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中国大学MOOC生成式人工智能原理及其影响和应用作业答案

生成式人工智能原理及其影响和应用

学校: 九八五题库

学校: 超星学习通

题目如下：

1. 1. 学好生成式人工智能需要了解计算机、语言学、心理学、经济学、法律等多学科交叉知识

答案: 正确

2. 2. 生成式人工智能是一门只和计算机相关技术

答案: 错误

3. 1. 截止2023年底，用户数量最快破亿的软件产品是哪个？

A. ChatGPT

B. TikTok(抖音)

C. 微信

D. Threads

答案: Threads

4. 2. 对于一个小广告公司来说，生成式AI工具可以做文案、绘图、插画、配乐、做动画等，那么公司不再需要技术人员了。

答案: 错误

5. 3. 课件中的霉霉说地道中文的视频，说明霉霉学会了中文。

答案: 错误

6. 4. 2023年，百度发布文心一言后股价跌，360发布360智脑后股价涨，是因为360智脑比文心一言技术能力强

答案: 错误

7. 5. 2024年发布的Sora出现了像穿过篮筐的篮球、悬浮移动的椅子，是因为Sora的物理仿真引擎不够好。

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8. 1. 2001年的SmartChild系统最后被谁收购了？

A. IBM

B. 谷歌

C. 微软

D. 苹果

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9. 2. 2012年Hinton团队取得图像识别竞赛冠军的模型名字是什么？

A. ImageNet

B. AlexNet

C. GAN

D. Transformer

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10. 3. 1964年MIT推出的ELIZA是面向什么领域的？

A. 经济

B. 法律

C. 计算机

D. 心理

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11. 4. 上世纪九十年代AI进入过一次低谷期，起因是什么？

A. 符号模型的失败

B. 抽象推理的失败

C. AI下棋的失败

D. 日本五代机的失败

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12. 5. 图灵被称为计算机之父是因为他提出了图灵机模型。

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13. 1. 关于Sora正确的是：

A. 使用扩散模型生成基础图片

B. 基于ViT架构处理细分图片

C. 能够基于基础图片生成连续图片构成视频

D. 生成的视频可以任意时长

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14. 2. GPT 2的Zero Shot能够获得简单的推理能力。

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15. 3. 现有的AI大模型都依赖大量的训练计算。

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16. 4. CodeX不支持JAVA语言的编程

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17. 5. ChatGPT的基本原理简单地描述就是“文字接龙游戏”

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18. 1. OpenAI公司是哪一年成立的？

A. 2014

B. 2016

C. 2012

D. 2015

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19. 2. OpenAI公司在2023年11月之前的董事会组成成员包括什么人？

A. 董事长

B. CEO

C. 首席科学家

D. 外部董事

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20. 3. OpenAI公司是微软的子公司，微软对公司业务有完全的决定权

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21. 4. OpeanAI 的GPT开发助手支持以自然语言开发 GPT

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22. 5. OpenAI公司的大模型收费是目前估值10亿美元以上大模型企业中最低的。

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23. 1. 关于AI大模型一本正经地胡说八道的原因的描述，不正确的是什么？

A. AI大模型不知道正确搭案

B. AI大模型以为自己知道答案

C. AI大模型给出形式很正式的回答

D. AI大模型假装自己知道答案

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24. 2. 按照OpenAI对通用人工智能的5级分类，现在已经实现L3级别了

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25. 3. OpenAI的工程师能够完全了解和掌握GPT模型的所有细节，

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26. 4. AI大模型如果能够通过图灵测试、IQ测试，就具备了智慧

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27. 5. 演绎推理能够掌握事物的本质规律

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28. 1. 下面哪个电影没有描述AI和人类的关系

A. 终结者

B. 黑客帝国

C. 盗梦空间

D. 头号玩家

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29. 2. 关于人类和AI的关系，下面哪些是有可能发生的

A. AI具备超越人类的智慧

B. AI和人类出现你死我活的斗争关系

C. AI是人类好帮手

D. AI统治人类

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30. 3. 按照Altman提出的万物摩尔定律绝大多数的商品的价格最终会趋近于零

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31. 4. 按照Sam Altman提出的每个人无条件发方案，免费医疗、免费教育是一种公民基本权利

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32. 5. AI超越人类是必然会发生的

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33. 1. 按照陆奇的观点，数字社会中服务经济典型的职业包括：

A. 码农

B. 设计师

C. 分析师

D. 律师

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34. 2. 生成式AI对社会发展的可能影响包括

A. AI大模型标准化

B. 促进通用人工智能普及

C. AI大模型云化成为基础设施

D. 降低AI相关创新创业门槛

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35. 3. 木桶理论认为一个木桶盛多少水，取决于最短的板

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36. 4. AI大模型将促进产品和服务智能化，新兴产业崛起

