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中国大学MOOC概率论与数理统计--2025春作业答案
概率论与数理统计--2025春
学校: 九八五题库
学校: 超星学习通
题目如下:
1. 1. Chap1.设当事件A和B同时发生,事件C也发生,则( )
A. P(C)=P(AB)
B. P(C)=P(AB)
C.
D.
答案:
2. 2. Chap1.若事件A和事件B同时出现的概率P(AB)=0, 则( )
A. A和B不相容
B. AB是不可能事件
C. 未必成立
D. P(A)>0或者P(B)>0
答案: 未必成立
3. 3. Chap1.
A.
B.
C.
D.
答案:
4. 4. Chap1.以A表示事件“甲产品畅销,乙产品滞销”,则其对立事件为( ).
A. “甲产品滞销,乙产品畅销”
B. “甲、乙产品均畅销”
C. “甲产品滞销或乙产品畅销”
D. “甲产品滞销”
答案: “甲产品滞销或乙产品畅销”
5. 5. Chap1.
A.
B.
C.
D.
答案:
6. 6. Chap1.
A. 0.2
B. 0.6
C. 0.1
D. 0.3
答案: 0.6
7. 7. Chap1.
A. 0.25
B. 0.025
C. 0.5
D. 0.05
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8. 8. Chap1.全概率公式-1
A.
B.
C.
D.
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9. 9. Chap1.全概率公式-2
A. 0.8,0.7
B. 0.7,0.8
C. 0.07,0.8
D. 0.8,0.07
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10. 10. Chap1.全概率公式-3
A. 0.013,
B. 0.13,
C. 0.013,
D. 0.13,
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11. 11. Chap1.某射手向同一目标独立的射击5枪,若每次击中靶的概率为0.6,则恰有两枪脱靶的概率是( )
A.
B.
C.
D.
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12. 12. Chap1.
A.
B.
C. A, B不独立
D. A, B相互独立
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13. 13. Chap1.
A. 0.6
B. 0.25
C. 0.625
D. 0.025
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14. 14. 条件概率 乘法公式 下列选项正确的是( )
A. 1/2
B. 1/3
C. 3/4
D. 2/3
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15. 15. Chap1.设事件A、B相互独立,则P(AB)=( )
A.
B.
C.
D.
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16. 16. Chap1. 设 A, B 满足 P(B|A)=1, 则( )
A. A 是必然事件
B.
C.
D.
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17. 17. Chap1.
A. 0.1
B. 0.2
C. 0.3
D. 0.4
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18. 18. Chap1.设A, B 是两个事件,已知P(A)=0.5,P(B)=0.6, P(B|)=0.4, 求P()=( ) , P(AB)=( ), P(AB) =( ).
A. 0.2,0.2,0.4
B. 0.2,0.4,0.7
C. 0.1,0.4,0.7
D. 0.1,0.4,0.9
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19. 19. Chap1.设一次试验中事件 A 发生的概率为 p, 现重复进行 n 次独立试验,则事件 A至少发生一次的概率为( )
A.
B.
C.
D.
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20. 1. 甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,若已知目标被击中,则它是甲射中的概率为( )
A.
B.
C.
D.
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21. 2. 设A,B为随机事件,则下列各式中正确的是( ).
A. P(AB)=P(A)P(B)
B. P(A-B)=P(A)-P(B)
C.
D. P(A+B)=P(A)+P(B)
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22. 3.
A.
B.
C.
D.
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23. 4.
A.
B.
C.
D.
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24. 5.
A.
B.
C.
D.
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25. 6.
A.
B.
C.
D.
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26. 7.
A.
B.
C.
D.
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27. 8. 设A,B为随机事件,则下列各式中不能恒成立的是( ).
A. P(A-B)=P(A)-P(AB)
B. P(AB)=P(B)P(A|B),其中P(B)>0
C. P(A+B)=P(A)+P(B)
D.
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28. 9.
A.
B.
C.
D.
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29. 10.
A. 2
B. 4
C. 6
D. 8
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30. 11. 将一枚硬币连抛两次,则此随机试验的样本空间为( )
A. {(正,正),(反,反),(一正一反)}
B. {(反,正),(正,反),(正,正),(反,反)}
C. {一次正面,两次正面,没有正面}
D. {先得正面,先得反面}
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31. 12.
A.
B.
C.
D.
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32. 13. 甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,则目标被击中的概率为( )
A. 0.5
B. 0.8
C. 0.6
D. 0.55
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33. 14.
