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中国大学MOOC概率统计2024作业答案
概率统计2024
学校: 九八五题库
学校: 超星学习通
题目如下:
1. 1. 设随机变量X的分布函数为,下列结论中不一定成立的是( ).
A. ;
B. ;
C. 1;
D. 是连续函数
答案: 是连续函数
2. 2. 设连续型随机变量X的概率密度函数为且,是X的分布函数,则对任意的实数,有( ).
A.
B.
C. =
D. =1
答案:
3. 3. 设X服从)上的均匀分布,则关于t的方程有实根的概率是( ).
A.
B.
C.
D. 1
答案:
4. 4. ,为某一随机变量的概率分布,则常数b=( ).
A. 2;
B. 1;
C. ;
D. 3.
答案: 1;
5. 5. 随机变量,且+b,则应取( ).
A. =2,=-2;
B. =-2,=-1
C. =-1,=-1;
D. =1,=-1
答案: =1,=-1
6. 6. 设离散型随机变量X的取值分别为1,2,3;对应的概率值分别为0.2,0.2,0.6; 是X的分布函数,则=( ).
A. 0
B. 0.2
C. 0.4
D. 0.8
答案: 0.4
7. 7. 随机变量,若固定,则随增大, ( ).
A. 单调增加
B. 单调减小
C. 保持不变
D. 不确定
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8. 8. 已知随机变量X的分布函数为,则P(X=2)=( )
A. 0
B. 0.2
C. 0.8
D. 1
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9. 9. 设X服从区间上的均匀分布,事件,则( ).
A.
B.
C.
D. =
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10. 10. 已知连续型随机变量X的分布函数为,则当时,X的概率密度函数为( ).
A. 0
B.
C. 1
D.
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11. 11. 连续性随机变量任取一定值的概率为0.
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12. 12. 连续性随机变量的概率密度函数一定连续。
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13. 13. 连续性随机变量的分布函数一定连续。
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14. 14. 函数是某个随机变量的分布函数。
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15. 1.
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16. 2.
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17. 3.
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18. 4.
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19. 5.
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20. 6.
A.
B.
C.
D.
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21. 7.
A.
B.
C.
D.
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22. 8.
A.
B.
C.
D.
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23. 9.
A.
B.
C.
D.
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24. 10.
A. 0
B.
C.
D. 1
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25. 1. 设都服从上的均匀分布,则( )
A. 1
B. 3
C. 4
D. 2
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26. 2. 张三罚篮命中率为 0.6,投篮命中记 1分,没有命中记0分。则张三同学罚篮3次的得分 X的数学期望为( )
A. 0.6
B. 1.2
C. 1.8
D. 2.4
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27. 3. 已知随机变量X与Y的相关系数,则下列结论成立的有( )。
A.
B. 随机变量X与Y不相关
C. 随机变量X与Y相互独立
D. 随机变量X与Y不相互独立
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28. 4. 设随机变量X与Y,则下列结论必然成立的有( )。
A.
B.
C. 当时,随机变量X与Y相互独立
D. 随机变量X与Y不相关时,X与Y相互独立
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29. 5. 设随机变量X与Y相互独立且服从参数为2的泊松分布,又令则( )
A. 0.6
B. 1.2
C. 1.8
D. 2.4
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30. 6. 下列说法错误的是的是( )
A. 随机变量的数学期望随试验的不同而取值不同。
B. 方差本质上是随机变量函数的期望。
C. 标准化的随机变量的期望和方差分别是0和1。
D. 若(𝑋,𝑌)服从二维正态分布,则𝑋与𝑌不相关的充分必要条件是𝑋与𝑌独立。
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31. 7. 现有 10 张奖券,其中 8 张奖券奖金 2 元,2 张奖券奖金 5 元,若从中一次性取三张,则得到奖金 X的数学期望是( )
A. 7
B. 7.8
C. 9
D. 10
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32. 8. 设随机变量X在区间上服从均匀分布,随机变量Y=,则方差D(Y)=( )。
A.
B.
