命题。

C. Bel(A)表示命题为非真的总的信任程度。

D. Pl(A)=1-Bel(A)。

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179. Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（ ）有关

A. 神经元个数

B. 连接权值的设计

C. 所要求的联想范围大小

D. 记忆样本的性质

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180. 机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?

A. 分类

B. 回归

C. 聚类

D. 自动定理证明

E. 知识表示

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181. 以下关于“人工智能（AI）的说法”，正确的是（ ）

A. AI已经达到了与人类智能水平相当的程度。

B. AI具有较大的社会影响力。

C. 需要谨慎思考AI对现实世界带来的影响。

D. AI诞生于1956年达特茅斯学院研讨会。

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182. 2022年北京冬奥会也称为“AI奥运”，以下哪些属于弱人工智能？

A. AI手语主播“数字人”

B. 首钢园区的L4级自动驾驶班车

C. 场馆智能向导

D. AI自动跟拍机器人

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183. 关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）

A. 信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。

B. 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。

C. 期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。

D. 期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。

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184. 遗传算法中，个体选择概率的常用分配方法有（ ）

A. 适应度比例方法

B. 轮盘赌选择方法

C. 排序方法

D. 最佳个体保存方法

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185. 遗传算法中，选择个体方法主要有（）

A. 适应度比例方法

B. 轮盘赌选择方法

C. 锦标赛选择方法

D. 最佳个体保存方法

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186. 下面属于群体智能优化算法的是（ ）

A. 粒子群优化算法

B. 蚁群优化算法

C. 布谷鸟优化算法

D. A星搜索算法

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187. 请观看《谷歌云首席科学家李飞飞：一堂人工智能公开课》https://v.qq.com/x/page/w0366iubkw0.html?__t=1&ptag=1.sina&_out=1视频后部分李飞飞介绍了他们团队近期的一项工作，如何将vision和language，syntax和semantics一块融合起来做“看图说话”的工作，这项工作用到了哪两个模型？

A. BP neural network

B. Hopfield neural network

C. Convolutional network

D. Recurrent network / LSTM

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188. 下面说法正确的是（ ）

A. 粒子群优化算法与遗传算法都属于全局优化方法

B. 粒子群优化算法中最好的个体通过产生更多的后代来传播基因

C. 粒子群优化算法强调“协同合作”，不好的个体通过学习向好的方向转变

D. 粒子群优化算法中的个体除了有位置和速度外，还有着过去的历史信息（pBest、gBest）

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189. 下列（ ）是谓词公式。

A. P(x)

B. P(x)

C. P(x)Q(x)

D. P(x)+Q(x)R(x)

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190. 与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?

A. 能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

B. 在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

C. 半监督学习的数学优化问题更容易求解

D. 半监督学习的模型推理时间更短

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191. 与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?

A. 能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

B. 在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

C. 半监督学习的数学优化问题更容易求解

D. 半监督学习的模型推理时间更短

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192. 对于启发式图搜索策略，下面叙述正确的是（ ）

A. 估价函数中，从初始结点到n结点的实际代价的比重越小，越倾向于宽度优先搜索方式

B. 估价函数中，从初始结点到n结点的实际代价的比重越大，越倾向于宽度优先搜索方式

C. 估价函数中，从n结点到目标结点的最佳路径的估计代价的比重越小，越倾向于启发式搜索方式

D. 估价函数中，从n结点到目标结点的最佳路径的估计代价的比重越大，越倾向于启发式搜索方式

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193. 以下哪项任务适合采用AI中的搜索算法进行求解

A. 地图导航路径规划

B. 最小旅行商问题

C. 图像分类

D. 迷宫寻路问题

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194. 连续型Hopfield神经网络模型在简化生物神经元性质的同时，重点突出的重要特性有（ ）

A. 神经元作为一个输入输出变化，其传输特性具有S特性

B. 细胞膜具有时空整体作用

C. 神经元之间存在大量的兴奋和抑制性连接，这种连接主要是通过反馈来实现的

D. 具有既代表产生动作电位的神经元，又代表渐近方式工作的神经元的能力

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195. 关于线性回归，以下说法正确的是（ ）

A. 线性回归是一种有监督学习算法

B. 线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

C. 线性回归能够求解二次曲线拟合问题

D. 线性回归模型能够通过梯度下降策略训练

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196. 关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）

A. 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。

B. 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。

C. 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。

D. 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。

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197. Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（ ）有关

A. 神经元个数

B. 连接权值的设计

C. 所要求的联想范围大小

D. 记忆样本的性质

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198. 框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。

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199. 遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

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200. 全连接神经网络是一种反馈神经网络，采用反向传播算法训练神经网络的连接权值。

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201. 遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

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202. 在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。

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203. 任何文字的合取式称为子句。

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204. 框架表示法不能表示具有因果关系的知识。

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205. 任何文字的合取式称为子句。

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206. 产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配--冲突消解--执行”的过程。

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207. 谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

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208. 任何文字的合取式称为子句。

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209. 一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。

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210. 专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的。

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211. 对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。

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212. 卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化 (pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。

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213. 二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。

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214. 一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。

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215. 在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。

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216. 在BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。

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217. 模糊集合与其隶属函数是等价的。

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218. 隶属函数的确定不带有主观性。

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219. Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。

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220. 反应式体系结构使用符号来表示外部环境，能够利用历史环境信息。

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221. 框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。

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222. 对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。

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223. 电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。

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224. 卷积神经网络中最后是全连接层。

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225. 深度神经网络中的深度指除了输入层之外的层数。

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226. 卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一 渝粤教育 个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。

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227. 命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。

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228. 一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。

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229. 如果将Hopfield神经网络的稳态作为一个优化问题的目标函数极小点，那么初态朝稳态的收敛过程就是优化计算的过程。

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230. 产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成。

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231. 专家系统是一个大型的软件，它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力。

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232. 实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。

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233. 粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。

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234. 用Hopfield神经网络求解优化问题的关键，除了把待求解的优化问题映射为一个神经网络之外，还要构造能量函数，使其最小值对应于问题的最优解。

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235. 框架表示法不能表示具有因果关系的知识。

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236. 遗传算法中起核心作用的是变异算子。

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237. 在图搜索算法中，如果按估价函数作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是深度优先算法。

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238. 专家系统具有专家水平的专业知识，能进行有效的推理，但不具有启发性、透明性等特点。

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239. 智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标。

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240. 生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。

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241. 生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。

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242. 知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。

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243. 粒子群优化算法中，群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作，如果没有群体社会分量，只有个体认知分量，那么得到最优解的概率就会非常小。

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244. 电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。

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245. 模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。

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246. 知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱。

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247. 知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。

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