A.
B.
C.
D.
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34. 15.
A.
B.
C.
D.
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35. 16.
A.
B.
C.
D.
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36. 17. 今有100枚贰分硬币,其中有一枚为“残币”,其两面都印成了国徽。现从这100枚硬币中随机取出一枚,将它连续抛掷10次,结果全是“国徽”面朝上,则这枚硬币恰为那枚“残币”的概率为( )
A.
B.
C.
D.
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37. 18.
A.
B.
C.
D.
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38. 19.
A.
B.
C.
D.
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39. 20. 10张奖券中含有3张中奖的奖券,现有三人每人购买1张,则恰有一个中奖的概率为( )
A.
B.
C.
D.
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40. 21.
A.
B.
C.
D.
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41. 22. 今有10张电影票,其中只有两张座号在第一排,现采取抽签方式发放给10名同学,则( )
A. 先抽者有更大可能抽到第一排座票
B. 后抽者更可能获得第一排座票
C. 抽签结果与抽签顺序无关
D. 抽签结果受抽签顺序的严重制约
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42. 23.
A.
B.
C.
D.
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43. 24.
A.
B.
C.
D.
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44. 25.
A.
B.
C.
D.
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45. 26.
A.
B.
C.
D.
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46. 27.
A.
B.
C.
D.
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47. 28.
A. 1/2
B. 1/3
C. 1/4
D. 2/3
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48. 29.
A.
B.
C.
D.
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49. 30.
A.
B.
C.
D.
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50. 31.
A.
B.
C.
D.
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51. 32.
A.
B.
C.
D.
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52. 33. 一猎人用猎枪(共有3发子弹)向一只野兔射击, 第一枪距离野兔200米,若未击中,他追到离野兔150米处进行第二次射击,若仍未击中,他追到距离野兔lOO米处再进行第三次射击,此时击中的概率为0.5, 如果这个猎人射击的命中率与他离野兔的距离的平方成反比,则猎人击中野兔的概率为( )
A. 0.5
B. 0.88
C. 0.58
D. 0.66
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53. 34.
A. 1/2
B. 1/32
C. 5/32
D. 31/32
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54. 35.
A.
B.
C.
D.
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55. 36.
A. 0
B. 1
C. 0.5
D. 条件不足无法计算
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56. 37.
A.
B.
C.
D.
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57. 38. 设A,B为任意两个事件,则事件(AUB)(Ω-AB)表示( )
A. 必然事件
B. A与B恰有一个发生
C. 不可能事件
D. A与B不同时发生
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58. 1. 设F(x) 是随机变量X的分布函数,则下列结论不正确的是( )
A. 若F(a)=0,则对任意x≤a有F(x)=0
B. 若F(a)=1,则对任意x≥a有F(x)=1
C. 若F(a)=1/2,则 P(x≤a)=1/2
D. 若F(a)=1/2,则 P(x≥a)=1/2
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59. 2. 设随机变量X的概率密度f(x) 是偶函数,分布函数为F(x),则( )
A. F(x)是偶函数
B. F(x)是奇函数
C. F(x)+F(-x)=1
D. 2F(x)-F(-x)=1
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60. 3. 设随机变量X1, X2的分布函数、概率密度分别为F1 (x)、F2 (x),f1 (x)、f2 (x),若a>0, b>0, c>0,则下列结论中不正确的是( )
A. aF1 (x)+bF2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是a+b=1
B. cF1 (x) F2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=1
C. af1 (x)+bf2 (x) 是某一随机变量概率密度的充要条件是a+b=1
D. cf1 (x) f2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=1
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61. 4. 设随机变量X1, X2是任意两个独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f1 (x)和f2 (x),分布函数分别为F1 (x)和F2 (x),则( )
A. f1 (x) +f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度
B. f1 (x) f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度
C. F1 (x)+F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数
D. F1 (x)F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数
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62. 5. 设随机变量X1, X2的分布函数分别为F1 (x)、F2 (x),为使aF1 (x)-bF2 (x) 是某一随机变量分布函数,在下列给定的各组数值中应取( )
A.
B.
C.
D.
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63. 6. 对于随机变量,称为随机变量的( )
A. 概率分布
B. 概率
C. 概率密度
D. 分布函数
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64. 7. 设与分别为随机变量与的分布函数,为使 成为某一随机变量的分布函数,在下列给定的各数值中应取( )
A.
B.
C.
D.