C. 0
D. 1
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33. 9. 设随机变量 X 的密度函数为,则的数学期望为)( )
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
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34. 10. ( )
A. 55
B. 60
C. 80
D. 78
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35. 11. 设随机变量具有概率密度, 求 ( )
A.
B.
C.
D.
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36. 1. 下列命题正确的是( )
A. 由辛钦大数定律可以得出切比雪夫大数定律
B. 由切比雪夫大数定律可以得出辛钦大数定律
C. 由切比雪夫大数定律可以得出伯努利大数定律,
D. 由伯努利大数定律可以得出切比雪夫大数定律
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37. 2. 将一枚骰子重复掷n次,则当时,n次掷出点数的算术平均值依概率收敛于( )
A. 7/2
B. 7n/2
C.
D. 0
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38. 3. 相互独立且服从于0-1分布,则当n足够大时,服从 ( )
A. 指数分布
B. 标准正态分布
C. 正态分布
D. 二项分布
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39. 4. 设某地区成年男子的身高X~N(173, 100),现从该地区随机选出20名男子,则这20名男子身高平均值的方差为( ).
A. 10
B. 100.
C. 5.
D. 0.5
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40. 5. 已知离散型随机变量X服从参数为入=3的泊松分布,利用切比雪夫不等式估计概率P(|X-3|≥5)≤
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41. 6. 设X的期望和方差分别为μ和σ2,则由切比雪夫不等式可估计P(|X-μ|<2σ)≤
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42. 7. 中心极限定理只适用于正态分布的随机变量。
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43. 8. 设独立随机变量均服从参数为入=4的泊松分布,,用中心极限定理计算得P(Y<420)=0.8413
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44. 9. 在每次试验中,事件A发生的概率为 0.5,利用切比雪夫不等式估计,在 1000 次独立试验中,事件A发生的次数在 450 至 550 次之间的概率为0.8
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45. 1. 设总体X 服从 0-1分布,是来自总体X的样本,是样本均值则下列各选项中的量不是统计量的是( )
A.
B. p
C.
D. max()
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46. 2. 设和,。分别来自两个正态总体N(-1,4)和N(2,5)的样本,且相互独立,s12,s22分别为两个样本的样本方差,则 服从()
A. F(7,9)
B. F(9,7)
C. F(8,10)
D. F(10,8)
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47. 3. 设为来自N(μ,σ2)的一个样本,和s2分别为样本均值和样本方差,则下面结论不成立的有( )。
A. 和s2相互独立;
B. 和(n-1)s2相互独立;
C. 和相互独立;
D. 和相互独立。
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48. 4. 设总体X,Y独立同分布且都服从正态分布N(0,9),与是分别来自总体X,Y的简单样本,统计量所服从的分布( )
A. N(0,9)
B. t(9)
C. F(8,8)
D. N(0,1)
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49. 5. 设为来自N(μ,σ2)的一个样本,,则D(s2)为____
A.
B.
C.
D.
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50. 6. 设为来自N(0,4)的一个样本,,则Y服从t(2)
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51. 7. 设X1,X2为来自N(0,σ2)的一个样本,则服从F(1,1)
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52. 8. 设总体X~P(),X,X……Xn来自X的一个样本,则D()=
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53. 9. 设X,X……Xn是取自总体X的一个样本,X~U(0,θ)(θ>0),则X,X……Xn得联合分布函数为.
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54. 10. 随机变量X~t(n), n>1,Y=,则Y服从 F(1,n)
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55. 1. 在假设检验中,,分别为原假设和备择假设,则称( )为犯第一类错误
A. 为真,接受
B. 不真,接受
C. 为真,拒绝
D. 不真,拒绝
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56. 2. 在假设检验中,可能会犯两类错误,下列结论不正确的是( )
A. 当样本量一定时,犯第一、第二类错误的概率不会同时减小
B. 当样本量一定时,犯第一、第二类错误的概率可以同时减小
C. 若要同时减低两类错误率,只能增加样本容量
D. 在实际问题中,总是采用控制犯第一类错误的概率,并使得第二类错误概率尽可能小
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57. 3. 设总体服从正态分布,且总体方差已知,为其样本,为样本均值,为样本标准差,对于假设检验问题为,则的拒绝域是( )
A.
