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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课(AI+农学)作业答案

安徽省人工智能通识课(AI+农学)

学校: 无

平台: 超星学习通

题目如下:

1. 1. 以下哪项是强化学习的典型应用场景?

A. 聚类分析

B. 数据降维

C. 自动驾驶

D. 图像分类

答案: 自动驾驶

2. 2. 以下哪项属于“机械性智能”的典型应用领域?

A. 社交沟通

B. 诗歌创作

C. 工程与建筑

D. 哲学推理

答案: 工程与建筑

3. 3. 以下哪项技术是AlphaGo击败李世石的关键技术组合?

A. 监督学习 + 无监督学习

B. 逻辑推理 + 知识图谱

C. 大数据 + 深度学习 + 强化学习 + 蒙特卡洛搜索

D. 自然语言处理 + 机器翻译

答案: 大数据 + 深度学习 + 强化学习 + 蒙特卡洛搜索

4. 4. 以下哪项是“黑灯工厂”的主要特点?

A. 24小时无人值守生产

B. 使用传统机械控制

C. 仅用于食品行业

D. 依赖人工操作

答案: 24小时无人值守生产

5. 5. 赫布学习规则的核心思想是?

A. 神经元之间的连接强度随距离增加而减弱

B. 神经元之间的连接强度随机变化

C. 神经元之间的连接强度由外部输入决定

D. 一起激活的神经元之间的连接会被强化

答案: 一起激活的神经元之间的连接会被强化

6. 6. 大数据的四个基本特征不包括以下哪一项?

A. 容量大

B. 精确性高

C. 多样性

D. 速度快

答案: 精确性高

7. 7. 麦卡洛克和皮茨提出的MP模型结合了以下哪些学科的理论?

A. 社会学、法学、经济学

B. 命题逻辑、神经突出、图灵机

C. 心理学、教育学、哲学

D. 物理学、化学、生物学

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8. 8. 哈雷摩托车公司通过大数据优化生产流程,以下哪项是具体应用?

A. 检测喷漆室风扇的速度参数

B. 预测机票价格走势

C. 优化物流运输路线

D. 分析农作物收成数据

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9. 9. 大数据被比喻为“未来的新石油”,这一表述强调了?

A. 数据的不可再生性

B. 数据的核心战略地位

C. 数据的低价值密度

D. 数据的物理存储需求

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10. 1. Transformer架构在自然语言处理任务中表现出色,但在计算机视觉任务中无法应用。

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11. 2. LSTM模型中,用于决定哪些信息需要被保留的门是:

A. 输入门

B. 输出门

C. 更新门

D. 遗忘门

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12. 3. 卷积神经网络中,卷积层的主要作用是:

A. 防止过拟合

B. 提取特征

C. 分类

D. 降维

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13. 4. Transformer模型中,用于解决长距离依赖问题的关键技术是:

A. 前馈网络

B. 层归一化

C. 多头注意力

D. 残差连接

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14. 5. LSTM模型中,输入门的作用是:

A. 决定哪些信息需要被丢弃

B. 决定哪些信息需要被更新

C. 决定哪些信息需要被保留

D. 决定哪些信息需要被输出

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15. 6. Transformer模型中,位置编码的作用是:

A. 提供单词在序列中的位置信息

B. 提高模型的计算效率

C. 优化训练过程

D. 增加模型的参数量

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16. 7. ChatGPT模型的架构基础是:

A. LSTM

B. CNN

C. Transformer

D. RNN

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17. 8. ResNet模型的核心创新是:

A. 多头注意力

B. 池化层

C. 卷积层

D. 残差连接

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18. 9. 神经元之间的信息传递是通过什么结构实现的?

A. 突触

B. 树突

C. 轴突

D. 细胞体

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19. 10. 以下哪些是Transformer模型的核心机制?

A. 自注意力机制

B. 多头注意力机制

C. 残差连接

D. 权值共享

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20. 1. 基于模型的迁移学习的一个潜在缺点是?

A. 模型参数不易收敛

B. 特征选择与变换可以取得更好的效果

C. 模型参数易于收敛

D. 模型建存在相似性,可以利用

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21. 2. 关于迁移学习的定义,下列哪项描述最为准确?

A. 迁移学习仅适用于图像分类领域。

B. 迁移学习是专门用来解决领域差异问题的一种算法。

C. 迁移学习是利用已有知识和预训练模型,快速适应新任务并减少数据与计算资源需求的方法。

D. 迁移学习是指从零开始训练一个模型,以适应新任务。

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22. 3. 以下方法中,用于解决线性不可分问题的SVM技术是( )。

A. 最小二乘法

B. 核函数

C. 梯度下降

D. 决策树

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23. 4. 迁移学习的主要目的是什么?