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65. 8. 离散型随机变量的分布函数是,则( )
A.
B.
C.
D.
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66. 9. 设随机变量只能取-1,0,1,2四个数值,其相应的概率依次为,则的取值为( )
A.
B.
C.
D.
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67. 10. 设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为、,则下列选项中正确的是( )
A.
B.
C.
D.
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68. 11. 设随机变量的分布率为,则( )
A.
B.
C.
D.
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69. 12. 设随机变量X服从正态分布,Y服从正态分布,且 ,则必有
A.
B.
C.
D.
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70. 13. 设随机变量X服从正态分布,则随σ的增大,概率?
A. 单调增大
B. 单调减小
C. 保持不变
D. 增减不定
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71. 14. 设f(x) 是连续型随机变量X的概率密度,则f(x) 一定是,则( )
A. 可积函数
B. 单调函数
C. 连续函数
D. 可导函数
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72. 15. 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数,则( )
A. 是连续函数
B. 至少有两个间断点
C. 是阶梯函数
D. 恰好有一个间断点
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73. 16. 随机变量服从参数的指数分布,则( )
A.
B.
C.
D.
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74. 17. 已知随机变量X~N(3,22),则P ( 1
A. 0.1687
B. 0.3374
C. 0.6826
D. 0.8413
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75. 18. 当随机变量的可能值充满区间下列哪个区间( ),则可以成为某随机变量的密度函数.
A.
B.
C.
D.
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76. 19. 设随机变量的概率密度,则随机变量的概率密度是( )
A.
B.
C.
D.
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77. 20. 设随机变量在[-1,2]上服从均匀分布,则随机变量的概率密度为( )
A.
B.
C.
D.
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78. 21. 设,且,,则( )
A. 0.8543
B. 0.1457
C. 0.3541
D. 0.2543
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79. 22. 下面分布中,概率密度是偶函数的是( )
A. 泊松分布
B. 指数分布
C. 均匀分布
D.
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80. 23. 设随机变量的概率密度为,则=( )
A.
B. 0
C.
D. 1
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81. 24. 任何一个连续型随机变量的概率密度一定满足( )
A.
B. 在定义域内单调不减
C.
D.
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82. 25. 设随机变量的概率密度为,则=( )
A.
B. 1
C. -1
D.
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83. 26. 假设随机变量的分布函数为,密度函数为.若与-有相同的分布函数,则下列各式中正确的是( )
A. =
B. = -
C. =
D. = -
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84. 27. 设随机变量的概率密度为,则常数值为( )
A. 3
B. 2
C. 1
D. -1
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85. 28. 设令,则( )
A.
B.
C.
D.
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86. 29. 设的密度函数为,分布函数为,且。那么对任意给定的都有( )
A.
B.
C.
D.
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87. 30. 设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为、,则下列选项中正确的是( )
A.
B.
C.
D.
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88. 31. 设随机变量服从于参数为的二项分布,随机变量服从于参数为的二项分布,若,则。(请不要空格,用分数填空,例如:1/4)
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89. 32. 设随机变量的概率密度为,则=_______。(请不要空格,用数字填空)
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90. 1.
A.
B.
C.
D.
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91. 2.
A. 0.7
B. 0.8
C. 0.6
D. 0.5
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92. 3.
A.
B.
C.
D.
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93. 4.
A.
B.
C.
D.
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94. 5.
A.
B.
C.
D.
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95. 6.
A.
B.
C.
D.
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96. 7.
A. 0
B. 1
C. 0.25
D. 0.75
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97. 8.
A. 5
B. 4
C. 0.25
D. 1
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98. 9.
A.
B.
C.
D.
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99. 10.
A. 是连续函数
B. 是阶梯状函数
C. 有两个间断点
D. 恰有一个间断点
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100. 11.
A. 0.1
B. 0.2
C. 0.3
D. 0.4
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101. 12.
A.
B.
C.
D.
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102. 13.
A.
B.
C.
D.
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103. 14.
A. 0.5
B. 0.6
C. 0.66
D. 0.7
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104. 15.
A.
B.
C.
D.
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105. 16.
A.
B.
C.
D.
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106. 17. 下列各函数中是随机变量分布函数的是( )
A.
B.
C.
D.
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107. 18.
A.
B.
C.
D.
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108. 19.
A. 1,0
B. 0,1
C. 1,-1
D. -1,1
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109. 20.
A. 0.2417
B. 0.3753
C. 0.3830
D. 0.8664
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110. 21.
