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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课(AI+农学)作业答案
安徽省人工智能通识课(AI+农学)
学校: 无
平台: 超星学习通
题目如下:
1. 1. 以下哪项是强化学习的典型应用场景?
A. 聚类分析
B. 数据降维
C. 自动驾驶
D. 图像分类
答案: 自动驾驶
2. 2. 以下哪项属于“机械性智能”的典型应用领域?
A. 社交沟通
B. 诗歌创作
C. 工程与建筑
D. 哲学推理
答案: 工程与建筑
3. 3. 以下哪项技术是AlphaGo击败李世石的关键技术组合?
A. 监督学习 + 无监督学习
B. 逻辑推理 + 知识图谱
C. 大数据 + 深度学习 + 强化学习 + 蒙特卡洛搜索
D. 自然语言处理 + 机器翻译
答案: 大数据 + 深度学习 + 强化学习 + 蒙特卡洛搜索
4. 4. 以下哪项是“黑灯工厂”的主要特点?
A. 24小时无人值守生产
B. 使用传统机械控制
C. 仅用于食品行业
D. 依赖人工操作
答案: 24小时无人值守生产
5. 5. 赫布学习规则的核心思想是?
A. 神经元之间的连接强度随距离增加而减弱
B. 神经元之间的连接强度随机变化
C. 神经元之间的连接强度由外部输入决定
D. 一起激活的神经元之间的连接会被强化
答案: 一起激活的神经元之间的连接会被强化
6. 6. 大数据的四个基本特征不包括以下哪一项?
A. 容量大
B. 精确性高
C. 多样性
D. 速度快
答案: 精确性高
7. 7. 麦卡洛克和皮茨提出的MP模型结合了以下哪些学科的理论?
A. 社会学、法学、经济学
B. 命题逻辑、神经突出、图灵机
C. 心理学、教育学、哲学
D. 物理学、化学、生物学
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8. 8. 哈雷摩托车公司通过大数据优化生产流程,以下哪项是具体应用?
A. 检测喷漆室风扇的速度参数
B. 预测机票价格走势
C. 优化物流运输路线
D. 分析农作物收成数据
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9. 9. 大数据被比喻为“未来的新石油”,这一表述强调了?
A. 数据的不可再生性
B. 数据的核心战略地位
C. 数据的低价值密度
D. 数据的物理存储需求
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10. 1. Transformer架构在自然语言处理任务中表现出色,但在计算机视觉任务中无法应用。
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11. 2. LSTM模型中,用于决定哪些信息需要被保留的门是:
A. 输入门
B. 输出门
C. 更新门
D. 遗忘门
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12. 3. 卷积神经网络中,卷积层的主要作用是:
A. 防止过拟合
B. 提取特征
C. 分类
D. 降维
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13. 4. Transformer模型中,用于解决长距离依赖问题的关键技术是:
A. 前馈网络
B. 层归一化
C. 多头注意力
D. 残差连接
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14. 5. LSTM模型中,输入门的作用是:
A. 决定哪些信息需要被丢弃
B. 决定哪些信息需要被更新
C. 决定哪些信息需要被保留
D. 决定哪些信息需要被输出
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15. 6. Transformer模型中,位置编码的作用是:
A. 提供单词在序列中的位置信息
B. 提高模型的计算效率
C. 优化训练过程
D. 增加模型的参数量
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16. 7. ChatGPT模型的架构基础是:
A. LSTM
B. CNN
C. Transformer
D. RNN
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17. 8. ResNet模型的核心创新是:
A. 多头注意力
B. 池化层
C. 卷积层
D. 残差连接
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18. 9. 神经元之间的信息传递是通过什么结构实现的?
A. 突触
B. 树突
C. 轴突
D. 细胞体
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19. 10. 以下哪些是Transformer模型的核心机制?
A. 自注意力机制
B. 多头注意力机制
C. 残差连接
D. 权值共享
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20. 1. 基于模型的迁移学习的一个潜在缺点是?
A. 模型参数不易收敛
B. 特征选择与变换可以取得更好的效果
C. 模型参数易于收敛
D. 模型建存在相似性,可以利用
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21. 2. 关于迁移学习的定义,下列哪项描述最为准确?
A. 迁移学习仅适用于图像分类领域。
B. 迁移学习是专门用来解决领域差异问题的一种算法。
C. 迁移学习是利用已有知识和预训练模型,快速适应新任务并减少数据与计算资源需求的方法。
D. 迁移学习是指从零开始训练一个模型,以适应新任务。
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22. 3. 以下方法中,用于解决线性不可分问题的SVM技术是( )。
A. 最小二乘法
B. 核函数
C. 梯度下降
D. 决策树
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23. 4. 迁移学习的主要目的是什么?