B.
C.
D.
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58. 4. “超级引擎”是一家专门生产汽车引擎的公司,根据政府发布的新排放要求,引擎排放平均值要低于20ppm( ),历史数据表明引擎排放值服从正态分布,方差。公司制造出10台引擎供测试使用,每一台的排放水平如下: 15.6 16.2 22.5 20.5 16.4 19.4 16.6 17.9 12.7 13.9 则判断公司生产的引擎是否符合政府规定的假设是()
A.
B.
C.
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59. 5. 在生产线上随机地取10只电阻测得电阻值(单位:欧姆)如下: 114.2 91.9 107.5 89.1 87.2 87.6 95.8 98.4 94.6 85.4 设电阻的电阻值总体服从正态分布N(94,60),问在显著性水平为0.1下方差与60是否有显著差异()
A. ,
B. ,
C. ,
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60. 6. 设是取自正态总体的一个样本,其中未知,检验假设,应选取的统计量是( )
A.
B.
C.
D.
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61. 7. 在假设检验中,若表示原假设,表示备择假设,则犯第二类错误的是( )
A. 不真,接受
B. 不真,接受
C. 不真,接受
D. 为真,接受
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62. 8. 设是取自正态总体的一个样本,检验假设, ,应选取的统计量及其分布为( )
A.
B.
C.
D.
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63. 9. 在假设检验中,表示原假设,则显著性检验水平𝛼表示( )
A. 为假,但接受的概率
B. 为真,但拒绝的概率
C. 为假,但拒绝的概率
D. “取伪”错误的概率
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64. 10. 设总体,是取自总体的简单随机样本,据次样本检验假设,若显著性水平为,则( )
A. 如果在 =0.05下拒绝 ,那么在 =0.01下必拒绝
B. 如果在 =0.05下拒绝 ,那么在 =0.01下必接受
C. 如果在 =0.05下接受 ,那么在 =0.01下必拒绝
D. 如果在 =0.05下接受 ,那么在 =0.01下必接受
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65. 1. 估计量的含义是指( )
A. 用来估计总体参数的统计量的名称
B. 用来估计总体参数的统计量的具体数值
C. 总体参数的名称
D. 总体参数的具体取值
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66. 2. 当样本量一定时,置信区间的宽度( )
A. 随着置信水平的增大而减小
B. 随着置信水平的增大而增大
C. 与置信水平的大小无关
D. 与置信水平的平方成反比
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67. 3. 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的评价标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为( )
A. 无偏性
B. 有效性
C. 一致性
D. 充分性
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68. 4. 指出下面的说法哪一个是正确的( )
A. 置信水平越大,估计的可靠性越小
B. 置信水平越小,估计的可靠性越大
C. 置信水平越大,估计的可靠性越大
D. 置信水平的大小与估计的可靠性无关
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69. 5. 95%的置信水平是指( )
A. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是5%
B. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5%
C. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是95%
D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95%
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70. 6. 设总体具有概率分布 1 2 3 P 其中是未知参数,已知来自总体的样本值为1,2,2,3,则的矩估计值为( ).
A.
B.
C.
D.
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71. 7. 设总体在区间上服从均匀分布,为未知参数;从总体中抽取样本,为样本均值,则参数的最大似然估计量为=( ).
A.
B.
C.
D.
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72. 8. 设总体,未知,为总体的样本,则参数的置信水平为的置信区间为( ).
A.
B.
C.
D.
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73. 9. 从某同类零件中抽取9件,测得其长度为(单位:mm):6.0, 5.7, 5.8, 6.5, 7.0, 6.3, 5.6, 6.1, 5.0,设零件长度X服从正态分布,则的置信度为0.95的置信区间为( ).
A.
B.
C.
D.
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74. 10. 随机抽取某种炮弹9发做实验,测得炮口速度的样本标准差为S=3m/s,设炮口速度服从正态分布,则这种炮弹的炮口速度的方差的置信度为0.95的置信区间为( ).
A.
B.
C.
D.
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