A.
B.
C.
D.
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111. 22.
A.
B.
C.
D.
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112. 23.
A.
B.
C.
D.
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113. 24.
A.
B.
C.
D.
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114. 25.
A. 单调增大
B. 单调减少
C. 保持不变
D. 增减不定
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115. 26.
A. 0
B. 0.3
C. 0.8
D. 1
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116. 27.
A. 大于
B. 等于
C. 小于
D. 随θ不同而不确定
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117. 28.
A. 是某一离散型随机变量的分布函数
B. 是某一连续型随机变量的分布函数
C. 不可能为某一随机变量的分布函数
D. 以上说法都不对
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118. 29.
A.
B.
C.
D.
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119. 30.
A.
B.
C.
D.
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120. 31.
A.
B.
C.
D.
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121. 32.
A.
B.
C.
D.
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122. 33.
A. 1
B. 0
C. 0.5
D. -0.5
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123. 34.
A.
B.
C.
D.
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124. 1. 联合分布函数
A.
B.
C.
D.
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125. 2. 联合分布函数
A.
B.
C.
D.
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126. 3. 联合分布函数
A. 1/2
B. 3/5
C. 7/10
D. 4/5
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127. 4. Chap3.1联合分布函数
A.
B.
C.
D.
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128. 5. 联合概率密度
A.
B.
C.
D.
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129. 6. 联合概率密度
A. 1/2
B. 1/3
C. 1/4
D. 1/5
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130. 7. 概率密度函数
A. 1/8
B. 1/4
C. 3/8
D. 1/2
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131. 8. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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132. 9. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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133. 10. 概率密度函数
A. 1/8
B. 1/4
C. 3/8
D. 1/2
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134. 11. 概率密度函数
A. 1/8
B. 1/4
C. 3/8
D. 1/2
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135. 12. 概率密度函数
A. 2/3
B. 1/2
C. 1/3
D. 1/6
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136. 13. 联合概率密度
A.
B.
C.
D.
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137. 14. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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138. 15. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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139. 16. 概率密度函数
A. 13/16
B. 27/32
C. 14/16
D. 29/32
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140. 17. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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141. 18. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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142. 19. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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143. 20. 概率密度函数
A.
B.
C.
D.
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144. 1.
A.
B.
C.
D.
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145. 2.
A.
B.
C.
D.
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146. 3.
A.
B.
C.
D.
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147. 4. 下列叙述中错误的是( )
A. 联合分布决定边缘分布。
B. 边缘分布不能决定联合分布。
C. 两个随机变量各自的联合分布不同,但边缘分布可能相同。
D. 边缘分布之积即为联合分布。
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148. 5.
A.
B.
C.
D.
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149. 6.
A. 0.4
B. 0.5
C. 0.6
D. 0.8
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150. 7.
A. 5
B. 6
C. 1
D. 15
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151. 8.
A.
B.
C.
D.
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152. 9.
A.
B.
C.
D.
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153. 10.
A.
B.
C.
D.
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154. 11.
A.
B.
C.
D.
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155. 12.
A.
B.
C.
D.
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156. 13.
A.
B.
C.
D.
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157. 14.
A.
B.
C.
D.
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158. 15.
A.
B.
C.
D.
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159. 16.
A.
B.
C.
D.
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160. 17.
A.
B.
C.
D.
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161. 18.
A.
B.
C.
D.
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162. 19.
A.
B.
C.
D.
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163. 20.
A.
B.
C.
D.
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164. 21.
A. 0
B. 0.25
C. 0.5
D. 1
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165. 22.
A.
B.
C.
D.
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166. 23.
A.
B.
C.
D.
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167. 24.
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
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168. 25.
A. 0.2
B. 0.3
C. 0.4
D. 0.9
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169. 26.
A.
B.
C.
D.
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170. 27.
A.
B.
C.
D.
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171. 28.
A.
B.
C.
D.
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172. 29.
A. 0.1344
B. 0.7312
C. 0.8656
D. 0.3830
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173. 30.
A.
B.
C.
D.
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174. 31.
A. 不一定相互独立
B. 一定不独立
C. 绝大多数情况下相互独立
D. 相互独立
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175. 32.
A.
B.
C.
D.
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176. 1.
A.
B.
C.
D.
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177. 2. 下式中错误的是( ).
A.
B.
C.
D.
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178. 3.
A.
B.
C.
D.
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179. 4.
A.
B.
C.
D.
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180. 5.