A. 提高模型在新任务上的收敛速度

B. 提高模型的泛化能力

C. 减少模型的参数数量

D. 提高模型在原任务上的准确率

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24. 5. 迁移学习中,Fine-tuning是指:

A. 将预训练模型的所有层冻结,只训练新任务的部分层

B. 仅更新最后一层的权重

C. 训练新模型时重新初始化所有权重

D. 使用目标任务的训练数据训练全网络

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25. 6. 有关集成学习及 Boosting 方法,下列哪些描述是正确的?

A. Stacking 方法通常直接对各个基学习器的预测结果求简单平均,来获得最终预测结果。

B. 在 Boosting 方法中,每轮迭代会增加那些被前一轮错误分类样本的权重,使得后续学习器更关注难以分类的样本。

C. 集成学习不是一种单独的算法,而是一种通过构建并组合多个弱学习器来提升整体模型性能的方法。

D. 集成学习能够在所有情况下同时降低模型的偏差和方差,因此总是能显著提高模型性能。

E. Bagging 方法通过在不同的子数据集上训练多个模型,并利用投票或平均方式组合结果,从而有效降低模型的方差。

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26. 7. 以下哪些方法可以用于避免机器学习模型的过拟合?

A. 正则化

B. 数据增强

C. 增加模型复杂度

D. 提前停止

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27. 8. 迁移学习可以应用于以下哪些场景?

A. 当需要快速部署模型到新任务时

B. 当目标任务的标注数据非常丰富时

C. 当目标任务与源任务的领域完全不同时

D. 当目标任务的数据量较少时

E. 当计算资源有限,无法从头训练模型时

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28. 1. 根据运动方式,哪种机器人属于并联机器人?

A. 直角坐标机器人

B. SCARA机器人

C. PUMA机器人

D. Delta结构机器人

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29. 2. 液压驱动的优点是?

A. 高速轻载

B. 负载能力大

C. 环境零污染

D. 高精度

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30. 3. 协作机器人(Cobot)的核心特点是?

A. 无需安全围栏

B. 低成本

C. 高负载能力

D. 完全自主决策

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31. 4. 机器人在以下哪个领域的应用最常见?

A. 工业

B. 娱乐

C. 农业

D. 医疗

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32. 5. EtherCAT总线在机器人控制中的主要优势是?

A. 高实时性

B. 低成本

C. 无线传输

D. 简单编程

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33. 6. ISO对机器人的定义强调以下哪项能力?

A. 编程控制下的自洽能力

B. 情感交互能力

C. 生物仿生设计

D. 完全自主思考

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34. 7. 第一台商用机器人是哪一款?

A. Big Dog

B. Unimate

C. ASIMO

D. Atlas

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35. 8. 以下哪些属于机器人的控制系统组成部分?

A. 控制器

B. 驱动电机

C. 电池

D. 传感器

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36. 9. 哪些传感器常被用在机器人中?

A. 力传感器

B. 激光雷达

C. 加速度传感器

D. 温度传感器

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37. 10. 哪些传感器在机器人中用于感知周围环境?

A. 垂直加速度传感器

B. 温度传感器

C. 红外传感器

D. 激光雷达

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38. 1. 为什么深度学习的三位领军人物指出深度学习缺乏复杂推理能力?

A. 因为深度学习计算量过大,无法支持推理

B. 因为深度学习不需要推理能力

C. 因为深度学习已经具备推理能力,无需改进

D. 因为深度学习依赖大规模数据,而推理能力需要逻辑演绎

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39. 2. 推理法的核心组件是?

A. 监督学习和无监督学习

B. 知识库和推理机

C. 训练数据和测试数据

D. 机器学习和深度学习

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40. 3. 在AI创作作品的著作权归属问题中,法院的判决基于以下哪一原则?

A. 作品的独创性和表现形式决定版权归属

B. 作品的创作者必须是自然人

C. AI作品不具备创作性

D. 作品的创作者必须是机器开发者

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41. 4. 下列哪种技术属于人工智能的“强力法”?

A. 图像分类

B. 推理法

C. 自然语言生成

D. 深度学习

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42. 5. 哪位哲学家提出了“心灵-身体二元论”?( )

A. 康德

B. 亚里士多德

C. 笛卡尔

D. 维特根斯坦

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43. 6. 数据伦理的一个重要问题是:

A. 数据的隐私保护

B. 数据的存储与管理

C. 数据的合理利用

D. 数据的商业化

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44. 7. 计算主义(Computationalism)认为( )

A. 意识是不可计算的

B. 只有神经网络才能实现真正的智能

C. 人类思维本质上是计算过程,可以用算法模拟

D. 计算机无法模拟人类智能

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45. 8. ImageNet 图像分类比赛主要依赖训练法进行图像识别。( )

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46. 9. 自然语言大模型是通过逻辑推理生成答案的。( )

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47. 10. 推理法和训练法都受封闭性的限制。( )

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