A. 提高模型在新任务上的收敛速度
B. 提高模型的泛化能力
C. 减少模型的参数数量
D. 提高模型在原任务上的准确率
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24. 5. 迁移学习中,Fine-tuning是指:
A. 将预训练模型的所有层冻结,只训练新任务的部分层
B. 仅更新最后一层的权重
C. 训练新模型时重新初始化所有权重
D. 使用目标任务的训练数据训练全网络
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25. 6. 有关集成学习及 Boosting 方法,下列哪些描述是正确的?
A. Stacking 方法通常直接对各个基学习器的预测结果求简单平均,来获得最终预测结果。
B. 在 Boosting 方法中,每轮迭代会增加那些被前一轮错误分类样本的权重,使得后续学习器更关注难以分类的样本。
C. 集成学习不是一种单独的算法,而是一种通过构建并组合多个弱学习器来提升整体模型性能的方法。
D. 集成学习能够在所有情况下同时降低模型的偏差和方差,因此总是能显著提高模型性能。
E. Bagging 方法通过在不同的子数据集上训练多个模型,并利用投票或平均方式组合结果,从而有效降低模型的方差。
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26. 7. 以下哪些方法可以用于避免机器学习模型的过拟合?
A. 正则化
B. 数据增强
C. 增加模型复杂度
D. 提前停止
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27. 8. 迁移学习可以应用于以下哪些场景?
A. 当需要快速部署模型到新任务时
B. 当目标任务的标注数据非常丰富时
C. 当目标任务与源任务的领域完全不同时
D. 当目标任务的数据量较少时
E. 当计算资源有限,无法从头训练模型时
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28. 1. 根据运动方式,哪种机器人属于并联机器人?
A. 直角坐标机器人
B. SCARA机器人
C. PUMA机器人
D. Delta结构机器人
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29. 2. 液压驱动的优点是?
A. 高速轻载
B. 负载能力大
C. 环境零污染
D. 高精度
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30. 3. 协作机器人(Cobot)的核心特点是?
A. 无需安全围栏
B. 低成本
C. 高负载能力
D. 完全自主决策
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31. 4. 机器人在以下哪个领域的应用最常见?
A. 工业
B. 娱乐
C. 农业
D. 医疗
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32. 5. EtherCAT总线在机器人控制中的主要优势是?
A. 高实时性
B. 低成本
C. 无线传输
D. 简单编程
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33. 6. ISO对机器人的定义强调以下哪项能力?
A. 编程控制下的自洽能力
B. 情感交互能力
C. 生物仿生设计
D. 完全自主思考
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34. 7. 第一台商用机器人是哪一款?
A. Big Dog
B. Unimate
C. ASIMO
D. Atlas
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35. 8. 以下哪些属于机器人的控制系统组成部分?
A. 控制器
B. 驱动电机
C. 电池
D. 传感器
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36. 9. 哪些传感器常被用在机器人中?
A. 力传感器
B. 激光雷达
C. 加速度传感器
D. 温度传感器
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37. 10. 哪些传感器在机器人中用于感知周围环境?
A. 垂直加速度传感器
B. 温度传感器
C. 红外传感器
D. 激光雷达
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38. 1. 为什么深度学习的三位领军人物指出深度学习缺乏复杂推理能力?
A. 因为深度学习计算量过大,无法支持推理
B. 因为深度学习不需要推理能力
C. 因为深度学习已经具备推理能力,无需改进
D. 因为深度学习依赖大规模数据,而推理能力需要逻辑演绎
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39. 2. 推理法的核心组件是?
A. 监督学习和无监督学习
B. 知识库和推理机
C. 训练数据和测试数据
D. 机器学习和深度学习
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40. 3. 在AI创作作品的著作权归属问题中,法院的判决基于以下哪一原则?
A. 作品的独创性和表现形式决定版权归属
B. 作品的创作者必须是自然人
C. AI作品不具备创作性
D. 作品的创作者必须是机器开发者
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41. 4. 下列哪种技术属于人工智能的“强力法”?
A. 图像分类
B. 推理法
C. 自然语言生成
D. 深度学习
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42. 5. 哪位哲学家提出了“心灵-身体二元论”?( )
A. 康德
B. 亚里士多德
C. 笛卡尔
D. 维特根斯坦
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43. 6. 数据伦理的一个重要问题是:
A. 数据的隐私保护
B. 数据的存储与管理
C. 数据的合理利用
D. 数据的商业化
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44. 7. 计算主义(Computationalism)认为( )
A. 意识是不可计算的
B. 只有神经网络才能实现真正的智能
C. 人类思维本质上是计算过程,可以用算法模拟
D. 计算机无法模拟人类智能
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45. 8. ImageNet 图像分类比赛主要依赖训练法进行图像识别。( )
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46. 9. 自然语言大模型是通过逻辑推理生成答案的。( )
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47. 10. 推理法和训练法都受封闭性的限制。( )
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