A. 18
B. 9
C. 30
D. 32
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181. 6.
A. -1
B. 1
C. 0.25
D. 0.5
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182. 7. 下列叙述中正确的是( )
A.
B.
C.
D.
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183. 8.
A.
B.
C.
D.
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184. 9.
A.
B.
C.
D.
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185. 10.
A.
B.
C.
D.
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186. 11.
A.
B.
C.
D.
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187. 12.
A.
B.
C.
D.
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188. 13.
A. 9
B. 6
C. 30
D. 36
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189. 14.
A.
B.
C.
D.
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190. 15.
A.
B.
C.
D.
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191. 16.
A.
B.
C.
D.
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192. 17.
A. 独立
B. 不独立
C. 相关
D. 不相关
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193. 18.
A.
B.
C.
D.
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194. 19.
A. 22
B. 21
C. 42
D. 10
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195. 20.
A.
B.
C.
D.
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196. 21.
A.
B.
C.
D.
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197. 22. 下式中恒成立的是( )
A.
B.
C.
D.
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198. 23.
A.
B.
C.
D.
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199. 24. 一根长度为m的粉笔随意一分为二之后的两段长度分别记为X,Y,则X与Y的相关系数为 ( )
A. m
B. 1
C. -1
D. 0
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200. 25.
A.
B.
C.
D.
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201. 26.
A.
B.
C.
D.
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202. 27.
A.
B.
C.
D.
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203. 28.
A.
B.
C.
D.
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204. 29.
A.
B.
C.
D.
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205. 30.
A.
B.
C.
D.
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206. 31.
A. 指数
B. 泊松
C. 正态
D. 均匀
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207. 32.
A.
B.
C.
D.
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208. 33.
A.
B.
C.
D.
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209. 34.
A.
B.
C.
D.
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210. 35.
A.
B.
C.
D.
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211. 36.
A. 0
B. 0.5
C. 2
D. 1
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212. 37.
A.
B.
C.
D.
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213. 1.
A.
B.
C.
D.
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214. 2.
A.
B.
C.
D.
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215. 3.
A.
B.
C.
D.
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216. 4.
A.
B.
C.
D.
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217. 5. 某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现在随机的抽取16只,设它们的寿命是相互独立的,则这16只元件寿命总和大于1920小时的概率是( )
A.
B.
C.
D.
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218. 6.
A.
B.
C.
D.
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219. 7.
A.
B.
C.
D.
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220. 8.
A. 0
B. 1
C. Φ(1)
D. Φ(0)
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221. 9.
A.
B.
C.
D.
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222. 10.
A.
B.
C.
D.
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223. 11.
A.
B.
C.
D.
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224. 12.
A.
B.
C.
D.
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225. 13.
A.
B.
C.
D.
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226. 1.
A.
B.
C.
D.
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227. 2.
A.
B.
C.
D.
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228. 3.
A. 单调增加
B. 单调减少
C. 保持不变
D. 增减性不确定
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229. 4.
A.
B.
C.
D.
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230. 5.
A.
B.
C.
D.
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231. 6. 下列叙述中,仅在正态总体之下才成立的是( )
A.
B.
C.
D.
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232. 7.
A.
B.
C.
D.
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233. 8.
A.
B.
C.
D.
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234. 9.
A.
B.
C.
D.
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235. 10.
A.
B.
C.
D.
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236. 11.
A. 独立但分布不同
B. 分布相同但不相互独立
C. 独立同分布
D. 不能确定
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237. 12.
A.
B.
C.
D.
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238. 13.
A.
B.
C.
D.
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239. 14.
A. 样本矩
B. 二阶原点矩
C. 二阶中心矩
D. 统计量
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240. 15.
A.
B.
C.
D.
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241. 16. 下列错误的是( )
A.
B.
C.
D.
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242. 17.
A.
B.
C.
D.
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243. 18.
A.
B.
C.
D.
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244. 19.
A.
B.
C.
D.
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245. 20. 下列关于“统计量”的描述中,不正确的是( )
A. 统计量为随机变量
B. 统计量表达式中不含有参数
C. 统计量是样本的函数
D. 估计量是统计量
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246. 21.
A.
B.
C.
D.
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247. 22.
A.
B.
C.
D.
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248. 23.
A.
B.
C.
D.