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37. 5. AI大模型发展迅速，深刻影响高科技行业，但目前对社会治理和法律影响不大

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38. 1. 不容易被AI大模型替代的工作岗位包括：

A. 名厨师

B. 高级设计师

C. 知名发型师

D. 著名大律师

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39. 2. 像管道工、运动员、维修工这些需要个性化体力劳动的岗位不容易被AI替代

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40. 3. 技术进步必然会带来老的工作岗位消失

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41. 4. 无人驾驶出租车冲击出租车、网约车司机工作，需要限制发展

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42. 5. 历史上的几次工业革命，都发生过工作替代，这种替代进程基本是稳定有序的

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43. 1. 世界上最早的学校是哪个？

A. 中国太学

B. 古印度神庙

C. 苏美尔泥版书屋

D. 古希腊学校

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44. 2. 为什么英伟达黄仁勋不建议小孩学编程？

A. AI大模型会替代很多程序员岗位

B. 计算机行业门槛大幅降低

C. 编程工作太难

D. 计算机行业没有前途

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45. 3. AI大模型促使教师要从知识传授为主转向素养、能力培养为主

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46. 4. 孔子在《论语》中说有教无类，就是要个性化教育

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47. 5. AI技术已经融入教学模式和教学方法

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48. 1. AI大模型为游戏行业带来哪些改变

A. 提升游戏测试效率

B. 虚拟对手和虚拟伙伴提升玩家体验

C. 提升游戏设计效率

D. 加剧游戏产业竞争

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49. 2. AI for Science提高科学家的工作效率

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50. 3. 虚拟人+AI大模型可以打通企业客服和营销联系

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51. 4. 虚拟人+AI大模型能够为带货直播带来新的商业模式

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52. 5. AI 推进新质生产发展，关键是创造新的产业赛道

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53. 1. 中美在AI人才竞争方面，哪些描述是对的？

A. 美国AI高端人才的数量和质量都占优

B. 中国AI人才总量在迅速增加

C. 中国在论文、专利数量上赶上甚至部分超过美国

D. 中国对高端人才的吸引在增加

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54. 2. 在算法（模型）上美国在数量和质量上都处在优势地位。

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55. 3. AI是美国“小院高墙”政策重要的限制内容之一

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56. 4. 依靠全球最完整的工业体系，中国有希望在AI落地工业领域取得领先。

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57. 5. 在全球AI竞争方面，各类要素齐全，具备竞争力的只有中美两个国家

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58. 1. 针对生成式AI工具的问题，应尽可能包括下列哪些内容？

A. 角色

B. 问题背景

C. 目标

D. 输出要求

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59. 2. 目前各种生成式AI工具各有千秋，还处在激烈竞争阶段

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60. 3. 针对生成式AI工具，问题只要说清楚，包括角色、背景在内的各种细节有或者没有，影响不大。

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61. 4. 生成式AI工具给出的答案，一轮就可以使用，不需要多轮调整

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62. 5. AI时代，掌握AI工具提高自身效率的人将在竞争中占据先机

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63. 1. 下面哪项不是大模型的“大”的含义？

A. 参数数量庞大

B. 计算资源需求高

C. 覆盖多领域知识

D. 需要大量人工参与

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64. 2. 下面哪个大模型的推出代表着大模型发展的爆发阶段？

A. OpenAI的ChatGPT

B. 谷歌的Bard

C. 百度的文心一言

D. FaceBook（Meta）的Llama

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65. 3. 下面哪些技术的出现促进了大模型性能的推理精度和泛化能力？

A. 基于人类反馈的强化学习

B. 多模态

C. 代码预训练

D. 指令微调

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66. 1. 2023年3月，微软推出Microsoft 365 Copilot，在其中集成了下列哪个大模型？

A. GPT-4

B. Llama 2.0

C. ERNIE 2.0

D. 通义千问

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67. 2. 下面哪项不是大模型直接带给企业服务的新的优势？

A. 增强了知识检索能力

B. 提高了数据分析能力

C. 加强了数据安全

D. 减轻了文档生成负担

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68. 3. 多模态大模型除了能处理自然语言理解类任务外，还能处理下列哪些任务？

A. 从文本生成视频

B. 从文本生成声音

C. 从图生图

D. 声音复刻

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69. 4. 当前推出大模型的还主要是传统IT企业

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70. 5. 参数高效学习技术只需微调少数参数即可将大模型有效泛化到下游任务

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71. 1. 下面哪项不是大模型服务前端提供的功能？

A. WebUI服务界面

B. 本地图形化服务界面

C. API调用

D. 请求负载均衡

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72. 2. 下面哪个后端软件使得在CPU下进行大模型推理成为可能？

A. Transformers

B. GGML

C. DeepSpeed

D. SGLang

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73. 3. 大模型需提供键值检索服务，所以其架构后端需提供KV缓存功能。