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249. 1. 样本均值是总体均值的无偏估计
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250. 2. 样本方差是总体方差的无偏估计。
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251. 3. 参数的矩估计唯一。
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252. 4. 同一个参数的极大似然估计和矩估计相同。
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253. 5. 参数的点估计量是随机变量。
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254. 6. 极大似然估计都可以用似然方程(组)来求。
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255. 7. 区间估计
A. 变长
B. 变短
C. 不变
D. 不确定
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256. 8. 区间估计
A.
B.
C.
D.
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257. 9. 无偏性
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258. 10. 区间估计
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259. 1.
A.
B.
C.
D.
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260. 2.
A.
B.
C.
D.
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261. 3.
A.
B.
C.
D.
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262. 4.
A.
B.
C.
D.
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263. 5.
A.
B.
C.
D.
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264. 6.
A.
B.
C.
D.
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265. 7.
A.
B.
C.
D.
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266. 8.
A.
B.
C.
D.
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267. 9.
A.
B.
C.
D.
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268. 10. 下列叙述中正确的是( )
A.
B.
C.
D.
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269. 11.
A.
B.
C.
D.
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270. 12.
A.
B.
C.
D.
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271. 13.
A.
B.
C.
D.
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272. 14.
A.
B.
C.
D.
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273. 15.
A.
B.
C.
D.
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274. 16.
A.
B.
C.
D.
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275. 17.
A.
B.
C.
D.
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276. 18.
A.
B.
C.
D.
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277. 19.
A.
B.
C.
D.
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278. 20.
A.
B.
C.
D.
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279. 21.
A.
B.
C.
D.
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280. 22.
A.
B.
C.
D.
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281. 1. 任何检验方法都避免不了犯错误,显著水平α就是犯_________错误的概率(上界)。 提示:犯第一类错误还是第二类错误
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282. 2. 假设检验的两类错误。 在假设检验中,把符合的总体错判别为不符合加以拒绝,则这类错误称( )错误,把不符合的总体错当做符合而接受,这类错误称为( )错误,显著水平α是用来控制犯( )错误的概率。
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283. 3. 在假设检验中,Ho表示原假设,H1表示备择假设,则称为犯第二类错误的是( )
A. H1不真,接受H1
B. .H0不真,接受H1
C. H0不真,接受H0
D. H0为真,接受H1
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284. 4. 设α和β分别为假设检验中犯第一类错误和犯第二类错误的概率,那么增大样本容量n可以( )。
A. .减小α,但增大β
B. 减小β,但增大α
C. 同时减小α和β
D. .同时使α和β增大
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285. 5. 假设检验。 在假设检验中,显著性水平α的意义是( )。
A. 为真,但经检验拒绝的概率
B. 为真,但经检验接受的概率
C. 不真,但经检验拒绝的概率
D. 不真,但经检验接受的概率
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286. 6. 假设检验。
A. 必拒绝
B. 必接受
C. 第一类错误的概率变大
D. 可能接受,也可能拒绝
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287. 7. 假设检验的两类错误。 假设检验一般情况下( )
A. 只犯第一类错误
B. 只犯第二类错误
C. 两类错误都可能犯
D. 两类错误都不能犯
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288. 8. 假设检验的两类错误。 在假设检验中,把符合的总体错判别为不符合加以拒绝,则这类错误称( )错误,把不符合的总体错当做符合而接受,这类错误称为( )错误,显著水平α是用来控制犯( )错误的概率。
A. 第一类,第一类,第一类
B. 第二类,第二类,第二类
C. 第一类,第二类,第一类
D. 第一类,第一类,第二类
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289. 9. 确认统计量的分布。 设是来自总体的样本,未知,则检验假设时,应该选取的统计量是( )
A.
B.
C.
D.
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290. 10. 单个正态总体均值的假设检验。 这次考试,全体考生的成绩平均成绩为70分
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291. 1.
A.
B.
C.
D.
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292. 2.
A.
B.
C.
D.
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293. 3.
A.
B.
C.
D.
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294. 4.
A.
B.
C.
D.
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295. 5.
A.
B.
C.
D.
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296. 6.
A.
B.
C.
D.
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297. 7.
A.
B.
C.
D.
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298. 8.
A.
B.
C.
D.
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299. 9.
A.
B.
C.
D.
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300. 10. 下列关于“拒绝域”的评述中,不正确的是( )
A. 拒绝域是样本空间的子集
B. 拒绝域的结构形式是先定的,与具体抽样结果无关
C. 拒绝域往往是通过某检验统计量诱导出来的
D. 拒绝域中涉及的临界值要通过抽样来确定
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