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74. 1. 采用LMStudio部署本地大模型，可从魔搭社区等网络平台下载各种大模型进行部署。

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75. 2. 采用LMStudio部署本地大模型，除了进行对话应用之外，还能自己编写代码调用大模型。

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76. 3. 采用LMStudio部署本地大模型，可直接选择8bit量化版本或无量化版本以提高精度。

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77. 1. 使用Docker+Xinference部署本地大模型，对英伟达显卡，需安装下列哪种开发环境？

A. CUDA

B. ROCM

C. WSL

D. Docker

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78. 2. 使用Docker+Xinference部署本地大模型，对AMD显卡，需安装下列哪种开发环境？

A. CUDA

B. ROCM

C. WSL

D. Docker

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79. 3. 使用Docker+Xinference部署本地大模型，只能使用英伟达显卡。

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80. 1. 下面哪项不是魔搭社区的功能？

A. 开源模型托管

B. 开源数据集托管

C. 在线模型部署

D. 自动AI应用开发

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81. 2. 下列哪些不是魔搭社区相对于本地部署大模型的优点？

A. 不需要高性能计算机

B. 不需要配置环境

C. 对GPU支持好

D. 数据隐私性高

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82. 1. BERT模型仅使用了Transformer架构中的解码器部分。BERT模型被设计用于处理单向的语言生成任务，例如文本生成、对话生成等。 具体来说，BERT模型采用了Transformer中的解码器结构，其中包含了多层的自注意力机制和前馈神经网络。这些层被组织成一个堆叠的结构，使得模型能够在生成输出序列时，同时考虑到输入序列中的不同位置的信息和依赖关系。

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83. 2. 语言模型的一个重要作用是计算一个句子（或文本序列）的概率。具体来说，语言模型能够根据给定的上下文预测下一个单词或字符的概率分布，或者根据已生成的部分文本评估整个文本序列的合理性和流畅度。

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84. 3. GPT只使用了Transformer的编码器部分，而没有使用Transformer中的解码器部分。Transformer的编码器主要用于将输入序列编码成一系列隐藏表示，这些表示捕捉了输入序列中单词之间的依赖关系和语义信息。GPT通过将大规模文本语料库进行无监督预训练，使得编码器能够学习到广泛的语言表示。

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85. 1. 下面那些因素使得语音识别非常具有挑战性?

A. 说话人的口音

B. 说话人的身高

C. 环境噪音

D. 说话人的体重

E. 信道

F. 麦克风的远近

G. 房间里说话人的个数

H. 气温

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86. 2. 下面那些属于智能语音技术？

A. 人脸识别

B. 无人驾驶

C. 语音合成

D. 语音识别

E. 声纹识别

F. 文生图

G. 搜索引擎

H. GPS

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87. 1. 语音合成技术一般使用什么标准进行性能评估？

A. WER: 词错误率/Word Error Rate

B. RTF: 实时因子/Real Time Factor

C. MOS: 主观意见得分/Mean Opinion Score

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88. 2. 下面哪些不属于语音合成技术？

A. 呼叫中心以语音的形式输出用户查询的信息

B. 录音回放

C. 人脸合成

D. 根据文字描述生成一段视频

E. 高德地图导航系统输出语音导航信息

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89. 1. 多选题 下面哪些属于自监督学习( )语音基础模型?BD

A. VALL-E

B. Wav2Vec 2.0

C. Whisper

D. Hubert

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90. 2. 判断题 Whisper是基于Encoder-Decoder架构的语音大模型。

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91. 3. 判断题 VALL-E利用离散编码技术将连续的语音特征表示转换为离散标记(token), 从而利用类似语言模型的next-token prediction机制实现语音合成。VALL-E是一个Decoder-only的语音语言模型。

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92. 1. 华为公司的《logprompt》聚焦于（）任务。

A. 日志异常分类

B. 面容解锁

C. 自动驾驶

D. 信息检索

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93. 2. 随着大模型规模的增长，AIOps发展趋势不包括（）。

A. 下游任务由简单的故障分类、问答和解析，发展到根因分析、专家诊断和解决方案评估

B. 数据分析从日志、事件到故障单以及更多维数据

C. 模型适配从大量数据微调到少样本训练，甚至零样本训练

D. 大幅增加对标注数据的依赖

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94. 3. 下列不属于大语言模型的限制的是（）。

A. 幻觉

B. 文本输入

C. 专业知识

D. 需要定制化场景

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95. 4. 自然语言处理中开放问答任务的评测也主要用准确率指标。

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96. 1. 在大型语言模型（LLM）的领域中，“Chain-of-Thought”（CoT）是一种新兴的提示技术，它通过模拟解决问题的思考过程来提高模型生成内容的质量和相关性。以下哪种CoT方法是不需要范例样本的？

A. Standard CoT

B. Zero-Shot CoT

C. Few-Shots CoT

D. 以上都不需要

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97. 2. 以下哪种技术可以解决大模型信息过时问题？

A. 指令微调

B. 思维链

C. 检索增强生成

D. 以上都可以

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98. 3. 如果需要提高大模型输出结果的可溯源性， 应该采用以下哪种技术？

A. 指令微调

B. 思维链

C. 检索增强生成

D. 以上都可以

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99. 4. 指令微调的目的是让基础模型专通过理解和遵循人类指令来增强大型语言模型的能力和可控性。

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100. 1. 关于提示学习，下列说法中错误的是（）。

A. 是一种新兴的自然语言处理范式

B. 不可以执行文本分类任务

C. 通过利用自然语言的提示prompt来引导预训练语言模型执行特定任务

D. 实际上是运用预训练模型强大的生成能力进行填空

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101. 2. 从运维文档中抽取症状应该用以下哪种技术？

A. 文本分类

B. 摘要生成

C. 情感识别

D. 关键词提取

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102. 3. 有监督的关键词提取方法（）。

A. 依赖预先标记好的数据集

B. 成本低

C. 不需要预先标记好的数据集

D. 适用性广

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103. 4. 利用大模型进行角色扮演在回答推理问题时一定比使用大模型的思维链更好？

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104. 5. 大模型可以模仿Linux的Terminal响应用户的输入吗？

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105. 1. 心理学的三个重要历史阶段是:

A. 心理物理学、行为主义、认知心理学

B. 心理哲学、俗民心理学、科学心理学

C. 心理物理学、行为主义、神经认知科学

D. 心理哲学、行为主义、认知科学

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106. 2. 心理学有一个漫长的过去, 但只有短暂的历史, 这句话的意思是:

A. 心理学起源很早, 但作为一门独立学科的历史较短

B. 心理学的理论发展历程很长, 但作为一门科学的发展历程很短

C. 心理学的知识来源很广, 但作为一门学科的发展历程很短

D. 心理学有悠久的哲学传统, 但作为一门实证科学的历史很短

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107. 3. 行为主义阶段的代表人物及其理论是:

A. 巴甫洛夫的经典性条件反射理论

B. 斯金纳的操作性条件反射理论

C. 班杜拉的社会学习理论

D. 弗洛伊德的精神分析理论

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108. 4. 认知心理学与人工智能(AI)相结合的“认知革命”体现了

A. 人类思维方式的复杂性

B. 人类心智过程的可模拟性

C. 人机协作的必要性

D. 以上all

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109. 1. 将生成式AI作为类人研究对象,主要体现在道德判断。

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110. 2. 在生成式AI实现从弱人工智能到强人工智能第一步的过程中, 关键的标志是其内部运作方式是可解释的。

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111. 3. 生成式AI技术标志着从弱人工智能向强人工智能第一步的重要转变,其关键在于人机协作。

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112. 4. 将生成式AI作为"驯服"对象的关键，包括保证AI算法鲁棒性和决策可解释性。

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113. 5. 生成式AI技术已产生真正的意识。

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114. 1. 心理学传统研究方法中的行为的隐蔽测量，主要关注于通过哪些方式来分析和理解人类行为?

A. 使用痕迹

B. 产品

C. 文字和数字档案

D. 访谈调查

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115. 2. 生成式AI对心理学研究与实践的影响,未来可能包括:

A. 取代传统的调查研究方法

B. 成为心理学研究的主导者

C. 成为心理咨询等工作的承担者

D. 促进心理学研究的不断创新

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116. 3. 通过AI算法分析社交媒体用户的发言信息和语言风格,可以判断其:

A. 个人价值观

B. 学习能力

C. 社会偏见

D. 性格特征

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117. 4. 生成式AI技术已经可以完全取代传统的心理咨询工作

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118. 5. 在心理学研究方法中，行为的隐蔽测量技术因互联网数字足迹的激增和人工智能算法的迅速进步而迎来了新的发展机遇。

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119. 1. 生成式AI与经济发展和金融稳定完全无关

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120. 2. 除了大萧条和二战期间，美国的经济发展是基本平稳的。

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121. 3. 生成式AI构成了第四次工业革命的主要内容

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122. 1. AI如果完全替代人类的劳动，意味着现今社会形态的寿终正寝。

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123. 2. 2024年美国AI相关股票的牛市体现了美国实体经济的强劲发展

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124. 3. 劳动收入占总国民收入比率的下降是中、美两国的共同挑战

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125. 1. ChatGPT可以完全替代经济学家的工作

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126. 2. 经济学研究可以仅仅依靠数学

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127. 3. 投资者拥有大模型的知识，对于金融市场分析师有帮助的

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